随着社会经济的迅速发展，护理服务正在从以疾病为主，转向以促进健康为主；从以单个患者为主，转向以人群为主。护理工作方式也从被动执行医嘱，转向主动为患者提供全面整体的护理。这就要求护理教育改革现有的教学模式，以培养能满足护理对象身心需要、独立解决患者健康问题的新一代护理人才为目标。下面是搜索整理的肾内科论文8篇，供大家借鉴参考。
肾内科论文第一篇：原发性肾病综合征血脂水平与肾功能指标的相互作用
摘要：目的 研究原发性肾病综合征（PNS）患者高脂血症与肾功能评价指标间的关系，并分析其尿液形态学特点。方法 收集2018年1-12月解放军第970医院威海院区肾内科经临床和病理穿刺明确确诊为PNS病例59例作为PNS组，并选取同期就诊于该院肾内科的其他肾病病例57例作为疾病对照组，另选取同期体检中心进行查体健康且检测指标与疾病对照组均匹配的体检人群52例作为健康对照组。比较PNS组与疾病对照组、健康对照组的血脂水平，主要评价指标包括三酰甘油（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白（HDL）、低密度脂蛋白（LDL）、载脂蛋白A1（ApoA1）、载脂蛋白B（ApoB）等。Spearman相关分析和Logistic线性回归分析研究PNS组内各项血脂指标与肾功能指标，清蛋白（ALB）、肾小球滤过率（eGFR）、血肌酐（Scr）、血清尿素氮（BUN）和24h尿蛋白定量（24hPro）等之间的相关性，并对PNS患者尿液进行镜检，观察尿液形态学特征改变。结果 PNS组各项血脂指标明显高于疾病对照组和健康对照组，差异有统计学意义（P<0.05）;Spearman相关分析发现ALB、eGFR、SCr与血脂指标存在相关性；Logistic线性回归分析显示低ALB水平和LDL、eGFR和HDL互为水平变化的危险因素，同时低ALB水平还可促进TC、ApoB升高，eGFR还可促进ApoA1升高，低HDL水平促进SCr升高，而血脂升高的PNS患者镜下可见脂肪变性的肾上皮细胞或脂肪管型。结论 PNS患者血脂指标明显升高，且存在血脂指标与肾功能指标相互促进关系。PNS尿液有形成分出现脂肪变性，可作为肾脏脂质沉积和肾功能损伤的表现。
关键词：原发性肾病综合征; 高脂血症; 肾功能; 尿液形态学;
Study on the correlation between hyperlipidemia and renal function in primary nephrotic syndrome
MIAO Jie CHEN Yabin WANG Xin
Department of Clinical Laboratory,Weihai District of970 Hospital of the PLA Joint Logistic Support Force Department of Clinical Laboratory,First Affiliated Hospital of Fujian Medical University Department of Clinical Laboratory,Yantai District of970 Hospital of the PLA Joint Logistic Support Force
Abstract：Objective To study the interaction between hyperlipidemia and renal function in primary nephrotic syndrome(PNS),and to analyze the characteristics of urine morphology.Methods From January to December 2018,59 cases of PNS clearly confirmed by clinical and pathological puncture in the department of Nephrology,Weihai District of 970 Hospital of the PLA Joint Logistic Support Force were collected as PNS group.Meanwhile,57 other cases of nephropathy in the department of nephrology of our hospital during the same period were selected as the disease control group.In addition,52 physical examination subjects whose physical examination indexes matched those of the disease control group were selected as the healthy control group.Compare the serum lipid levels of PNS with those of other nephrotic and healthy control groups,including triglyceride(TG),total cholesterol(TC),high density lipoprotein(HDL),low density lipoprotein(LDL),apolipoprotein(Apo)A1,ApoB.Spearman correlation analysis and logistic linear regression analysis were used to study the correlation and interaction between blood lipid and renal function in PNS group,including albumin(ALB),estimated glomerular filtration rate(eGFR),serum creatinine(SCr),blood urea nitrogen(BUN) and 24 hPro.The urine of PNS patients was examined,and the urine morphology was observed.Results The blood lipid indexes in PNS group were significantly higher than those in disease control group and healthy control group,with statistical significance(P<0.05).Spearman correlation analysis found that ALB,eGFR,SCr and blood lipid indicators were correlated.Logistic linear regression analysis showed that low ALB level and LDL,eGFR and HDL were risk factors for each other′s.Meanwhile,the low ALB level could also promote TC and ApoB,eGFR could also promote ApoA1,and the low HDL level could also promote SCr.In PNS cases,renal epithelial cells fatty degeneration or fatty casts could be seen under microscopy.Conclusion The serum lipids of PNS were significantly increased,and there was a mutually reinforcing and causal relationship between serum lipids and urine key indicators has formed fatty degeneration,which is the manifestation of lipid deposition of kidney and impairment of renal function.
原发性肾病综合征（PNS）是一组以大量蛋白尿、低清蛋白血症、水肿、高脂血症为主要临床表现的肾小球疾病[1]。研究表明，高脂血症可促进PNS肾脏病变进展，引起尿素氮（BUN）、24h尿蛋白定量（24hPro）等肾功能指标水平变化，以致肾脏功能迅速下降及进展至需要肾脏替代治疗的程度[2]。然而，PNS的肾功能变化是否亦对血脂代谢存在影响，以及PNS尿液有形成分是否发生相应改变，能否辅助说明高脂血症对肾功能的影响均研究较少[3,4,5]。因此，为了全面研究PNS血脂水平与肾功能指标之间的互相作用，并进一步观察镜下尿液形态学是否发生改变，本研究选择59例确诊PNS的病例，对其血脂和相关肾功能指标水平进行了回顾性分析。
1 资料与方法
1.1 一般资料
共收集2018年1-12月解放军第970医院威海院区肾内科经临床和病理穿刺明确确诊为PNS病例59例作为PNS组，其中男35例，女24例，平均（42.1±20.1）岁，并选取同期就诊于本院肾内科的其他肾病病例57例作为疾病对照组，男36例，女21例，平均（47.8±10.6）岁；为了排除其他可能导致血脂水平变化的影响，病例收集过程中排除冠心病、脑血管病等心血管疾病，以及就诊3个月之内进行过降血脂治疗的病例。另选取同期体检中心进行查体，各项实验室、影像学检查、体观表征正常，而且性别、年龄与疾病对照组均匹配的体检人群52例作为健康对照组，男32例，女20例，平均（46.7±5.8）岁。本研究获医院伦理委员会批准被备案。
1.2 仪器与试剂
血脂和肾功能检测：美国贝克曼AU5800全自动生化分析仪、DxC 800生化分析仪等；尿液镜检：上海卢湘仪TD4N低速离心机、日本奥林巴斯CX23显微镜等。
1.3 方法
所有研究对象均在安静并空腹的状态下采集静脉血进行血脂和肾功能相关检测，包括清蛋白（ALB）、肾小球滤过率（eGFR）、血肌酐（SCr）、BUN、三酰甘油（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白（HDL）、低密度脂蛋白（LDL）、载脂蛋白A1(ApoA1）、载脂蛋白B(ApoB）。同时入院后24h收集尿液行24hPro检测。检测结果中血脂升高的PNS病例，取晨尿按照临床检验操作规程进行尿液镜检[4]。
1.4 统计学处理
采用SPSS19.0统计软件进行数据处理，ALB、eGFR、SCr、BUN、TG、TC、HDL、LDL、ApoA1、ApoB和24hPro等检测结果以表示，P<0.05表示差异有统计学意义。非参数秩和检验用于多组间比较和两两比较，Spearman相关分析和Logistic线性回归分析研究各项血脂指标与肾功能指标之间的相关性和互相影响。
2 结果
2.1 各组血脂指标水平比较
PNS组各项血脂指标水平明显高于疾病对照组和健康对照组，差异具有统计学意义（P<0.05），而疾病对照组和健康对照组各项血脂指标水平比较，差异均无统计学意义（P>0.05），见表1。
表1 各组血脂指标水平比较
注：与健康对照组比较，*P<0.05；与疾病对照组比较，#P<0.05。
2.2 Spearman相关分析
肾功能指标和血脂指标之间两两进行spearman相关分析，结果显示ALB和TC、LDL、ApoB;eGFR与TG、HDL、ApoA1;SCr和HDL存在相关性，其他肾功能指标如BUN、24hPro等指标则与任何血脂指标均不存在相关性。见表2。
2.3 Logistic线性回归分析
将肾功能指标和血脂指标各自划为一组，以各组中的每个指标作为因变量，另一组的所有指标作为自变量，进行Logistic线性回归分析，结果显示ALB和LDL、eGFR和HDL互为水平变化的危险因素，同时低ALB水平是TC、ApoB升高；eGFR是ApoA1升高的危险因素，低HDL水平是SCr升高的危险因素，见表3。
表2 PNS组内肾功能和血脂指标的相关性分析
表3 肾功能指标和血脂指标之间的logistic线性回归分析
2.4 尿液有形成分镜检
镜下尿检显示，血脂升高的PNS病例镜下可见脂肪变性的肾上皮细胞或脂肪管型，见图1。
图1 PNS病例镜下可见脂肪变性的肾上皮细胞或脂肪管型
注：A为肾上皮细胞脂肪变性（×40);B为脂肪管型（×40）。
3 讨论
PNS血脂升高可增加心血管系统并发症，并可促进肾小球硬化致肾脏病变慢性进展；同时，当PNS疾病进入缓解期时血脂水平可降低至与健康水平接近[6]。目前PNS表现为高脂血症已经是临床工作中的共识，然而血脂与具体的肾功能指标联系起来，研究两者之间相互作用的研究尚少[7,8,9]。另一方面，尿液有形成分的变化可以反映泌尿系统疾病及其他组织器官，特别是肾脏的病变；PNS血脂升高对肾功能的影响亦可能在尿液形态学中得到改变。因此，为了能够更好地了解各项血脂指标和肾功能指标之间的相互作用，明确PNS尿液有形成分是否发生特有改变，为临床诊断和治疗PNS，选择针对性的治疗药物提供参考进行了探讨[10,11]。
本研究选用临床工作中常规检测的6项血脂指标，包括TG、TC、HDL、LDL、ApoA1、ApoB等作为血脂代谢的代表指标。肾功能指标方面，由于大量蛋白尿、低白蛋白血症是PNS诊断必需的依据，因此选用24hPro和ALB，在此基础上，选择了eGFR、SCr、BUN等几项反映肾小球功能的指标。检测并统计分析PNS内血脂代谢和肾功能之间的相关性。结果显示PNS组和疾病对照组、健康对照组比较，血脂各项指标均出现了显著升高，差异有统计学意义（P<0.05），但是疾病对照组和健康对照组之间的血脂各项指标水平比较，差异无统计学意义（P>0.05),PNS组血脂水平升高的结论与已有研究报道一致[12]，但在血脂升高的指标上略有不同。研究者进一步进行Spearman分析，发现肾功能指标中ALB、eGFR、SCr与血脂指标存在相关性，但其相关的血脂指标各自不同，Logistic线性回归分析显示ALB和LDL、eGFR和HDL互为水平变化的危险因素，同时低ALB水平还可促进TC、ApoB升高；eGFR还可促进ApoA1升高；低HDL水平促进SCr升高。因此，研究认为PNS中高脂血症和肾脏疾病的进展应是相互促进的关系，降血脂治疗有利于延缓肾脏疾病进展，而同时肾脏疾病的转归会降低高血脂[13]。因此，对于临床中单项或一两项血脂指标水平升高的PNS，选择其相应的危险因素肾功能指标，如提高ALB和降低eGFR水平抑或能有助于降低靶向的血脂指标水平；反之，对于肾功能破坏以低ALB血症、eGFR显著升高或SCr显著升高为主要表现的PNS病例，辅以LDL或HDL为靶点的降血脂治疗，或许能更大程度地缓解疾病进展。
PNS的血脂升高，本研究中已明确与肾功能存在相关性的前提下，对PNS病例的尿液有形成分进行了镜检，结果显示，镜下出现肾小管上皮细胞脂肪变性和脂肪管型。肾小管上皮细胞易发生脂肪变性，浆内可见数量不等分布不均的脂肪颗粒，称为脂肪颗粒细胞，而脂肪管型则是细胞管型的一种特殊形式，尤其是肾小管上皮细胞脂肪变性、崩解，大量脂肪滴进入管型演化[14]。因此PNS病例尿液镜下出现脂肪变性细胞和脂肪管型，亦是PNS肾功能受到高脂血症影响的表现。同时，肾小管上皮细胞是来自于肾小管远曲小管或近曲小管，表明PNS虽是以肾小球为主要病变的疾病，但其脂质沉积并不单单沉积于肾小球基底膜，极有可能还沉积于肾小管，乃至整个肾脏部位[15]。进一步结合前述其他肾脏疾病并无明显血脂升高的表现，因此认为，镜下见到脂肪变性细胞和脂肪管型，对确诊的PNS病例可以反映出其高血脂代谢，可帮助临床进一步治疗减少脂质沉积对肾脏的进一步损害；同时，对初诊或疑似肾病患者，镜下发现脂肪变性细胞和脂肪管型会有利于肾病综合征的确诊[10]。再者，血脂水平检测作为一项有创性检查，在PNS的诊治过程中将不利于频繁地进行监测，因此，尿液镜下形态学出现脂肪变性细胞和脂肪管型等形态学改变，或许有利于代替常规的血脂水平监测，可以作为PNS血脂水平是否影响肾功能的一个很好佐证。
4 结论
PNS的血脂各指标均明显升高，且血脂指标和肾功能中ALB、eGFR、SCr指标，存在相互促进的关系。针对性地选择药物治疗将有利于降低目标血脂指标的水平、延缓肾病进展。而尿液有形成分出现脂肪变性，将是脂质沉积损害肾脏功能的信号，亟需进行治疗以免疾病进展，同时，对于初诊或疑诊肾病患者，亦可有利于辅助诊断肾病综合征。
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肾内科论文第二篇：医院肾脏内科感染病原菌及其耐药性研究
摘要：目的:调查肾脏内科住院患者感染病原菌分布和耐药性,为临床治疗细菌感染的抗菌药物选择提供依据。方法:收集2016年1月至2019年6月期间入住皖南医学院弋矶山医院肾脏内科患者送检标本培养阳性病原菌数据。结果:共培养出286株细菌,以呼吸道感染和泌尿道感染为主。革兰阴性菌占比89.51%,革兰阳性菌占比10.49%。革兰阴性菌中,肠杆菌科细菌检出前三位细菌分别是大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和阴沟肠杆菌,非发酵阴性菌检出前二位细菌分别是铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌;其中产超广谱β内酰胺酶细菌(ESBLs)检出率为32.87%,以大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌为主,对氨曲南和头孢曲松耐药率分别为83.8%和100%;碳青霉烯类耐药菌检出率为6.29%。在革兰阳性菌中金黄色葡萄球菌最常见,其中耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)检出率为4.89%。结论:在本院肾脏内科住院患者细菌感染中,产ESBLs大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌检出率高。
关键词：肾脏内科; 病原菌; 耐药; 革兰阳性菌; 革兰阴性菌;
Distribution and drug resistance of bacterial pathogens in the infecting inpatients of department of nephrology
YANG Yanlang LI Yan WANG Lin
Department of Nephrology,Yijishan Hospital of Wannan Medical College Department of Infection Management,Yijishan Hospital of Wannan Medical College Institute of Clinical Pharmacy,Yijishan Hospital of Wannan Medical College
Abstract：AIM:To investigate the etiological distribution and drug resistance of bacterial infection in inpatients of nephrology department and to provide evidence for the selection of antibiotics for clinical treatment of bacterial infection. METHODS:The data of positive pathogenic bacteria were collected from the samples of inpatients of the department of nephrology of Yijishan Hospital of Wannan Medical College from January 2016 to June 2019. RESULTS:A Total of 286 strains of bacteria were cultured, which were mainly from the respiratory tract infection and the urinary tract infection. Gram-negative bacteria accounted for 89.51% and gram positive bacteria accounted for 10.49%. Among Gram-negative bacteria, Escherichia coli, Klebsiella pneumoniae, and Enterobacter cloacae were the top three bacteria detected in Enterobacteriaceae, while Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter baumannii were the top two bacteria detected in non-fermentative negative bacilli; The detection rate of extended-spectrum β-lactamase-producing bacteria(ESBLs) was 32.87%, which were mainly Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae. The resistant rates of Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae in ESBLs to aztreonam and ceftriaxone were 83.8% and 100% respectively; The resistance rate of Carbapenem resistance strains was 6.29%. Among Gram-positive bacteria, Staphylococcus aureus was the most common, and the resistance rate of methicillin-resistant Staphylococcus aureus(MRSA) was 4.89%. CONCLUSION:ESBLs-producing Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae had high detection rates among isolated bacterial pathogens in the department of nephrology.
感染是导致患者住院日延长、治疗费用增加以及死亡的重要原因之一,不同医院、不同科室由于用药习惯及基础疾病的不同,导致其感染的细菌病原学分布和耐药性也存在差异,肾脏内科是发生细菌感染的主要科室之一[1]。本研究通过分析来自皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)肾脏内科住院患者感染病原菌分布和耐药性,为临床治疗细菌感染的抗菌药物选择提供依据。
1 资料与方法
1.1 研究对象
本研究通过医院感染管理科泽信院感监控软件,收集2016年1月至2019年6月期间入住皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)肾脏内科患者送检标本细菌培养为阳性菌资料。标本包括患者的痰、尿液、腹膜透析液、血液和分泌物等。
1.2 菌株鉴定及药敏试验
常规分离培养获得纯菌后用VITEK2 Compact全自动微生物鉴定仪(法国生物梅里埃公司Bio-merieax)进行菌株鉴定,培养基为济南百博生物技术股份公司产品,同时用配套的药敏卡测定菌株,采用K-B纸片扩散法,对鉴定出的病原菌进行药敏试验。质控菌株采用金黄色葡萄球菌(ATCC25923)、铜绿假单胞菌(ATCC27853)、肺炎克雷伯菌(ATCC700603)、大肠埃希菌(ATCC25922),鲍曼不动杆菌(ATCC27853),上述菌株均来自国家卫生部临床检验中心。
1.3 统计学处理
使用SPSS 18.0对数据进行统计学分析,不同病原菌的构成及抗菌药物对不同病原菌敏感率、耐药率采用百分比(%)表示。产ESBLs与非产ESBLs耐药率比较采用矫正χ2检验,P<0.05为差异具有统计学意义。
2 结果
2.1 病原菌分布
256例患者送检标本共培养出286株非重复细菌,排除真菌感染,其中26例患者感染两种细菌,2例患者感染三种细菌。患者细菌培养阳性标本主要来自痰和尿液,其中痰培养占61.54%(176株)、尿培养占30.10%(86株),其他占8.39%(24株)。革兰阴性菌占比为89.51%(256株病原菌),革兰阳性菌占比为10.49%(30株病原菌)。革兰阴性菌中肠杆菌科细菌检出前三位病原菌分别是大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和阴沟肠杆菌,非发酵阴性菌检出前二位病原菌分别是铜绿假单胞菌、鲍曼不动杆菌;在革兰阳性菌中金黄色葡萄球菌最常见。结果详见Tab.1。
Tab.1 Distribution of isolated pathogen
2.2 病原学耐药性分析
2.2.1 革兰阴性菌耐药情况
在肠杆菌科细菌中,产ESBLs菌检出率为32.87%(94株),其中产ESBLs大肠埃希菌(74株)、产ESBLs肺炎克雷伯菌(16株)、其他4株。产ESBLs大肠埃希菌对氨曲南、头孢曲松以及喹诺酮类药物(环丙沙星、左氧氟沙星)耐药率超过80%,高于非产ESBLs大肠埃希菌,差异具有统计学意义(P<0.05)。产ESBLs肺炎克雷伯菌对氨曲南和头孢曲松耐药率均为100%,庆大霉素耐药率超过80%,高于非产ESBLs肺炎克雷伯菌(P<0.05)。阴沟肠杆菌对氨曲南、头孢曲松以及头孢替坦耐药率超过60%,结果详见Tab.2。
在非发酵革兰阴性菌中,铜绿假单胞菌对呋喃妥因及复方新诺明耐药率均为97.8%,妥布霉素、氨基糖苷类(阿米卡星、庆大霉素)敏感率均超过90%。鲍曼不动杆菌对呋喃妥因和头孢替坦耐药率100%,对亚胺培南耐药率为16.2%。具体详见Tab.3。
碳青霉烯类耐药菌检出率为6.29%(18株),检出耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌(CR-AB)6株,耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CR-PA)3株。具体详见Tab.4。
2.2.2 革兰阳性菌耐药情况
在革兰阳性菌株中,金黄色葡萄球菌检出率为8.04%(23株),对呋喃妥因、替加环素和喹奴普汀-达福普汀敏感率均为95.7%,万古霉素、利奈唑胺敏感率均为100%,结果详见Tab.5。其中耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)检出率为4.89%(14株),未检出耐万古霉素菌株。
Tab.2 Resistance rates of Enterobacteriaceae strains to antimicrobial agents
Tab.3 Resistance rates of non-fermentative gram-negative bacilli to Antimicrobial agent
Tab.4 Distribution of Carbapenem resistance strains
Tab.5 Resistance rates of non-fermentative gram-negative bacilli to Antimicrobial agenti
3 讨论
由于慢性肾脏病患者基础疾病众多、病程长,特别是在终末期肾病(ESRD)患者,常因为水盐代谢紊乱、大量毒性物质在体内蓄积、免疫力低下、侵袭性操作等原因导致肾内科住院患者感染的风险增高。研究发现有16%的ESRD腹膜透析患者死于感染[2],以呼吸道、泌尿道感染以及败血症多见[3],本研究发现本院肾内科住院患者细菌感染也以呼吸道和泌尿道感染多见。
在革兰阴性菌中,肠杆菌科细菌检出前三种细菌分别是大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌和阴沟肠杆菌,和本院以往对糖尿病伴尿路感染的细菌学调查结果一致[4]。其中产ESBLs菌检出率为32.87%,以大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌为主,其中产ESBLs大肠埃希菌检出率高于2017年对上海49家医院细菌耐药检测结果[5]。产ESBLs菌是一组超广谱产β内酰胺酶多重耐药菌,能灭活头孢菌素、单环类抗菌药物以及β-内酰胺类抗菌药物。CTX-M型、SHV型以及TEM型是院内感染和社区获得性感染的常见ESBLs型,其中CTX-M型是产ESBLs大肠埃希菌最常见的致病型。可移动遗传元件(MGEs)可作为产ESBLs菌耐药基因载体,将耐药基因整合到自身基因组中,使受体菌产生耐药表型。有研究显示产ESBLs肺炎克雷伯菌耐药也与MGEs相关[6]。本研究发现产ESBLs大肠埃希菌、肺炎克雷伯菌对氨曲南、头孢曲松耐药率高于非产ESBLs菌,提示在临床工作中要根据药敏结果使用抗菌药物,减少细菌间耐药基因传递。
碳青霉烯类抗生素属于非典型β内酰胺类抗生素,对革兰阳性菌、革兰阴性菌以及厌氧菌均有效,其对产ESBLs和AmpC酶稳定,被认为是治疗多重耐药革兰阴性菌的最后一道防线。本研究发现碳青霉烯类耐药菌株检出率为6.29%,其中非发酵革兰阴性菌(鲍曼不动杆菌和铜绿假单胞菌)占50%。宁长秀等[7]研究中碳青霉烯类药物耐药菌主要以肺炎克雷伯菌和阴沟肠杆菌为主,但在对中国CHINET多年监测结果分析发现鲍曼不动杆菌对碳青霉烯类药物耐药率增长率最高,铜绿假单胞菌耐药率次之[8],我们研究结果与其一致。目前鲍曼不动杆菌在医院感染细菌的构成比和耐药率不断升高,常与患者有慢性基础疾病、免疫力低下、住院日长以及侵入性治疗有关[9]。碳青霉烯类耐药菌耐药机制包括:膜孔蛋白缺失和/或改变,编码水解碳青霉烯环类酶的KPC基因、NDM-1基因利用质粒在耐药菌中广泛传播以及药物作用靶点改变[10]。2018年CHINET多重耐药检测网发现鲍曼不动杆菌对美罗培南和亚胺培南耐药率高达80%[11]。耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌耐药率与抗菌药物使用种类、强度以及细菌耐药类别不同有关[12]。本研究结果发现鲍曼不动杆菌对亚胺培南耐药率为16.2%,低于国内平均水平[12],这与本院肾内科严格根据药敏结果使用碳青霉烯类抗菌药物有关。
在革兰阳性菌中金黄色葡萄球菌检出率最高,对呋喃妥因、替加环素和喹奴普汀-达福普汀敏感率高,其中MRSA检出率4.89%(14株)。呋喃妥因属于硝基呋喃类抗菌药,对革兰阳性菌及革兰阴性菌均有效,以往被广泛用于泌尿系感染。药敏结果提示呋喃妥因对金黄色葡萄球菌耐药率低,可能近年来本院无呋喃妥因药物,其使用较少有关。万古霉素保持对金黄色葡萄球菌较强的抗菌活性,未发现耐药菌株,但在临床工作中还是需要严格依照药敏结果使用万古霉素。
本研究发现本院肾脏内科细菌感染患者中,以革兰氏阴性菌为主,其中产ESBLs大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌检出率高。在临床用药时要加强微生物标本送检,根据药敏结果合理使用抗生素,减少多重耐药菌株产生。
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