市场营销论文

您当前的位置:学术堂 > 管理学论文 > 市场营销论文 >

小米手机营销方案研究结论与参考文献

来源:学术堂 作者:姚老师
发布于:2017-02-15 共3901字
  本篇论文快速导航:

展开更多

  第 6 章 结论与展望

  大数据时代的到来,改变了社会的运营方式,信息共享的便捷和丰富带来了数据的爆炸式增长,随之而来的是数据挖掘技术的日益提升,显著推动了营销方式的变革。通过大数据的搜集和处理,企业对消费者的关注从单纯的购物转向了生活的方方面面。对消费者的深入了解带来了大数据的精准营销。本文在对大数据和市场营销相关概念系统梳理的基础上,结合小米手机的发展状况,对小米手机大数据营销的相关应用进行研究,主要得出以下结论:

  (1)互联网、云计算的发展和成熟是大数据产生的根本原因及基础,大数据的发展必然带来营销方式的变革。企业的发展必然进入转型期,要充分迎合时代潮流,快速由传统营销转向大数据精准营销。

  (2)小米手机的发展面临着新的机遇和挑战。小米科技的成立得益于互联网,深受这一时代下技术的支持。且目前国家政策对大数据的支持和对国有高新技术产业的支持都促进了小米的不断壮大,中国手机的庞大购买力为小米手机的销售提供了基础。另外,作为独特网络销售的小米手机,对大数据营销起步较早,且建立了不同的平台维护了可观的粉丝团队,这些都促进了小米手机的发展。然而,核心技术不足、主要依赖外商技术缺乏议价能力、专利数量不足、手机硬件和系统缺陷、利润微薄、外部竞争日益严峻等问题均给小米手机的发展创造成了巨大的挑战。

  (3)小米通过建立互补的交流平台,线上线下同时发力,获取了丰富且含金量极高的数据源,并且依托于自身的强大数据分析团队,准确地把握了消费者的需求和动向。并且通过大数据处理实现了用户参与设计、用户互动等活动不断增加了小米粉丝的粘性和广度,有效地增强了手机的用户体验。

  (4)小米手机不断加强自身大数据营销的基础,完善数据库,不断壮大数据挖掘分析团队,通过对消费者行为的全面分析,准确洞悉消费者行为,保证了手机产品依托用户需求的及时供给。在大数据的基础上,实现社会网络营销、商品关联挖掘营销、差异化营销和用户参与营销等多种营销方式,保证了大数据价值的顺利转化。

  (5)在大数据背景下,小米手机营销也存在自身的问题。数据来源的相对局限,大多来源于粉丝分析,而对于潜在用户的信息获取较少,不利于开拓市场。

  大数据产品的供给不及时,尤其是新品手机的发布数量极少,多次的抢购造成了用户的购买疲劳,对用户需求的准确分析能力有待提升。且当前大数据安全的威胁日益严重,必须切实保障消费者的权益。

  对于大数据营销的发展,无论理论的欠缺还是技术的不足,当下的发展状况尚不成熟,且大数据发展也面临着巨大的障碍。由于作者水平和条件的限制,在问题的研究深度上尚且不够,在今后的学习和工作中还有待进一步强化。现将不足之处和发展趋势予以总结,以便于后续研究的展开:

  首先,对于小米手机大数据营销过程中大数据源的获取的研究,笔者仅依据互联网搜索和小米之家员工的交流中获得,对于大数据源的把握可能存在漏洞。

  而从目前的情形来看,大数据的发展必将朝向数据库协同整合的方向发展,企业的全面数据挖掘成为可能;其次,在小米手机营销的过程中,由于大数据仅仅是营销的数据分析和用户定位工具,部分营销方式可能表面未涉及大数据,实质依然依托于大数据技术,研究中可能未能全面挖掘其中的关系;再次,由于自身原因的限制,对于小米手机大数据营销策略的研究市场调查有限,缺乏对小米公司的深入调研,因此研究仍然局限于理论分析,在后续的研究中应加大实际考察的力度。

  参考文献:
  参考文献:
  
  [1] 李国杰, 程学旗。 大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域--大数据的研究现状与科学思考[J]. 中国科学院院刊, 2012, 27(6): 647-657.
  [2] 俞立平。 大数据与大数据经济学[J]. 中国软科学, 2013, (07): 177-183.
  [3] 迪莉娅。 我国大数据产业发展研究[J]. 科技进步与对策, 2014, (04): 56-60.
  [4] 李金昌。 大数据与统计新思维[J]. 统计研究, 2014, (01): 10-17.
  [5] Edd Dumbill. What Is Big Data[R] 2013. 24(25): 1-12.
  [6] NetApp. Big Data Solutions for Government[EB].
  [7] IBM. What is big data? [EB].
  [8] 蔚赵春,凌鸿。 商业银行大数据应用的理论、实践与影响[J]. 上海金融, 2013, (09):28-32+116.
  [9] Utkarsh S, Santosh G. Impact of Big Data Analytics on Banking Sector: Learning for Indian Banks[J]. Procedia Computer Science. 2015, 50(1): 643-652.
  [10] 高寅欣。 运营商大数据发展与应用[J]. 通信企业管理, 2015, (10): 76-77.
  [11] Kshetri N. Big data's role in expanding access to financial services in China[J]. International Journal of Information Management. 2016, 36(3): 297-308.
  [12]Athanasiadis I, Ioannides D. A Statistical Analysis of Big Web Market Data Structure Using a Big Dataset of Wines[J]. Procedia Economics and Finance. 2015, 33(5): 256-368.
  [13] 汪鹏, 吴昊, 罗阳等。 医疗大数据应用需求分析与平台建设构想[J]. 中国医院管理,2015, (06): 40-42.
  [14] 胡颖。 大数据时代餐饮业 O2O 营销模式研究[J]. 经营管理者, 2015, (33): 321-322.
  [15] Michael J, Shaw C S, Gekat W T, et al. Knowledge Management and Data Mining for Marketing[J]. Decision Support Systems, 2001, (12): 335-341.
  [16] Chris R, Wang J C, David C. Data Mining Techniques for Customer Relationship Management[J]. Technology in Society, 2002, 21(1): 122-132.
  [17] John H H, Lim J. Integrating Web-Based Data Mining Tools with Business Models for Knowledge Management[J]. Decision Support Systems, 2003, 11(2): 144-152.
  [18] 范小军, 王方华。 数据挖掘在营销领域中的运用[J]. 外国经济与管理, 2001,(12):161-170.
  [19] 罗后平。 数据挖掘在市场营销中的应用[J]. 商业研究, 2003, (23): 139-141.
  [20] 惠琳。 基于数据挖掘的企业精确营销应用[J]. 企业经济, 2014, (02): 31-34.
  [21] 冯芷艳, 郭迅华, 曾大军等。 大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J]. 管理科学学报, 2013, (01): 1-9.
  [22] 李巍, 席小涛。 大数据时代营销创新研究的价值、基础与方向[J]. 科技管理研究, 2014,(18): 181-184+197.
  [23] 高源, 张桂刚。 基于大数据的网络营销对策研究[J]. 湖北经济学院学报(人文社会科学版), 2014, (02): 66-68.
  [24] 贾利军, 许鑫。 谈"大数据"的本质及其营销意蕴[J]. 南京社会科学, 2013, (07): 15-21.
  [25] 王其和。 大数据背景下企业营销战略再分析与营销策略新内涵[J]. 统计与决策, 2014,(24): 198-201.
  [26] 张俊杰,杨利。 基于大数据视角的营销组合理论变革与创新[J]. 商业经济研究, 2015,(06): 54-55.
  [27] 荆浩。 大数据时代商业模式创新研究[J]. 科技进步与对策, 2014, (07): 15-19.
  [28] 王东。 大数据技术在精准化营销中的应用[J]. 中国流通经济, 2014, (07): 90-93.
  [29] 孟小峰, 慈祥。 大数据管理:概念、技术与挑战[J]. 计算机研究与发展, 2013, (01):146-169.
  [30] 李富。 大数据时代消费者行为变迁及对商业模式变革的影响[J]. 中国流通经济, 2014,(10): 87-91.
  [31] 菲利普。科特勒[美国], 凯文。莱恩。凯勒[美国]. 营销管理[M].(王永贵,于洪彦,何佳讯,陈荣。译)。上海:上海人民出版社, 2009, (4): 23-43.
  [32] 冯荣欣。 营销策略理论的深刻变革--从 4Ps 到 4Rs[J]. 河北工程技术职业学院学报,2003, (4): 55-61.
  [33] 罗永泰。 隐性营销的形成与应用研究[J]. 中央财经大学学报, 2004, (12): 15-23.
  [34] 张洪才。 医院营销"流"论[J]. 中国卫生事业管理, 2004, (2): 133-141.
  [35] 庄贵军。 国际营销渠道中的渠道行为[J]. 商业经济与管理, 2001, (01): 8-11.
  [36] 孙永波, 刘晓敏。 电商新趋势下影响网络消费者购买行为因素研究[J]. 北京工商大学学报(社会科学版), 2014, (04): 93-101.
  [37] 何黎, 何跃, 霍叶青。 微博用户特征分析和核心用户挖掘[J]. 情报理论与实践, 2011,(11): 121-125.
  [38] 邓璐楠。 社会化媒体发展背景下的小米手机营销策略研究[D]. 华东理工大学, 2013.
  [39] 刘建刚, 钱玺娇。 "互联网+"战略下企业技术创新与商业模式创新协同发展路径研究--以小米科技有限责任公司为案例[J]. 科技进步与对策, 2016, (01): 88-94.
  [40] 董洁林, 陈娟。 互联网时代制造商如何重塑与用户的关系--基于小米商业模式的案例研究[J]. 中国软科学, 2015, (08): 22-33.
  [41] 金永生, 王睿, 陈祥兵。 企业微博营销效果和粉丝数量的短期互动模型[J]. 管理科学,2011, (04): 71-83.
  [42] 王茹。 小米手机的自媒体营销策略分析[D]. 辽宁大学, 2014.
  [43] 吴武辉 ,嵇国平, 阚云艳等。 小米手机的营销策略及其发展建议[J]. 商业经济研究,2015, (30): 75-77.
  [44] 汪平, 孙鲁平, 彭璐珞。 解析网络口碑的动态交互过程:一个基于网络回帖行为的分层贝叶斯选择模型[J]. 南开管理评论, 2012, (05): 141-151.
  [45] 李建中, 刘显敏。 大数据的一个重要方面:数据可用性[J]. 计算机研究与发展, 2013, (06):1147-1162.
  [46] 王元卓, 靳小龙, 程学旗。 网络大数据:现状与展望[J]. 计算机学报, 2013, (06):1125-1138.
  [47] 刘彩虹。 华为智能手机营销策略应用分析[D]. 太原理工大学, 2014.
  [48] 冯登国, 张敏, 李昊。 大数据安全与隐私保护[J]. 计算机学报, 2014, (01): 246-258.
  [49] 王璐, 孟小峰。 位置大数据隐私保护研究综述[J]. 软件学报, 2014, (04): 693-712.

返回本篇论文导航
相关内容推荐
相关标签:
返回:市场营销论文