计算机辅助普通话水平测试系统的优化方法

　　近几年来，普通话水平测试工作发展快速，逐步形成一套行之有效的测试体系。同时，随着网络信息技术的不断更新和进步，使得语音识别技术取得很好突破，进一步提升了普通话水平测试的可能性。目前，全国已经有十多个省市开展了测试工作，其中有接近 60 多万人已参加了普通话水平测试，这使得计算机辅助普通话水平测试工作获得跨越式发展。计算机辅助普通话水平测试系统是一项处理自然语音的系统，其研究层面有两种，即基础层面和应用层面，下文从这两方面进行了简要概述。

　　一、系统简介

　　该系统的基础层面是测试各等级数据库，例如，VisualFoxPro6.0 软件，通过该权健建立文字、音频、和图形为一体的数据库，包括不同等级中，男女声音样本和相关数据分析，主要对测试内容中的说话、朗读以及语句、单字等进行分析，然后对比、分析各等级样本音高图、语图、音强图等，结合理论和实际进行评分。普通话测试系统的应用层面是人机对话评分的实际评分软件，例如，Visual Basic6.0 软件进行程序的设计。

　　该系统有以下几方面优点：①评判客观稳定：由于是全国性推广，且评价体系全部按大纲完成，因此评分标准能保证全国统一；机器测试，不会因为测试人员心理因素等导致测试误差；有效避免了人情分；②降低成本，工作效率以及灵活度等得到提高：机测不需要纸张，减少成本；机测不需要大量工作人员，节约人力物力；③符合国家发展要求，语音处理分析技术具有相当难度，较难做到完全自动化阅卷，而计算机辅助技术正好弥补了这一点。

　　二、系统测试中的关键问题
　　
　　可操作性和准确性是系统测试中的最关键问题，由于普通话水平测试的评判标准具有多重性，且标准因人而异，但每个人的发音都不一样，也时常会由于外在语音环境等影响因素而发生表面化。所以在进行评判时应该做到具体情况具体分析。

　　但测试系统在进行普通话水平测试时具有普遍性正确模式，无法对其他模式做出正确判断，而造成测试系统的准确性不足，例如，an 的发音存在的不一样的标音情况，相关研究的意见也不一致，那么在评判时就容易忽视个体的发音特色。并且发音错误与发音缺陷之间的界限也很模糊，这样很容易造成评判不满足客观的语音发音实际。除此之外，测试人员作为评分准确性的主要影响因素，他们对语音信息的掌握和理解也不完全一样，这样就会导致评分误差。因此，解决可操作性和准确性问题对完善普通话水平测试系统同等重要。

　　三、如何提高系统评分水平

　　1. 建立数据库

　　建立数据库是基础工作，由于系统测试时需要处理大量多媒体数据，因此需要建立数据库，将各类数据储存起来，为系统测试时提供资料，为普通话教学和测试准备好调用资源，这样才能提供准确、客观的数据支持。

　　2. 实行人机对话

　　利用网络技术设计人机对话评分系统能使普通话水平测试更加快捷有效，提高普通话水平测试的可操作性，减少评测人员繁重的工作，提高工作效率。人机对话不是人和计算机之间进行对话，而是测试者用计算机和键盘发出指令，完成评分工作。

　　其具体操作方法是：首先，从数据库中调出试卷 -- 考生录音，然后普通话测试员根据考生录音按步骤点击鼠标打分，测试者得分情况将通过评分软件被迅速计算出，很大程度上减少了计算误差。

　　除此之外，还应多组织合作，进行科研攻关，由于计算机辅助技术难度高，适用面广，同时普通话水平测试又具有一定社会影响力，如此庞大的一个项目，仅仅依靠少数信息技术公司是不够的。并且，若系统研发人员的专业能力和水平不足，开发出来的测试软件也会有诸多不合理之处，因此，针对这项科技攻关项目，需要以国家权威部门领头，在全国范围内开展计算机技术和语音处理技术研究机构和专家的合作活动，大范围内吸纳计算机技术人才和语音处理技术人才，让熟练普通话测试业务操作和理论知识的复合型人才参与进来。使普通话从考前培训到普通话水平测试等工作的研究都实现科技化和现代化，打造出我国普通话水平测试与国际语言考试接轨的品牌。

　　例如，某省会城市由于当地语言特色较重，很多测试者普通话水平测试水平不合格，为解决这一难题，同时科学的保护当地民族语言特色。该省语委和民委合作开展"双语和谐"的示范工程。目前，全省"双语和谐"示范学校已经超过 30 多个。

　　该工程的实行不仅很好的保护了民族语言，还教会孩子说普通话、写汉字，大幅增加了普通话测试水平合格者。

　　当前计算机辅助普通话水平测试系统在实际应用过程中还会有各种问题，系统的开发和研究以及推广力度还有待进一步加强。因此，在具体实施过程中，需要集中各方的力量，例如计算机技术专家、语音理论专家等，组织多方专业才能人员共同探索问题的解决方案，以寻得普通话水平测试系统的更好发展和应用，使其更加适应时代的发展需要。

　　参考文献：
　　[1]李 雄。计算机辅助普通话水平测试系统的考务管理探讨[J].桂林师范高等专科学校学报，2010.
　　[2]陈彩华。普通话智能测试系统的语音识别网络研究[J].西华大学学报（自然科学版），2014.
　　[3]毛洪贲，殷德顺，郭娟等。信息技术支持下普通话水平测试的实践与研究[J].现代教育技术，2011.