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如何写经济学实证论文

来源:学术堂 作者:秦老师
发布于:2017-07-28 共3675字
  学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究,但对初学计量经济学的人而言,要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉,这里我们便对实证研究的规划以及论文的写作做一些粗浅的建议,一起来研讨一下如何写经济学实证论文。
  
  前期规划:
  
  1.广泛收集参考文献,决定计划的目的和范畴:
  决定所要解释的现象是什么?
  决定所要检验的假设或理论是什么?
  决定所要预测的趋势是什么?
  决定所要评估的政策是什么?
  
  2.建构实证计量模型;
  
  除研读相关经济理论之外,应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型:
  
  确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系(causality);
  厘清各模型的异同及优缺点,思考改进文献中现存模型的可能;
  
  最后决定实证计量模型雏形;
  
  初步调查是否有相关的资料,若无则实证模型设计的再好也无用。
  
  3.收集相关资料;
  
  对资料的精确性一定要严格查核,对错假漏资料要仔细修正;
  
  使用电子表格软件对资料列表绘图,以验证资料的逻辑合理性,对不合理的数值要有所处理;
  
  不论要用的是横断面资料或是时间数列,资料数目越多越好,追踪资料(PanelData)尤佳;
  
  对数据数值作一些整理,表列各种基本统计量(样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等)、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。
  
  计量方法的执行:
  
  1.计量方法不应太简单(例如只做到最简单的OLS),但也不必过于复杂,应针对问题采用恰到好处的计量方法。
  
  若采用了比较复杂的计量方法,则要说明为什么简单的方法不适合。
  
  计量方法的好坏不在其复杂程度,而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值,以了解资料中所包含的真正信息。
  
  2.除了估计值以及对应的t检定外外,也可做一些F检定之对多个系数的假设检定。
  
  3.回归模型的设定,尤其是解释变量的取舍,可在估计过程中不断的修正。
  
  对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。
  
  这些转换方式的决定,以经济理论上的考量最为重要,不能单只为了提高模型的配适,而盲目的做一些不合理的变量转换。
  
  
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