设计专业毕业设计开题报告(2)

　1. 2国内外研究现状
　　1. 3研究方法与创新之处
　　1. 3. 1研究方法
　　1.3.2研究创新之处
　　1.3.3研究难点
　　第2章关于大数据与色彩设计
　　2. 1关于大数据
　　2.1.1大数据的起源及其定义
　　2. 1. 2大数据的特点
　　2. 1. 3大数据的价值
　　2. 1. 4大数据引起的成功变革
　　2. 2关于色彩设计
　　2. 3关于大数据与色彩设计关系
　　第3章大数据下色彩设计研究
　　3. 1色彩设计应用大数据的现状与发展
　　3. 1. 1色彩设计运用大数据的必要性
　　3. 1. 2基于大数据的色彩设计发展趋势与应用特点
　　3. 2大数据下的色彩设计
　　3. 2. 1大数据下的产品色彩设计
　　3.2.2大数据下的环境色彩设计
　　3.2.3大数据下流行色彩预测分析
　　第4章色彩设计领域面对大数据的对策
　　4. 1色彩设计应用大数据的策略
　　4. 1. 1建立大数据的思维模式
　　4. 1. 2大数据的数据收集方式
　　4. 1. 3对大数据的科学分析
　　4. 2大数据与色彩设计的结合应用
　　第5章大数据与毕业设计
　　5. 1大数据与前期构思
　　5. 2设计要点
　　5. 2. 1设计灵感
　　5.2.2数据依据
　　5.2.3设计方案与作品
　　5.2.4对毕业设计作品的自我评价
　　第6章结语

　　5、论文的理论依据、研究方法、研究内容。

　　本课题研究的对象是大数据下的色彩设计，因此分别就大数据和色彩设计两个方面的关系进行重点探讨。简单地讲，就是利用大数据的创新思维方式，研究色彩设计的发展课题。具体方法包括通过数据分析法、案例分析法等，旨在为色彩应用领域总结出基于大数据时代下的色彩设计的发展对策。最大的创新点是用大数据思维模式与方法进行色彩研究，之前大部分的研究是通过抽样调研、部分调研的方式进行研究，而大数据思维方式是进行全样本的调查分析，是思维的转变和研究方法的一次改革。

　　6、研究条件和可能存在的问题。

　　在课题研究中，首先大数据的数据来源有一定的局限性，目前仅是选取了谷歌C Google ）、亚马逊（Amazon ）、Facebook, Twitter、百度、淘宝以及新浪和阿里巴巴等的指数等主流搜索、电商和社交网站的数据作为研究依据；其次，全数据的调研存在不准确性；最后，对于色彩领域而言，色彩大数据研究还处于起步阶段，相关研究与实践成果较少，所以缺乏相应的实际案例。

　　7、预期的结果。

　　在界定大数据、色彩设计以及两者之间的关系上做了概念分析，同时比较了传统调研下以及在大数据时代下产品色彩设计、流行色趋势预测、环境色彩设计等领域的色彩设计的转变，并在成功的色彩设计的案例中吸取新鲜的经验，对当下的色彩艺术设计的各个方面提出策略性的建议。在互联网时代下，大数据是建立在千千万万的用户需求来提升设计的准确性，不单单是量级和深度上补充之前的不足，更是在深层次上的提升。物联网、云计算、大数据的时代到来，色彩设计在这个背景下需要作为色彩应用者在继承的基础上创新改变，这是一种挑战也是一种机遇，更是一种革命。
　　首先，在大数据下的相关关系基础上各个学科之间形成了一个巨大的网，将以前毫不相干的两种事物联系在一起，比如咫风与蛋挞，这也就要求我们作为一个色彩设计师不仅仅只是关注色彩领域的动向，更要和社会政治、环境、人文等各个领域相关联，用敏锐的观察力来捕捉信息辅助我们进行色彩设计。还有就是，将相关关系的思维运用到色彩设计中来，对过去过于感性，“拍脑袋”的设计结论，应用理性和感性的双重结合来进行设计，才能够完成“以人为本”的设计；其次，大数据的数据是具有无限的缺陷性，而现有的设计调研数据是具有有限的缺陷性。面对这两种调研方式，我们需要探索出一种结合方式，将海量的数据资源和现有的调研中的思维方式相结合成为一种基于大数据的“新”色彩设计框架，并将其应用到产品色彩设计、色彩趋势预测、环境色彩设计以及色彩学术研究和色彩营销等方面；最后，大数据存在的缺陷也是需要我们在进行设计、调研的过程中避免的，因此如何将理性和感性完美融合到设计之中，也是值得今后对此予以进一步的思考。
　　总之，大数据和色彩设计的结合，可以使色彩设计变成一种更具有可持续发展、贴合市场的社会行为的活动。与此同时，伴随着大数据引起的成功变革的案例越来越多，这对于对色彩设计而言，无疑也是一种示范、推动和发展。希望本文对此大数据与色彩设计领域的理论与实践探索能够为该领域的未来发展起到抛砖引玉的作用。

　　8、论文写作进度安排。

　　2015.05-2015.06  开论文会议
　　2015.06-2015.07  确定论文题目
　　2015.07-2016.02  提交开题报告初稿
　　2016.02-2016.06  提交论文初稿
　　2016.07-2016.08  确定论文终稿
　　2016.08-2016.09  论文答辩