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自动光学和X射线检查中的数字图像处理

来源:学术堂 作者:朱老师
发布于:2016-10-25 共3019字
  摘要

        0 引言

  
  SMT检测技术在现代生产过程中的应用非常的广泛,特别是随着科学技术的不断发展,SMT数字图像处理技术的应用不仅在很大程度上减轻了人们的工作力度,同时还使得相应的检测具有了更高的精度,这在很大程度上提高了企业的生产质量和生产效率。下面主要从自动光学检测和自动X射线检测这两种数字图像处理技术进行了分析。
  
  1 自动光学检查
  
  随着经济建设的不断发展,人们的物质生活水平越来越高,对于电器元件来说,所要求的质量以及相应的组装密度变得越来越高,这给电气检测的工作带来了非常大的麻烦。如果说仅仅只靠人眼来对组装的密度进行检测,不仅存在着效率低下的问题,同时还会存在着很多检测问题的情况出现。随着科学技术的不断发展,将SMT检测技术中的自动光学检测系统应用到电气产品的生产中,已经成为了一种趋势。对其的有效使用,不仅能够确保相应的生产质量,同时还能保证密度检测的结果具有更高的精度,不会出现因为人为的原因而导致产品出现质量问题。
  
  1.1基本工作原理
  
  在利用SMT自动学检测技术对相应的密度进行检测的时候,首先需要通过检测系统中的摄像头对需要检测的产品进行扫描,在扫描的过程中会对该处的实际情况进行图像的采集,接着会将采集到的结果与所要求的标准参数进行对比,在整个对比过程完成之后,如果有问题存在,自动光学检测系统的显示器会将有缺陷的地方显示出来,这样方便相应的工作人员来进行维修或采用其他的方式来进行处理。
  
  1.2优点与缺点
  
  在使用自动光学检测系统来进行检测的时候,其检测的优点和缺点都是非常明显的。检测的优点在于:使用这种检测技术,其所能检测出来的问题是非常广的,不仅能够检测出元器件漏贴的问题,同时还能检测出焊脚定位错误或者偏斜等问题。其次,在检测出各种问题之后,该检测系统还能及时地给人们反应出来,这样相关人员能够及时地分析出问题之所在,并采取有效的措施进行解决。但是这种检测技术的缺点也是非常明显的:首先这种检测技术对于电路发生的错误情况是无法进行检测的,与此同时,对于不可见的焊点,也无法进行相应的检测。
  
  2 自动X射线检查
  
  这种检测技术是最近才出现的,与医院里面的X射线透视的检测过程有点相似,在电子产品的生产和组装过程中使用该技术,起到了非常好的应用效果。
  
  2.1基本原理
  
  利用这种技术进行检测的时候,首先是将需要检测的电子产品按照相应的方法送入到检测机器内,该工作完成之后,机器内的X- Ray发射管会发射出相应的X射线,之后会有探测器对所发射的X射线进行接收,接收后的X射线在经过相应的图像处理技术进行处理后,能够得出检测产品是否有质量问题存在。
  
  2.2优点与缺点
  
  在使用该检测方法进行检测的时候,所存在的检测优点是非常多的:首先,由于这种检测技术所出的图像是黑白分明的,这样,使用简单的处理技术就能够知道所检测的产品的缺陷之所在,便于人们找出缺陷并进行解决;其次,由于X射线具有极高的穿透性,使得这种检测方法的覆盖率非常的大,即使是那些隐藏比较好的焊点,也能够被这种检测技术所检测到,从而不会出现漏检的情况出现。
  
  这种技术刚开始被应用的时候,所使用的检测方法是2D检验法,这种检测方法虽然对于单版面的电子元件能够产生清晰的图像,具有非常好的检测效果。但是,对于双版面的线路板,这种检测方法的效果往往会非常的差,因为这种技术会使得两个版面的检测情况出现重叠,这样就很难将检测的结果分辨清楚。后来,随着科学技术的不断发展,这种检测技术发展到了目前的3D检验法。与2D检验法相比,3D检验法能够对双面板的线路板进行很好的检测。因为这种检测方法能够将每一面的检测结果都独立成像,这样,有效地避免了互相干扰的情况出现,最终能够有效地提高检测结果的准确性。
  
  3 有关图像处理技术
  
  上面所提到的两种检测技术都需要运用到相关的图像处理技术对图像进行处理,对图像进行处理的时候,不仅需要对其进行相应的分割和计算,同时还需要对其进行相应的格式转换和图像处理等操作。
  
  在实际的操作过程中,为了使人们能够更加直观地观察到所采集到的图像,可以在相应的设备中安装彩色摄像仪。在对所采集到的图像进行处理的时候,进行运算时所需要的运行量是非常大的,而自动化生产对于相应的处理速度的要求是非常之高的。为了使得整个计算处理的过程能够跟上自动化生产的速度,往往采用的灰度图像来进行处理,这样,在处理之后还需要进行图像格式的转换操作。
  
  在进行图像采集的过程中,由于会受到很多因素的影响,导致所采集到的图像会因为受到相应的干扰而出现图像不清晰的情况,一般表现为图形过暗或是图片过亮,为了使得所采集到的图像更加直观、清晰,往往还需要在进行图像处理之前运用相应的图像增强处理技术进行处理。一般来说,通过采用直方图的均衡处理就能够满足相应的要求。
  
  在对图像进行对比操作的时候,为了保证对比工作能够做得更好,一定要将两幅图像进行对位,这样能够得到更加精确的结果。因此,在进行图形比较之前,做好图像的对位就显得尤为重要。为了确保将这一工作做得更好,在进行对位处理的时候,不仅需要使用到图像分割中的点检测技术,同时还需要使用到图像分割中的线检测技术。通过相应的对比研究,在经过相应的处理技术进行处理,能够得出相应的检测结果以供后期处理的使用。
  
  3.1图像处理的基本步骤
  
  在对图像进行处理的时候,往往需要经过以下几个处理步骤:第一,需要进行相应的图像采集,设置为A;第二,对所采集到的A图像需要采用相应的图像增强技术进行处理,设置为A1;第三,需要经过相应的对位处理,设置为A2;第四,需要对相应的模板进行调节,设置为M;第五,需要将A2与M进行相应的对比,然后根据对比的结果进行有效的处理;最后,根据相应的对比和处理得出相应的比较图像或者是数据。下面以直方图处理技术进行了相应的研究和探讨。
  
  3.2图像直方图处理的应用
  
  在利用直方图处理技术对图像进行处理的时候,由于这种处理技术计算方法非常的简便,并且还是多种空间域处理技术的基础,因此得到了非常广泛的应用。在整个直方图的坐标轴中,水平轴所对应的是灰度级值,其表示为rk,纵轴所对应的是h(rk),该计算公式表示为:h(rk)=nkr,将其进行相应的归一化处理之后,其计算公式表示为:p(rk)=nk/n.根据上述的计算公式我们可以得出:如果一幅图像其像素占有全部可能的灰度级并且所占比例比较均匀的话,那么这样的图像有比较高的对比度,并且还具有多变的灰度色调,从而将会得到一幅灰度级丰富且动态范围大的图像。
  
  在进行实际的检测应用时,往往会因为灯光或者是采集信号方面存在的问题导致所采集到的图像存在着一定的问题,最主要的问题表现为图像的清晰度不够。针对于这一问题,可以通过采用上述技术对其进行相应的处理,使得图像的清晰度得到加强,这样不仅能够让人更加直观地观察图像,同时还能更好地进行下一步的处理。
  
  4 结语
  
  综上所述,这两种数字图像处理技术的运用,在很大程度上方便了人们的生产和生活。随着社会的不断快速发展,今后的检测要求将会越来越高。因此,作为相关的检测人员,需要对这种检测技术进行不断的研发和创新,并在今后的检测过程中,多使用一些新的检测技术,从而促进SMT检测技术的不断发展,进而促进社会的进一步发展。
  
  参考文献:
  
  [1]徐亮。改进的以SMT为基础的实时系统限界模型检测[J].软件学报,2014(7):16-18.
  [2]刘敏兴。卓越的现场管理:5S推行实务[M].北京大学出版社,2013(10):6.
  [3]谢青松、赵立博,SMT表面贴装技术工艺应用与探讨[J].船电技术,2014(10):36-37.
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