人工智能下会计行业的挑战与应对

　　摘    要：　伴随着人工智能技术研究水平的快速进步，人工智能在信息化时代的经济建设中发挥着史无前例的作用。而对于处在智能化浪潮中的各大企业来说，会计核算系统的智能化将对企业的信息处理效率带来显着的提升，会计核算的智能化是必然的变革趋势，它在提升会计核算效率的同时，也将给会计行业带来相应挑战。文章首先从人工智能在会计行业中的应用背景入手，进而分析比较了人工智能背景下的会计核算模式与传统的会计核算模式在会计核算过程、会计信息质量两方面的差异，并归纳出人工智能应用下会计核算模式的优势，在此基础上对人工智能背景下会计行业所面临的挑战作出分析，并提出相应建议。

　　关键词：　人工智能; 会计核算; 变革; 挑战;

　　随着信息时代的进一步发展，人工智能开始走入了大众的视野，不少专家认为人工智能将会引导人类信息时代的第四次工业革命。会计本质上作为一门信息处理的科学，在这个信息化程度越来越高的时代得以融合人工智能这一信息智能化处理技术，而且融合的广度和深度正在不断的加大。人工智能将不断改进会计核算模式，同时也将冲击传统会计行业。在此背景下，研究会计核算模式的变革，及其对会计行业带来的挑战，对企业财务信息化的进一步建设和广大会计从业人员的职业发展具有重要意义。

　　一、人工智能在会计行业中的应用背景

　　在科学研究和社会生产领域，有很多工作都是由人力实现，但是随着电子计算机科学的发展，很多工作逐渐可以由电子计算机实现，从最开始的计算功能到越来越多的信息化工作，计算机可以承担更多的工作，人类可以从重复性的工作中解脱出来，而去做一些更加有价值和创新性的工作。当前中国的人工智能研究领域，60%集中在语音识别、理解、合成相关的研究，12.5%聚焦图像识别，27.5%关注其他领域。2017年7月国务院颁布了《新一代人工智能发展规划通知》，从国家对人工智能的政策支持，到社会资本对其的关注，足以说明当前我国的人工智能发展呈现一片繁荣态势。

　　目前在财务会计领域应用的人工智能主要是学习人类的财务操作和判断，同时在现金流预测、风险管理、反舞弊、税务筹划等方面均有所涉及。由于人工智能具有机器自动化技术基础，而会计核算恰恰是有章可循的流程化工作，其中包括很多重复性的工作，这对于擅长学习程式化流程的人工智能来说，将会非常容易。同时，基于人工神经网络技术的人工智能，在完成会计信息核算的基础上，还能对会计信息进行智能化分析，对管理者的决策作出有力支持。人工智能承担重复性的劳动将进一步解放人类的生产力，让人类从工作中的机械属性解脱出来，去完成更多具有创造性、挑战性、战略性的工作。

　　二、人工智能与会计核算模式

　　（一）与传统会计核算模式的比较

　　在核算过程方面，传统的企业会计核算流程主要采用手工处理或者电算化的处理方法。依靠手工会计处理工作过程一般为：企业各部门提交原始凭证→会计部门审核原始凭证、填制记账凭证→登记账簿→编制会计报表。手工会计核算过程的弊端是核算内容碎片化、流程复杂、数据的可靠性取决于主观、工作周期长、时效性达不到理想。电算化的处理流程虽然解决了会计人员重复性工作的问题，降低了工作强度，但是整个流程依然是手工核算流程的模拟，所以说从根本上并没有像人工智能那样直接突破传统的会计信息处理理念。
 

　　而人工智能应用下的会计核算模式，改变了企业会计信息系统的环境和结构，会计核算呈现以下主要特征：电子化输入环境使会计处理自动化；集成的企业管理智能化系统使企业财务与业务协同。传统会计核算模式重点强调业务核算，无法与企业其他业务流程如采购、库存、销售、生产及人事完成整合并实现资源共享，而在人工智能背景下的智能化企业信息系统将会集成企业的各种资源进行优化管理，企业的生产力和技术等非货币信息得以有效集成，满足了当前企业的决策需要。

　　在会计信息质量方面，在传统的手工记账和简单的电算化环境下，会计信息的时效性难以得到有效的确定。会计人员的工作态度也会使会计信息的反映不能做到及时，例如大账中的明细账未按时登记，原始凭证整理不及时等问题都会影响会计信息的时效性。而人工智能下的会计核算，通过计算机程序进行整个会计核算过程的处理并承担部分的分析和判断，将大大的提高会计工作的系统性，利用计算机技术的普及性、渗透性，融合财务流程的每一个环节，形成了独特的会计信息系统，相对于手工记账过程，会计信息的可靠性和时效性将得到更大的保障。

　　（二）会计核算应用人工智能的优势

　　1. 提高工作效率、降低人力成本

　　在人工智能不断普及的信息社会中，对会计行业来说，人工智能的不断推广应用，使得大量的重复性核算工作由人工智能来处理，人工智能将会对传统的会计核算模式带来颠覆式的变革，工作效率大大提高。由于人工智能在会计领域的应用具有无可比拟的优势，诸如，高准确率，非疲劳性，那么在会计领域的普通核算型会计人员需求将会大大减少，这样企业的人力成本将会减少。

　　2. 会计信息反映问题更加全面

　　在当前大数据技术的应用条件下，面对纷杂的数据信息不仅不会使人感到难以处理，相反在人工智能的运用下，庞大的数据后的信息价值将会被计算机轻易地发掘出来，并及时的用于企业决策和分析预测。会计信息往往结果复杂，数据量庞大，采集于多个不同的部门，依靠传统的人力处理将会力不从心，影响企业效率，而人工智能在大数据技术的支持下将会对会计信息进行全面而准确的挖掘和分析，并将碎片化的信息进行整合形成系统的网络。在系统的数据网络下会计信息所反映的问题将会在相关的算法下全面的体现出来，对某一个方面的问题还能提供个性化的分析，同时加强了会计监督功能。

　　三、人工智能背景下会计行业的挑战与应对

　　（一）冲击会计行业原有人才结构

　　有研究表明，全球范围内有多达1.4亿全职工作者或被人工智能所代替，根据各个行业发展趋势以及科学调研结果来看，将被人工智能替代的行业多为工作重复、机械性较高的行业，其中，会计行业首当其冲。人工智能的大范围推广，相关的智能化技术必然会应用于会计行业继而导致会计核算模式转向机器化。核算模式智能化的变革将会使传统的基础核算职位将大幅的减少，如果会计人员无法很好的适应智能化的潮流，只是一味的延续传统的方法，将会有很大的被淘汰风险。其次，目前我国的会计行业人才层次为金字塔状，处在基层的普通会计数量接近饱和状态，然而高层次的会计从业者却是远未达到社会需求，人工智能的大规模应用无疑会给从业人员水平分布失衡的会计行业带来巨大的冲击。

　　（二）企业数据安全风险加大

　　即使目前《会计档案管理办法》已经实行，会计信息以电子档案的形式存在获得法律认可和保护，但是在信息安全问题频出的网络时代，数据的安全和保密性问题已经成为企业信息化过程中最大的担忧和隐患，具体表现在企业缺乏足够的IT人才，数据库缺乏维护和检查很容易被不法黑客盗取甚至篡改数据，从而对会计信息的真实性、可靠性直接产生影响。还有不少软件系统缺少操作记录的设置，对可能出现的人为问题不能及时确定其法律责任。此外，企业信息以电子化方式保存和传输，在方便管理和搜索的同时也可能会发生信息易被拦截的问题，从而造成企业信息泄露的风险。

　　（三）会计人员应对建议

　　1. 转型管理会计

　　随着智能化会计机器人的推广，机械重复的核算工作将会被机器人替代，所处理出来的财务信息也将会更准确，企业基层会计人员的需求就会少很多，就财会相关岗位而言，人的价值将越来越体现在做有创造性的工作上，如，预算、成本控制、合理避税，财务分析与决策等，企业更需要具有以上能力的管理会计。而企业的需求决定着会计人员的转型方向，并且在智能化不断普及的会计信息处理模式下将会使管理会计应用的深度和广泛度得以提高。同时在企业的管理会计工作过程中，管理会计工作的有效进行离不开财务会计信息的精确性，而精准的数据信息能够为企业制定出合理的决策提供有效支持。所以，相关的会计工作者要转变自己的态度，积极主动的学习，顺应未来会计行业的智能化大趋势，从传统财务会计转型到管理会计。

　　2. 积极学习新知识新技能

　　尽管人工智能在数据处理能力和计算能力上与会计人员相比具有很大优势，但是人工智能由人创造，必然有其不及人类的地方。为此，会计人员需要端正自身态度，正确看待传统会计模式和人工智能之间的关系，不要产生消极情绪，影响工作信心。在工作学习中要学会使用各种会计软件系统以及相关的计算机技术，而不是仅仅着眼于眼前的会计业务和会计专业知识的学习。在将来的智能化时代中唯有将技术和专业知识相融合的复合型人才才能满足经济发展的需要，所以面对当前趋势积极适应智能化才是最好的选择。

　　（四）企业管理者的应对建议

　　1. 加强信息管理

　　随着企业会计智能化的深入发展，企业信息将会大规模的数据化，企业管理人员应重视IT人才的引进和基于计算机网络的信息系统的建设，及时的关注财务数据和业务数据，对其进行系统化的管理，通过分析、挖掘使信息转化成有效的财务决策。同时，在技术和内部控制方面，为保证企业信息的不外泄，企业一方面应持续升级、及时维护企业信息系统,防范可能来自互联网的信息安全风险，保证系统可以抵御潜在的网络攻击；另一方面，企业需要培养会计工作人员的信息安全意识，制定清晰的信息系统操作规范，以免会计工作人员因疏忽造成信息泄露。

　　2. 重视员工继续教育

　　企业应经常以专项培训或报告等方式为相关的智能化会计核算知识的传播与共享提供渠道，使知识以简约而有效的方式在企业中进行传播和融汇，适应企业知识“泛大数据化”和企业财务管理智能化的发展变革。企业只有重视会计人员的知识更新，才能在人工智能背景下提高企业会计核算效率，使其更好的支撑企业的未来发展。

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