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研究肿瘤患者在放射治疗中应用医学影像融合技术的临床应用效果

来源:影像研究与医学应用 作者:邵艳春
发布于:2020-11-17 共2135字

  摘要:目的:研究肿瘤患者在放射治疗当中应用医学影像融合技术的具体临床应用效果。方法:选择自2018年10月至2019年10月期间在我院接受治疗的50例肿瘤患者作为研究对象,评价实施放射治疗当中应用医学影像融合技术的临床效果。结果:应用GTVFUSION对肿瘤靶区进行勾画平均值是(101.5±2.7)cm3;应用GTVMRI对肿瘤靶区进行勾画平均值是(95.7±3.8)cm3;应用GTVCT对肿瘤靶区进行勾画平均值是(91.1±4.4)cm3,GTVFUSION在勾画肿瘤靶区方面具有更加良好的精确度,P<0.05.结论:肿瘤患者在放射治疗当中应用医学影像融合技术,可以更加准确的勾画肿瘤靶区,有利于患者生活质量的改善,具有临床推广和应用价值。

  关键词:医学影像融合技术; 肿瘤; 放射治疗;

  放射治疗是恶性肿瘤疾病治疗过程中主要的治疗手段,是通过放射线进行局部肿瘤治疗的方法,对于肿瘤靶区的勾画是放疗过程中的重点,其准确度影响者治疗效果[1].医疗科技近年来不断飞速发展,对于肿瘤靶区勾画方面的研究也取得了一定的成果,医学影像融合技术逐渐应用于肿瘤治疗过程中,可以大幅度提高肿瘤靶区勾画的准确度[2].本研究的主要内容是肿瘤患者在放射治疗当中应用医学影像融合技术的具体临床应用效果,详细报道如下。

医学影像技术

  1 资料及方法

  1.1 基本资料

  选择自2018年10月至2019年10月期间在我院接受治疗的50例肿瘤患者作为研究对象,其中男性患者和女性患者分别有27例、23例。患者最高年龄是73岁,最低年龄是35岁,平均年龄是(52.71±3.25)岁。患者都具有齐全的病案资料,符合肿瘤的相关诊断标准,且所有患者都对本次研究的内容知情同意。其中,脑瘤、肺肿瘤、食管肿瘤、盆腔肿瘤、鼻咽癌、非霍奇金淋巴瘤患者分别有8例、9例、5例、8例、14例、6例。本次研究通过了伦理委员会的批准。

  1.2 研究方法

  所有患者都接受常规放射治疗,并在此过程当中应用医学影像融合技术,主要内容是:将64排螺旋CT机的电流设定为400mA、电压设定为120kV、螺距是1.375∶1、窗位是W300、L40、层厚是5mm、Tile是0.0,然后实施平扫以及增强扫描操作从而得到完整CT扫描图。接着,应用磁共振扫描仪进行再次扫描,将患者以真空袋固定并将标志点予以定位,实施MRI序列扫描。将CT、MRI数据导出并对图像进行重建预处理,然后对其进行融合。融合配准完成之后,在放射治疗计划系统当中录入相关图像数据和勾画肿瘤靶区。对CT、MRI上的体模影像、实体体膜予以测量,当误差在1mm以内的时候代表融合图像可用,否则需要重新纠正。将患者肿瘤边缘作为基准勾画、测量肿瘤靶区范围。

  1.3 观察指标

  依照CT、MRI肿瘤靶区综合评价肿瘤靶区体积(GTVFUSION)。在GTVFUSION当中CT肿瘤靶区的占比应排除CT、MRI重合部分(GTVCT-MRI),而MRI肿瘤靶区的占比应也应排除CT、MRI重合部分(GTVMRI-CT)。理想状态下,GTVCT-MRI、GTVMRI-CT和GTVFUSION比值应是1,而GTVCT-MRI、GTVMRI-CT应是0.

  1.4 统计学处理

  应用SPSS25.0统计学软件对数据进行统计分析,描述计数资料应用n(%),检验值是χ2,描述计量资料应用(±s),检验值是t,组间差异存在统计学意义的评价标准是:P<0.05.

  2 结果

  应用GTVFUSION对肿瘤靶区进行勾画,其体积范围是95.3~117.2cm3,平均值是(101.5±2.7)cm3;应用GTVMRI对肿瘤靶区进行勾画,其体积范围是87.9~109.6cm3,平均值是(95.7±3.8)cm3;应用GTVCT对肿瘤靶区进行勾画,其体积范围是80.1~103.9cm3,平均值是(91.1±4.4)cm3.GTVFUSION在勾画肿瘤靶区方面具有更加良好的精确度,P<0.05.

  GTVCT-MRI对肿瘤靶区进行勾画,其体积范围是11.9~33.6cm3,平均值是(24.2±1.4)cm3;GTVMRI-CT对肿瘤靶区进行勾画,其体积范围是7.0~26.6cm3,平均值是(14.1±1.2)cm3.

  3 讨论

  在进行放疗时,应先对患者进行MRI、CT以及PET等相关检查,应用医学影像融合技术进行影像融合并进行预处理,将影像中的噪声进行去除,以减少对结果的干扰并提高影像的对比度,便于进行区域的划分,之后进行影像配准,使得对应点在空间上重合,以确保影像的准确性[3],并对发现的误差进行反复多次的测定,以判断是否需要调整,循环调整最终提供可靠的影像资料[4].随着医学影像融合技术的应用,对于肿瘤靶区勾画准确度的提高有着巨大的影响,主要的融合种类包含CT-MRI、CT-PET以及CT-MRST等融合技术。单一的CT或MRI技术可以勾画出肿瘤靶区,但是部分肿瘤疾病的图像可能存在着一定的误差,为确保勾画的准确性,需要将两者进行融合以提高其准确度,保障治疗的进行[5].在本次研究中也显示,GTVFUSION在勾画肿瘤靶区方面具有更加良好的精确度,P<0.05.

  综上可知,肿瘤患者在放射治疗当中应用医学影像融合技术,可以更加准确的勾画肿瘤靶区,具有临床推广和应用价值。

  参考文献
  [1]王永斌。医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用研究[J].中国校医,2016,30(09):672-673.
  [2]李羚。肿瘤放射治疗中医学图像融合技术的应用价值[J].影像研究与医学应用,2017,1(16):87-88.
  [3]吴舒鑫,李杨。医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用[J].现代医学与健康研究电子杂志,2018,2(10):64.
  [4]胡杰,董晓庆,林清,张莹,张佳斐,张颖。医学图像融合配准技术在肿瘤放射治疗中的应用研究[J].医疗卫生装备,2018,39(08):75-78,84.
  [5]林天富,阴丽丹。医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果[J].医疗装备,2019,32(20):25-26.

作者单位:吉林市化工医院肿瘤科
原文出处:邵艳春.医学影像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用效果[J].影像研究与医学应用,2020,4(13):92-93.
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