计算机应用技术论文
摘要：“互联网+”的时代背景让智慧政务得到进一步发展， 也让其成为政府构建服务形象的标杆。为了更好地提高政务服务水平与效率， 利用大数据分析工具--Tableau, 结合智慧宝安政务服务管理规范， 通过对政务大数据的分析， 从而发现与解决智慧政务服务平台中的业务逻辑异常与数据异常问题， 真正落实“互联网+政务服务”的决策部署， 推动智慧宝安政务服务从被动响应型管理向主动推送型服务转型， 从粗放化管理向精细化管理转型。同时使办事效率大大提高， 平均办事等候时间由30分钟缩短为15分钟， 平均办结时间由107小时缩短为63小时， 效能提升了41.1%.
关键词：智慧政务； 大数据可视化分析； 粗放管理； 精细化管理；
作者简介： 曾鹏 （1987-） , 男， 硕士， 深圳市宝建投智能科技有限公司工程师， 研究方向为智慧城市管理、大数据分析；； 林志勇 （1981-） , 男， 硕士， 深圳市宝安区信息中心职员， 研究方向为智慧城市应用、大数据分析；； 张丰 （1984-） , 男， 深圳市宝建投智能科技有限公司数据分析部部长， 研究方向为智慧城市管理、大数据分析；； 刘佳 （1992-） , 女， 硕士， 深圳北斗应用技术研究院研究实习员， 研究方向为智慧城市、数据挖掘。；
基金： 国家自然科学基金青年项目 （41401460）； 深圳市宝安区城市分析服务项目 （SZBAEG201737）；
Big Data Visualization Analysis of “Internet+ Government Services” Platform
Abstract:Smart government service has got further development in the background of “Internet+”, and has also made it as the image benchmark of construction of government service.In order to improve the level of government services b, in this paper, with the help of big data analysis tool-Tableau and the smart government service management standard, we solve the problems of business logic anomalies and data anomalies in the smart government affairs service platform to truly implement the decisionmaking and deployment of “Internet+ government services” and push the wisdom of government services passive response management to proactive service transformation from extensive management to fine management transformation.At the same time, the efficiency of the work has been greatly improved.The average waiting time has been shortened from 30 minutes to 15 minutes.The average handling time has been shortened from 107 hours to 63 hours, and the effectiveness has increased by 41.1%.
Keyword:smart government service; big data visualization analysis; extensive management; fine management;
0、引言
随着云计算、移动互联网、大数据、物联网等新兴信息技术的发展， 互联网正在引领经济社会进入智慧发展的新时代[1].随着大数据技术的不断深入应用及智慧城市的建设， 传统的网上政务服务已不能满足民众需求。因此， 建立全新理念的智慧政务服务已成为各级政府的共同目标， 以进一步促进政府转变职能， 建立透明、高效、规范的行政服务与管理体系[2,3].
智慧政务已成为“互联网+”时代政府治理的新形态， 智慧政务采用新一代信息技术手段， 整合政府治理相关的各项数据信息和互联网上各社会群体的见解与想法， 对包括经济发展、社会管理、生态文明、城市服务等公共活动在内的各种需求进行分析判断与科学决策， 以作出及时、准确的响应， 并根据政策运行情况进一步优化决策。同时， 以大数据分析与挖掘为核心， 重构智慧感知、智慧分析、智慧决策、智慧评价全链条的政府管理新流程， 形成强政、兴业、惠民的政务服务新格局[4,5,6].
智慧政务服务效能提升的基础是大数据分析， 政府治理的成功转型必须依靠大数据分析技术[7].对智慧政务服务而言， 通过大数据分析技术实现对政府各项业务数据的深度挖掘与多维剖析， 可以较为准确地掌握政府服务和管理情况， 同时主动发现公众的新需求， 变被动服务为主动服务， 使政府政务服务能力得到有效提升[8].
谢雪峰[9]提出利用大数据技术更好地建设和完善现有电子政务系统， 在实现各级政府部门数据融合、共享的基础上， 建立具有智慧功能的政务服务系统；匡荣等[10]针对如何提高各部门间的信息共享水平与协同能力， 提出通过建立专门管理机构、完善管理法规、统一标准等信息管理手段， 完善智慧政务服务平台建设， 从而有效提高政府工作效率；张力平[11]提出智慧政务建设应充分利用大数据分析等新技术， 融合网上网下与政务相关的各项信息， 对相关需求进行科学分析、判断和决策；熊磊[12]通过对智慧政务发展需求与技术难点的分析， 提出一种智慧政务大数据统一平台的解决方案， 集合各类型数据包括互联网数据、政府数据、企业数据等， 实现城市数据的汇聚融合， 面向社会提供信息资源服务与公共应用服务。
诸多学者的研究表明， 智慧政务需充分运用大数据等新兴技术[13], 对相关需求进行科学分析、判断与决策。本文利用大数据分析工具---Tableau, 分析、发现与解决智慧政务服务平台中的业务逻辑异常与数据异常问题， 推进智慧政务服务从被动响应型管理向主动推送型服务转型， 从粗放化管理向精细化管理转型[14].
1、“互联网+政务服务”平台建设情况
1.1“最多跑一次”的杭州模式
强化并联协同审批， 建立综合性服务窗口， 同一环节审批部门同时审查， 结果各部分互认。如在不动产登记方面， 推进“一个流程、一份材料、一套人马”, 实现全流程60分钟领证；在商事登记方面， 推行“1+N”+X商事登记“多证合一、证照联办”程序， 实现新设商事主体可按“一件事”标准进行网上办理[15].
1.2“零次到现”的银川模式
推广互联网+邮政快递。银川推行“不见面、马上办”的审批模式， 将梳理的159件政务服务事项办理完毕后通过邮政速递， 实现网上办理、集中审批、代办制、不见面[16];开发“移动政务审批”应用程序， 实行网上到掌上的移动政务服务审批；核发相关行政许可证件时， 推行线上勘验， 而不再进行实地现场勘验[17].
1.3“两个100%”的宝安模式
规范服务标准。规范政务审批流程、审查方式、审批时长等要素， 实行全区一体化审批标准。
打通政务数据壁垒， 构建数据共享互联平台。整合全区区级政务审批系统、贯通市级相关部门审批系统， 打造全区统一智慧政务服务平台， 实现政务数据共享互联、实时同步更新。
政务服务模式优化升级。推行跨区域通办， 将“政务服务+物流快递”相结合， 实现双向邮寄服务， 即业务申请材料和审批结果由物流快递传送；推行“工作日+周末”、“八小时内+八小时外”延时服务；通过智慧政务大数据的分析挖掘， 预测未来某段时间内企业、个人的办事需求， 实行物流上门收取申请材料、证件物流到家的“政务服务+物流快递”的新办证模式。
2、大数据可视化分析工具---Tableau
Tableau Desktop是Tableau公司开发的商业智能工具软件， 不同于传统商业智能软件， 没有代码编写经验的人员也可以使用该软件。用户通过拖拽数据， 即能快速创建一个可视化与交互式的分析视图。Tableau能够跟随思维轨迹， 快速进行各类型视图切换， 而不需要向导或编写脚本程序， 效率比现有数据分析工具的性能高出数倍。Tableau Desktop有多种展现形式， 使用人员能够自定义各种类型的图表， 展现多种图形， 同时可以针对不同的展示图形作出不同提示。
Tableau Server是将Tableau Desktop中设计的交互式数据可视化内容、仪表盘等进行快速共享与发布。其具有企业级的性能和安全性， 可实现在几分钟内快速完成部署， 且维护方便。用户可以采用Web浏览器将结果发布与共享， 也可将Tableau视图嵌入其它Web应用程序中调用。用户可以在无需信息技术支撑的情况下生成大量报告， 数据分析效率非常高。
3、大数据可视化分析
自智慧宝安城市建设之政务服务一体化平台建设以来， 在区、街道政务服务中心和网上办事大厅基础上， 实现政府服务模式创新， 开展全区政务审批业务梳理， 审批流程与办事过程一体化， 推动“两个100%”的全面实现， 即政务业务100%网上申报、业务结果100%网上审批。“1个区+10个街道+124个社区”的分级政务服务体系， 提供“宝式服务”惠及企业和市民， 即“一门一窗一网一号”的宝安特色政务服务模式。企业和市民办事更加方便， 真正实现“个人办事在所属街道服务中心、企业办事在所属行政区服务中心”, 网上办事“一键通宝安”.同时， 办事效率更高， 平均办事等候时间由30分钟缩短为15分钟， 平均办结时间由107小时缩短为63小时， 效能提升了41.1%.
宝安区商事主体可视化展示步骤如下：
（1） 展示内容逻辑设计。包括： （1） 总体情况到细项：商事主体到主题类型， 主题类型的行业分布； （2） 空间分布：全区到街道， 街道与街道； （3） 时间趋势：颗粒从年解剖至月， 再由月解剖至周。本文主要从这3个维度对宝安区商事主体情况进行可视化分析。
（2） 选择可直观展示统计信息属性 （时间性、数量性等） 的图表， 对宝安区商事主体情况进行可视化图形展示。
图1为宝安区商事主体概况。由图1可知， 截至2018年1月25日， 宝安区商事主体共有716 793家， 其中企业361 752家， 占50.47%;个体工商户355 041家， 占49.53%, 企业与个体工商户数量相差不大；在街道分布中， 商事主体主要集中于西乡、沙井、新安街道， 企业注册量与个体工商户注册量排前三的街道是西乡、沙井、新安；行业TOP10分布中， 批发和零售业居第一， 远超其它行业， 不管是企业还是个体工商户， 该行业数量均居第一， 其次为制造业；商事主体年变化趋势中， 总体情况为上升， 近几年上升幅度增大。
图1 商事主体概况
图2、图3为商事主体注册、注销情况， 时间颗粒可查看年度、月、近一周的商事主体情况， 商事主体类型选择可查看整体情况、企业情况、个体工商户情况；街道选择可查看全区、各街道情况。分别从街道注册量、注册量环比、行业TOP10分布、注册量变化趋势对商事主体的注册、注销情况进行分析。选取气泡图、条形图、折线图对相应维度进行可视化分析， 从图形中可直观看出商事主体注册注销量街道分布、行业分布及事件趋势分布情况。
图2 商事主体注册情况
图2显示为2018年1月份商事主体注册情况， 商事主体注册量为6 879家， 环比下降11.26%;企业注册量4 239家， 环比下降4.87%;个体工商户注册量2 640家， 环比下降19.90%.在注册企业分布图中， 气泡越大代表注册量越高。该图显示本月西乡街道注册量最高， 其次为新安街道， 且本月各街道企业注册量环比下降幅度均较大。注册量前10的行业分布颜色代表环比升降情况， 该图显示批发和零售业注册量为3 973, 居第一， 注册量远高于其它行业。该月商事主体注册量变化趋势波动较大， 注册量最高的为2号， 共有514家。
图3 商事主体注销情况
图3显示为2018年1月商事主体注销情况， 商事主体注销量为1 682家， 环比上升2.44%;企业注销量419家， 环比上升10.26%;个体工商户注销量1 263家， 环比上升0.08%.注销量最多的为西乡街道， 其次为沙井街道， 环比下降均超过60%.注销量前10的行业分布显示， 批发和零售业注销量为390家， 居第一， 与注册量前10的行业分布相同， 居第一的行业注销量远高于其它行业。本月街道注销量与注册量变化趋势波动较大， 注销量最高的为142家。
通过实时监测商事主体数量及行业排行榜变化， 相关部门可随时密切关注全区商事主体动态， 了解行业注册量环比上升与下降情况， 并及时了解原因， 以更好地服务宝安经济发展。利用大数据可视化分析可对现有政务服务管理短板进行快速、准确的定位， 并有针对性地进行优化改进。
4、结语
数据的可视化展示对于数据分析与挖掘至关重要， Tableau强大的可视化分析功能令数据分析快速、明确， 使获取“互联网+政务服务”数据信息变得更轻松。未来可以对数据进行更细粒度的分析与提炼， 如运用Tableau工具， 结合地图资料， 实现更多维度的“互联网+政务服务”数据可视化；掌握政务相关的管理与服务数据， 依据完整、及时的全业务可观数据进行分析判断、统筹谋划和调整优化， 并对重大服务事项进行决策；运用大数据分析方法， 可优化政府决策， 实现从分散决策向科学、高效决策的转变。
参考文献
[1]张永民.从智慧城市到新型智慧城市[J].中国建设信息化， 2017 （3） :66-71.
[2]廖扬.“互联网+”时代智慧政务平台建设探讨[J].中国管理信息化， 2017, 20 （16） :125-126.
[3]范广智.我国智慧政务建设的问题与对策[J].智能城市， 2017, 3 （5） :88
[4]郑光梁， 薛伟伟.“互联网+”政务平台构建研究--以辽宁"民心网+"政务平台设计为例[J].理论观察， 2017 （10） :94-96.
[5]胡艳.大数据在智慧城市建设中的应用分析[J].企业科技与发展， 2017 （8） :56-58.
[6]刘文富.智慧政务：智慧城市建设的政府治理新范式[J].中共南京市委党校学报， 2017 （1） :62-68.
[7]卢卫.“互联网+”智慧政务新模式[N].中国信息化周报， 2016-02-29.
[8]吴薇.最佳整体政府组织模式视角下智慧政务构建动态路径研究[D].武汉：华中师范大学， 2017.
[9]谢雪峰.利用大数据推进智慧政务的建设[J].科技视界， 2016 （2） :233, 267.
[10]匡荣， 黄绍斌， 陈永国， 等.智慧政务背景下政府部门间信息协同效率的改进[J].萍乡学院学报， 2016, 33 （2） :25-28.
[11]张力平.大数据助力智慧政务[J].电信快报， 2017 （5） :48.
[12]熊磊.智慧政务大数据统一平台解决方案[J].信息技术与标准化， 2018 （Z1） :24-27.
[13]胡吉明， 张晓娟.服务型政府建设中的智慧政务研究与应用进展[J].信息资源管理学报， 2018, 8 （1） :78-82, 92.
[14]李超民.治理现代化视阈中的智慧政务建设[J].社会主义研究， 2014 （4） :81-88.
[15]王毅.杭州， 大数据时代的智慧政务[N].杭州日报， 2016-09-01.
[16]饶守艳.智慧政务提升政务效能的理论与实践[J].技术经济与管理研究， 2016 （5） :89-93.
[17]银川市委党校课题组.以智慧政务建设推动政府职能转变[N].宁夏日报， 2015-10-21.
大数据可视化技术实际上是一种利用自动化分析进行数据挖掘的时候，在使用能够进行分析的人机交互界面和能够进行信息可视化的界面来融入自身的认知能力和计算机的计算能力，从而可以有效地得到观察大数据的能力。...