温度计毕业论文摘要范文精选

　　温度计是可以准确的判断和测量温度的工具，分为指针温度计和 数字温度计。根据使用目的的区别，已设计制造出多种温度计。下面我们来看三篇温度计毕业论文摘要范文，希望你有所收获。
　　
　　温度计毕业论文摘要范文一：
　　
　　玻璃液体温度计因其测温精度高、携带方便等优点而被广泛应用于各个领域，因此玻璃液体温度计的使用量比较大。玻璃液体温度计需要进行定期的检定，当地的计量部门负责该检定工作，导致计量部门的工作任务繁重，通过之前对计量部门的研究，发现大多数计量部门通过人工读数的方式对玻璃温度计进行检定。人工读数的方式容易导致以下几种结果：温度计数量过多使得检定人员的疲倦而导致检定结果不准确；检定人员的主观因素影响温度计的读数而导致检定结果不准确；不能及时储存任意温度计的数据等原因导致检定速度慢。因此对玻璃液体温度计的自动检定的研究是非常必要的。随着科技的进步，特别是智能化、自动化的不断发展，机器视觉用于玻璃温度计的自动检定就受到了众多研究者的广泛重视。本文在机器视觉的基础上，利用恒温水浴锅保持温度计的温度稳定，通过一定分辨率的工业相机对温度计图像进行获取，对整个系统中的重要部分进行了分析，并通过一定的图像处理技术对目标物进行特征提取，以便进一步分析研究。对温度计的图像分别提取了温度计的液柱、刻度线以及数字，最后计算出了温度计的示数。论文研究的主要内容包括：对基于机器视觉的温度计自动识别系统进行了分析和研究，简述了采集到的图像的处理方以及该系统的恒温装置的实现方式，分析了工业相机的相关参数，并采用张正友标定发对工业相机进行标定，使得采集到的图像没有畸变的干扰。按照之前设计的温度计自动识别系统进行了现场的模拟实验，调节恒温水浴装置设置不同的温度，待温度稳定后利用工业相机采集图像。采用MATLAB软件平台对采集到的图像进行处理，处理的过程包括：图像的降噪去除获取图像过程中产生的各种噪声；图像的对比度的拉伸以突出图像中的温度计部分；图像的分割、特征提取以分别提取出温度计的液柱与刻度线；图像的倾斜校正以提高温度计识别精度；并且对温度计上的数字进行分割提取再进行模板匹配、识别。通过之前对图像的处理计算出温度计的示数，并采用Visual Studio结合HALCON机器视觉软件设计出相应的用户界面来显示图像及结果信息。
　　
　　温度计毕业论文摘要范文二：
　　
　　温度是工农业生产中重要的物理量。温度的测量方法大致可分为两类：接触测温法和非接触测温法。由于非接触测温法具有测量范围宽，响应速度快，不接触被测对象，不影响被测对象的温度场等优点，广泛应用于设备故障诊断、产品质量控制和监测、安全保护等领域。非接触测温法以辐射测温法为主，常用的仪器是辐射温度计。在辐射温度计中，温度200℃以下，波长8~14μm的辐射温度计占有相当的份额，并呈上升趋势。如何统一该范围辐射温度计的校准方法并保证其可靠性要求越来越高。因此，本文根据现行的检定规程，细致研究辐射温度计的校准工作，解决影响校准结果的三个未考虑问题：即黑体辐射源空腔有效发射率偏离1对辐射温度计校准造成的误差；校准的最佳距离确定和辐射源尺寸效应（SSE）的影响。辐射温度计在经过严格的校准后，确保了其在投入使用前或者长期使用后的可靠性，其次就要保证其测温的准确性。就辐射测温技术而言，确定材料发射率是求得真实温度最正统的途径。材料发射率是一个重要的热物性参数，在航空航天、国防军事等领域有着重要的应用。所以研究材料的发射率，具有重要的科学意义和明显的工程应用价值。然而材料发射率是一个影响因素相当复杂的参数，本文主要研究温度对发射率的影响。为了测量不同温度下材料的发射率，首先对辐射温度计的测温原理进行分析，进而推导出发射率的计算公式。在此基础上，利用标准黑体辐射源、辐射温度计、温控器等装置设计了不同温度下发射率测量系统，并通过实验分析金属和非金属材料在不同温度下发射率的测量值与温度的关系，验证了实验的可行性和重要性。最后，本文对所设计的发射率测量装置进行了合成标准不确定度分析，不同温度下发射率测量的合成标准不确定度优于3%.
　　
　　温度计毕业论文摘要范文三：
　　
　　在地质学以及地球化学领域，能够见到很多使用“成分数据”进行一些计算，例如矿物岩石的主微量元素等等这些以百分比或者分数比形式出现的数据。这些数据因为受到了数据和为100%或者1的限制而相互之间产生了伪相关，因此在利用它们进行计算的时候难免会使得结果的误差增大。Lange等的斜长石-流体平衡湿度计，是含水量作为期望值，在温度和压力等条件下，与岩浆流体中各个主量元素氧化物质量百分比以及结晶斜长石中各个组分摩尔分数的函数依赖关系。在这个模型中，所涉及到的氧化物的质量百分比或者组成的摩尔分数都是“成分数据”（∑%流体100%,其中是岩浆流体主量元素氧化物；∑晶体晶体晶体1），用它们进行含水量的计算，显然会让预测精度降低。在本文中，使用成分数据分析方法（也可以称为：对数比变换分析方法）去掉这样的伪相关，提高计算结果的精确性。另外，Lange等的湿度计模型中，水与岩浆流体中各个组分以及水与结晶斜长石中各个组分之间的关系都被过分简单化到线性的关系；但是，对这些元素的测量过程中，必然存在测量误差，而这些测量误差至少要求一个二次的分析方法才能减少其对于结果计算精度的影响。本文中研究的新模型在针对Lange湿度计模型中出现的这两个主要问题进行修正与提高后，得到含水量的标准误差估计值（SEE）是±0.156%H O,且所有的流体和斜长石的组分都能够很好地被拟合。如果这个新的模型作为温度计的时候，所有测量的温度能够被很好地恢复在大约±10.6°C的平均偏差范围或者±13°C的标准误差范围。基于此模型，开发了一个在Matlab语言下的地质温度计和湿度计的应用程序以便用户使用。最后，本文将福建大排铅锌矿床作为这个新方法的地质温度计的实例应用，计算此区花岗岩类成岩温度，为此区域成矿背景提供热液岩浆温度方面的素材。