基于云和大数据的新型健康管理系统的研究

　　目前健康正成为社会公众关注的焦点和热点，也越来越成为幸福指数的关键指标。在健康领域归为三类［1-3］: ①就是与人的健康相关的各类信息; ②是指能够被卫生行政管理部门利用的信息，卫生管理部门可以根据这些信息做出相应的行政决策; ③便是与每一次的健康信息相关的财务信息，它是一个国家衡量卫生服务水平不可缺少的指标，也是健康信息管理中重要的一部分。现代人要应付快节奏的学习、工作和生活，要面临越来越多的竞争和挑战，人们的生理和心理随时都可能发生老化和病变。

　　1 现 状

　　健康管理在美国的发展日益迅速。西方在健康管理经过多年的发展，已成体系并在改善人们的健康状况、有效降低医疗保险开支等方面成效显着，但健康管理对于我国来讲，无论从规模还是介入层次上将仍是一个新事物。2001 年我国第一家以健康管理注册的公司问世，目前发展到上千家，2003 年我国首次将健康管理引入健康保险领域，虽然随着社会发展和医学技术的进步而逐步引起人们的关注，①是人们对健康的充分关注、医疗费用的大额支出，②健康管理虽然概念炙手可热，可相关的制度环境和操作方式都制约着健康管理远远没有参与到日常生活中来。健康信息管理随之而生，如何管理健康，已经成为医疗系统工作的新内容，如果有效地开展健康信息管理，也成为卫生行政管理者面临的新课题。

　　“新型健康管理”是指建立在中医天人合一的“时空观、整体观”思想基础上，结合物联网与云计算信息化管理技术的全生命周期动态多维健康管理模式。新型健康管理系统应用中医诊察与西医检测技术相结合的方法，从躯体、社会自然环境、心理情志、生活方式等多维角度，用“物联”的方式实现对人的健康全面维护。其宗旨是帮助、指导人们成功有效地把握与维护自身的健康，提高身体素质，它是在现代物联网、互联网及通信技术与医学信息技术结合基础上即将出现的一种新的网络化健康管理模式。作为新一代大规模网络计算平台，云计算以其高度的可扩展性、可按需提供即时计算资源等特性在医药行业中有着广泛的应用前景。

　　新型健康管理的目的是在总结整理前人健康管理研究的经验基础上，对健康状态从多维角度进行度量化测量、采集、存贮各种健康信息并进行综合辨证分析，让人们充分了解自己的健康状况。同时运用医学中的预防疾病的方法指导人们如何早期发现健康问题、正确饮食、科学健身、保护身体不受疾病的困扰，使自己的身体和心理更加健康，提高适应自然与社会环境的能力。把科学的生活方式传授给健康的需求者，变被动的健康维护为主动的健康管理，更加有效地保护或促进国人的健康。

　　2 新型健康管理系统研究的必要性

　　目前健康体检对人体的生理、生化指标测量仅在医疗机构采用西医指标进行个体评价，无法在特定环境下按照种类、范围等维度来分析人群的健康特征，对所谓“无异常指征”的亚健康人群的养生防病缺乏针对性指导价值，存在明显局限性。如何在居民健康数据整理、结合健康管理系统基础上，依托医学健康状态认知理论，利用云平台和大数据的技术构建具有湖北特色的量化健康检测评估管理体系，探索建立适合于中国人的人体功能的健康管理方法具有重要意义。

　　在现有的健康认知理论指导下，新型健康管理将以传统的医疗诊察手段为基础，采用现代科技成果从健康体检、健康评估、健康监测等方面量化主客观评测结果，根据健康测量从一维到多维、局部到整体、个体到群体、静态到动态、物态到心理的原则，从主观感觉、客观体征及西医脏器功能状态联系等方面量化健康水平，建立个性化检查基值数据库，应用数据挖掘工具，探索证候度量指标与机体生理病理变化的表象指标及社会适应性和心理之间的关联规则。新型健康管理在医学整体观念和辨证论治原则指导下，整合出针对不同健康状态可个性化的健康干预诊断指标体系，对于改善和提高我国国民身体素质，全面建设小康社会有着重要意义。

　　基于云计算和大数据的个性化新型健康管理系统是建立人体功能状态的基值管理，发现群体健康问题发生发展趋势、致病因素及养生调治方法的重要保障。健康管理信息系统利用大数据分析的理论与方法，分析与发现人群与疾病、社会环境的关联关系，建立城市健康状态辨识指标和综合干预方案，是提高全民健康水平的迫切需要。

　　3 基于云和大数据的新型健康管理系统的研究

　　3．1 目的 健康管理的核心是健康风险的评估和控制。新型健康管理系统为适应社会对健康的需求，发挥健康管理的优势，满足“治未病”需要，将医学中“治未病”的有关理论与现代科学技术相结合，利用现代科学技术，实现“简、便、廉”的对普通人群健康状况进行监控、评估预测，根据健康状况提出相应的健康管理计划，引导人们采用必要的健康管理方案确保实现预定的健康目标。其目的是调动管理对象的自觉性和主动性，有效地利用有限的资源来达到最大的健康改善效果，保护和促进人类的健康，达到预防控制疾病的发生，提高生命质量、降低疾病负担的目的。

　　新型健康管理系统是利用云计算、大数据信息技术充分挖掘健康状态变化的信息，在形成疾病以前进行有针对性的预防干预，可成功地阻断、延缓、甚至逆转疾病的发生和发展进程，从而实现维护居民健康的目的。

　　3．2 系统架构 基于物联网与云计算的新型健康管理系统是建立“以人为主体，以健康为中心，以健康服务结合物联网实现手段，借助于网络信息传输形式，以及与此相匹配的健康状态监测、辩识与调控技术，对人的健康( 包括疾病) 进行动态网络式的管理，达到维持和促进健康，消除病痛的应用网络”。

　　并将“健康云”平台与“健康物联网”形成一个互为关联的大系统，完成前端健康数据的采集、传输和后台的智能处理、管控、服务。“健康云”是“健康物联网”IT 服务增加、使用和交付的模式。

　　一个大系统将健康传感器、物联网、互联网、有( 无) 线通讯和云计算、大数据等技术完美组合，不仅将彻底颠覆传统的健康管理模式，提供无所不在、无时不在的智能健康管理和健康维护服务，而且让人能够随时随地监护自己的身体状况，实现“我的健康我做主”的新型健康管理。新型健康管理系统通过物联网技术，将多种传感器嵌入至健康管理设备及医疗设备中，把度量化诊断仪器、有经验的中医医生四诊辨证、西医检测以及健康教育养生方案有机的结合用于健康管理之中，应用于健康管理、医疗救助、移动医护等服务领域，实现各种健康、医学数据的交换和无缝连接，为基于健康医学的预防、康复、调养、保健方案制定提供支撑。

　　新型健康管理系统的研制从结构上将采取“纵向分层”( 按照物联网的基本架构分为感知层、网络层、平台层和应用层) 和“横向跨域”( 按照云计算架构实现公有云、私有云、行业云、机构云、地区云、部门云等的跨领域互联)。“纵向分层”中感知层利用各类健康医疗检测设备采集应用人群的实时健康数据，网络层实现信息传输，平台层完成对前端设备采集数据的收集、建档、存储、计算、处理、安全，应用层实现对数据和信息形成各类应用方案和用户报告的转化，以最终实现健康的管理服务。“横向跨域”时实现与各类云的互联、共享、协同处理，真正实现对国民健康档案的全生命周期动态多维管理。该系统从功能上将围绕建立以“监测( S) 、辨识( I) 、调控( Ｒ) ”一SIＲ 模式的新型健康管理系统，是集健康监护、安全监护、健康咨询与教育 3 大功能于一体的系统。

　　3．3 研制方法 该系统将以往由不同中西医分别进行的四诊、辨证、化验室及影像等专项检查进行有机整合，并结合中国人体质状况和生活方式，增加了新的相关指标和内容的系统。该系统将是在充分科学论证的基础上，统一设计和实施。临床使用覆盖不同年龄阶段的人群，对不同性别和不同年龄的人群具有良好的代表性，是一个所有资源围绕人的健康来配置的真正“以人为本”的系统。在社区健康档案特点: ①异构系统数据采集; ②统一数据存储管理; ③完备内容资源管理; ④严格数据安全控制;⑤高效全文检索服务。

　　健康档案数据全生命周期其内容管理流程包括数据创作、获取、存储、索引、管理、部署、发布、搜索和保留销毁，有利于建立数据仓库支撑上层健康档案业务，实现健康档案、医疗影像和电子病历数据的集中管控，构建全局性医疗数据质量跟踪和管理机制。

　　4 展 望

　　健康物联网结合物联网技术和健康医学，符合“重健康、重预防”的理念。健康检测让使用者“足不出户”的体验健康医疗的随身服务，而智能分析和医生判断的结合能够很大程度上提高医生的工作效率和基层医生的业务能力，多维动态健康数据的获取对于研究疾病机理和解决途径具有宝贵价值，充分发挥大数据与医学结合的优势和特色，利用物联网和云技术对健康人群、欲病( 或称亚健康、健康偏颇) 人群、疾病人群的健康危险因素进行全面监测、分析、评估、预测、预防和维护的全过程。新型健康管理系统得以科学的长远发展关键在于规范化、标准化、工程化、产业化和健康管理思想的指导，从技术上完全解决了健康监测这种信息分布广泛、信息记录残缺、信息描述缺乏规范、信息关联性较差、信息共享甚少等问题，通过挖掘历史成就，特别是海量长期跟踪、保留和研究个体和群体的基于科学量化管理的规范化描述的诊疗过程，不断丰富健康管理成果，真正形成科学的健康管理理论体系。

　　参考文献
　　
　　［1］ 李小溪，郑月，方洁旋，刘智慧，孙颖，戴萌．基于精益六西格玛理念的健康管理信息化服务模式研究［J］．医学信息学杂志，2014，2: 17．
　　［2］ 袁玉婷，刘芬，邵双，冯姗．个人健康顾问系统设计———基于辅助诊断专家系统［J］．现代商贸工业，2014，26( 7) : 166．
　　［3］ 栾思思．浅析学生健康体检档案信息化促进健康管理［J］．中外女性健康，2014，01X: 18．
　　［4］ 孙统达，阮焕立，张颖，等．全生命周期健康管理信息化教学课程群的研究与实践［J］．中国农村卫生事业管理，2012，32( 7) : 683．
　　［5］ 焦强，陈曙．云计算技术在医药行业中的应用［J］．药学进展，2011，35( 3) : 110．
　　［6］ Ercan T．Effective use of cloud computing in educational institu-tions［J］．Procedia SOC BehavSci，2010，2( 2) : 938-942．
　　［7］ 宋瑜，健康物联网及其工程化实践［J］．中国数字医学，2012，7( 2) : 10-14．
　　［8］ 焦强，陈曙．云计算技术在医药行业中的应用［J］．药学进展，2011，35( 3) : 110．
　　［9］ 胡广芹，陆小左，丁刚毅，等．基于云计算的中医健康管理系统［J］．天津中医药，2011，12( 47) : 122．