随着我国经济和社会发展，对于专项调查统计信息的需求数量越来越大，对数据质量的要求也越来越高。实际工作中，往往统计质量的高低直接影响并决定着统计信息的可利用性，质量低下的统计数据会给决策者一定程度的误导，相反，质量较高的统计数据则帮助决策者顺利把握全局，进而作出正确的决策。因此，对专项调查数据质量统计理论与实践的研究意义重大。
1 统计数据质量控制的含义及意义
传统意义上，统计数据质量一般指的是数据准确性，我们会用统计估计中的误差来衡量其好坏程度，然而，随着时代的发展“，质量”的概念逐渐被拓宽，随之，“统计数据质量”的定义也被扩大。如今，世界各国的统计机构以及相关国际组织对统计数据质量的定义方面也都存有不同的见解。例如，韩国的质量标准是准确适用、有效可比并具有一定的时效性。英国的质量标准就是准确性、时效性、有效性、客观性，而在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量、延伸质量几方面内容。一般，统计数据最基本的要求就是及时性和准确性两项要求。
其中，准确性这一要求更是重中之重，是统计工作的精髓，它是衡量统计数据质量的根本标志，往往直接决定着统计资料是否合理、是否具有价值等。专项调查是一种统计调查，它是为了某一特定目的，专门组织的一种搜集特定资料的统计调查，因而，专项调查的数据质量应该从属于一般概念的统计数据质量范畴。专项调查不是单纯的对信息资料的搜集，而是包括了专项调查设计、专项调查资料搜集和整理、专项分析研究和撰写专项调查报告等一个完整过程，因此，专项调查的数据质量控制也应包括从专项调查设计开始的整个调查过程。
专项调查的突出特点是：“短”、“平”、“快”。所谓“短”，是指调查周期性短，调查内容简单，时效性强。所谓“平”，是指调查目标比较单一，针对性强。一般来讲，每项专项调查都是针对某一件事进行。所谓“快”，是指每项专项调查设计快、搜集资料快、整理资料快、提供信息快、完成专项调查分析报告快，所以，专项调查在准确性、时效性和针对性方面的要求更高，这也决定了专项调查的质量控制上更要强调准确性、时效性和针对性。
准确可靠的统计数据能够帮助有关部门正确把握当前局势，挖掘出更深层次上的问题，进而保证决策的科学性。相反，那些不切实际、不准确甚至是相互矛盾的数据则会传达错误的信号，进而使其作出错误的决策。正是因此，从事数据统计的工作人员必须以高度负责的态度，树立科学统计的意识，通过各种手段的综合，以尽可能的减少统计数据中可能存在的差错，实现强化统计数据质量控制的目的。
2 专项调查常见的统计数据质量问题
在工作中，我们发现一些不可忽视的问题 ：
2.1 调查方案设计不合理间接影响数据质量
专项调查方案是组织实施专项调查的依据，方案的整体设计对于专项调查特别重要，合理地选择调查对象、调查指标、调查方式、抽样方法、调查的组织实施甚至调查时间都对专项调查的结果有很大影响。但往往很多专项调查没有用科学的方法来选择这些需要考虑的因素，造成调查的结果有失偏颇。另外，数据之间的关联性因素也往往有失考虑，所谓“关联性”，既包括数据依存的名称、类型、时间、地点，还包括数据转移过程中产生再生的相关性。而在调查方案设计的过程中，常常出现数据需求不明确，结果也常常导致数据的准确性和完整性不能满足要求。
2.2 质量管理监督措施不健全
很多专项调查取得的数据都是不对外公开的，人们无法从检索系统查询相关数据，因而，专项调查统计数据质量的无法借助外力来监督控制。很多单位在数据准备、录入等环节审核力度不够，不能发挥监督控制的功能，并且在检查时，直接就采取个人审核或者相互审核的方式。这些都会在不同程度上造成统计数据质量过低或者直接偏离实际等情况，为管理者的决策造成了极大的干扰。
2.3 数据处理手段发展不平衡
数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化。从地域角度来讲，目前部分地区依然采用手工或者半手工的方法进行数据统计，这种操作方式不仅速度慢，效率低，而且可靠性也是极差，很难符合目前情况下对统计及时性、准确性的要求。
2.4 基层统计力量薄弱
部分基层统计人员综合素质不太高、调查操作不规范、统计手段落后，基层统计力量薄弱的现象突出，并且，基层统计队伍不稳定也直接影响统计数据的质量。
其次，就是基层力量薄弱与调查任务重的矛盾较为突出。随着市场经济的建立和调查对象利益的多元化，调查对象的配合程度有所降低，调查的难度越来越大，搞准数据的难度也越来越大。而近些年来，政府、企业和社会各界对专项调查的需求越来越多，基层统计力量明显不足，人员结构不合理，办公和交通工具等基础设施差，基层调查保障能力与工作任务不匹配的矛盾越来越突出，这些都将直接影响到专调查的数据质量。
3 专项调查数据质量控制实践措施研究
专项调查数据质量是专项调查的核心，因此，对数据质量的监控工作必须重视，在实际工作中，我们通常采取以下措施确保调查数据的质量。
3.1 实施全过程、全员参与和以预防为主的数据质量控制方针
首先，统计数据质量控制要贯穿于统计工作的全过程。每进行一步，都要对已完成的工作进行检查、对已发生的差错及时进行纠正，做到层层把关，防止差错流入下一个工作环节，以保证统计数据的质量。其次，参加统计数据质量管理和控制的人员应当是全面的。全体统计工作者都要树立数据质量意识，各个主要的工作环节都要落实专人负责。统计数据质量的好坏，是许多工作和许多统计工作环节质量的综合反映，牵涉到统计工作的所有部门和人员，因此，提高数据质量需要依靠所有统计工作者的共同努力，决不是单纯靠某一个部门或少数人所能搞得好、抓得了的。因而，统计数据质量控制要求把差错消灭在它的形成过程中，做到防检结合，以防为主。
3.2 设计科学的调查方案
科学的调查方案是专项调查数据质量的保证，专统计指标设计得是否合理、调查方法是否合适、抽样方法是否得当，都是影响专项调查数据质量的因素。采用统计表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要精确 ；对统计表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。
总之，一定要设计好调查方案，在调查方案中要科学地设计调查对象、调查指标、调查方式、抽样方法、调查的组织形式，以及必要的指标解释等。
3.3 强化统计人员的业务能力
统计人员的业务能力水平对统计质量的影响至关重要，应通过加强学习，开展业务培训和工作指导，提高基层人员的思想认识和整体素质 ；通过建章立制，规范操作程序，是调查数据质量稳步提高。
这里特别还要强调项目培训，在开展每一个专项调查项目前，都要开展针对此项目的培训工作，要求所有参加调查的人员都要接受调查培训，务必做到熟悉调查方案和调查内容、熟练掌握工作流程和调查技巧方可上岗。另外，针对基层力量不足的情况，应加大基层专项调查经费的支持力度，改善基层调查的工作环境，培养一支相对稳定的辅助调查员队伍协助基层统计工作以弥补人手相对不足的问题。
3.4 规范操作，认真组织现场调查
要求调查员严格按照调查方案规定的调查方式、抽样方法进行调查，特别强调要按照规定的抽样方法进行抽样，确保调查样本的随机性和代表性。现场调查中，要遵守调查纪律，不得对调查对象进行施压和诱导。调查员在对每一调查对象做调查记录后，对填写的内容进行全面检查，如有疑问和错误应重新询问落实。调查员对每天的调查结果进行检查，如发现问题则尽快重访，不得主观臆造、弄虚作假。
3.5 加强数据整理过程中的数据审查
在数据整理过程中，要注意搞清楚数据统计的计算方法、口径范围等要素，确保其可靠适用。针对那些口径不吻合或者是不完整的数据资料，还必须及时做好调整、补充的工作，而对于那些需要相互之间进行比较的数据，处理过程中最重要的是关注其是否有可比性。当然，数据审查过程中，一旦发现数据质量问题，就应该仔细核实，以防止汇总处理阶段出现有质量的问题。总而言之，对于搜集统计获得的资料，必须经过严格的审核推敲过程，才能真正保证数据的质量。
3.6 加强指导，严控质量
在专项调查实施过程中，组织者应与各调查点保持密切的联系，若发现问题应及时提出解决的办法，并派出工作组对调查点进行指导和质量抽查。指导和抽查内容包括 ：一是检查抽样的规范性 ；二是检查现场调查的规范性 ；三是检查调查问卷填写的规范性 ；四是开展实地复核工作。
3.7 计算机辅助审查，杜绝差错
通过计算机这一工具进行数据的统计整理，不仅速度快，效率高，而且统计数据的质量也能得到保证，并且能够通过科学的统计分析手法和手段，实现纵向、横向的对比，找差距挖潜力。在利用计算机进行统计资料数据处理时，要想保证质量，最关键的就是要提高录入数据的可靠性。在数据录入过程中，所有录入的数据都要经过审查，若发现调查问卷有错误，应通知调查责任人回访。在实际工作中，为确保录入的准确性，最好是将统计数据录两遍，然后进行对比，确保录入的误差率低于 0.5%。
3.8 进行事后质量抽查工作
调查结束后，组织者审核各地上报的调查数据，并进行汇总处理，结合督查、初步调查结果的情况，对全部调查表，特别是数据异常和调查结果排名靠前的地区进行 5%—30% 的电话复核，并抽取部分地区进行事后重点复核（即对事后重点复核地区进行重新调查）。根据事后重点复核的结果，对调查数据进行评估并对异常的数据进行修正。
4 结语
综上所述，作为统计部门，要想提高统计数据的质量水平，为决策提供保证，就必须通过严格的约束机制、科学的统计标准体系，有序的审核管理模式等多方面联合并用，以实现市场经济体制下统计工作的进一步完善。
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