基于中心数据库的物流调度系统的意义和优势

　　1、基于中心数据库的物流调度系统的意义

　　1.1实现配送车辆调度系统的高利用性

　　一个理论上具有良好工作效率的配送车辆调度系统，如果没有实现高利用，其工作效率也是受到限制的。配送车辆调度系统的主要指标有两个：一是，负载平衡。负载平衡是指物流分配任务时，是否出现空余和工作负担中的矛盾现象，即，部分车辆始终处于空闲状态，或者工作量少，而其他车辆的负担特种，司机压力非常大。二是，故障问题。配送车辆调度系统是计算机软件系统，具有智能化特点，但是，软件也有漏洞，在某些情况下，计算机软件系统也会出现一些问题，导致物流调度工作的食物。如何处理好故障问题是衡量系统可用性的重要指标。实现配送车辆调度系统的高利用性就是要通过技术手段减少故障发生率，做好负载分配平衡。

　　1.2实现配送车辆调度系统的可扩展性

　　配送车辆调度系统的可扩展性是指，系统可以实现规模的缩小和扩大基础上的正常运行。市场经济制度下，物流企业的竞争激烈，当某个细分市场被某个物流企业垄断时，而且其他物流企业进入该细分市场的成本要比自身付出成本高时，企业会退出该细分市场，或者，由于企业规模扩大，企业营业网点增多，这些网点都需要及时接入公司总调度系统当中，这些情况都需要配送车辆调度系统的可扩展性来实现，防止出现系统升级而造成业务上的不便。

　　实现配送车辆调度系统的可扩展性主要靠两种途径实现：一种是，预先设计。预先设计要指系统根据企业发展战略在接入口数量和方向上做出预先安排。另一种是，由于公司经营战略的调整，节点出现变更，此时需要系统具有良好的兼容性。

　　2、基于中心数据库的物流调度系统的优势

　　2.1基于中心数据库的物流调度系统具有可管理性优势

　　传统的物流调度系统只是将计算机当做存储器和计算器，各自为政，互不干涉，这种情况的产生，主要有两点原因：一是，物流企业的物流范围较广，物流企业除了运营省内城际之间物流业务以外，还要处理省际之间甚至国别之间的物流信息，庞大的物流范围必然要求较多的分点，分营业部，以省为单位进行统一管辖。二是，物流调度系统技术制约物流发展。在计算机物流调度技术发展之前，网络技术大规模应用尚不健全，因此计算机只能完成信息储备和初级处理，无法做到信息的协调。基于中心数据库的物流调度系统具有可管理性优势，它通过中央数据库的统一记录和备份，进行全国联网基础上的人力物力就近调配和补充，实现了实时管理的要求。

　　2.2基于中心数据库的物流调度系统具有处理信息快，错误率低的特点

　　利用互联网技术，以中心数据库进行信息储存和调配相对于传统方式具有处理信息快的特点。传统处理信息方式主要的模式是：客户到物流分站点进行物流信息登记，分站点信息记录，联系总公司，进行物流信息记录，总公司进行物流信息分类，递送顺序排列，安排车辆，打包，发货。这个过程如果在平时，工作效率还是比较高，信息处理快，错误率不高。

　　但是，如果遇到节日高峰期，尽管物流管理人员较多，但是人工管理显然无法处理庞大的物流信息压力，丢包率，信息反馈速度交低。基于中心数据库的物流调度系统利用计算机软件，将需要人工处理的信息，用计算机软件算法模型进行处理，实现了信息处理速度快捷，丢包率低物流管理目标。

　　2.3基于中心数据库的物流调度系统具有监控审核优势

　　基于中心数据库的物流调度系统通过设计计算机监控软件，当物流处理系统处理物流信息时，监控审核软件会对信息进行储存和预先处理，通过预先处理流程与实际物流信息的报告相结合，及时纠正和发现，由于工作失误而造成的物流信息处理错误。传统的监控审核模式下，物流调度审核工作主要是人工处理，审核的对象是物流信息是否正常，即，物流是否已经上路，物流到达区域是否进行记录，物流是否到目标客户手中，这种机制看似非常健全，但其实忽视了非常重要的一点：信息录入问题。信息录入问题一般都是人工进行录入，物流信息初步分类是工作人员人工进行，工作人员每天要处理基数非常大的物流信息，并简单归纳，因此很容易产生问题，比如，将本应该发往河南的物流，归到了山西或者其他地方。

　　因此，基于中心数据库的物流调度系统通过扫描元件，进行数据分析，及时工作人员工作疏忽，也会在进行第二部上车扫描中检测出来，其监控审核优势非常明显。

　　3、总结语

　　基于中心数据库的物流调度系统具有访问控制优势。一是，可以实现访问控制。用户在查询用户信息时，必须要进行输入密码和账号操作，通过触发cookies进行访问权限的鉴定，进而实现服务器对用户客户端的响应。二是，可以实现多种通讯模式。客户对物流处理的基本要求一般至少要有物流客服，物流实时信息，物流售后，传统技术方法下，一般采用线上客服，线下售后的模式，或者双线上模式，但是，由于没有利用固定IP，因此，用户使用很不方面。利用中心数据库，通过QQ，旺旺等方式，进行实时聊天工具进行通讯。

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