数据库是计算机数据管理的一门重要技术,其作用也是十分强大,今天学术堂为研究此领域的同学们精选了2017年200个数据库毕业论文参考文献,欢迎各位前来参考。
更多《2018-2020年最新数据库论文参考文献》,请到文章末尾查看
数据库毕业论文参考文献一:
[1]鲜京宸。“区块链+互联网金融”的发展与前景展望[J].财会月刊,2017,(14):79-83.
[2]方燕儿,何德旭。区块链技术在商业银行产业链金融中的发展探索[J].新金融,2017,(04):24-27.
[3]卞琛,于炯,修位蓉,钱育蓉,英昌甜,廖彬。内存计算框架局部数据优先拉取策略[J].计算机研究与发展,2017,(04):787-803.
[4]何蒲,于戈,张岩峰,鲍玉斌。区块链技术与应用前瞻综述[J].计算机科学,2017,(04):1-7+15.
[5]秦波,陈李昌豪,伍前红,张一锋,钟林,郑海彬。比特币与法定数字货币[J].密码学报,2017,(02):176-186.
[6]田海博,何杰杰,付利青。基于公开区块链的隐私保护公平合同签署协议[J].密码学报,2017,(02):187-198.
[7]李武,赵娇燕,严太山。基于平均差异度优选初始聚类中心的改进K-均值聚类算法[J].控制与决策,2017,(04):759-762.
[8]霍亮,朝乐门。可视化方法及其在信息分析中的应用[J].情报理论与实践,2017,(04):111-116.
[9]巴洁如。区块链技术的金融行业应用前景及挑战[J].金融理论与实践,2017,(04):109-112.
[10]王雪蓉,万年红。基于跨境电商可控关联性大数据的出口产品销量动态预测模型[J].计算机应用,2017,(04):1038-1043+1050.
[11]周邺飞。区块链核心技术演进之路--共识机制演进(1)[J].计算机教育,2017,(04):155-158.
[12]蔚利芝,樊燕萍。基于大数据的制造业作业成本控制体系构建[J].数学的实践与认识,2017,(07):63-69.
[13]章博亨,刘健,朱宇翔,吴帆,程维。基于大数据和机器学习的微博用户行为分析系统[J].电脑知识与技术,2017,(06):212-213+216.
[14]徐婧,顾煜炯,王仲,李倩倩,杨楠。基于数据挖掘的煤电机组能效特征指标及其基准值的研究[J].中国电机工程学报,2017,(07):2009-2016.
[15]黄蔓云,卫志农,孙国强,臧海祥,黄强。基于历史数据挖掘的配电网态势感知方法[J].电网技术,2017,(04):1139-1145.
[16]赵蓉英,魏绪秋。时空维度下的我国链接分析研究现状分析[J].情报科学,2017,(04):3-8.
[17]吐尔逊·买买提,谢建华。基于DBSCAN的农机作业轨迹聚类研究[J].农机化研究,2017,(04):7-11.
[18]陈潭。大数据战略实施的实践逻辑与行动框架[J].中共中央党校学报,2017,(02):19-26.
[19]孟雪井,沈淑,赵新泉。大数据文献研究的可视化比较与分析[J].统计与决策,2017,(06):80-83.
[20]彭召军,熊伟,柴峥。基于改进聚类分裂的动态R-树实现方法[J].测绘工程,2017,(03):72-76.
[21]周磊,张玉峰。融合物联网与数据挖掘的物流信息处理与分析[J].图书馆学研究,2017,(06):61-65+21.
[22]武琳,黄颖茹。开放政府数据平台元数据标准研究进展[J].图书馆学研究,2017,(06):14-21.
[23]房婷玲,曹菡,王长缨。基于微信公众平台的智慧课堂教学模式初探--以“数据库原理与应用”课程为例[J].工业和信息化教育,2017,(03):77-83.
[24]张萍,王琳,游星。基于SVM分类的边缘提取算法[J].成都理工大学学报(自然科学版),2017,(02):247-252.
[25].国际安全研究开源大数据·全球网络安全事件报告频次统计(2009-2016年)[J].国际安全研究,2017,(02):154-160.
[26]周傲英。感悟大数据--从数据管理和分析说起[J].大数据,2017,(02):3-18.
[27]汪疆平,肖戎。税务大数据分析的技术和典型应用[J].大数据,2017,(02):92-103.
[28]朱扬勇,熊贇。大数据的若干基础研究方向[J].大数据,2017,(02):104-114.
[29]杨建亮,侯汉平。冷链物流大数据实时监控优化研究[J].科技管理研究,2017,(06):198-203.
[30]王丹,赵文兵,丁治明。大数据安全保障关键技术分析综述[J].北京工业大学学报,2017,(03):335-349+322.
[31]贾克斌,李含婧,袁野。基于Apriori算法的数据挖掘在移动医疗系统中的应用[J].北京工业大学学报,2017,(03):394-401+322.
[32]陈军成,丁治明,高需。大数据热点技术综述[J].北京工业大学学报,2017,(03):358-367.
[33]赵芬,张丽云,赵苗苗,邵蕊,刘丽香,赵海凤,徐明。生态环境大数据平台架构和技术初探[J].生态学杂志,2017,(03):824-832.
[34]段宗涛,陈志明,陈柘,康军。基于Spark平台城市出租车乘客出行特征分析[J].计算机系统应用,2017,(03):37-43.
[35]陆易,黄正行,俞思伟,段会龙。临床医疗大数据研究现状与展望[J].医疗卫生装备,2017,(03):112-115.
[36]韩希先,刘显敏,李建中,高宏。TMS:一种新的海量数据多维选择Top-k查询算法[J].计算机研究与发展,2017,(03):570-585.
[37]赵志华,张晓强。区块链在商业银行的应用研究[J].经济论坛,2017,(03):58-60.
[38]张宇,张延松,陈红,王珊。面向MIC协处理器的OLAP外键连接算法[J].软件学报,2017,(03):490-501.
[39]洪之旭,陈浩,程亮。基于大数据的社会治理数据集成及决策分析方法[J].清华大学学报(自然科学版),2017,(03):264-269.
[40]于博。区块链技术创造共享经济模式新变革[J].理论探讨,2017,(02):103-107.
数据库毕业论文参考文献二:
[41]吕海燕,周立军,张杰。大数据背景下教育数据挖掘在学生在线学习行为分析中的应用研究[J].计算技术与自动化,2017,(01):136-140.
[42]陈海鹏,申铉京,龙建武,吕颖达。自动确定聚类个数的模糊聚类算法[J].电子学报,2017,(03):687-694.
[43]乔海曙,谢姗珊。区块链金融理论研究的最新进展[J].金融理论与实践,2017,(03):75-79.
[44]陈付梅,韩德志,毕坤,戴永涛。大数据环境下的分布式数据流处理关键技术探析[J].计算机应用,2017,(03):620-627.
[45]周平,唐晓丹。区块链标准化现状及发展趋势研究[J].信息技术与标准化,2017,(03):18-21.
[46]何胜,冯新翎,武群辉,熊太纯,李仁璞。基于用户行为建模和大数据挖掘的图书馆个性化服务研究[J].图书情报工作,2017,(01):40-46.
[47]董宁,朱轩彤。区块链技术演进及产业应用展望[J].信息安全研究,2017,(03):200-210.
[48]黄洁华,高灵超,许玉壮,白晓敏,胡凯。众筹区块链上的智能合约设计[J].信息安全研究,2017,(03):211-219.
[49]陈志东,董爱强,孙赫,胡凯。基于众筹业务的私有区块链研究[J].信息安全研究,2017,(03):227-236.
[50]黄征,李祥学,来学嘉,陈克非。区块链技术及其应用[J].信息安全研究,2017,(03):237-245.
[51]朱昶胜,王莎莎,王永贤。基于R+Hadoop的中药材大数据的分析及预测[J].兰州理工大学学报,2017,(01):98-103.
[52]肖自乾,陈经优,符石。大数据背景下智能交通系统发展综述[J].软件导刊,2017,(01):182-184.
[53]蔡立葛。基于失衡数据挖掘的药物靶点预测方法研究[D].哈尔滨理工大学,2017.
[54]刘洋。基于Hadoop云计算平台的K-Means聚类算法研究[D].哈尔滨理工大学,2017.
[55]胡祖辉,施佺。高校学生上网行为分析与数据挖掘研究[J].中国远程教育,2017,(02):26-32.
[56]吕登龙,朱诗兵。大数据及其体系架构与关键技术综述[J].装备学院学报,2017,(01):86-96.
[57]张陶陶,胡亚南,李扬,田茂再。基于稀疏聚类的高维数据特征选择及应用[J].统计与决策,2017,(04):18-24.
[58]许立波,潘旭伟,袁平,李兴森。知识智能涌现创新:概念、体系与路径[J].智能系统学报,2017,(01):47-54.
[59]赵俊华,董朝阳,文福拴,薛禹胜。面向能源系统的数据科学:理论、技术与展望[J].电力系统自动化,2017,(04):1-11+19.
[60]赵春晖,李雪源,崔颖。混合编码方式的图像聚类算法[J].通信学报,2017,(02):1-9.
[61]童楠楠,朝乐门。大数据时代下数据管理理念的变革:从结果派到过程派[J].情报理论与实践,2017,(02):60-65.
[62]潘文。我国大数据发展现状与趋势[J].领导科学论坛,2017,(04):28-44.
[63]张荣。区块链金融:结构分析与前景展望[J].南方金融,2017,(02):57-63.
[64]房毓菲,单志广。智慧城市顶层设计方法研究及启示[J].电子政务,2017,(02):75-85.
[65]黄蓉。基于聚类分析的数据挖掘方法研究[J].山东农业大学学报(自然科学版),2017,(01):100-103.
[66]李正欣,张凤鸣,张晓丰,陈继成,李超。多元时间序列相似性搜索研究综述[J].控制与决策,2017,(04):577-583.
[67]李少波,陈永前。大数据环境下制造业关键技术分析[J].电子技术应用,2017,(02):18-21+25.
[68]舒心,艾迪歌,赵鸿萍。Praluent和Repatha的专利检索与数据挖掘[J].中国新药杂志,2017,(03):241-249.
[69]梁俊荣。基于Hadoop的图书馆复合大数据存储系统研究[J].现代情报,2017,(02):63-67.
[70]马晓亭。图书馆大数据平台多维度敏感数据保护研究[J].图书馆,2017,(02):70-75.
[71]李淼,谷峪,陈默,于戈。一种针对反向空间偏好top-k查询的高效处理方法[J].软件学报,2017,(02):310-325.
[72]景博,徐光跃,黄以锋,焦晓璇,梁威。军用飞机PHM技术进展分析及问题研究[J].电子测量与仪器学报,2017,(02):161-169.
[73]宫晓林,杨望,曲双石。区块链的技术原理及其在金融领域的应用[J].国际金融,2017,(02):46-54.
[74]杨丽丽,吴春辉,张大卫,苏娟。基于聚类分析的农业SCADA服务器预警阈值提取方法[J].农业工程学报,2017,(S1):293-299.
[75]张端鸿,刘波,卞月妍。院校数据仓库架构与建设的过程研究[J].高校教育管理,2017,(02):26-33.
[76]王亚雄,康峰,李文彬,文剑,郑永军。面向立木识别的有效K-均值聚类算法研究[J].农业机械学报,2017,(03):230-237.
[77]杨晨,翁祖建,孟小峰,任玮,忻日辉,王春凯,都志辉,万萌,魏建彦。天文大数据挑战与实时处理技术[J].计算机研究与发展,2017,(02):248-257.
[78]赵江华,穆舒婷,王学志,林青慧,张兮,周园春。科学数据众包处理研究[J].计算机研究与发展,2017,(02):284-294.
[79]黎建辉,沈志宏,孟小峰。科学大数据管理:概念、技术与系统[J].计算机研究与发展,2017,(02):235-247.
[80]黄涵禧。应用智能合约的简易承兑汇票实践[J].金融科技时代,2017,(02):38-44.
随着国民经济的飞速发展,信息管理系统在各行各业的应用不断融合深化,但伴随而来的安全风险也在持续增加.数据库系统作为信息管理系统的核心部分,它的安全直接关系到整个信息管理系统的安全.下面是搜素整理的数据库毕业设计参考文献,供大家阅读指正。...
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。...
伴随着时代的不断进步和科技的高速发展,计算机数据库系统越来越多地被人们应用到信息管理的工作当中,大大提高了信息的管理效率。下面是搜素整理的数据库系统参考文献的分享,供大家参考阅读。...
当今社会,信息已经成为一种至关重要的资源,作为信息的集合——数据库,无论是作为操作对象还是作为软件技术,对处于信息爆炸的电子时代的人类社会来讲,它都"功不可没".下面是mysql数据库参考文献的汇总,供大家借鉴参考。...
由于我国经济的高速发展,计算机科学技术在当前各个科技领域中迅速发展,成为了应用最广泛的技术之一.其中数据库又是计算机科学技术中发展最快,应用最广泛的重要分支之一.它已成为计算机信息系统和计算机应用系统的重要技术基础和支柱。下面是数据库英文参考文...
数据库又被叫做“电子化的文件柜”,通常分为层次模型数据库、网状模型数据库和关系模型数据库三种。其中比较常用的是关系型数据库。下面学术堂为大家整理了2018-2020年近3年的数据库论文参考文献300篇供参考!...
在写作mysql论文时,参考文献是不可或缺的,基于此,本文整理了130个中英文"mysql数据库论文参考文献范例",以供参考。...