大数据背景下企业云会计应用问题与对策,会计电算化毕业论文

　　摘要：　随着互联网的快速发展,大数据时代已经到来,在这种背景下云会计的作用更为凸显,云会计受到了多个企业的关注。然而就当前而言,云会计的发展并不顺利,企业对其应用还面临着诸多困境,要想推动云会计的更好发展,就必须要对其困境进行梳理,并制定对应的解决对策。基于此,本文总结了其困境,并提出一系列解决对策。

　　关键词：　大数据环境; 云会计; 困境; 解决对策;

　　一、企业应用云会计的优势

　　第一，能够节约财务成本。企业在运用云会计的时候不仅不需要进行专业维护人员的聘请，而且不需要支付维修费用，只用对其进行租赁并运用即可，如此能够将企业在财务方面的开支减少，间接增加企业的盈利。

　　第二，能够促进财务信息共享。在云会计模式下，企业的各个单据以及凭证信息等都能够被上传到云端，这样企业就能够有效进行会计处理，并且客户、管理者以及供应商等都能够在权限范围内进行数据信息的获取，从而推动企业财务数据信息的共享，为各个人员提供便利。另外，对于集团性的企业而言这种优势更为明显，总公司能够通过云会计系统对各个地区分公司的财务信息进行查看，从而节省更多的时间，促进总体管控能力的增强。

　　第三，能够增强系统的便捷性。云会计系统不需要企业进行维护和升级等，供应商可以根据实际情况对系统进行升级与维护，其通常具有较为雄厚的资金和专业的技术人员，因此能够为企业提供更加先进的会计系统，这样企业就不用花费更多的时间和资金来考虑软硬件更新、升级等问题，使系统有更强的便捷性。

　　二、大数据环境下云会计面临的困境

　　企业通过运用云会计可以将工作重心转移到经营管理上，将会计信息化基础建设和软件服务工作外包给互联网企业，如此能够为企业带来更高的效率和优势，并且还能够促进企业管理模式的转变。但是在企业中进行云会计的推广还面临着诸多困境，这些困境不仅为云会计服务商的发展带来了阻碍，而且也为企业引入云会计带来了更多的不利影响。

　　（一）数据标准缺失困境

　　当前我国针对于云会计还没有构建明确的约束性和指导性文件，在开发云会计软件的时候服务商仅是借助于商业逻辑进行开发，用户也仅仅是依据自身的实际情况和需求选择对应的服务，并没有顾忌是否符合将来云会计数据的要求。并且不同开发商在开发系统的时候缺乏一个明确的依据和标准，各自为政，这就不利于各个服务之间的有效连接。比如，企业选择一个云平台开展财务工作，那么假如这一平台倒闭，是否可以将自身的信息顺利迁移到另一个云会计服务平台中？如果企业同时将自身的数据托管给多个云会计服务商，那么是否可以快速便捷地执行数据交换和数据访问等这一系列问题都有待解决。因为缺乏准确规范的数据标准，导致云会计的服务标准及应用标准难以制定，阻碍了云会计的高效发展。

大数据背景下企业云会计应用问题与对策

　　（二）安全困境

　　云会计的安全关系着多个主体，不仅与当事企业有关系，同时与第三方企业的利益也具有较大的关系，只有科学合理解决这一问题，才能够为云会计的更好发展提供有利条件，否则将会导致各个主体面临着较大的损失。首先，存储方面的安全问题。其存储运用的是分布式以及虚拟化方式，当事企业并不知道数据具体的存储位置，服务商通常有更高的权限，所以如果其存储技术不完善，那么将会导致会计信息面临十分大的安全问题。其次，传输方面的安全问题。通常而言，传统会计数据内部传输所采用的加密方法较为简单，并且安全性较高，而传输到云端时则会面临多个方面的安全威胁，比如容易被不法用户篡改、截取等，会为企业带来严重的损失。

　　三、大数据环境下解决云会计困境的对策

　　（一）制定规范化的数据标准

　　云会计的最大特点是数据复杂、数据互通、数据海量等，与传统会计信息系统中结构化数据格式不同，其属于大数据表现形式。构建规范化的数据标准，不仅有助于更好地解决“信息孤岛”问题，而且还能够降低数据的兼容成本，因此制定为了推动云会计的更好发展，相关部门应当构建云会计的规范化数据标准。虽然当前我国有关于会计方面的技术规范以及数据标准等，但是这些标准颁布的时间较早，与现代快速发展的社会需求不符合，因此政府应当对这些数据标准或者文件规范等进行完善。可以对这些标准的实际应用情况进行跟踪，了解标准的应用质量、效果等，对企业的反馈意见进行搜集，并结合云会计的特点制定新版标准，为云会计的更好发展提供对应的保障。

　　（二）制定安全管理措施

　　第一，研发会计大数据溯源技术。因为云会计面临的网络环境较为广泛，其数据来源较为复杂，对这些数据的计算、传播以及来源过程进行记录尤为重要，能够运用数据库领域的数据溯源技术，采用对应的标记法对数据做出标记，将数据的传播历史与查询记录下来，如此能够更好地对数据进行维护。第二，要做好用户云会计身份认证。在云会计应用的过程中，不仅要对用户身份进行有效认证，而且还应当对会计云的身份进行认证，如此才能够对云中数据进行合法访问，做好双层保护。第三，制定可验证的用户数据存储方案。用户运用云会计自己很难对数据安全性进行保护，对服务商的依赖较高，然而因为当前云会计服务商不断增多，其可信度无法进行有效评估，因此用户会对数据的安全产生质疑，服务商必须要制定科学化的用户可验证的数据存储方案。可以构建动态化的开放式验证数据完整性的核查方案，使数据有更高的可恢复性和完整性，用户能够随时知道存储在云端数据的正确性，即便被损坏，也可以从云会计中将自身的数据取回。还可以拟定数据泄露的问责方案，一旦用户的数据遭到泄露，能够对服务商的责任进行追究。

　　四、结束语：

　　大数据环境下虽然云会计的发展为许多企业提供了便利，但是具体来看云会计也面临着诸多困境，只有合理解决困境，营造良好的云会计环境，才能够推动更多的企业信任云会计，从而为云会计的更好发展奠定基础。

　　参考文献

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