ABC公司财务工作中机器人过程自动化的运用

　　摘    要：　机器人过程自动化（RPA）技术在释放人力资源、优化业务流程、降低财务管理风险等方面具有重要的作用。论文着眼于RPA技术在通信行业金融领域的实践，创新性地将RPA技术应用于通信企业的数据填报、报表编制、数据审核、银企对账等核心金融业务场景，以期提高工作效率，解放劳动。企业应注重RPA落地与企业经营管理的价值提升。

　　关键词 :     过程自动化; RPA;财务管理;通信;

　　Abstract：　Robot process automation(RPA) technology plays an important role in releasing human resources, optimizing business processes,reducing financial management risks and other aspects. This paper focuses on the practice of RPA technology in the financial field of communication industry, innovatively applies RPA technology to the core financial business scenarios of communication enterprises, such as data filling, report preparation, data audit, bank-enterprise reconciliation, so as to improve work efficiency and liberate labor. Enterprises should pay attention to the implementation of RPA and the value improvement of enterprises' management.

　　Keyword：　process automation; RPA; financial management; communication;

　　1、 引言

　　随着互联网、大数据、云计算、人工智能等高级信息技术在金融领域的应用，金融领域正在从信息化向数字化转变。以德勤、安永为代表的国际咨询公司相继推出机器人过程自动化（RPA）解决方案。RPA在赋予财务人员权力、提高财务运作效率、降低财务管理风险等方面具有重要作用。
 

　　2、 RPA基本介绍

　　2.1、 RPA概念

　　机器人过程自动化（RPA）是一种编程软件。它基于预先配置好的自动执行脚本，完成一系列的手工处理，从而实现业务处理的自动化。借助RPA虚拟劳动，员工可以从重复劳动中解放出来，完成标准的、重复的、大规模的业务流程工作。RPA作为一种过程自动化软件工具，以其降低人工成本、改善客户服务、降低企业财务风险，受到市场的广泛好评，被认为将会是三到五年内发展最快的一项新变革。在很多行业中，云扩RPA平台将企业常用的操作内容组件化。云扩RPA机器人可以登录程序、打开/抓取浏览器、复制粘贴数据、处理Excel和邮件、填写表单、从文档里提取结构化和半结构化数据等。通过拖拽丰富的组件即可模拟大部分人工操作，实现人工操作的流程自动化，解放人力。

　　2.2、 RPA特性简介

　　RPA是通过模拟用户流程的处理行为来实现业务流程的自动处理。RPA机器人需要执行业务流程，并且必须有清晰的业务流程规则。通过将清晰固定的规则配置成预置的执行脚本，可以重复人工业务操作的过程。如报表数据录入、系统数据审核、发票审核、供应商审核等场景，这些重复性低值的工作可以通过配置RPA来完成。

　　RPA虽然是一种轻量级的软件工具，但它也满足了企业应用软件的高安全性要求。RPA在其操作过程中不需要传输或存储任何业务数据，只在当前用户的指定进程中执行操作。RPA软件支持离线操作，确保用户数据的安全。RPA处理结果支持完整的审计跟踪和数据不可否认机制。所有数据在传输过程中都被存储、加密和保护。在数字化设备中完成的具有高重复性、强规则性的流程与工作任务。这些任务均可以通过软件机器人进行自动化，大大提高人的工作效率，降低企业成本。

　　3、 ABC公司的财务背景

　　ABC公司作为国有企业，为信息和媒体运营商提供一揽子服务的业务公司。由于ABC是通信运营商的服务提供商，ABC公司在信息化、通信、建筑等领域有着许多顶尖的资质，拥有20多家专业子公司（分公司）。其综合实力在全国是最为顶尖的。他们进行的服务运营与网络支持几乎覆盖全国大部分的省、市、县三级地区。ABC公司的财务管理职能不是集中管理，而是分散到各专业子公司（分公司）进行小规模承包。目前，各子（分）公司的财务核算与管理涉及系统较多，业务系统间的集成成本过高，系统建设时间过长。因此，ABC公司财务管理难以进一步整合，日常财务业务中仍存在大量低值、高重复、大量的日常工作。特别是一线财务人员需要处理大量重复性的财务工作，这不仅造成了高昂的人工成本，单调重复的工作也会导致员工工作满意度的下降，手工处理也会导致财务数据错误风险的增加。

　　目前，ABC公司财务管理中存在的主要问题集中在以下三个方面：一是日常财务记账、费用报销、财务报表编制等数据填报、数据处理等重复性工作仍然占据着一线财务人员的大部分工作；二是各子（分）公司财务管理水平参差不齐，导致原始凭证与财务数据不符；三是财务系统短期内难以与税务、银行等外部相关系统进行数据整合，这就导致了外部日常数据的交互，需要人工导出和数据校对，难以提高财务工作的效率和准确性。基于ABC公司目前的财务管理现状，探讨了RPA在财务管理过程中的应用，主要登陆场景如下：

　　3.1、 财务数据填充机器人

　　ABC公司子公司的日常营业收入数据需要录入公司财务系统，也需要在ABC公司统一财务集成系统中重复录入。将RPA引入财务数据录入场景，实现机器人自动从公司财务系统下载数据，然后登录集团统一的财务集成系统进行财务数据的填写，实现机器人自动化的财务数据重复录入。与手工处理相比，分行每月报告一笔交易。在业务处理能力不变的情况下，月业务处理时间缩减40%，由此节省了天数和月数，业务自动化水平提高了40%，效率提高了2倍，投资回收期为一年。

　　3.2 、准备财务报表的机器人

　　ABC公司财务中心需要根据各分（子）公司的经营状况，制作业务分析报告，分析各分（子）公司的营业收入、毛利率、现金流量及运营商的发展状况。由于计算口径的不规则变化，使得财务分析系统中的一系列报表难以固化。将RPA引入财务报表分析场景，实现财务数据的自动下载、处理和编制。与手工处理相比，每个分支机构每月都需要对财务报表进行处理。在业务处理能力不变的情况下，每月的处理时间由小时缩短40%，节省了个人的工作日和工作月。使其业务自动化水平达到60%以上，效率成倍提高。投资回收期为三年。

　　3.3、 财务数据审计机器人

　　ABC公司财务部审计组需要对各分（子）公司的差旅费和渠道费进行数据审计和核算认证。各分行报销制度和标准不同，导致各种费用的数据审核规则不同。这大大增加了财务审计员的工作量。由于审计业务量巨大，财务审计人员经常会遇到一些问题。

　　4 、RPA的应用效果

　　4.1、 RPA不影响原始IT架构

　　由于RPA产品是非侵入性的，所以使RPA以插件的形式部署在业务系统中，就无需开发与相关业务系统的接口，即可实现多个业务系统的集成。RPA部署不需要任何平台的访问权限，也不需要携带或处理任何客户端的数据。经过多年的信息化建设，ABC公司在各子（分）公司都建立了许多支持系统。各业务系统尚未形成完整的统一入口，系统集成成本较高。借助RPA，可以在不改变现有IT架构的情况下模拟数据查看、上传、下载的手工操作，实现系统间的数据互联，提高企业财务集成水平。

　　4.2 、RPA具有高效稳定工作的能力

　　一旦部署了RPA，它就可以在已建立的规则内模拟手动的日常业务处理。RPA可视为数字化员工。与生物员工相比，RPA没有疲劳和数据执行错误。在业务处理效率方面，也比手工高出十几倍甚至几十倍。能以低成本高效率完成工作，实现全天候不间断稳定工作。

　　4.3 、RPA重构企业人力资源和财产资源

　　通过引入RPA来处理长时间、高重复、低价值的财务工作，一线财务人员可以从原来的大量重复劳动中解放出来，投入到更有价值的财务分析和管理工作中。大量人力资源得到释放，物力资源得到整合，实现了人力财力的重建。RPA的引入促进了ABC公司业务流程再造，提高了业务流程的效率，提高了业务管理的数据质量。

　　5 、结语

　　目前，ABC公司日常的、重复性的财务工作，已由RPA逐步完成。借助数字化员工，ABC公司的财务人员可以从重复性、低价值的财务工作中解放出来，转而从事数据分析、财务规划等高价值的工作。提高了员工的工作满意度，提高了财务数据的准确性。在未来的实践中，财务管理者需要探索RPA在财务领域的应用场景，探索如何整合RPA、AI、大数据等技术，使员工具备数字化能力，帮助财务管理从数字化向智能化转变。未来，随着人工智能的深度发展，在以智能财务共享平台和智能管理会计平台为主流的智能财务体系下，财务智能机器人或许可以进一步消除财务人工作业流程，基于强大的深度学习能力、计算能力和反应能力，像人类一样进行自主的信息搜集、信息分析并代替人类作出经营决策。技术进步正在彻底改变财务工作。身处其间的企业，早一步采用全新的财务思想，构建起连通、集约、自动、高效的智能化财务体系，也便早一步在激烈竞争的市场中取得了关键的竞争优势。

　　参考文献

　　[1]王诗涵人工智能背景下财务智能机器人探究[J]现代商业,2020(14):170-171.
　　[2]王春柳人工智能背景下通信公司的财务管理转型探究[J].中国商论2020(7):21-22.