摘要：人工智能是科学技术发展的重要产物， 其发展离不开计算机技术的有力支持， 人工智能的发展也促进了计算机技术的进步， 因而， 两者之间有着密不可分的联系。文章通过阐述人工智能技术的内涵特征， 分析计算机网络面临的主要问题， 对人工智能技术在计算机网络中的运用进行探讨， 旨在为如何促进计算机网络的安全有序运行研究适用提供一些思路。
关键词：人工智能技术； 计算机网络； 运用；
Research on the application of artificial intelligence technology in computer network
Abstract:Artificial intelligence is an important product of the development of science and technology, its development can not be separated from the strong support of computer technology, the development of artificial intelligence also promoted the progress of computer technology, therefore, there is a close connection between the two. The paper discusses the application of artificial intelligence technology in computer network by expounding the connotation characteristics of artificial intelligence technology, analyzing the main problems faced by computer network, and discussing the application of artificial intelligence technology in computer network. The purpose of this paper is to provide some ideas for the research and application of how to promote the safe and orderly operation of computer networks.
Keyword:artificial intelligence technology; computer network; application;
伴随社会经济的飞速发展， 使得产业结构发生了极大的转变， 市场经济体系在此基础上不断发展深入， 由此对企业生产、经营提出了更为严苛的要求。而人工智能技术在生产经营活动中的推广， 极大水平地提升了企业生产效率、质量， 这同样是人工智能技术在问世后便受到广泛关注的一项重要原因[1].人工智能是科学技术发展的重要产物， 其发展离不开计算机技术的有力支持， 人工智能的发展也促进了计算机技术的进步， 因而， 两者之间有着密不可分的联系。由此可见， 对人工智能技术在计算机网络中的运用开展研究， 有着十分重要的现实意义。
1、人工智能技术概述
在近年来网络信息技术不断推广的背景下， 网络技术得到了迅猛的发展， 由此也为人工智能技术发展创造了有利契机。广义上而言， 人工智能指的是通过对人工在实际生产中操作流程的借鉴， 并对该部分操作流程予以机械化处理， 进一步使其开展模拟操作控制。所以， 人工智能技术是对传统生产技术的有效扩展、延伸， 进而生成的一种新型的具备极强综合性的操控技术。在人工智能技术实践应用中， 人工智能的操控要求以电子计算机为载体， 依托对人类大脑智慧的模拟， 促使计算机在模拟的基础上实现智能化操控。自本质上而言， 人工智能技术是一种较高水平的操作方式， 并且这一技术的应用源于对人类智慧进行极大的参照。除此之外， 人工智能技术是科学技术发展的一个重要方向。伴随计算机网络技术的飞速发展， 计算机中各式各样软硬件不断推陈出新， 计算机可存储的各种资源也变得越来越多、越来越广泛。再加上伴随计算机网络技术的不断推广， 人工智能技术可使大量复杂的工作流程得到充分简化， 并且， 人工智能技术还可独立完成各式各样复杂的流程。
2、计算机网络面临的主要问题
计算机网络已然与我们日常生活、生活、学习建立起密不可分的联系， 并在诸多行业领域得到广泛推广， 为社会生活、生产带来了极大便利。然而需要注意的是， 近年来计算机网络不断凸显出各式各样的网络安全问题， 由此使得计算机网络安全问题逐步转变成社会各界关注的一项重要课题。因为网络安全问题的日益显现， 使得用户越来越关注对计算机网络的控制、监视， 众多实践表明， 针对现阶段的网络安全问题倘若可引入人工智能技术， 可切实提升计算机网络的安全可靠性。
大数据时代背景下， 如何对网络上海量的信息数据予以采集、利用， 已然转变成一项迫切需要得到解决的问题。网络上的信息数据存在不连续性、不规则性等特征， 计算机网络仅仅是对该部分数据开展常规的逻辑分析、处理， 难以对该部分数据真实性予以评定， 更难以从中准确筛选出真实有价值的信息， 由此造成对信息要求较高的网络控制及监视难以有序开展。为了推进计算机网络控制、监视的进一步健全， 自海量且不连续、不规则的网络数据中挖掘真实有价值的信息， 并确保信息的安全性， 将人工智能技术运用于计算机网络中显得尤为必要。
另外， 计算机网络为人们生产、生活带来便利的同时， 也一定程度上为不法分子提供了违法犯罪的工具。为了实现对该部分犯罪行为有效遏制， 便要求对计算机网络开展可靠的监察管理， 对于海量计算机网络资源而言， 如何确保灵敏迅速的监察管理是一个十分突出的问题。在计算机网络中引入人工智能技术可有效强化对网络的管理， 构建起智能化管理体系， 进一步达成对数据的自动化采集、处理， 实现对计算机网络的有效监管， 真正意义上遏制网络犯罪行为。
3、人工智能技术在计算机网络中的运用
在当前时代发展形势下， 计算机网络领域相关人员应当紧紧跟随社会前进步伐， 不断开展改革创新， 强化对成功发展经验的学习借鉴， 切实推动人工智能技术在计算机网络中的科学合理运用。如何进一步促进计算机网络的安全有序运行可以将下述策略作为切入点。
3.1 人工智能技术在计算机网络安全管理中的运用
近年来， 计算机网络安全已然转变成社会各界广泛关注的一大问题， 倘若家庭或工作场合计算机网络系统遭受不法分子入侵， 一方面会使得用户经济财产遭受损失， 一方面会使得用户个人信息遭受泄露。针对该种情况， 众多研究人员通过引入人工智能技术， 得出该项技术可对计算机网络系统中各式各样杀毒软件、防火墙等予以取代， 实现对用户计算机网络系统的有效监控、保护， 运用人工智能技术， 可于计算机网络系统中建立起智能防火墙， 对垃圾邮件进行智能筛选， 并开展有效的检测、拦截。依托建立智能防火墙， 使计算机网络系统可依托数理统计、概率运算等策略及可靠的智能化决策， 对外来信息数据开展智能检测， 进而防范计算机网络系统遭受外来攻击[2].智能防火墙可使原本检测、防护需求的繁琐计算得到充分简化， 并且， 智能防火墙还可有效作用于对不法分子入侵攻击的防护， 最终为计算机网络安全有序运行提高可靠保障， 确保个人信息、国家信息的高效安全。
入侵检测作为计算机网络安全管理的重要一环， 是智能防火墙必不可少的一部分， 可将其界定为防火墙的二道防护， 入侵检测主要可划分为4个步骤， 即分别为数据收集、数据筛选、行为分类及报告反映。目前运用于入侵检测的人工智能技术主要包括有： （1） 人工神经网络。人工神经网络是模拟人类大脑的神经网络产生的与人脑相似的能力， 所以其具备可靠的学习、纠错能力， 可对伴有畸变或者噪声的输入模式开展有效识别， 进而得到了广泛的推广。 （2） 规则产生式专家系统。近年来， 该项人工智能技术得到了广泛推广， 其运用机制是依托计算机网络， 管理人员将现有信息输入， 编译成相应的规则， 建立起一个数据库；如果有外来信息系统可结合前面建立的数据库中规则及信息自动开展入侵检测， 可有效防范入侵危害， 增强入侵检测的准确性。 （3） 人工智能Agent技术。作为一种有着代理属性的实体， 人工智能Agent技术和人类相同， 同样可完成各式各样的任务， 只是其是经由各个Agent用户相互间的通信部分， 数据库、知识域库对数据信息开展有效处理以完成的。这一技术可结合计算机网络用户实际情况提供个性化的自动搜索服务， 有着显着的人性化、智能化特征。通过对人工智能Agent技术的运用， 计算机网络系统可结合用户日常信息自动检索用户可能需求的信息， 缩减用户搜索时间， 为用户搜索信息创造极大便利[3].
3.2 人工智能技术在计算机网络系统管理及评价中的运用
众所周知， 计算机网络有着动态性、瞬态性等特征， 长期以来， 计算机网络即便可对相关固定规则进行处理， 构建数据库， 却无法对其他规则外的信息开展处理， 就算可勉强处理， 也存在不小的难度。通过对人工智能技术的运用， 可切实提升计算机网络系统管理及评价的全面有效性、客观性， 目前运用于计算机网络系统管理及评价的人工智能技术包括： （1） 人工智能问题求解技术。人工智能为社会生活、生产带来了诸多便利， 例如， 人工智能可解决数学领域各式各样公式推导问题， 主要包括有以谓词逻辑为基础的推理技术、以状态图为基础的搜索技术以及以结构化知识表示为基础的求解技术等， 搜索技术通常运用于处理自动检索、状态空间、问题空间等问题， 为了寻求尽可能适用的搜索技术， 可对搜索技术开展最优解评定。评定标准主要包括两方面内容， 一方面为搜索空间， 另一方面为最优解， 现阶段为了获取最优搜索， 要求引入公式开展评估， 公式为：f （n） =g （n） +h （n） , 其中， g （n） 表示网络S节点到n节点的最短路径；h （n） 表示网络n节点到g节点的最短路径[4].相较于传统计算方法， 人工智能技术在计算机网络中的运用， 可明显实现对计算机网络系统管理及评价的有效优化， 缩减网络资源浪费， 提升网络资源质量、效率。 （2） 专家知识库技术。专家知识库技术以专家系统为重要组成部分， 其很大程度上影响着专家系统的使用成效， 现阶段专家知识库主要包括基础理论、经验知识， 将专家知识库技术运用于计算机网络， 可使其管理决策获取专家经验的有力支持， 由此也表明了人工智能技术在计算机管理领域有着十分可观的发展前景。
4、结语
总而言之， 在科学技术飞速发展背景下， 人工智能技术的推广对我国社会发展带来了极大的影响， 各式各样生产活动可于人工智能技术与计算机网络的协同作用下达成智能生产， 收获可观的生产质量、成效。伴随计算机网络的普及， 人工智能技术对计算机网络的影响越来越显着。人工智能技术在计算机网络中运用收获了明显的效果， 这同样是其受到广泛关注的一项重要原因。鉴于此， 计算机网络领域相关人员务必要不断钻研、总结经验， 加深对人工智能技术内涵特征的有效认识， 推动人工智能技术在计算机网络中的科学合理运用， 积极促进计算机网络的安全有序运行。
参考文献
[1]马义华。人工智能在计算机网络技术中的运用分析-评《计算机网络技术及应用研究》[J].当代教育科学， 2015 （20） :77.
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[3]周艳芳。浅析计算机网络技术中人工智能的应用[J].科技风， 2015 （15） :130.
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