大数据下图书馆流通服务改进研究

　　摘    要：　近年来, 随着互联网技术的迅速普及, 以图书馆为代表的一些传统行业受到影响。在图书馆流通服务模式转型的过程中, 如何借助网络技术, 进一步实现网络数字时代的图书馆云服务, 对于图书馆的健康发展具有积极的意义。本文从馆藏资源、操作系统以及图书资源的借阅方式等三个方面对图书馆服务模式转型过程中存在的问题进行分析, 并提出了具有针对性的解决方案。

　　关键词：　网络技术; 图书馆; 书籍流通; 服务模式改革;

　　进入新世纪以来, 伴随着互联网技术的蓬勃发展, 网络化的影响波及生活中的各个角落, 有效促进了传统行业的变革与发展。以图书馆为例, 当前的图书馆服务模式普遍建立在网络化管理的基础上, 与传统的书籍管理与流通服务模式相比, 新的服务模式借助了大数据技术的支持, 具有人性化、便捷化、精确度高以及知识储量更大等显着优势。通过图书馆云的创建, 可以有效收集读者的信息并建立相应的读者需求图像, 从而进一步实现馆内资源的合理利用, 促进数字化图书馆的建设工作。

　　网络背景下图书馆的发展现状

　　近年来, 随着网络技术的进一步发展与普及, 大数据信息的广泛应用对于人民群众的工作与学习方式造成了巨大的影响。与此同时, 在数字化技术的影响下, 人们长期以来所实行的阅读方式受到了极大的冲击, 而近年来, 以智能手机为代表的各种移动智能终端也呈现出井喷的态势, 更加确立了新型数字化阅读的主体地位。相关数据显示, 2015年以来, 我国的数字化阅读比例逐年上升, 而传统纸质书籍与报纸的阅读比例呈现下滑的态势, 这从侧面印证了网络技术所产生的巨大影响。

　　作为社会结构中重要的信息与知识提供方, 在网络背景的影响下, 图书馆服务质量的优劣及读者对其的满意程度与大数据技术应用程度之间的关系变得愈发密切, 而大数据技术与服务模式的融合, 也逐渐成为图书馆转型过程中的核心要务。在发展过程中, 伴随着数字化资源总量的不断扩大, 进一步深化图书馆的数字化改革, 有效应用大数据技术进行图书馆管理云平台的建设工作, 对于图书馆的良性发展具有积极的意义。

　　大数据技术对于图书馆传统服务环节造成的冲击

　　1.信息服务的内容过于单一

　　作为社会信息与文献的重要存储机构, 图书馆所提供的服务内容必然需要经过一系列的处理才能够得以实现。然而, 由于受到处理能力的限制, 传统图书馆所提供的信息服务往往具有时效性差、内容过于单一、信息量有限等不足。另一方面, 为了确保信息的真实性与可靠性, 图书馆在进行信息采集的过程中往往会对其进行相应的筛选, 从而对信息的保留率造成了相应的影响。

　　2.信息对象大量流失

　　在传统的信息环境中, 用户对于信息的获取途径往往较为单一, 大多数情况下, 用户只能借助图书馆来进行所需资料的获取工作。然而, 随着网络技术的不断发展, 如今用户可以利用互联网和数据库选择等多种方式实现个性化信息的选择, 这种情况的出现, 极大地减弱了其对于图书馆的依赖性。同时, 由于图书馆的信息提供方式具有一定的复杂性, 导致了读者对于信息的查找效率相对较低, 而大数据技术所提供的检索方式可以帮助读者快速定位所需的信息, 因此, 直接造成了图书馆原有信息对象的大量流失。

　　3.信息服务的方式较为被动

　　在信息服务的方式上, 传统图书馆往往需要读者去主动查阅, 这对于信息的高效利用造成了极大的限制。同时, 由于受到书籍资料已经被其他读者借阅以及图书馆库存数量不足等因素的影响, 往往会造成读者在信息获取方式上处于被动, 不利于读者用户体验的优化。在这个问题上, 大数据图书馆通过改变信息服务方式, 有效确保了信息服务的过程中读者可以对信息主动接收, 同时, 借助大数据技术的支持, 读者所获取的信息具有更强的精准性, 有利于提升读者的使用体验。

　　大数据技术对于图书馆流通服务模式转型的意义

　　1.确保了图书馆服务的预见性

　　大数据技术的应用, 有效地提升了图书馆服务中所具有的预见性, 这种预见性的优势在于, 可以有效地对海量数据进行有机整合, 从而在数据量爆发式增长的过程中完成信息的智能选取, 最终实现图书馆系统的进一步优化。同时, 在服务过程中, 大数据技术的应用还可以实现用户图像的绘制工作, 通过对用户行为的分析, 预测用户在信息选择过程中的需求与意愿, 从而提升服务所具有的前瞻性。

　　2.实现了基础设施与信息技术的联动

　　大数据技术的应用, 有效地实现了图书馆内基础设施与信息技术的有效联动, 从而实现了资源的共享。在日常工作中, 图书馆通过互联网与云计算技术的使用, 将馆藏资料更好地提供给有相应需要的读者, 从而实现了馆藏资料利用率的提升。

　　3.推动了图书馆智能管理水平的发展

　　在图书馆的发展过程中, 通过大数据技术的介入, 可以有效提升馆内信息的收集、分析以及预测等方面的能力。其中, 以大数据作为基础, 管理人员可以构建出相应的数据安全模型、知识产权模型以及资源采购的风险评估模型等等, 从而实现动态数据流的实时分析, 从而制定完备的解决措施。

　　大数据图书馆的构建措施

　　1.搭建图书馆自主的云服务平台

　　在信息量不断激增的背景下, 为了进一步确保图书馆对于海量数据的处理速度与管理能力, 应进一步完善馆内的相关设施, 搭建图书馆自主的云服务平台, 利用手机、PC、智能电机等设备, 进一步扩大图书馆的服务范围, 提升对于数据的处理与管理能力。

　　2.利用大数据技术分析图书馆的服务质量

　　在日常管理中, 通过二维码技术、互联网技术以及定位技术的应用, 图书馆内的工作人员可以对服务工作的质量进行有效的数据分析, 从而根据读者的反馈情况及时发现工作中存在的问题, 并制定行之有效的解决方案, 确保信息从原始的单向传播升级为多向传播, 促进信息由隐性向显性进行转化。

　　3.开展针对读者的个性化服务措施

　　以大数据技术作为基础, 图书馆可以实现对于读者需求的有效分析与预测, 从而为其提供个性化的服务措施, 有效提高读者在信息查阅过程中的便捷性。同时, 借助微信、微博、论坛、贴吧等方式, 图书馆可以实现个性化信息的有效推送, 从而提高读者的用户黏性, 建立图书馆与读者之间的良好互动关系。

　　综上所述, 随着网络技术的发展, 图书馆对流通服务模式进行创新是不可避免的发展趋势, 对于图书馆而言, 这种创新不仅是其有效实现服务模式转型的机遇, 也是一个巨大的挑战。近年来, 由于图书馆在数据整合、信息管理、人才储备以及技术开发等方面存在一定的不足, 极大地阻碍了图书馆的发展速度。同时, 伴随着行业竞争的日益激烈, 图书馆想要获得更好的发展机遇与生存空间, 则必须紧紧抓牢大数据技术, 利用优势实现服务模式的改良, 从而有效提升自身的核心竞争力, 为日后的发展奠定扎实的基础。

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