近10年间竞争情报领域的文献计量研究(2)

　　为验证竞争情报论文作者的科学生产率与洛特卡定律的关系，笔者将得出的统计分析结果与洛特卡定律进行对比分析。首先，运用最小二乘法，估算线性方程中参数 C 和 n 的值，得出 n =2. 5318,C =0. 7519; 得到竞争情报论文的着者分布规律，其中 f （ x） 为写 x 篇论文的作者占作者总数的比例。然后对统计数据进行 K - S 检验，检验数据见表 4.

　　由表 4 得出，最大差值 Dmax= 0. 0320,当显着水平 α = 0. 01 时，临界值 K - S 值为，根据 K - S 检验标准0. 0323 > Dmax= 0. 0320,因此在显着性水平 α = 0. 01 时，认为竞争情报相关论文的科学生产率理论上符合洛特卡定律。竞争情报论文着者的洛特卡分布为。

　　通过对我国竞争情报研究领域 10 年间的论文统计分析，可以发现得到的洛特卡定律指数常数 n =2. 5318,其值略大于标准洛特卡定律中的指数 n =2.由此通过对洛特卡分布的 C 值得到的洛特卡定律常数 C = 0. 7519,即竞争情报研究领域中发表论文数量为 1 的作者比例达 75. 19%,洛特卡定律中为 60. 79%.说明该领域属于目前的研究热点，不断有新作者投入到竞争情报领域的研究，新的理论研究不断涌现，外延领域有所扩展，各领域作者加入到竞争情报的研究中，形成了学科间相互促进的优良局面。

　　3. 4 主要文献源统计分析

　　统计刊载竞争情报相关文献的期刊的数量及类别，得出主要文献源，再通过主要文献源分析竞争情报主要研究领域。笔者将总体样本中硕博论文数据去除，筛选得出3 413 篇期刊文章，并对期刊的刊文数量进行统计，最终统计得出以下主要的竞争情报文献源 （ 见表 5） .

　　研究发现，发表竞争情报论文的期刊载体较多，涉及多个领域，包括管理学类、计算机科学类、经济学类等，但从表 5 中可看出我国竞争情报领域的文章主要刊登在图书情报学类的期刊上，主要期刊载文量占到了期刊发文总数的一半。其中 《图书情报工作》、《情报杂志》、《情报理论与实践》、《情报科学》、《情报资料工作》、《图书馆学研究》是 《中文核心期刊目录 （ 2011 年版） 北大核心目录》中确定的核心期刊，说明目前竞争情报期刊文献具有一定的学术水平和参考价值，我国的竞争情报学术领域研究发展良好。

　　4 竞争情报文本内容分析

　　4. 1 高频主题词分析

　　对收集的文献数据提取关键词，进行词频统计分析，从而了解竞争情报领域中的研究热点问题。2005 ~2014年国内竞争情报领域中热门关键词见表 6.共词分析法是通过对高频关键词共同出现来分析学科中各主题之间的联系，运用共词分析法，对所统计的前30 位高频关键词进行共词分析，并利用 Ucinet 软件绘制出共现科学知识图谱中线上的数字代表关键词同关键词之间的共现频次，频次越高，网络中节点的线越粗。通过对高频关键词和关键词共现知识图谱的观察，可以得出竞争情报领域的几大热点研究问题： 竞争情报系统的研究与应用； 企业竞争情报获取与分析的研究； 反竞争情报体系与模型构建； 反竞争情报能力与技术的研究； 人际竞争情报的搜集与分析以及系统构建； 竞争情报在图书情报领域的发展与应用。

　　4. 2 文献内容分析

　　根据张长安与陈峰在 《论竞争情报的研究内容》一文中对竞争情报研究内容的划分，竞争情报研究内容可分为三大类： 基础研究、方法技能研究、应用与推广[9].笔者结合实际数据按下表分类进行统计，得出数据见表 7.通过表 7 数据显示可以得出，我国竞争情报研究侧重基础理论研究以及应用推广研究，而对方法技术的研究稍显欠缺，尤其是对竞争情报相关软件的研究，仍有较大的发展空间。

　　4. 3 发布单位-词频关联分析

　　通过建立发布单位和高频关键词的关联，可进一步分析发布单位对主题研究侧重点的不同。运用 Excel 将高频关键词和发布单位数据进行提取，构建二者的关系矩阵，再运用 Ucinet 软件绘制高频关键词和高产发布单位的关系图，若发布单位与相应主题之间有连线，则代表二者存在关联关系，线上的数字代表发布单位对相应主题研究的发布论文数量。

　　反映出不同的发布单位在竞争情报这个领域中研究的主题有所不同，例如武汉大学对企业竞争情报的获取分析与服务以及知识管理的相关研究较为重视； 南开大学侧重企业竞争情报的系统构建、竞争情报协同运行保障机制，以及竞争情报理论方法的研究； 南京大学着重在网络环境下对竞争情报的搜集，以及反竞争情报的探究； 中国科学技术信息研究所侧重于对竞争情报在相关产业中的应用研究，以及从政府国家角度对竞争情报的发展做深入探讨； 吉林大学侧重于对各企业竞争情报的系统构建及评价研究。

　　5 研究发现

　　通过以上研究发现，目前竞争情报研究呈以下特点。

　　（ 1） 竞争情报领域每年基本保持 300 篇以上的发文量，说明该领域是当前持续的热点研究领域。2005 ~2010年出现小幅增长，可能是因为竞争情报理念的广泛传播引起了各大中小型企业的重视，使竞争情报与企业实际相结合的研究文献快速增长。另外通过洛特卡定律分析得出，该领域不断涌现出新的作者，他们基于不同视角、运用不同方法，投入到竞争情报领域的研究中，促进了竞争情报领域的快速发展。

　　（ 2） 我国在竞争情报领域的研究主要集中在高等院校以及国家或省市科研机构，形成了竞争情报领域核心研究群体。在发文量较大的高校武汉大学、南开大学、南京大学、吉林大学和安徽大学中，武汉大学、南开大学和南京大学的文献产出量遥遥领先，说明这 3 所高校在竞争情报的学术领域影响力较大，成为情报人才的重要培养基地，为国家输送了大量情报人才，对学科的发展起到了积极作用。但同时由于主要发文单位集中在发达地区，出现了地域发展不均衡的问题。

　　（ 3） 我国竞争情报领域研究热点主要有以下几个方面： 竞争情报系统的研究与应用； 企业竞争情报的需求、获取与分析的研究； 反竞争情报体系与模型构建； 反竞争情报能力与技术的研究； 人际竞争情报的搜集与分析以及系统构建等； 竞争情报在图书情报领域的发展与应用。目前，我国对竞争情报的研究较为广泛，理论研究取得了一定的成果，同时在应用领域的探索也广泛开展，但对竞争情报技术方法的研究相对薄弱，特别是竞争情报研究软件方面，说明竞争情报领域的技术研究还有较大发展的空间。

　　（ 4） 竞争情报领域研究涉及范围广，但对新兴技术研究不够深入。我国竞争情报领域的研究多涉及相关理论研究以及企业应用，竞争情报的研究尚未与新兴技术有效结合，在有限的研究中又缺乏深度，可见未来发展空间较大。

　　6 研究展望

　　（ 1） 随着社会的不断进步和发展，各大中小型企业都面临着激烈的优胜劣汰的市场竞争环境，都对竞争情报理念给予重视，未来研究应继续保持理论与实际的有效结合，为企业的发展提供帮助。另外洛特卡定律的研究表明，该领域高产学者数量有限，所以学者需要在已有的研究基础上，更多开展深入研究，促进学科快速发展。

　　（ 2） 随着竞争情报的快速发展，各地区各行业都十分重视竞争情报工作。但由于不同地区、不同行业相关技术水平各有不足，所以该领域研究水平处于领先地位的科研单位应发挥自身优势，与相关企业单位加强合作，培养相关人才，促进各地区各行业均衡协调发展。学术水平上，应继续保持在图书情报领域高质量的发文水平，与此同时，增强与其他学科的紧密结合，在学科交叉领域有所突破。

　　（ 3） 竞争情报的搜集分析需要有相关技术或软件进行支持，目前在技术层面的研究还不够全面，尤其对软件开发层面的研究还有所欠缺。笔者建议应加强对竞争情报技术层面进行深入研究，以此来提高竞争情报的科学性和效率性，保障竞争情报在各领域中的健康快速发展。

　　（ 4） 加强竞争情报与新兴技术的结合，拓宽竞争情报的研究领域。目前我国竞争情报领域的研究与当前新兴技术研究联系并不紧密，笔者建议今后研究可多关注大数据、云计算、移动互联网、物联网、三网融合等新兴技术，寻找研究交叉点与突破口，与时代紧密结合，促进学科发展。