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农村精准扶贫信息管理系统建设分析

来源:甘肃科技 作者:钱金波
发布于:2018-10-22 共3441字

  摘    要: 针对农村基层管理效率低下的问题, 利用地理信息技术, 通过整合不同行业专题数据, 建立农村综合信息管理系统, 实现人口的空间定位、行业专题信息的集中管理、综合查询与统计, 方便乡村干部更全面的掌握农村综合信息, 为其管理和决策提供帮助。

  关键词: 地理信息技术; 农村信息化; 新农村;
 

农村精准扶贫信息管理系统建设分析
 

  新农村建设是党和政府在新时期解决“三农”问题的重大举措。新农村建设的二十字方针, 涉及农村政治、经济、文化和社会建设的方方面面, 均与信息化建设紧密相连[1]。农村信息化是农村综合信息资源的整合、开发、利用和共享, 对提高基层工作的管理效率和服务水平具有重要意义[2]。

  甘谷县大石乡曲坪村和丁窑村是甘肃省测绘地理信息局精准扶贫工作帮扶村。帮扶人员在实际工作中发现, 基层管理工作面临诸多问题, 如行业专题信息系统相互独立、信息不共享, 数据采集耗时耗力、更新成本大, 大部分资料手工登记、不易保存等。从改善农村管理现状的角度和工作实际出发, 为了让农村管理工作规范化、科学化和高效化, 把农村基层管理干部从繁杂的工作中解放出来, 我局充分发挥行业优势, 利用行业资源, 以帮扶村为研究对象, 开展了农村综合信息管理系统的建设。

  1、 建设思路

  充分运用地理信息技术, 以天地图·甘肃提供的电子地图服务为基础, 通过整合帮扶村的计生、新农合、民政、扶贫、社保等多个行业部门专题数据以及宅基地、耕地等空间信息, 实现人员定位、人口综合信息管理与展示、查询与统计、耕地及农作物信息统计等功能, 帮助基层干部全面掌握帮扶村信息。

  2、 数据获取与处理

  2.1、 资料收集

  主要收集帮扶村人口基本信息、低保人员信息、危房改造数据、新农合参保信息、养老保险人员信息、贫困农户贷款信息、临时生活补助发放、草原承包补助资金发放明细等资料。

  人口基本信息从计生信息系统中收集, 该系统通过专网与全省计生平台互联, 记录了农户家庭成员、育龄妇女、二女户、独生子女户、务工人员信息等, 该信息由驻村干部定期采集更新。

  低保人员信息从民政低保系统中收集, 包括家庭成员、家庭住址、低保类型等。

  危房改造数据从危房改造系统中导出, 该系统记录了农户危房改造前后的详细情况, 包括改造前、改造中、改造后房屋的照片。

  新农合参保信息收集自新型农村合作医疗系统。该系统以家庭为单位, 记录了参保家庭成员信息, 家庭是否为低保户、五保户、二女户、独生子女户以及优抚对象等。农民参与新农合积极性高, 系统数据比较准确。

  养老保险人员信息从养老保险信息管理系统中收集, 该系统记录了所有参保人员信息, 包括适龄人员缴费记录、养老金领取记录。

  贫困农户贷款信息从贫困村互助资金管理系统中获取。

  临时生活补助发放、草原承包补助资金发放明细等信息为存档纸质资料。

  2.2、 信息采集

  包括宅基地、耕地空间信息采集、农户基本信息以及农作物信息调查。

  设计家庭信息表、宅基地信息表、耕地信息表、农作物种植情况及种植方式表等调查表格。利用0.5m高空间分辨率遥感影像为工作底图, 帮扶人员驻村挨家挨户走访调查。以家庭为单位, 勾绘其宅基地和耕地图斑, 统一编号, 采集其家庭成员信息, 调查房屋结构、修建年代等信息, 采集房屋照片, 调查每块耕地当年种植农作物类型、种植结构及地膜覆盖情况。

  2.3、 数据处理

  2.3.1、 数据匹配

  不同行业专题数据之间存在一定出入, 不能完全匹配, 对所有数据进行对比分析, 发现以新农合参保信息为基础, 能够较好的匹配不同行业的数据, 最后利用入户调查的数据进行补充和验证, 能够获得帮扶村绝大部分家庭及其成员等相关信息。

  2.3.2、 数字化

  对遥感影像中帮扶村的宅基地和耕地图斑进行数字化, 参考调查获取的工作底图标绘成果和表格数据, 为每个宅基地和耕地图斑赋属性。

  3、 数据库设计

  数据库由空间数据库和属性数据库组成。空间数据库中存储宅基地和耕地图斑。属性数据库中包含家庭基本信息表、家庭成员信息表、务工人员信息表、草原补贴、粮食和综合直补表、种植结构表、照片表等多种专题表。家庭是人的载体, 家庭基本信息表是最基础的表格, 表中记录户主姓名、家庭地址、联系电话、人数、农户属性、户口性质等基本信息;家庭成员信息表中的每一条记录通过家庭编号与家庭基本信息表关联, 表中记录成员姓名、身份证号、婚姻状况、出生日期、性别、参合状况、参保状态等信息;务工人员信息表中的记录通过成员编号与家庭成员信息表关联, 记录打工时间、地点、从事的行业等;草原补贴、粮食和综合直补等信息均通过家庭编码与家庭基本信息表关联, 主要记录补贴标准、补贴金额等;种植结构表记录耕地的种植方式、种植作物类型以及种植时间, 通过编码与空间数据库中的耕地图斑关联;照片表中存储在房屋照片, 通过编码与空间数据库中宅基地图斑关联。

  4、 系统实现

  4.1、 服务层建设

  针对空间数据, 借助专业的GIS软件, 构建数据服务和几何服务, 客户端调用服务接口, 实现诸如空间数据编辑、空间查询等操作;针对属性数据, 通过.NET环境编程直接实现与属性数据库的操作, 包括每类数据的读取、更新、统计等, 然后将这些功能封装发布服务, 客户端程序调用服务接口实现属性数据的操作。

  4.2、 系统功能实现

  系统主要实现以下功能模块:

  4.2.1、 人口信息查询

  农户信息查询:根据户主姓名、农户属性、户口性质、家庭地址等信息查询。点击查询结果, 地图快速定位到其宅基地, 同时弹出家庭详细信息对话框, 可查看该家庭每个成员、耕地等信息, 如图1所示。

  图1 农户信息查询
图1 农户信息查询

  人员信息查询:根据人员姓名、性别、政治面貌、民政、婚姻状况、是否在校生、年龄范围、家庭地址、参合属性、参保状态等属性字段查询人员信息。

  计生信息查询:根据育妇姓名、当前子女数、男孩数、女孩数、节育措施等多种信息查询双联点的计生情况。

  务工人员查询:根据打工时间、打工地点、从事行业、家庭住址等信息查询双联村外出打工人员情况。

  粮食和综合直补查询:查询家庭的粮食直补情况, 也可以查询某村某年的粮食直补情况。

  草原补贴查询:查询家庭的草原补贴情况, 也可以查询某村某年的草原补贴情况。

  4.2.2、 人口信息统计

  农户信息统计:实现选定行政村或自然村户数、农户属性、家庭性质、家庭人数等信息的统计。

  人员信息统计:实现选定行政村或自然村性别、民族、婚姻状况、参合状况、参保状况、在校生等信息的统计。

  计生信息统计:实现当前子女数、男孩数、女孩数、节育措施、育龄妇女人数等多种信息的统计。

  务工人员统计:实现打工人数、务工人员性别、从事行业、打工地点等信息的统计。

  粮食和综合直补统计:以行政村或自然村为单位, 统计某年的粮食补贴面积、补贴金额。

  草原补贴统计:以村或小组为单位, 统计某年的草原补贴面积、补贴金额。

  4.2.3、 耕地信息统计

  地膜面积统计:以行政村或自然村为单位, 统计某年地膜覆盖、未覆盖面积, 以统计图的形式展现统计结果, 同时在地图上直观展示覆盖未覆盖耕地分布, 如图2所示。

  图2 地膜统计

图2 地膜统计

  种植方式统计:以行政村或自然村为单位, 统计某年单作、混作、套作面积, 以统计图的形式展现统计结果, 同时在地图上直观展示各类耕地分布。

  作物类型统计:以行政村或自然村为单位, 统计某年粮食作物、果类作物、油料作物等各种作物类型面积, 以统计图的形式展现统计结果, 同时在地图上直观展示各类耕地分布。

  4.2.4、 信息编辑

  宅基地编辑:实现宅基地空间数据与属性数据的添加、修改和删除以及宅基地照片的编辑。新增宅基地时, 实现宅基地与农户信息关联。

  耕地信息编辑:实现耕地空间数据与属性数据的添加、修改和删除。耕地空间数据变动时, 自动计算面积。耕地的种植情况、地膜覆盖情况均实现编辑, 如图3所示。

  图3 宅基地编辑

图3 宅基地编辑

  5、 结束语

  本研究通过整合帮扶村不同行业专题数据以及宅基地、耕地等空间信息, 实现了人口的空间定位、不同行业专题信息的集中管理、综合查询与统计, 方便乡村干部更全面的掌握农村综合信息, 能够为其管理和决策提供帮助, 同时也为农村信息化建设进行了有益的探索。

  参考文献:

  [1]杨同辉.宁波市新农村GIS开发与应用研究[D].上海:华东师范大学, 2011.
  [2]张晓华.基于C/S结构的县乡村三级农村经营管理信息系统[D].天津:天津大学, 2011.
  [3]郭峰.农村综合信息管理系统设计与开发[D].杨凌:西北农林科技大学, 2016.
  [4]唐军.基于Web GIS的农村集体土地确权登记发证综合管理信息系统的研究与实现[J].测绘与空间地理信息, 2015 (6) :116-118.
  [5]朱晓亮, 朱再生, 汪恋, 等.基于GIS的农村土地承包经营权管理信息系统设计[J].农业网络信息, 2015 (11) :38-43.
  [6]何伟梁.基于GIS的人口综合管理信息系统的理论和实现[D].吉林:吉林大学, 2014.

原文出处:[1]钱金波.基于WebGIS农村综合信息管理系统的研究[J].甘肃科技,2018,34(16):13-15.
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