【摘 要】本文主要概述了数据挖掘技术和精准营销理论，在两者结合的基础上，对基于大数据挖掘的精准营销策略进行探讨。
【关键词】数据挖掘；精准营销；策略。
引 言。
自从2012 年以来 ,大数据一直日渐被人们关注 ,是信息爆炸时代的代名词。 在现代商业经济活动或其他领域中，都是基于大数据的挖掘和分析来做出相关的决策， 而不是传统的以经验或是直觉进行决策。 大数据时代的到来， 具有革命意义，在庞大的数据资源支撑下 ,每个领域都开始了量化进程 .在现实生活中，如何基于大数据挖掘进行精准营销，是人们一直关注的焦点， 本文基于此对基于大数据挖掘的精准营销策略进行研究， 以促进大数据挖掘技术应用于精准营销领域的发展。
1精准营销理论和数据挖掘技术概述。
1.1精准营销理论。
精准营销概念是在1999 年， 有美国学者莱斯特·伟门提出，具体是以专业的学科理论为基础的一种科学管理方法，通过对消费者消费手段的观察，进一步进行市场细分，并以精细的营销策略为手段，对某一领域的市场营销进行细化，以求做深做透，并获取相应的利益。
精准营销方法：精准营销方法共分为五个阶段：①对目标客户的具体信息进行收集和整理，建立数据库； ②分析数据库，了解客户的差异化需求；③针对不同客户的需求设计不同的产品服务；④提供不同的产品服务；⑤信息反馈，主要是对客户的本质需求进行深化， 进一步了解客户的购买习惯和使用习惯。
1.2数据挖掘技术。
数据挖掘技术是数据库营销的一种技术之一， 是对数据库中的数据进行深入挖掘分析的一种技术。 在表述模糊的、信息不健全的、 数据庞大的随机数据库中， 提取出人们不知道的、隐藏于其中的、有用的信息知识。 具体是利用各种先进的分析工具， 对海量数据库中的数据与模型间的关系进行分析的过程，根据数据模型间的关系作出具体预测，以预测未来的某一领域的某种趋势或行为，帮助人们做出相应的前瞻性决策。
数据挖掘方法：数据挖掘的方法主要是CRISP-DM 技术，该技术将数据挖掘的过程划分为六个步骤：①商业理解；②数据理解；③准备数据；④建立相应的模型；⑤对模型进行评估；⑥发布模型[1].
2基于大数据挖掘的精准营销策略。
以某公司为例，该公司成立于2005 年 ,从成立至今已经历了由小变大的发展历程，在多年的发展中，该公司一直追求市场精准化的营销理念，以客户为中心，不断的进行营销手段的创新，目前已有分公司近 50 家，员工上千人，在当地规模较大，是比较完善的营销企业之一 ,以下简称 A 公司 ,表 1 为 A公司2012 年以来年度销售总额。 基于大数据挖掘的精准营销研究中，该公司具有很强的代表性，因此，本文以该公司的精准营销策略为例，对基于大数据挖掘的精准营销策略进行探讨。
