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旅游信息传递毕业论文开题报告精选

来源:学术堂 作者:秦老师
发布于:2017-12-01 共4726字
  人们现在所生活的时代,媒体无处不在,它的受众群体广大,影响着人们的各种决定。媒体在旅游信息传播中扮演着一个重要的角色,它可以通过宣传旅游目的地和旅游产品的形象,影响旅游消费者选择,潜在的旅游者可以通过各种各样的媒体去寻找他们心中向往的旅游目的地。接下来我们分享一篇旅游信息传递毕业论文开题报告希望你阅读后有收获。
  
  题目:个性化旅游信息服务系统的基础理论与关键技术研究
  
  一、研究背景和意义
  

  目前,世界上已经有一百二十多个国家将旅游业列为支柱产业。世界旅游组织(WTO)称旅游业为“世界上最富有活力的经济增长点”.据有关机构推算,到2020年,全球旅游总人数将为16亿-18亿,国际旅游收入超过2万亿美元。而在2009年11月的国务院常务会议上,讨论并原则通过了《关于加快发展旅游业的意见》,提出“把旅游业培育成国民经济的战略性支柱产业和人民群众满意的现代服务业”的规划。
  20世纪50年代末期,计算机的出现和普及加速了“信息时代”的到来。经过五十多年的发展,“信息”己经成为了现代社会发展不可缺少的经济资源。作为当今社会发展的三大支柱之一,信息对社会各行各业的发展起着越来越重要的作用。在信息世界里,信息可以替代资本,可以形成劳动生产力,也可以转化为科学技术,能够创造各种各样的价值。
  信息在旅游业中亦至关重要。旅游者所做出游决策以旅游信息的收集和比较为基础;旅游目的地以及旅游产品被游客认知取决于信息的有效传达。旅游产品的预订、各类旅游企业及组织之间的协作、旅游服务过程的实施等都伴随着信息传递的过程。
  此外,信息还是旅游企业产品开发和决策的重要依据,是旅游市场机制发挥作用的必要前提。
  旅游作为重要的服务产业之一,其产品所具有的生产与消费同时性、不可储存性及所有权不可转让性的特征,使旅游者在做出旅游消费决策时,可能要承担更高的感知风险,因而旅游者的出游决策对旅游产品的相关信息具有更强的依赖性,旅游者对旅游信息的收集时间更长、范围更广、内容更详细,以减少失调行为。旅游者在通过各类渠道寻求信息的过程中,其旅游消费决策的前期更容易接受的是信息的价值。如果一个旅游者确实认可信息的价值,他可能会更进一步地搜寻相关信息来支持他的决定。旅游者感知到的旅游信息价值会直接影响其对于商品或服务的态度,进而影响消费行为。从旅游者的角度看,一方面受个性爱好、教育程度、家庭背景等的影响,他们旅游信息价值的需求不尽相同,另一方面,即使是同一名旅游者对于旅游目的地或出游方式的不同,具体到每一次出游,对旅游信息的需求也会有所侧重。另外,从旅游市场营销实践的角度,了解旅游者在做出旅游决策的过程中需要什么样的信息价值,对于旅游企业及旅游目的地相关管理机构有效实施旅游市场营销策略具有重要的实践意义。
  
  二、研究内容
  
  本研究主要分为以下六个部分:
  第一部分:绪论。阐述研究的背景,在已有研究的基础上,分析本研究的意义和价值,进而提出研究目的,以此确定相关的研究内容和方法,提出本研究的创新点。
  第二部分:文献综述。归纳旅游信息、价值、旅游信息价值及旅游消费决策的相关概念,梳理旅游信息价值的已有研究理论。
  第三部分:模型构建。在理论综述的基础上,构建旅游信息价值对消费决策影响的理论模型,提出相关的研究假设。
  第四部分:研究设计。对上述理论模型中的变量进行操作化,设计调查问卷,选择适当的抽样调查方法,收集数据;进而,根据研究目的确定所需要使用的数据统计方法。
  第五部分:实证研究。此部分为本研究的重点内容,首先对整体样本数据进行描述性统计分析,检验问卷量表的信度并通过对变量的因子分析进行效度检验,进而用多元回归分析的方法建立以各类旅游信息价值为自变量,旅游消费决策为因变量的多元回归方程,并通过对回归方程的拟合优度及各回归系数的分析,检验所提出的研究假设。
  第六部分:结论与展望。在实证分析的基础上,进一步阐述本研究的结论,探索有针对性的营销建议,提出本研究的局限及未来的研究方向。
  
  三、研究方法
  
  (1)文献研究法
  本文的起点是理论研究,在收集和阅读国内外相关文献的基础上,梳理之前学者们在旅游信息价值与旅游消费决策领域取得的研究成果,寻找研究的切入点,并以已有的研究成果作为本研究的理论和实证基础。
  (2)问卷调研法
  本文研究中所需要的数据全部通过问卷调研的方式获取。通过文献阅读,参考已有研究中的成熟量表,设计调查问卷,采用适当的抽样方式,通过网络及实地两种途径发放问卷,回收并统计,得到所需的数据。
  (3)统计分析法
  将问卷调研收集到的数据资料通过 SPSS16.0 及 AMOS16.0 软件进行统计分析,以验证本文的理论模型与研究假设,包括描述性统计分析、信度分析、效度分析、方差分析、相关分析与多元回归分析等。
  
  
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