探究乌兰察布鸟类多样性的季节变化及其影响因素(2)

　　1. 3 鸟类调查。
　　
　　2012 年 10 月至 2013 年 12 月，选取天气晴好、鸟类较活跃的时间段，即日出后 3 h 和日落前 3 h,采用样带法（ 统计林地、草地、农田、居民区和垃圾处理场的鸟类） 和固定半径样点法（ 统计湿地鸟类）分别进行鸟类调查。每季度对所布设样带和样点进行一次系统调查，候鸟迁徙季节（ 春季、秋季） 各增加一次。冬季由于湖泊、河流等水面结冰，湿地不做调查。每次调查人员固定，全年累计调查 75 d,累计调查样带 226 条，样点 119 个。
　　
　　样带法每次调查分两组，每组 2 人，以 1.5 ~ 2km·h-1的速度沿样带中心线从起点至终点行进，期间利用双筒望远镜（ LEICA Geovid 10×42 HDBRF）观察并记录两侧各 50 m 内和前方的（ 不计身后的鸟类） 鸟类种类、数量、集群状况、飞行高度及栖息环境特征等。每条样带长 1000 m,宽 100 m.
　　
　　固定半径样点法： 选择固定样点，利用莱卡 30×77 单筒望远镜（ LEICA APO Televid 77） 和莱卡 10×42双筒望远镜（ LEICA Geovid 10×42 HDBRF） ,观察并记录以该样点为圆心、半径为 200 m 的半圆范围内空中飞行、水面及水边的鸟类种类、数量、集群状况等。每个样点面积约 6.28 hm2,每次观察 15 min.
　　
　　鸟类的种类鉴别结合鸟类明显的形态特征、飞行姿态及鸣声等综合特征确定，不能确定的鸟类用佳能 5D MarkⅢ数码相机拍照，再通过查阅资料（ 郑作新，1964; 赵正阶，1995; 颜重威等，1996; 刘小如等，2010） 鉴定。鸟类数量采用直接计数法记录。鸟类物种分类采用《中国鸟类分类与分布名录》的分类系统（ 郑光美，2011） .
　　
　　1. 4 数据处理。
　　
　　鸟类密度的计算，采用如下公式（ 殷秀琴等，2004） :
　　
　　D = N / S.
　　
　　式中，D 为鸟类密度，N 为鸟类数量，S 为调查面积（ 单位： hm2） .
　　
　　丰富度指数采用 Margalef Index 进行计算：
　　
　　R = （ S-1） / lnN.
　　
　　鸟类多样性指数（ H） 采用 Shannon 指数计算：
　　 　　均匀度指数（ J） 采用 Pielou 指数计算：
　　
　　J = H / Hmax.
　　
　　优势度指数（ C） 采用如下公式计算：
　　 　　式中，S 为鸟类种数，N 为鸟类数量，Pi为第 i 种鸟的个体数量占全部鸟种的个体数量的比例，H 即多样性指数，Hmax为理论上最大的多样性指数，即 Hmax= lnS.
　　
　　计算鸟类物种数、多样性指数及均匀度指数三者之间的欧式距离，用 NTSYS 2.1 软件进行聚类分析。
　　
　　相似性系数（ S） 采用如下公式计算： S= 2c/（ a+b） ,式中，c 为两生境共有的鸟种数，a、b 分别指两种生境各自分布的鸟种数。
　　
　　将各鸟种数量占所分布生境鸟类统计总数的百分比（ P） ,P≥1%为优势种； 0.1%≤P<1%为常见种；0.01%≤P<0.1%的为少见种； P<0.01%为罕见种。
　　
　　2 结果与分析。
　　
　　2. 1 鸟类物种组成。
　　
　　共记录到鸟类 17 目45 科153 种（ 见附录） .其中，非雀形目鸟类 93 种，占鸟类总种数的 60.8%,尤以鸭 科 （ Anatidae） 、鹬 科 （ Scolopacidae ） 、鸻 科（ Charadriidae） 和燕鸥科（ Sternidae） 等湿地水鸟占优势（ 占 74.2%） ; 雀形目鸟类则以鸫科（ Turdidae） 、鹡鸰科（ Motacillidae） 和百灵科（ Alaudidae） 种类居多。其 中，夏 候 鸟 76 种 （ 49. 7%） ,旅 鸟 38 种（ 24.8%） ,留鸟 34 种（ 22.2%） ,冬候鸟 5 种（ 3.3%） .
　　
　　2. 2 鸟类群落组成及居留型的季节变化。
　　
　　春季记录到鸟类 14 目 36 科 105 种，其中夏候鸟 54 种，旅鸟 28 种，留鸟 21 种，冬候鸟 2 种（ 图2） .非雀形目鸟类 69 种，密度为 13.4 只·hm-2,雀形目 36 种，密度为 2.5 只·hm-2.优势种有豆雁（ Anser fabalis） 、麻雀（ Passer montanus） 和达乌里寒鸦（ Corvus dauuricus） 等 21 种，其中非雀形目的䴙䴘目、雁形目、鸻形目水鸟占 76.2%,雀形目鸟类仅占23.8%.