农民专业合作社筹资能力评价体系的应用

　　第 5 章 农民专业合作社筹资能力评价体系的应用

　　5.1 数据来源说明

　　本文采用的样本数据来源于2013年对河北省沧州市肃宁县农民专业合作社的调研记录与问卷调查结果.近年来肃宁县农民专业合作社发展迅速,截至 2013 年 7 月,全县合作社总数达到 476 个,入社会员数量达到 1.7 万人,涉及全县 240 个村,带动农户 6.8 万余户,2013 年新增 0.7 万户,发展态势良好.尤其实施"四个覆盖"以来,合作社的发展日趋规范与合理,许多合作社发展成为沧州市、河北省乃至全国的"标杆",因此选取肃宁县作为调研对象.

　　鉴于农民专业合作社的特殊性,本文采用问卷调查法获取数据.首先根据相关学者的研究成果并考虑本论文研究内容的特殊性,初步确定问卷的主要内容;然后通过与肃宁县政府在合作社发展方面的相关负责人讨论问卷设计中存在的问题,并进行重新修改与整理;最后通过邀请合作社理事长试填问卷,找出问卷中表述不明确的地方并加以修改,确定最终问卷(见附录一),共涉及农民专业合作社设立情况、经营情况及筹资情况等 26 个问题.本课题调研选取了 66 家合作社,发放问卷 200余份,并收回有效问卷 178 份,确定有效样本为 65 家,其中果蔬种植合作社 38 家,粮食作物合作社 8 家,畜禽养殖合作社类 10 家,珍惜动物养殖合作社 5 家,其他类型的合作社有 4 家.
　　
　　5.2 分析过程

　　5.2.1 指标体系的适用性检验

　　由前文研究可知,本文所构建的指标体系的基础评价指标为:x1注册资本,x2固定资产,x3盈利能力,x4社员户数,x5资金缺口,x6产品附加值,x7品牌知名度,x8销售平台稳定性,x9技术培训次数,x10财务制度合理性,x11分配制度合理性,x12组织制度合理性,x13政府财政支持,x14金融支持力度,x15产品市场需求,x16市场竞争程度.本文因子分析部分主要应用 SPSS19.0 统计分析软件来完成,在数据分析之前,首先检验了数据的因子分析适用性,检验结果如表 5-1 所示.由于 KMO 值为 0.782大于 0.7,且 Bartlett 统计量显著异于 0,因此样本适合进一步做因子分析.

　　5.2.1.1 提取主因子本文选用主成分分析方法确定因子变量,提取特征值大于 1 的 4 个公共因子,其方差累积贡献率达到 79.810%,能够代表影响农民专业合作社融资能力的大部分因素,代表性较强,如表 5-2 所示:【1】

　　
　　5.2.1.2 建立因子载荷矩阵并命名主因子本文选用方差最大正交旋转法旋转初始因子载荷矩阵,以使每个主因子上具有较高载荷的变量数目最少,进而简化对主因子的解释.旋转成分矩阵如表 5-3 所示:【2】

　　
　　主因子 1 主要与注册资金、固定资产、盈利情况、社员户数、资金缺口等因素密切相关,反映合作社的基础保障能力,考察专业合作社所具备的固定融资实力;主因子 2 与产品附加值、品牌知名度、销售平台稳定性、技术培训次数正相关,反映合作社的发展潜力,是对其在筹资方面所具备的可持续发展能力的考量;主因子 3与政府财政支持、金融支持力度、产品市场需求、市场竞争程度等因素正相关,反映合作社的外部环境因素,考察社外因素为合作社提供的融资支持;主因子 4 与财务制度合理性、分配制度合理性、组织制度合理性密切相关,反映合作社的内部制度情况,从社内角度考察间接影响筹资能力的制度因素.具体对应关系见表 5-4.

　　可见通过因子分析所提取的四个主因子正好分别与指标体系的二级指标相对应,分别命名为基础保障能力、发展潜力、外部环境和内部制度,是对本文所建指标体系的有效实证.【3】

　　
　　5.2.2 确定指标权重

　　5.2.2.1 二级指标对一级指标的权重因子分析中的方差贡献率jR 代表各个主因子对所有原始变量的贡献程度,一般情况下jR 值越大,主因子jF 的代表性越强,重要程度越高,反之则反.正由于主因子的重要性水平与其方差贡献率的这种正相关关系,本文二级指标对一级指标的权重jW 也可以通过主因子的方差贡献率来计算,如公式(5-1)所示:(1,2,3,4)41===jRRWjjjj(5-1)本例所取的 4 个主因子所对应的方差贡献率分别为 30.061%,21.676%,15.286%,12.787%.根据公式(5-2)可以计算得出各因子的权重为 0.377,0.271,0.192,0.160.

　　所以农民专业合作社筹资能力可以表示为1234F = 0.377F+0.271F+0.192F+0.160F(5-2)5.2.2.2 三级指标对二级指标的权重层次分析法和因子分析法是确定基层指标权重的常用方法,前者主要是依靠专家的评价打分来确定权重,评价结果过于依赖于各位专家的主观判断,而且指标数量越多,判断误差可能越大;因子分析法是从现实数据出发,采用科学的数理方法,得出最能反映数据情况的结果,虽然克服了主观依赖性,但是对基础数据的质量有了较高要求,即客观要求高.鉴于此,本文权衡二者的优势和劣势,综合运用因子分析和层次分析法来研究二、三级指标之间的关系并确定相应的权重.