本文结合国内外的相关战略规划和案例，对该领域的后续研究方向提出了建议，认为应基于大数据重点构建三类政策评价理论和方法体系、着力解决公共政策大数据评价研究的核心技术问题、形成基于大数据开展政策评价的体制机制等。大家在相关论文写作时，可以参考这篇题目为“国内外大数据下政策评估研究综述”的公共政策论文。
原标题：基于大数据的公共政策评估研究：回顾与建议
摘要：大数据应用于政策评价的研究正处于起步阶段，尚无此方向的系统研究。在查阅了国内外相关研究文献的基础之上，简要地梳理了学界关于大数据对政策评估的影响，结合国内外的相关战略规划和案例，对该领域的后续研究方向提出了建议，认为应基于大数据重点构建三类政策评价理论和方法体系、着力解决公共政策大数据评价研究的核心技术问题、形成基于大数据开展政策评价的体制机制等。
关键词：大数据；公共政策；政策评价；电子治理；公共管理
一、引言
2008年9月，“大数据”一词首次出现于刊登在《科学》杂志的文章《Big Science in the Petabyte Era》中，鲜为人知的“大数据”从此开始逐渐地深入人心，并渗透到社会生活方方面面的变革之中。“大数据”的爆炸式发展和信息传递，不仅给予了个体更多生活方式上的选择，而且在催生政府采用新的方式对管理公共事务这一古老的国家职能进行重塑。所谓大数据，不仅指数据量大，更强调海量数据背后信息价值的挖掘。A.Clarke等指出，政府公共政策制定的核心目标是改变社会行为和社会预期，而大数据恰恰提供了理解人们需求和偏好的工具，能够帮助政府更好地理解人们对于公民参与的积极性，以及对立法变动的态度等。[1]因此，通过充分发挥大数据的效用，能够帮助政府的政策制定者更好地理解哪些刺激行为、什么样的环境以及哪些政策和监管的改变会更加现实、合法和有效。在这种情况下，“政策评估”作为政府政策研究模式中的重要环节，其内涵、功能和模式在这种全新的技术变革背景下必然需要重新审视。本文在系统查阅国内外相关研究文献的基础之上，重点归纳梳理大数据对政策评价环节的作用，以期从中获得有益启示，促进大数据挖掘在政策评价环节发挥更大的作用。
二、大数据对政策评估的变革性作用
虽然学术界普遍认为大数据时代的到来将改变传统意义上政策评价的形式，扩充政策评价的内涵，但是学者们根据各自不同的理论背景和实证研究，对其研究的侧重点有所差异。
（一）基于大数据的政策评价环节呈现出新趋势
与传统样本数据参与政策评价的过程相比，大数据对政策评价的作用在本质上是相同的。由于大数据本身的特点及其对社会所带来的变化，政策评价趋于更加科学化、民主化和客观化。
大数据要求对相关的所有数据而非样本数据进行分析，使对政策方案所作出的评价更加接近事实本身。
在政策方案评估时，通过容忍、接受大数据的混杂性、不精确性，并运用分类或聚类的方法分析混杂数据，对备选方案的经济、政治、社会、行政、风险方面作出大概判断，从而可以快速判断备选方案的大概情况。[2]大数据来源复杂，虽然小概率偏差不可避免，但大数据分析的结果应当从趋势上保障其可信赖。[3]
通过挖掘大数据的相关关系，并通过可视化技术，可快速地知道政府政策资源的状况和备选方案所需资源，从而及时评估各备选方案在经济方面的可行性，并掌握政策制定和施行过程中各行为者对备选方案的支持和接受程度。[2]在具体政府某一部门中存储的固化数据有时无法发挥有效作用，大数据处理能够使这些数据相互关联并进行有效管理，从而产生巨大的社会价值。[4]
大数据时代的政策评价改变了政府与公众的关系，公众由过去的数据接受者成为数据的提供者，政府通过高度细分、数据挖掘，根据工作的行为模式为公众配送个性化的信息，并实行信息公开、在线服务和互动服务。[5]
（二）大数据在政策评价的不同阶段中发挥的作用
现有研究认为，大数据将有效提高政策评价的事前评估能力，政策评估不再局限于“政策执行产生的效果”,而是包括需求、过程、效果和影响等。在对比了传统的政策评价后可以发现，政策评估的重心开始向事前评估转变，政府在制定政策过程中甚至之前，通过大数据分析，完成深度数据挖掘，进而判断是否有必要推行新的政策方案，以减少甚至避免政策出台后的失误，提高政策的执行效率。[6]通过对海量网民在“智慧政府门户”上的访问数据进行深度挖掘和多维剖析，弥补传统“供给导向”服务模式的弊端，开启“需求导向”新模式。[7]
同时，也有学者认为大数据对于政策评估的执行评估能够发挥更大的作用。政策在执行中需要有效的监督和及时的反馈，才能更好地评估政策执行效果，大数据时代的技术可以从行动者再决策、对象动态监控、信息沟通渠道等三个方面监督政策执行。组织上层决策到达最终行动者之后，在最终行动者采取行动前，可以利用原有上层决策数据更加全面地了解决策，也可以利用大数据分析技术测验政策方案。通过传感器、物联网等技术手段，可以对管理对象进行动态监控，通过无线网及时传送管理对象的最新数据，在数据库中与原有数据和目标数据比对后，及时了解管理对象的状况，以便作出相应的回馈。[8]大数据可以及时准确地获得相关数据信息，建立健全信息反馈机制，在此次政策评价报告公布之后和下一次政策报告发布之前的时间段内，大数据将有效获取即时性的数据信息，以及时地纠正政策的偏差。[9]
大数据能够对政策评价过程中的资源使用情况产生影响。大数据的市场价值在于能够即时地将正确有效的信息传送给恰当的需求者。大数据增强确定政策服务对象的有效性，大数据为政策评价提供导向机制，依靠大数据的分析技术，有效地了解政策对象的需求，以增强信息收集的针对性和系统性，实现网络推荐，进行政策评价，建立健全反馈机制，从而有助于社会公共资源的优化。[4]同时，从经济角度审视，大数据能降低政策评价过程中的经济成本，大数据借助数据共享机制和数据源集聚平台或大数据处理技术对社会中的行业或各个领域的数据加以挖掘和分析，可在最大程度上节省相关环节的成本。[6]
三、国内外基于大数据的政策评估研究综述
随着大数据应用的迅速发展，研究者开始关注大数据对公共政策领域的影响，研究方法主要侧重于比较研究，研究方向主要以梳理大数据政策和大数据在政策领域内的应用为主。
（一） 外基于大数据的政策评估研究现状
当前，大数据背后的巨大价值已为多数发达国家政府所高度重视，美国、澳大利亚、法国和英国等国家不仅相继出台了宏观意义上的大数据应用与发展战略，各国政府还以本国的具体国情为立足点，其战略的侧重点也有所不同。与此同时，在具体的政策效果预测方面，各个国家也开始逐步地在实践中摸索。
⒈国外基于大数据应用于政策评估的宏观战略
美国政府于2012年年初出台《大数据研究与发展计划》，并率先将其视为国家战略。该战略计划涉及到国家科学基金会、国家卫生研究院、能源部、国防部、地质勘探局等部门之间的合作，主要侧重于大数据技术的研发和数据共享。美国成立了“美国联邦政府网站管理者委员会网站量化分析分会”,旨在通过挖掘大数据下的用户行为，提供对政策评估的技术服务。[10]美国国家科学基金会新拟的扶持项目中包括“开发大数据应用，进行演示和评估，以改善就业、教育、医疗、能源等各个领域的工作”.[11]美国政府以大数据应用支持政务活动，在公共政策、舆情监控犯罪、反恐等活动中积极运用大数据；在人口、医疗、交通等政策评价中挖掘海量数据，实现对人口流动、交通堵塞、传染病蔓延等状况的实时监控。[12]
澳大利亚于2013年8月发布《公共服务大数据战略》，其中将“政府部门间以及政府与产业间应共享技术、资源和能力”作为重要原则，制定了大数据应用于政府决策的行动计划。2013年年初，法国政府正式发布《数字化路线图》，重点扶持交通、卫生、教育等行业的大数据旗舰项目。2013年10月，英国《把握数据带来的机遇：英国数据能力战略》正式对外公布，英国政府着重强调“加强国家基础设施建设”,以确保大数据对政务活动等方面的支持。[13]
从美、澳、法、英的发展规划中可以看出，美国前期将资源集中于国防、地质勘探等核心领域，采取“以点带面”的方法将大数据应用渗透至社会应用之中。澳大利亚、法国和英国则高度重视大数据在各个具体领域的推广应用，在实践过程中发现技术问题，从而逆向提升技术水平。
⒉ 外在大数据应用于政策评估领域的实证案例
大数据能够通过观察社交网络对某特定话题的舆情，掌握该政策的执行效果和后续影响。英国政府就曾组织开展过基于社交媒体的政策效果预测研究，通过在一系列社交平台中系统地抓取数据，针对即将推出的政策变动在社交媒体中的反应进行预测性分析。这些数据都是可以自由获取的，并且能够帮助政府机构理解他们的政策和服务被社会公众接受的情况，并且作出针对性调整。台湾电子治理研究中心启动了一个科研专项，专门研究如何应用大数据技术，将网络公众意见引入到政府的政策制定过程中。[14]
大数据通过智能技术手段搜集全面的民生信息，为政策制定和改进提供帮助。长期以来，德国努力促进可再生能源的开发应用，利用家庭电表反馈的海量数据，德国政府制定了可行性的激励政策以增加对智能电网基础设施的投资，调整传统的补贴方式和规制方式，根据需求优化电力资源配置。[15]
大数据将重置传统政策评估的价值体系。澳大利亚政府通过采集交通系统感应器的海量信息，构建了交通密度指标，并根据该指标观察出经济活动与交通密度之间的高度相关性，以此作为经济政策的评价工具之一。[16]
政府能够借助开放的大数据平台发现公众的需求。澳大利亚、加拿大、美国和日本研发的“Aging inPlace”系统，通过搜集和整合医院门诊、公共卫生部门的数据，为老年人提供疾病早期预测和治疗服务。[17]
