大数据时代对财务会计的影响探讨

　　摘要：随着大数据时代的来临, 各行各业也随之受到大数据技术的冲击, 人们生产生活的方式发生了巨大变化。当下, 企业要想在激烈的竞争市场当中站稳脚步, 就必须要抓住大数据发展的机遇, 对传统的管理模式进行有效的创新和改革, 才能为企业日后的发展打下坚实的基础。财务会计作为企业管理中最关键的部分, 将在大数据发展的背景下受到深刻的影响。本文就大数据时代对企业财务会计产生的影响进行分析, 并提出财务会计转型策略的思考。

　　关键词：大数据时代; 财务会计; 影响探究;

　　一、大数据的含义

　　根据麦肯锡对大数据的定义:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合, 具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

　　大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据, 而在于将数据转化成有用的信息, 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据, 非结构化数据已逐渐成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据, 这些数据每年都按指数增长60%。传统的财务信息属于结构数据, 随着大数据技术的发展, 相比传统财务数据, 企业其他非结构信息将愈发重要。

　　大数据和云计算技术已经渗透各行各业, 深刻影响人类的生产和生活, 财务在企业的发展过程当中, 如何从大数据中提取有用信息, 帮助企业捕捉市场机会, 控制风险, 形成可持续发展, 也是企业的核心竞争力之一。财务会计作为企业管理重要组成部分, 同样面临着大数据时代的巨大影响;如何利用大数据, 为企业提供财务信息支持, 辅助管理层决策, 进而提升企业价值, 是财务会计面临的重要任务。

　　二、大数据时代对企业财务会计的影响

　　(一) 大数据时代财务信息更加多元充分

　　传统模式下的会计信息的使用者一般是使用会计报表对企业的发展情况进行了解, 但是这些片面信息并不能很好的满足决策的需要, 决策者需要相关的会计信息变得更加多样化, 更加充分。大数据背景下井喷式的数据以及处理技术发展提供了这种可能。

　　传统的会计信息都主要来自结构性数据, 结构性数据相比较起来容易分析, 而且能够更好的被人们利用, 但是大数据时代背景下的信息主要是非结构性数据, 包括来自于企业外部数据和内部数据、财务数据和非财务数据、宏观经济形势和微观个体经济行为数据等等。大数据技术能够将各种数据进行整合, 挖掘数据之间的相关性, 相互印证, 排除噪点, 高效率低成本提供更加丰富有效信息, 帮助企业提升管理, 更加科学客观的进行决策, 使企业发展得既快又好。

　　(二) 大数据使会计信息更加准确

　　在传统的会计工作中, 财务会计信息主要通过凭证、账簿、报表的核算和记录企业的财务信息。一方面, 在财务数据的整理和传递中容易出现错误, 从而导致输出的信息出现偏差。另一方面, 传统财务会计, 受信息来源的限制, 在会计要素的确认和计量中, 需要大量的会计估计和预测, 例如公允价值的计量, 折价摊销年限, 计提准备等等, 极易被人为当作操纵利润的工具, 从而影响会计信息质量。随着当前大数据时代的来临以及相关技术的发展, 企业能够获取大量数据, 并高效的处理各种会计信息, 信息变得更加充分了, 相互之间进行印证和关联, 使得会计信息变得更加准确。

　　(三) 大数据可以深入挖掘信息, 降本增效

　　利用大数据分析技术, 对实际的财务信息状况进行分析和处理, 可以更加直观地了解企业生产经营情况, 能够帮助企业制定更加合理的决策。在传统的财务会计管理工作中, 由于信息技术的约束, 很多处理工作只是草草了事, 使得很多会计信息逐渐失去了自身的使用价值, 没有充分挖掘。

　　企业在经济市场中可以使用大数据技术对所需要的数据进行实时的收集, 然后再结合企业的实际发展情况对日后的发展方向进行及时的调整, 提高企业在竞争市场中的地位。作为企业的财务会计部门, 拥有大量的数据, 如果有关的工作人员能够合理的使用大数据技术, 从大量的数据资料库当中找寻和提炼有价值的数据资料, 并更加客观的反映企业的发展状况, 就能有效的推动企业的可持续发展。与此同时, 提高企业的经济收益也是企业发展中重点关注的问题, 要想更好的提高自身的经济收入, 就必须要结合当前经济市场的实际发展情况进行有效的技术创新和管理变革, 扩大收入, 同时使用大数据技术, 对成本数据进行实时的监督, 控制成本开支, 有效的降低企业的运营支出, 提升运营效率和效果。

　　(四) 促进了财务管理人员角色的变化

　　传统的会计人员日常工作只是对财务报表中的数据进行简单的分析, 然后为相关的管理者提供基础简单的数据信息, 但是在当前大数据时代背景下, 传统的会计工作人员的职能已经发生了巨大的改变, 不只是简单的对账目进行记录, 而是向着更高层次的管理方向进行转化。在大数据时代当中, 要求企业的财务会计需要能够依据当前经济市场的实际发展情况, 从不同的角度以及层面对企业中的相关数据进行分析, 并通过大数据找到企业发展中可能遇到的问题以及未来的机会, 然后结合企业的实际情况, 对企业日后的发展进行决策建议。

　　三、面对大数据时代, 财务会计转型的对策

　　(一) 培养财务工作的大数据战略思维

　　凡事预则立, 不预则废。企业应顺应时代的发展趋势, 在财务战略上进行大数据布局。首先, 在财务组织架构上, 可考虑增设专门财务大数据部门, 着眼于财务数据中心建设, 收集和挖掘数据, 构建大数据计算和分析能力;其次可以变革企业财务管理模式, 进行财务共享中心建设, 实现集团的统一财务数据平台, 实现财务数据共享, 并以财务共享为起点, 进而推动人力共享、行政后勤共享等等, 实现企业更多数据共享共为。再其次, 企业应打破边界, 与上下游和利益相关方进行数据共享共为, 互惠互利, 保持开放姿态, 积极参与大数据建设。最后财务会计在日常财务管理中, 应时刻具备大数据的思维意识, 特别是在财务分析、成本管控、全面预算、投融资方面, 通过大数据分析财务的内在运作规律, 及时发现问题处理问题, 同时预测企业未来财务状况, 辅助管理层决策, 提供增值服务。

　　(二) 加强企业财务信息化发展

　　信息技术是大数据时代的基石, 从传统手工记账、到会计电算化、再到中大型企业ERP实施的发展历程, 现阶段企业财务信息化建设已具备一定的基础, 在财务信息的准确性、客观性、及时性和工作效率上都有长足进步, 但仍存在不少问题, 例如信息孤岛、重复建设、大量手工操作等等。大数据时代, 一定会依托信息技术、互联网、云存储云计算发展, 因此企业需要加大投入资源, 坚定不移推动企业财务信息化向纵深发展。首先, 加大IT基础投入, 包括硬件和软件, IT投入特别是摩尔定律支持下的硬件成本和效率更新换代快, 以及软件新技术层出不穷情况下, 需要企业持续的投入, 也只有长期投入才能起到事半功倍的效果。其次, 加大内部研发力量, 进行相关人才储备, 企业的信息化做得好, 内部IT人才必须熟悉企业的实际情况, 需要不断提升流程和信息精细化水平。最后, 需要构建一个信息共享的平台, 通过平台打破部门强, 在企业内部实现信息共享;推而广之, 与企业上下游进行信息互联互通, 例如供应链管理, 对接金税系统、对接银行系统等, 在此基础上, 谋划大数据更深层次的应用。

　　(三) 提高财务会计人员的大数据素养

　　传统模式下的财务会计工作人员的思维已经不能满足当前企业和社会的发展, 并且随着时间的流逝已经逐渐失去了创造财务的价值。所以, 企业需要对财务部门加强专业性的建设力度, 使用高素质的复合型人才, 并加强对财务会计工作人员的培训力度, 增强理论知识, 提高专业技能水平和职业素养。首先, 在对工作人员培训的过程当中, 应特别加入信息技术、网络信息技术、大数据技术培训, 让财会人员意识到大数据对企业财务会计的影响, 了解如何使用大数据技术, 并加强相关技术与企业财务会计之间的联系。其次, 企业不仅要对老员工进行培训, 在招聘新员工时, 还应该吸收更加现代化的懂会计和IT的复合人才, 从人才入口把关, 提升人员素质。此外, 企业可尝试和高校进行联合培养、定向培养模式, 为大数据储备财务人才。

　　(四) 推进财务具体工作内容和流程的变革

　　财务数据从数据到信息转化, 经历数据收集、加工、处理、存储、计算和分析的全过程。数据来源于业务, 如何在业务流中高效抓取财务数据, 需要对流程进行优化, 有时甚至是流程再造, 将流程端到端的打通, 让信息流、资金流、业务流三流合一, 实现业财一体化。此外财务会计人员需要从数据收集者和分析者, 逐步转变成数据的管理者, 变被动接收为主动规划, 把数据当作企业的资产进行经营, 对大数据的计算和存储资源合理规划, 提升使用效率;将大数据的分析和处理能力作为企业核心竞争之一培育, 除提升管理之外, 亦可以作为开源项目。

　　四、总结

　　随着信息化技术的不断推进, 大数据已经被广泛应用在各行各业当中, 对人们生产和生活方式产生了深刻影响。企业作为商业社会的主要组织形式, 其财务会计不可避免受到了大数据的影响, 是机遇也是挑战。本文简要介绍大数据的定义和特点, 浅显分析了大数据时代对财务会计的影响, 以及针对性提出了一些策略思考。财务会计只有积极跟随变化, 参与其中, 才能立于不败之地。笔者秉着抛砖引玉初心, 力争能给同仁们一些借鉴。

　　参考文献
　　[1] 万慧芬.大数据时代财务会计转型策略的构建分析[J].现代商业, 2018 (34) :139-140.
　　[2] 杨丽丽.互联网大数据时代背景下对财务会计的影响研究[J].现代商业, 2018 (30) :132-133.
　　[3] 叶燕珊.大数据时代下会计转型与智能财务的探究[J].现代经济信息, 2018 (15) :228.
　　[4] 陈晓毅.关于大数据时代财务会计向管理会计转型的研究[J].财会学习, 2018 (18) :135+137.
　　[5] 李贞玉.大数据视阈下财务会计向管理会计转型路径研究[J].经贸实践, 2018 (11) :23-24.