电气毕业设计开题报告(3)

　2.4电气设备的温度检测
　　2.5本章小结
　　3红外热成像的关键技术
　　3.1红外图像的特点
　　3.2红外图像的采集
　　3.2.1红外图像的采集原理
　　3.2.2线阵列红外探测器
　　3.2.3面阵列凝视热成像器
　　3.3图像的增强
　　3.3.1脉冲噪声
　　3.3.2基于NSCT变换的图像增强技术
　　3.4图像分割
　　3.4.1边缘检测分割方法
　　3.4.2阈值分割方法
　　3.4.3PCNN应用于图像分割
　　3.5图像识别
　　3.5.1 SIFT算法的幕本原理
　　3.6本章小结
　　4 红外热成像在电气设备故障检测中的应用
　　4.1常见电气设备类型
　　4.2故障原因
　　4.2.1外部故障原因
　　4.2.2内部故障原因
　　4.3电气设备故障特征
　　4.4红外诊断方法
　　4.4.1常用诊断方法
　　4.4.2相对温差法
　　4.5故障自动定位与诊断
　　4.6本章小结
　　5红外诊断系统设计以及实例分析
　　5.1系统设计
　　5.1.1系统总体设计
　　5.1.2硬件设计
　　5.2诊断流程
　　5.3 目标检测
　　5.3.1标记目标及统计区域面积的方法
　　5.3.2计算损坏程度
　　5.3.3检测步骤
　　5.4高压断路器与变压器故障
　　5.4.1断路器的故障类型及原因
　　5.4.2外部故障诊断
　　5.4.3内部故障诊断
　　5.5高压套管将军帽故障检测
　　5.6软件处理界面
　　5.7分析和总结
　　5.7.1环境温度的影响
　　5.7.2距离的影响
　　5.7.3故障类型分析总结
　　6总结与展望
　　6.1总结
　　6.2展望

　　5、论文的理论依据、研究方法、研究内容。

　　红外热成像技术在电力系统设备故障检测中的应用是本文的重要内容。首先介绍了课题的背景和意义和国内外红外技术以及设备诊断技术的发展以及研究现状，介绍红外技术的基本原理，及其涉及的关键技术。红外诊断技术在电力行业检修中的应用优势，由于红外成像技术是非接触性诊断，可以实现不停电检修，满足了供电系统检修要求，提高了经济性。本文还介绍了故障类型和特征，结合图像处理技术以及诊断算法实现红外诊断技术对电气设备故障的定性和定位分析研究。最后本文提供了电气相关设备的热谱图和处理结果以及结果分析。

　　6、研究条件和可能存在的问题。

　　综合以上分析，表明本文采取方法的实际可行性和检测的准确性，但在检测还是会不可避免的有些其他因素对检测结果产生影响，本文将分以下几个方面进行描述：
　　6.1环境温度的影响夏季时空气中的环境温度一般都十分高，设备在热平衡状态下即使没有投人生产和运行其也会有产生较高的温度。所以通常设备温度的绝对检测会给出不真实的热故障现象。而在冬天时，因为大气温度一般都十分低，设备和外部环境的温差越大其散热也会变快，不便于过热故障的显露和检测。环境温度对它的不稳定性也会产生影响。大部分设备一般都具备较大的热容量，内部故障发热传递到其表面上时需要较长的传递时间，模拟实验表明，1 l OkV及以上等级的氧化锌避雷器传递时间需要5小时以上，普通的阀型避雷器虽然可以时间短些，但其他类型的避雷器通常需要4-6小时以上才可以达到稳定状态，所以，若外部环境的温度不稳定时，内部故障发热导致的表面上的温度变化与环境大气无法及时达到稳定平衡状态，这必将导致检测失准。为减小外部环境温度对其的影响，可采取如下的几种办法：
　　1）尽量不要在外部环境温度过高或者过低的时间段内进行测量。
　　2）地面上的设备选择在日出前或者日落后的3小时内进行测量。
　　3）选取理想的环境温度参照体。检测时选择不发热的类似物的表面来收集外部环境的温度参数则可对外部环境温度变化导致的测量误差产生一定的弥补效果。
　　6.2距离的影响理想状态下的热像设备必须可以在观察的视觉范围内，被测目标离设备的距离只有满足检测设备的光学测量目标范围，才能够对目标进行精确测量。目标离检测设备的距离如果太远，设备所接收到的热辐射会减少，对温升较小的仪器检测很不利，同时检测设备的距离系数如果不可以满足远距离测量的要求时，距离变小的情况下检测温度会造成较大的误差。因此，使用红外测温检测设备时，其本身所标示的精度指标参数只有在满足其本身的约定距离系数范围内才具备参考价值。
　　6.3故障类型分析总结基于现有的技术和条件，我们只能初步判定故障为内部故障和外部故障，可以对一些简单常见以及特征明显的故障，可以判断设备具体故障原因。随着红外诊断技术的发展，如果条件允许，可以建立将各种原因引起故障类型的数据库，一记录故障原因、故障热图像温度特征（包括温升特征、热成分布特征）、纹理特征、形状特征等，得到故障目标特征便可以与数据库匹配，如果匹配成功便可以判断具体类型。