1 引 言
能源是一国经济发展的重要物质基础,经济的发展往往与能源需求的上升呈正相关关系。目前,我国能源紧缺的状况使人们认识到,不可再生能源的过度使用会成为经济增长的瓶颈,同时,能源开发利用中的环境问题也制约着经济的发展。改革开放以来,中国的经济经历了持续的快速增长,而此时越来越高的能源价格与环境污染现状都在迫切要求粗放型的经济增长向集约型经济增长转变。在新的历史时期,对能源消费和经济增长关系的研究,对于实施能源节约政策有着重要的指导意义。
近年来,因果关系研究方法也逐渐被应用到亚洲国家的能源消费与经济增长之间关系的研究中。在 A safu-A djaye( 2000) 基于协整性检验和误差修正模型的研究中,显示了印度和印度尼西亚两国能源消费对 GDP 的因果关系,以及菲律宾和泰国两国能源消费和 GDP 之间的双向因果关系。
张全权、陈涛和姜鹏 ( 2011) 分析中国能源消费与经济增长关系,得出中国能源消费与经济增长存在双向因果关系和协整关系。本文将利用协整性检验和因果性分析的方法,研究中国能源消费结构与经济发展之间的定性与定量关系,但主要集中在定量关系上。
2 数据采集与处理及模型的选取
本文数据选择样本区间为 1978 年至 2014 年,在我国能源消费的构成主要以煤炭、石油、天然气、水电、核电和风电等为主。所以,本文选取了煤炭、石油、天然气和水电、核电、风电的时间序列数据分别与 GDP 进行回归分析,其中将水电、核电和风电三者合而为一成为一种数据。为了使数据具有一定的可比性,将 GDP 的数据按 1978 年的不变价格换算成实际 GDP.本文用 RGDP 表示实际国内生产总值( 单位: 亿元) ,COAL 表示煤炭的年消费量 ( 单位: 万吨煤标准) ,OIL 表示石油的年消费量 ( 单位: 万吨煤标准) ,GAS 表示天然气的年消费量 ( 单位: 万吨煤标准) ,ELE 表示水电、核电和风电的年消费量 ( 单位: 万吨煤标准) .从各主要能源消费和实际 GDP 的时间序列图中可以看出我国能源消费主要以煤和石油为主的传统能源,而对于像天然气、水能、风能、核能等清洁能源的利用很低。同时各能源消费时间序列和实际 GDP 时间序列都是非平稳的时间序列,且它们的变化趋势呈一定的指数增长,直观上看这些变量可能均为二阶单整。
为了得到一阶单整以及避免使用实际的数据序列所产生的异方差问题,我们对五个时间序列数据取对数,得到了对数实际 GDP ( LNRGDP) 、对数煤炭消费 ( LNCOAL) 、对数石油消费 ( LNOIL) 、对数天然气消费 ( LNGAS) 、对数水电、风电和核电消费 ( LNELE) .由其对数时间序列图可以看出对数实际 GDP 与各对数能源消费有一定的相关关系,走势大致保持了同方向性。各能源消费基本保持平缓的增长趋势,但对数天然气的消费在 2008 年前增长相对平缓,2008 年后增速突然加快。这可能与我国的能源开发以及对天然气的开发利用的力度加大有关。
以上对数实际 GDP 时间序列与各对数能源消费时间序列是否存在长期的均衡关系即协整关系,我们得做进一步的协整检验。
用 Eviews 6. 0 对对数变量 LNRGDP、LNCOAL、LNOIL、LNGAS 和 LNELE 做 ADF 检验,由检验结果知五个对数变量均为非平稳时间序列。在对它们分别进行一阶差分而后进行单位根检验,结果均为平稳时间序列。由此可得对数实际GDP、对数煤炭消费量、对数石油消费量、对数天然气消费量、对数水电核电风电消费量都是一阶单整。
通过各能源消费与 GDP 间的散点图可知 LNRGDP 与LNCOAL、LNRGDP 与 LNOIL、LNRGDP 与 LNGAS、LNRG-DP 与 LNELE 都呈一定的线性关系。所以可建立线性模型。
3 Johansen 协整检验和 Granger 因果检验
3. 1 Johansen 检验
协整理论认为,在短期内各时间序列变量具有各自发展的变动趋势,但在长期,它们之中必存在协调发展的趋势,协整性的检验实质就在于检验其回归方程中是否存在单位根。若两时间序列不是协整的,则残差中一定存在单位根,若是协整的,则它的残差项一定是平稳的,不存在单位根。
对变量 LNCOAL、LNOIL、LNGAS、LNELE 分别和 LN-RGDP 两两进行 Johansen 检验,选取滞后 2 阶,从 Johansen检验结果可以看出,在 0. 05 的水平下,只有对数实际 GDP( LNRGDP) 与对数石油消费量 ( LNOIL) 之间存在一个协整关系,其余的三对时间序列之间不存在协整关系。
3. 2 Granger 因果检验
本文对 LNRGDP 与 LNCOAL、LNOIL、LNGAS、LNELE分别进行 Granger 因果检验,由检验结果可以看出 GDP 的增长与煤炭消费量和水电核电风电消费量没有格兰杰因果关系。而 GDP 增长是石油消费量和天然气消费量的格兰杰因果。可见随着我国 GDP 的增长,石油和天然气的消费量也逐渐增长。又由检验结果可以看出我国 GDP 增长与石油消费量有着长期均衡的相关关系。而其余的能源消费量与GDP 增长没有长期的均衡关系。这在某种程度上与我国的经济现状相符。
4 误差修正模型的建立
根据协整检验可以看出,经济增长与石油的消费存在长期的协整关系,也是一种长期的均衡关系。但由于时间跨度较短,无法得知这些结果的稳定性,因此有必要对其进行短期的因果关系检验,故建立误差修正模型来对其检验。误差修正模型把协整回归所生成的残差序列考虑到模型之中,来反映各变量之间的关系偏离长期均衡状态对短期波动的影响,若误差修正项的系数通过显着性检验,则表明误差修正机制产生,解释变量既是被解释变量的长期原因,也是其短期原因。若通不过显着性检验,则说明解释变量是被解释变量的短期原因,但不是其长期原因。
则可得误差修正模型如下:
由公式 ( 1) 可知,此模型的误差修正项 t 统计量较显着,可见我国经济增长既是石油消费量的短期原因,又是长期原因。
5 结 论
由上述分析可以发现,各能源消费与经济增长之间的协整关系及因果关系有一定的差异,具体而言如下: 一是GDP 增长与煤炭消费没有协整关系,相互之间也无因果关系; 二是 GDP 增长与石油消费之间存在协整关系,也有因果关系,但是是 GDP 的增长导致石油消费的增长; 三是GDP 增长与天然气消费之间无协整关系,但有单向因果关系即 GDP 的增长引起了天然气消费的增长; 四是 GDP 增长与水电、核电、风电的消费没有协整关系,也无因果关系。
通过上述结论可知,我国能源消费结构处于不断调整的过程。随着经济的发展,国民生活水平的不断提高,我国居民的汽车拥有量越来越多以及工业国防的发展对石油的需求越来越多,这就使我国逐渐成为石油进口大国。同时居民对天然气的使用也不断增加,同时相比较煤炭天然气更清洁。
由于技术原因我国对水电、核电、风电等新能源的利用率过低。煤炭一直是我国经济增长的动力,但随着能源结构的不断调整,及产业结构的调整使得煤炭与 GDP 没有长期的均衡关系。
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