最新计算机硕士毕业论文开题报告范文(3)

第六章 爱恩斯坦棋计算机博弈系统 �墸崳�
　　6.1系统设计  �墸崳�
　　6.1.1系统总体结构设计 �墸崳�
　　6.1.2系统流程图
　　6.2系统实现 �墸崳�
　　6.2.1实现技术 �墸崳�
　　6.2.2系统界面 �墸崳�
　　6.3本章小结
　　�崳�
　　第七章 总结与展望
　　�墸崳�
　　7.1本文的主要贡献与结论 �墸崳�
　　7.2未来工作与展望
　　�墸�
　　参考文献
　　致谢�崳�
　　
　　5.本文研究工作
　　
　　5.1具体研究内容
　　（1）研究并设计了适用爱恩斯坦棋的不完全信息博弈的数据结构，深入研究估值函数的构成，针对传统的估值函数存在的估值片面不准确的问题，从攻击防守两个方向同时考虑并结合爱恩斯坦棋的两种赢棋方式，设计了准确且效率较好的攻防兼备的估值函数；设计了准确且效率较好的攻防兼备的估值函数；在设计估值函数时，使用了攻击因子和威胁度因子来调整着法路径，有效的提高了博弈水平。同时分析研究了一些应用于估值参数优化的方法和策略。具体上采用爬山法结合手工调整对攻防兼备的估值进行参数优化，将优化之后的估值应用到算法中去，极大的提高了博弈水平。�崳�
　　
　　（2）基于传统的极大极小博弈算法，改进并设计了适用于爱恩斯坦棋的期望极大极小算法，在原有的极大极小层中加入一层殷子层，来模拟投杀子的过程，解决了博弈过程中信息不完全的问题，并在其中加入置换表来优化算法，降低捜索过程中的节点数量，提高搜索算法的效率，从而提高博弈水平。
�崳�
　　5.2本文组织结构
　　本文内容共分为7章，具体内容如下：�崳�
　　第一章绪论�崳�
　　首先阐述了人工智能与计算机博弈以及爱恩斯坦棋研究的发展历程与研究背景，紧接着分别分析了这兰者的国内外的研究现状，然后描述了本文的研究意义，最后概述了本文的主要研巧内容与论文架构。��
　　第二章计算机博弈关键技术��
　　主要介绍了计算机博弈中的基本概念与关键技术，诸如博弈树建立与捜索、复杂度、递归等等。接着从不同角度分析计算机博弈的研究对象，引出本文的研究对象。�崳�
　　第三章爱恩斯坦棋计算机博弈��
　　主要介绍了与爱恩斯坦棋相关的基本棋类知识，诸如基本对弈规则、基本特征要素定义等等，然后对整个对弈过程进行数学建模。�崳�
　　第四章估值函数的详细设计��
　　首先阐述了估值函数对博弈性能的重要性，给出了爱恩斯坦棋的数据结构设计；然后针对传统的估值函数存在的问题，提出从4个方面进行估值设计，并给出了详细推导过程，得出最后的综合估值函数；最后分析了应用于估值函数参数优化的方法策略，并具体给出了爬山法结合手工调整，实验分析这种方法对爱恩斯坦棋估值参数优化的优劣，最后得出最佳参数组合。��
　　第五章爱恩斯坦棋搜索算法研究��
　　首先简单介绍了搜索算法，紧接着提出了将上述估值函数应用进去的适用于爱恩斯坦棋的攻防兼备的期望搜索算法，并加入了置换表这种优化技术对本文的搜索算法进行了优化，最后从博弈水平和搜索效率两个方面，与传统的博弈树期望捜索算法进行了实验对比，实验分析其可行性。��
　　第六章爱恩斯坦棋博弈系统的设计与实现��
　　主要介绍了爱恩斯坦棋计算机博弈系统的设计流程，包括系统总体功能模型构建、详细体系结构构建等等，还有系统实现的相关技术与界面。�崳�
　　第七章总结与展望��
　　这章总结了本文的主要工作内容，同时阐述了本文提出的方法中依旧存在的问题与缺陷，分析可能的解决方案与方法，给后续的进一步研充提供建议与参考。
�崳�
　　6.参考文献
　　
　　[1]王亚杰，邱虹坤，吴燕燕，李飞，杨周凤。计算机博弈的研究与发展[J].智能系统学报，2016,（06）：788-798.
　　[2]郑培铭，何丽。基于计算机博弈的五子棋AI设计[J].电脑知识与技术，2016,（33）：80-81+90.
　　[3]张阳，黎素珍。跳棋系统中的关键算法[J].电脑知识与技术，2016,（33）：70-73+77.
　　[4]王亚杰，邱虹坤，尹航，徐晗，张洁。计算机博弈竞赛与创新人才培养模式改革[J].实验技术与管理，2016,（10）：10-14.
　　[5]高强，徐心和。证据计数法在落子类机器博弈中的应用[J].东北大学学报（自然科学版），2016,（08）：1070-1074+1103.
　　[6]高金燕。巧用博弈论优化计算机教学的小组协作[J].内蒙古教育（职教版），2016,（07）：52.
　　[7]郑昌松，贾丽娟，权贺，王彪。基于西洋跳棋的博弈程序研究[J].哈尔滨理工大学学报，2016,（03）：24-28.
　　[8]宋兰霞，洪保，陈志飞。中国象棋计算机对弈数据结构设计[J].电脑迷，2016,（06）：29.
　　[9]王昕杨。藏式围棋博弈软件及其教育应用技术研究[D].中央民族大学，2016.
　　[10]陈桥。基于BP神经网络的五子棋自学习系统的设计与实现[D].燕山大学，2016.
　　[11]魏梅。”气候俱乐部“机制下全球碳减排合作研究及气候博弈实验平台开发[D].华东师范大学，2016.
　　[12]刘子正，卢超，张瑞友。基于蒙特卡罗树搜索的”2048“游戏优化算法[J].控制工程，2016,（04）：550-555.
　　[13]侯彩芳。基于偏好的博弈学习与复杂网络的共演化机制的研究[D].吉林大学，2016.
　　[14]刘洋。点格棋博弈中UCT算法的研究与实现[D].安徽大学，2016.
　　[15]汪坤兵。六子棋博弈中搜索技术的研究与实现[D].安徽大学，2016.
　　[16]张利群，曹杨，李厦。点格棋计算机博弈平台通信接口[J].计算机与现代化，2016,（03）：96-99+126.
　　[17]范毅。基于事件驱动模型的计算机博弈系统战斗平台设计[J].山西科技，2016,（02）：127-132.
　　[18]米娜。计算机网络背景下的数字媒体与纸质媒体的博弈分析[J].赤子（上中旬），2016,（01）：54.
　　[19]张利群。实现苏拉卡尔塔棋网络博弈平台的吃子算法[J].计算机工程与应用，2016,（07）：62-66.

　    7.研究进度

　　20XX年11月 完成提纲的设计工作
　　20XX年12月 完成资料的收集、文献综述、开题报告和论文大纲
　　20XX年2月至20XX年4月25日 完成初稿的写作
　　20XX年4月29日至2012年5月26日 反复修改初稿，直至定稿
　　20XX年5月28、29日 打印论文，装订并送予审查，并准备论文答辩