分析大数据时代软件开发的现状及维护技术要点

软件开发毕业论文最新10篇之第六篇：分析大数据时代软件开发的现状及维护技术要点

　　摘要：近年来计算机技术、互联网技术及软件开发维护技术的日趋成熟，推动相关产业变革进程。大数据时代下软件开发及维护的要求更为严格，而如何满足用户具体需求，提高软件开发质量，也得到越来越多从业人员的关注。本文以大数据时代软件开发为切入点，分析其现状提出具体开发维护技术要点，旨在为相关从业人员积累更多的实践经验。

　　关键词：大数据时代； 软件开发； 维护技术；

　　大数据时代下各行业及各领域数据信息量渐渐扩大，只有持续优化整合软件技术，不断提高自身软件开发及维护质量，方可满足大数据时代下总体发展潮流。同时由于软件开发维护技术水平渐渐提升，要求相关软件开发企业主动迎合大数据时代的特点，持续提升自身行业竞争力突出竞争优势，充分发挥专业数据的作用，妥善处理软件开发及维护的现存问题[1].本文针对"大数据时代软件开发及维护技术应用"进行分析研究具有重要的价值意义。

　　一、大数据时代软件开发的现存问题分析

　　（1）缺乏核心技术。从目前我国软件开发水平来看，普遍存在缺少核心技术的问题，尤其是与西方发达国家相比，其计算机技术及互联网技术的起步相对较晚且发展速度缓慢，造成软件开发出现不同程度的不足之处[2].一旦软件开发技术创新力度不足则无法开发出符合当代社会发展要求的软件。除立足于自身开发水平外，地方政府及相关部门必须持续扩大软件研发力度，投入更多精力于核心技术研发领域，尽量深入全面研究国内外的成功研发案例，有助于汲取更多的实践经验。（2）人员结构失衡。现阶段我国软件开发企业中人员结构组成仍存在着较多问题亟待解决，例如：人员结构失衡等，造成软件开发水平停滞不前。大多数软件开发人员所从事的工作仅仅停留于基层阶段，严重缺乏高端技术研发人才，而长此以往可能阻碍我国软件开发技术长足进步。同时，单一性引进国外或其它地区高端人才并非长久之计，不止耗费大量资金投入，更极大程度上增加软件开发风险。此外，软件开发时间相对漫长，一旦人员结构失衡则极易造成短期内无法获取更多的经济效益。（3）研发力度不足。即便当前我国地方政府及相关部门投入大量人力物力精力于软件开发领域，持续扩大其软件研发力度，但是仍缺少专业的软件开发研究机构，甚至部分软件开发企业与各个高等院校间合作深度远远不足。如何创新软件开发技术，提升核心技术水平，促进软件开发技术进步，得到越来越多从业人员的关注及重视。同时，除强化用户间沟通交流外，软件开发企业必须立足于用户具体要求研发软件产品细化研发内容，为促进软件开发技术水平进步提供强有力的支持。

　　二、大数据时代软件开发及维护技术要点分析

　　（一）软件开发技术

　　软件开发占据着互联网技术应用极其重要的地位及作用，尤其是大数据时代下软件开发技术被广泛应用于互联网领域，例如：用户利用计算机技术搭建互联网平台明显加快彼此间沟通及交流速度，有助于打破时间性及区域性的限制，实现全球范围内信息共享的目标。同时，互联网中软件开发技术具有提高连通性的作用，不止极大程度上丰富互联网连接体系，更满足全球化覆盖的要求，真正意义上做到自我调节各个节点，进一步丰富平台中所蕴含的各类信息。此外，受各项软件开发技术于互联网应用中持续深化的影响，促使互联网信息传播模式发生翻天覆地的变化，尤其是产品及传播工具产生深远影响。

　　为了主动迎合时代发展潮流，研究人员必须灵活使用通信及信息处理等机械设备，侧重于提高软件开发的工作效率，进一步推动计算机软件技术水平进步，深化大数据时代来临的进程。按开发原理，软件开发模块可分为以Delphi为主导的桌面应用程序开发（现已基本淘汰）、以NET及Java为核心技术的web应用程序、移动程序开发（例如：IOS移动应用程序）。同时，由于大数据时代下软件开发模式发生翻天覆地的变化，例如：以数据处理流程为例，由常规信息收集及精选信息向生成信息及粗筛信息转变，基本形成以数据为中心的计算机构架，客观上要求相关技术人员提前构建数据管理模型及平台，突出其统一性及创新性。此外，软件开发还需遵循一定的流程，具体流程如图1.

　　图1 软件开发具体流程  

　　（二）软件维护技术

　　通常，软件维护技术的内容包括改正性维护工作、适应性维护工作、完善维护工作及预防性维护工作。其中，改正性维护工作指客户使用软件期间出现各种错误能及时帮助其诊断及改正的过程；适应性维护工作适用于亟待修改的软件，待修正后能保证软件完全符合用户电脑环境的使用要求；完善维护工作指满足用户使用软件时所提出新增功能或改变原有功能需求的过程，例如：部分用户可能提出提高软件程序性能的要求，有助于技术人员进行逐一修改；预防性维护工作往往发生于软件未来使用阶段，能消除影响软件使用可靠性的风险因素，属于主动性修改软件的工作过程。

　　三、结语

　　通过本文探究，认识到大数据时代下软件开发及维护往往无法脱离大量人力、物力及财力的支持，一旦其技术水平远远不足则直接影响其开发维护的总体效果。因此，相关软件开发企业及研发机构秉持具体问题具体分析的工作原则，加大对于软件开发及维护的重视程度，适当引进奖惩机制调动技术人员的工作热情及积极性，真正意义上做到攻坚克难，彻底解决软件开发及维护的现存问题，为促进我国软件开发及维护技术水平进步提供强有力的支持。

　　参考文献
　　[1] 张坤。大数据时代软件开发与维护技术及运用[J].电子技术与软件工程，2019（23）：45-46.
　　[2] 杨婕。大数据时代软件开发技术的现状及运用[J].电子技术与软件工程，2019（10）：40-41.