项目管理硕士论文

您当前的位置:学术堂 > 毕业论文 > 在职硕士论文 > 工程硕士论文 > 项目管理硕士论文 >

某大数据产业园工程项目管理问题探究

来源:南京邮电大学 作者:左杰夫
发布于:2020-06-02 共5064字
  摘要
  
  随着产业发展与科技创新进程的不断加快,出现了诸如大数据、人工智能、云计算等新技术,同时数字经济也在逐渐改变人类的生活与生产形式,对经济增长发挥了巨大的作用。为了推进新旧功能替换,推动经济转型与升级,国内很多地区都加快了数据产业园的建设脚步,建设项目作为政府投资的关键,建设数量与投资规模以正比的形式呈现。从项目特点来看,很多项目都存在建设规模大、周期长、投入多、含量高等特征。经过近年的项目建设管理实践,虽然项目管理水平有了一定的提高,但仍然存在着实际项目管理过程中比较突出的一系列问题,质量事故、安全事故、工程拖延、政府投资损失浪费、合同管理存在问题仍比较突出,管理水平整体上还不高,难以适应现代项目管理的要求,因此如何进一步提高我国政府投资建设项目管理能力是具有重大现实意义和研究课题。


某大数据产业园工程项目管理问题探究
 
  
  本文以作者在项目管理工程硕士课程中所学习的相关理论知识为指导,通过YC大数据产业园工程项目的实践,分析YC大数据产业园工程建设项目管理运行情况,分别从工程进度管理、质量管理、成本管理三个角度来分析其中存在的问题,分析问题原因,并提出YC大数据产业园工程项目管理的改进策略,如完善项目管理体制机制、提高项目管理措施有效性、推进项目管理人才建设,并构建项目进度、质量、成本协调控制机制,为YC大数据产业园工程建设项目管理效率提升、项目管理水平提高提供一定的参考。希望能够通过本文的分析给政府建设园区的建设项目管理工作提供一些帮助,促进我国建筑工程项目管理工作的长效发展和进步。
  
  关键词:  大数据产业园;项目管理;质量管理;进度管理;成本管理。
  
  Abstract
  
  With the development of industry  and the accelerating process of scientific and technological innovation,  new  technologies  such  as  big  data,  artificial  intelligence  and  cloud  computing  have emerged. At the same time, digital economy is gradually changing the life and production forms of human beings and playing a huge role in economic growth. In order to promote the replacement of old and new functions and promote economic transformation and upgrading, many regions in China have  accelerated  the  pace  of  the  construction  of  data  industrial  parks.  As  the  key  to  government investment,  the  number  of  construction  projects  is  in  direct  proportion  to  the  scale  of  investment. From the perspective of project characteristics, many projects are characterized by large scale, long period,  large  investment  and  high  content  of  construction.  After  project  construction  management practices  in  recent  years,  although  the  project  management  level  has  improved,  but  there  are  still prominent problems in the process of actual project management, quality accident, safety accidents, delay,  the  government  investment  loss  waste,  project  contract  management  problems  are  stillprominent, the overall management level is not high, difficult to adapt to the requirement of modern project  management,  so  how  to  further  improve  the  ability  of  the  construction  of  government investment project management has important practical significance and research topic.
  
  In  this  paper,  the  authors  study  in  project  management  engineering  master  degree  in  related theory as the instruction, through practice of YC big data industrial park project, analysis of YC big data  industrial  park  engineering  construction  project  management  operation,  respectively  from  the project  schedule  management,  quality  management,  cost  management  three  angles  to  analyze  the problems,  the  paper  analyzes  the  reasons  of  problems,  and  put  forward  the  YC  big  data  industrial park  project  management  improvement  strategies,  such  as  the  perfection  of  the  mechanism  of project  management  system,  the  measures  to  improve  project  management  effectiveness,  pushing forward  the  construction  of  the  project  management  talents  and  build  the  mechanism  of coordination  and  control  the  project  schedule,  quality,  cost,  It  provides  certain  reference  for  the improvement  of  project  management  efficiency  and  project  management  level  of  YC  big  data industrial park project construction. It is hoped that the analysis of this paper can provide some help to  the  construction  project  management  of  the  government  construction  park  and  promote  the long-term development and progress of the construction project management in China.
  
  Keywords:    Big  data  industrial  park,  project  management,  quality  assurance,  progress management,   cost control 。
  
  第一章 绪论
 
  
  1.1  研究背景 。

  
  在技术革命的影响下,数字革命正在逐步改变着当代人的生活与生产形式,同时也暴露了经济增长功能。
  
  YC市政府积极响应互联网与中国制造2025等行动安排,在我省内设置了第一个专门针对大数据的发展部门,以加强推动YC大数据产业园建设工作。从地理位置来看,YC大数据产业园坐落于YC市城南新区的西南,同时也是中韩YC国家战略中韩自贸协定的关键部分,一度被放进江苏省云计算、互联网经济与大数据参与发展的规划中,已经获得国家级大数据产业建设资格,被授牌的有江苏省大数据产业园、省级留学创业园、省级的软件园与省级的中集聚区。
  
  园区规划面积30平方公里,自2013年产业园核心区启动建设以来,已完成国有资金投资超30亿元、建成载体约35万平方米,在建载体约15万平米;为加快园区建设、提升园区的综合能力和品质,给投资者提供好的创业环境,未来三年内,园区计划将陆续投入国有资金超70亿元,拟建各类园区载体项目面积约80万平米。从项目建设特点来看,大数据产业园具有投资数额大、建设标准多、技术繁杂、风险高等特点,虽然近几年大数据产业载体建设累计了较多的工作经验,工作也有了改善,项目管理工作获得了很好的成效,但工程建设质量、安全、工期拖延、投资损失、合同管理等众多问题依然显着。在四年园区建设的时间里,一共出现了6则质量施工,死亡事故3起,重伤事故3次。这些质量安全问题,不仅对群众与国家的生命财产带来了损失,也对社会发展带来了很多问题。这类事故和项目管理有着极大的关系,很多都是管理不规范、项目管理不到位酿成的。
  
  对于任何一个工程项目来说,建设单位作为项目建设的重要主体,有责任对工程建设项目进行全过程管理。在此过程中,必须要求建设单位提高项目管理意识,合理规范管理制度、流程,科学的进行项目组织,实现项目的规范性运行,进一步提高项目的进度、质量、成本控制管理的有效性,达到提高项目管理水平的最终目的。现阶段,如何促使建设单位降本增效,实现项目建设的进度、成本以及质量十分关键,是当下项目管理研究的核心内容。
  
  1.2  研究目的及意义 。
  
  本文的研究目的在于分析YC大数据产业园工程建设项目管理运行情况,分别从工程进度管理、质量管理、成本管理三个角度来分析其中存在的问题,并根据问题提出 YC 大数据产业园工程项目管理的改进策略,为YC大数据产业园工程建设项目管理效率提升、项目管理水平提高提供一定的参考。
  
  本次论文的研究主要展现在工程实践上,随着当代新型产业与城市化建设的迅猛发展,建设项目的投资数量以成倍增长的趋势呈现。政府投资作为国内拉动经济建设的关键,项目实施成果俨然成为社会、国家与企业最重视的问题。项目管理是现代管理的核心方针,已经渗透到各个领域中。项目管理作为一项复杂、大型的工作形式,针对项目投资的特殊性,和普通社会项目投资相比,它对项目质量、投资、安全、进度都有更多的要求,必须使用有效的方法、程序与理念,通过科学的管理手段与技术,对当代项目投资做好协调、规划、控制与组织工作,选用最恰当的管理方案,形成适宜的管理框架,规范管理进程,让建设项目与决策实施的各个环节都能高效、协调、有序的实施,同时这也是完成项目建设目标、改善建设项目投资成效的有效方式。
  
  【由于本篇文章为硕士论文,如需全文请点击底部下载全文链接】
  
  1.3  研究内容和方.
  1.3.1  研究内容.
  1.3.2  研究方法.
  1.4  论文的主要框架.
  
  第二章  相关理论与文献综述.
  
  2.1  项目管理的基本理论和研究内容.
  2.1.1  项目管理概念概述.
  2.1.2  项目管理理论概述.
  2.1.3  建筑工程项目管理的主要内容
  2.2  项目管理的工具和方法综述
  2.2.1  关于项目进度管理工具和方法的研.
  2.2.2  关于项目质量管理工具和方法的研究
  2.2.3  关于项目成本管理工具和方法的研.
  2.3  建筑工程中项目管理应用的研究综述
  2.3.1  关于项目进度管理应用的研究
  23.2  关于项目质量管理应用的研究
  2.3.3  关于项目成本管理应用的研究
  
  第三章  YC大数据产业园工程建设项目的规划
  
  3.1  YC大数据产业园工程建设项目概况.
  3.1.1  工程概
  3.1.2  工程实施过程
  3.2  YC大数据产业园工程建设项目可行性分析.
  3.2.1  技术可行性.
  3.2.2  经济可行性.
  3.2.3  财务可行性.
  3.3  YC大数据产业园工程建设项目的计划分析.
  3.3.1  进度计划分析.
  3.3.2  质量计划分析.
  3.3.3  成本计划分
  3.4  本章小结.
  
  第四章  YC大数据产业园工程建设项目的实施成效及存在问题
  
  4.1  工程进度管理实践及成效.
  4.1.1  决策、报建以及项目投招标良好.
  4.1.2  项目进度计划编制相对合理.
  4.1.3  项目施工进度检查、调整与控制完善.
  4.1.4  进度管理启示.
  4.2  质量管理实践及成
  4.2.1  初步建立建筑工程全面质量管理体系
  4.2.2  设置项目质量控制体系.
  4.2.3  实施施工生产要素、施工准备、施工过程质量控制方案.
  4.2.4  项目管理部质量管理监督工作顺利进行.
  4.2.5  质量管理启示.
  4.3  成本管理实践及成效.
  4.3.1  确定合理施工成本控制程序.
  4.3.2  施工成本分析方法适宜.
  4.3.3  施工成本考核得以实施
  4.3.4  成本管理启示.
  4.4  项目实施存在问题与原因分析.
  4.4.1  项目实施存在问题.
  4.4.2  项目实施存在问题的原因分析
  4.5  本章小结.
  
  第五章  YC大数据产业园工程建设项目管理改进措施和后评估.
  
  5.1  改进建议
  5.2  改进措施
  5.2.1  完善项目管理体制机制
  5.2.2  提高项目管理措施有效性.
  5.2.3  推进项目管理人才建设
  5.2.4  构建项目进度、质量、成本协调控制机制.
  5.3  项目后评估
  5.3.1  项目管理成功度评价法指标构建.
  5.3.2  项目管理成功度等级标准.
  5.3.3  项目管理成功度评价.
  5.3.4  项目管理成功度评价结果.
  5.4  本章小结

  第六章  结论

  在本文的研究中,分析YC大数据产业园工程建设项目管理运行情况,分别从工程进度管理、质量管理、成本管理三个角度来分析其中存在的问题,分析问题原因,并提出YC大数据产业园工程项目管理的改进策略,为YC大数据产业园工程建设项目管理效率提升、项目管理水平提高提供一定的参考。希望能够通过本文的分析给类似政府建设园区的建设项目管理工作提供一些帮助,促进我国建筑工程项目管理工作的长效发展和进步。

  通过本文的研究可以得到结论如下:(1)YC大数据产业园工程建设项目在工程进度管理实践方面,决策、报建及项目招投标良好,项目进度计划编制相对合理、基本完成项目进度施检查、调整与控制;在质量管理实践方面,初步建立建筑工程全面质量管理体系,设置项目质量控制体系,实施施工生产要素、施工准备、施工过程质量控制方案,项目管理部质量管理监督工作顺利进行;在成本管理实践方面,确定合理施工成本控制程序、施工成本分析方法,施工成本考核得以实施。(2)通过访谈调研,得到YC大数据产业园工程建设项目管理过程中存在的问题以及原因。其中,问题主要体现在工程进度管理计划或是与组织协调不力,工程建设的质量监督管理缺位,工程建设的成本预算管理不足。问题产生的原因在于:

  体制机制不完善、管理措施有效性不足、专业人才缺乏。(3)通过访谈调研,阐明YC大数据产业园工程建设项目管理过程中的进度、质量、成本之间的关系。在施工阶段,质量控制是主要矛盾,是合同和设计方案得以实现的关键;在工程项目竣工验收阶段,进度目标控制是主要矛盾,这个时期工程质量和投资目标基本实现,要尽早使项目运行,得到效益。(4)提出完善YC大数据产业园工程建设项目管理的建议,如完善项目管理体制机制、提高项目管理措施有效性、推进项目管理人才建设,并构建项目进度、质量、成本协调控制机制。

  参考文献

作者单位:南京邮电大学
原文出处:左杰夫. YC大数据产业园工程建设项目管理研究[D].南京邮电大学,2018.
点击下载全文
相关内容推荐
相关标签:
返回:项目管理硕士论文