航空毕业论文导师精推范文10篇之第六篇：分析如何对航空公司的综合竞争力
摘要：如何对航空公司的综合竞争力进行分析与评价，从而达到优化提升我国航空公司综合竞争力的目的，已成为航空公司、相关部门和投资者关注的问题。现有的评价体系大多采用具有一定局限性的单指标评价法，本文采取综合评价法对其进行研究。选取5家国内大型航空公司2015-2018年度20个指标为研究对象，运用主成分分析的方法，提取出影响航空公司竞争力的五个维度的综合指标，并对其综合得分进行排序与分析。
关键词：航空公司; 主成分分析; 综合竞争力;
1 引言
航空公司的竞争力是航空公司在参与航空运输市场竞争过程中所表现出来的相对于竞争对手而言，能够更好地满足客户的需要，持续地获取更高效率与效益的综合力量。从当今世界航空运输市场的竞争状况看，我国航空公司与欧美航空公司相比，整体竞争能力较弱[1]。因此，使用客观准确的评价方法，有助于提高我国航空公司竞争力。
本文以国内五家主要大型航空公司为研究对象，特选取2015-2018年度体现各大航空五个维度竞争能力的二十个指标，运用主成分分析法提取影响航空公司竞争力的综合指标，并对其结果进行排序与分析。
2 主成分分析
2.1 选取样本数据构建原始指标数据矩阵
通过描述统计各航空公司财报数据，特选取以下二十个指标进行分析：X1：净资产收益率；X2：主营业务利润率；X3：资产负债率；X4：资产总额；X5：旅客周转量；X6：货物周转量；X7：航班班次；X8：货邮周转量；X9：客座率；X10：旅客运营效率；X11：货物运营效率；X12：货邮运载率；X13：行李运输差错万分率；X14：货物运输差错万分率；X15：航班正点率；X16：旅客投诉率；X17：事故征候万时率；X18：在职员工数；X19：人均主营业务利润；X20：人均主营业务收入。通过统计以上二十个指标在2015-2018年四年的数据，最终得到原始指标数据矩阵。
2.2 对原始指标数据矩阵计算相关系数矩阵
首先对原始矩阵进行标准化处理，。利用标准化后的数据求出相关系数矩阵R，其公式为：
其中，rij(i,j=1,2，…20）表示原始矩阵中变量Xi与Xj的相关系数。
2.3 确定主成分
利用SPSS软件对相关系数矩阵进行因子分析，得到各主成分特征值、方差贡献率以及累计方差贡献率，主成分1特征值为8.752、方差贡献率为43.758、累计方差贡献率为43.758；主成分2对应结果分别为6.615、33.076、76.834；主成分3对应结果分别为2.678、13.392、90.225；主成分4对应结果为1.955、9.775、100.000。
前三个主成分的累计方差贡献率已达到90.225%，超过85%，说明三个主成分已经能够充分解释原始二十个指标的绝大部分信息。因此在本样本数据中选择提取三个主成分因子，其分别为Z1、Z2、Z3。
2.4 建立综合评价指数
首先将每个主成分中各个指标所对应的系数与主成分的贡献率相乘，再将其求和除以所提取主成分的累计贡献率，得到的结果为各指标对应的权重，即可建立评价航空公司竞争力的提取的主成分的评价指数。经过计算，其计算公式为：
2.5 计算总体评价得分
根据上述求得的综合评价指数F，计算出国内五大航空公司综合竞争力得分，其中，中国国际航空2015年至2018年得分分别为3.50、4.09、3.88、3.90，平均得分3.84；中国南方航空分别为2.85、2.56、2.96、2.43，均分2.70；中国东方航空分别为1.19、1.35、1.27、1.42，均分1.31；海南航空分别为1.14、0.92、0.75、1.02，均分0.95；上海航空分别为0.56、0.45、0.71、0.45、0.54，均分0.54，并且五家航空公司年平均得分1.85、1.87、1.91、1.84、1.87。
由上可以归纳出以下结论：（1）中国国际航空的综合得分位居第一。（2）中国南方航空的综合得分排名第二，但与第一名的差距并不是很大。（3）综合得分排名位居第三的是中国东方航空，且与前两名有较大的差距。综合各年份的数据来看，国航与南航的得分分别大约是东方航空的三倍与两倍。（4）海南航空与上海航空分别位于总排名的第四位与第五位，且与前三大航空公司之间仍存在较大的差距。
3 结束语
当今世界随着时代的发展，呈现经济全球化的大趋势。因此，通过对国内航空公司综合竞争力的评价分析，有利于寻找国内外航空公司的差距，进而提升我国航空公司的总体水平。
由于本文只对2015-2018年的数据进行研究分析，样本量不够充足，对最终综合评价结果产生一定影响。因此，对我国航空公司竞争力的研究还有待进一步深入，切实达到优化提升我国航空公司综合竞争力的目的。
参考文献
[1] 朱诺.航空公司竞争力分析与评价.http：//www.360doc.com/content/18/0220/16/37113458_731011738.shtml.
[2]刘强.基于主成分分析的上市证券公司竞争力研究[J].经济研究导刊，2011(28):74-76.
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