本文从大数据时代的特征和优势出发，结合传统管理会计存在的缺陷，为大数据时代管理会计的发展提出了建议。大家在相关论文写作时，可以参考这篇题目为“大数据背景下管理会计建设研究”的管理会计论文。
原标题：浅谈大数据时代管理会计的发展
摘要：随着我国移动互联网的普及和网民数量的增加，我国进入了大数据时代。大数据时代的丰富信息量和数据处理的高效率等特征给传统管理会计的发展带来了挑战，也给管理会计的发展带来了巨大的机会。本文从大数据时代的特征和优势出发，结合传统管理会计存在的缺陷，为大数据时代管理会计的发展提出了建议。
关键词：大数据时代；管理会计的发展
一、引言
截止到2015年12月，中国手机网民的人数达到6.2亿人，占总中国网民人数的90.1%,移动互联网的普及，信息量爆炸式增长，与此同时，物联网、云计算等信息化技术的发展，都宣告了大数据时代已经来临。大数据就像一座信息矿山，蕴含了巨大的财富，但必须配备相应的数据处理技术才能从海量的数据中获得有价值的信息。以数据分析为基础展开工作的管理会计，如何使用好大数据这一把“双刃剑”,是现今我国许多管理会计人员正在思考的问题。
二、大数据时代的特征与传统管理会计的缺陷
根据研究机构Gartner给出的定义，大数据（Bigdata），是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有“4V”的特点：Volume（海量数据）、Velocity（数据处理高效）、Variety（数据多样性）、Value（数据价值密度低）。大数据的意义并不仅仅是它所包含的巨大数据量，还包括了先进的数据处理技术。大数据时代的来临与云时代的到来密不可分，由于数据规模大和价值密度低，而且数据的格式多样化，所以大数据是无法靠单台的计算机进行处理，它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云储存、虚拟化技术，以实现对海量数据进行分布式数据挖掘，大数据的发展需要云计算的技术支持，云计算的发展需要大数据的信息支持，所以大数据和云计算的关系密不可分。
传统管理会计的缺陷主要有以下两方面：一是数据基数的规模问题。管理会计的工作是以数据分析为基础，对所获得的资料进行加工、整理，形成报告。在过去，由于数据发现、数据记录、数据储存、数据处理技术的条件限制，传统的管理会计在数据分析阶段大多使用随机抽样的方式，利用抽样样本推测总体的特征和规律，但是抽样样本是否能够代表总体的特征和规律，还有样本抽样的随机性该如何保证都是很大的问题。二是报告的实效性问题。现行的对外财务报告一般是按照会计期间的划分，按月度、季度、年度定期编制，而对内的财务报告也沿用这种习惯，会计人员定期编制。但是，随着经济市场的变化，企业规模的扩大，交易信息变得越来越复杂，企业经营者需要及时针对市场的变化作出应对决策，而管理会计也需要实时向企业经营者提供信息分析和决策分析。但是传统的内部报告并不能满足企业经营者对信息时效性的需求。尤其现今国内行业逐步成熟，企业的竞争越来越激烈，企业在生产经营过程中遇到的经营风险和财务风险不断增大，从管理会计的“提高企业经济效益”这一目的看来，传统的管理会计在分析企业的生产经营活动时，只能完成事后总结的工作，而现代管理会计更应重视事前和事中的报告，即实时了解市场的变化，对市场信息进行分析、整理、报告，为企业经营者提供实时、准确、可靠的决策依据。
三、大数据的优势及其对管理会计发展带来的机会与挑战
大数据时代的优势主要是数据精确性和全面性提升。在大数据时代，管理会计在数据分析阶段可以借助先进的数据处理技术，将数据基数从抽样样本变为全部数据，因此提高分析得到的信息和结果的精确性。这首先解决了样本随机性的问题，大数据具有海量的特征，在应用中用到的数据基数是全部数据，虽然出错的数据的数量也会随之增加，但当作为样本的基数足够大，误差率可以减少到可容忍范围内。其次，因为可以让管理会计人员对全部数据进行分析处理，数据就具有了全面性的特征，所得到的结果更符合实际。第三是提高企业成本与执行力数据的相关性。从我国国情来看，从高利润时代走向微利时代是大势所趋，特别是制造行业，因为行业发展较为成熟，行业的竞争更加激烈，对成本利润反应最为敏感，但很多成本的控制都是与执行力挂钩，只要执行到位，成本的可控空间并不多，过分地压缩成本会导致产品的质量问题，如销售量和原材料的相关性、运费和燃油量的效益相关性等。在大数据时代，因为数据库里面的数据量非常巨大和多样化，使得管理会计人员有机会从海量的数据中观察到更多的相关性，加强对企业成本的控制。最后是历史数据的再利用。过去会计人员对企业生产经营活动产生的历史数据的处理方法是整理归档，在大数据时代，掌握了数据等于掌握了资产，历史数据的价值并不仅限于保存留档。但是，现在许多企业的大部分数据却因为缺乏有效的利用而不能发挥它们的价值。大数据时代历史数据库的构建提高了对历史数据的利用率，利用数据处理技术对历史数据分析其趋势变化，可以从“稻草垛”一样的数据里挖掘价值，实现对企业生产经营活动变化的实时跟踪，发现潜在商机。
当然大数据时代也给管理会计的发展带来了挑战，主要是由于信息的互通，带来了信息的安全保障和信息隐私问题，如何防止数据库的数据泄漏和避免他人恶意非法访问数据库是一个重要问题。
四、促进大数据时代管理会计发展的建议
大数据时代给管理会计带来了机会和挑战，为了促进大数据时代管理会计的发展，本文认为可以从以下几个方面着手。
首先，大数据时代管理会计人员应该更重视战略管理。传统的管理会计主要是针对企业内部的经营生产活动分析资料、预测和控制，特别是成本的管理和控制，对市场需求、客户结构、竞争对手等外部因素对企业战略的影响考虑得比较少。在大数据时代，管理会计人员可以运用大数据，及时掌握企业竞争对手和市场等方面的外部数据，提高对企业内部和外部数据的整合能力，整理出有价值的信息，把财务信息和非财务信息相互结合综合衡量，为企业管理者进行战略决策提供更有价值的资料。
其次，新兴行业的企业，管理会计人员应更重视通过数据分析完成预算分析的管理会计职能。在传统制造行业，企业一般有自己的方法用来审核项目的可行性，比如财务人员会根据客观数据和主观经验审核预算是否在合适范围内。但在新兴行业中这种方法并不一定能适用，比如在互联网行业，互联网衍生的产品和技术的更新速度非常快，想要在有效的时间内完成数据分析形成结果，就有必要利用先进的数据分析技术，把预算建立在大量的历史数据和算法基础上，可以利用聚类分析、趋势分析、时间序列分析等方式建立模型，得出客观可靠的分析结果。
再次，加强管理会计人员对大数据技术的重视和培训。大数据时代，互联网的成熟，物联网的发展，云计算的出现，分布式平台的建立，以及数据处理技术革新，数据共享的实现将导致基础的财务人员会大大减少，管理会计人员在企业中的职能，从单纯财务管理转型为包括财务管理，还涉及信息管理和技术管理，这意味着管理会计人员的综合素质需要更上一层楼。比如财务共享中心的建立，虽然大数据处理平台的搭建主要是IT程序员的工作，但管理会计人员也应该参与其中，特别是功能设计阶段，发挥财务人员知识和经验的优势，让系统与企业的财务管理体系相契合。因此管理会计人员要加强对大数据技术的认识，并加强这方面的知识和技术的培训。
最后，对于大型企业集团，要构建信息共享的财务数据中心。随着企业集团经营的市场范围不断扩大，企业集团设置的分支机构数量增加，分散的财务管理架构会带来许多问题，比如每一个分支机构自设财务部门，配备基础财务人员，导致运营成本的增加，同时，因为财务信息的不透明，缺乏统一的财务管理制度，导致高层管理者针对整个企业进行资源优化配置和作出风险规避措施的难度增加，将导致企业处于高风险环境，资金的利用率也低下。建立财务数据中心，实现财务信息共享可以让企业管理者实时掌握企业的总体运营状况，方便企业管理者作出决策和实施战略、降低企业的运营风险和财务成本，并有助于加快企业信息化管理的转型。当然建立数据共享服务中心的前提是财务流程的统一化、标准化和信息化，在满足国际和当地会计法律法规的基础上，建立与企业经营活动适应的统一的会计政策，制定规范的财务流程并搭建配备的信息系统平台，比如，统一会计科目的名称。统一数据的标准，分布式平台的数据一旦录入，借助信息系统平台和互联网，即可实现数据的共享。
针对于大数据时代给管理会计发展带来的信息安全及信息隐私问题，企业应该针对敏感数据提高数据库的访问权限，加强管理者的身份安全认证，加强重点数据库的日常监督和管理，预防数据泄漏和商业信息曝光的风险。同时，企业在采集、存储、分析用户数据时，应该尊重用户隐私，制定并遵循规范化流程，在利用用户数据时，做好数据隐私保护工作，比如匿名处理、人工加密等。
五、总结
本文客观分析了大数据时代的特征及其对管理会计发展发挥的作用，本文认为大数据为管理会计的发展提供了更大的空间，更好的技术基础，并提高了管理会计在企业经营决策中的地位，大数据能够帮助管理会计人员解决以往传统模式下的限制和问题，但与此同时，也要需要警惕大数据是一把“双刃剑”,会给信息安全带来不利的影响。因此要利用好大数据这一新兴技术，要求管理会计人员掌握的不仅仅是财务会计知识，还要懂得企业的战略管理、企业的经营业务，以及新技术的运用。
参考文献：
[1]李义梅。大数据与管理会计相关问题研究[J].中外企业家，2014,（8）：110~111.
[2]罗纳德W.希尔顿。成本管理（第三版）[M].北京：机械工业出版社，2010.
[3]许金玲，赵爽。大数据时代管理会计工作变革研究[J].现代经济信息，2014,（12）：321.
[4]耿云江，赵晓晓。大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对[J].会计之友旬刊，2015,（1）：11~12.
[5]许金叶，许琳。构建会计大数据分析型企业[J].会计之友，2013,（8）：97~98.
[6]许金叶，许琳。关于企业会计转型的一点思考[J].财务与会计，2013,（12）：47.
[7]毛华扬，杨洁。给管理会计信息化插上大数据“翅膀”[N].中国会计报，2014-4-11.
