大数据背景下企业财务管理现状和发展策略

　　摘    要：　大数据时代，机遇和挑战并存。随着科技的不断发展，企业财务管理正逐步由人工操作向智能化转变。一方面，大数据下财务管理发展十分迅速，在数据整合上，可以不断降低错误率，获取更为准确的结果；另一方面，传统财务管理人员将面临观念上的考验、部分企业不能合理利用大数据技术，财务管理人员在数据处理方面也存在一定的挑战性。本文立足于大数据时代下财务管理存在的现有问题，结合企业实际发展状况，提出相应地解决策略。

　　关键词：　大数据; 财务管理; 企业管理; 机遇; 挑战;

　　Abstract：　In the era of big data, opportunities and challenges coexist. With the continuous development of technology, corporate financial management is gradually changing from manual operation to intelligence. On the one hand, financial management under big data is developing very rapidly. In terms of data integration, the error rate can be continuously reduced and more accurate results can be obtained; on the other hand, traditional financial managers will face conceptual tests and some companies cannot make reasonable use of them. With big data technology, financial managers also have certain challenges in data processing. Based on the existing problems of financial management in the era of big data and combined with the actual development of enterprises, this paper puts forward corresponding solutions.

　　Keyword：　big data; financial management; enterprise management; opportunity; challenge;

　　近年来，随着科学技术不断发展，大数据技术在企业财务管理中应用变得更加广泛。与传统财务管理方式下的数据分析相比，大数据技术的应用使财务数据分析更加专业化。传统财务管理方式下的数据分析过于依赖自身经验与判断能力，只能对部分数据进行分析并作出预测。而大数据分析技术是基于计算机运算下的一项数据处理技术，从企业获取的大量数据中，运用数据分析技术进行处理，从而获取数据之间的关系，进而实现利用现有数据对未来数据的发展趋势作出一个预测[1]，专业化程度相对更高。
 

 

　　在市场经济体制处于不断完善和发展的过程中，企业作为市场的关键因素，一方面需要强化财务管理的创新理念，提高企业各项资金的管理能力，让财务管理人员学会合理利用和控制财务软件。另一方面，企业应当与时俱进，与先进的财务管理方式相结合，更好地推动企业财务管理的创新。

　　1、 大数据时代为财务管理带来的机遇

　　1.1、 拓宽企业财务数据的来源渠道

　　随着国内财政政策与货币政策的变更及全球一体化趋势的加快，不断变化的内外部环境，导致各企业间的竞争也在不断加剧。因此，企业需要通过创新技术来获取更多的财务数据，增强企业自身的财务管理能力，从而提升财务决策能力，使企业更具有竞争力。在前大数据时代下，企业的财务数据来源主要依靠财务报表，通过分析报表中的数据来实现财务决策。在大数据时代下，财务数据的来源渠道变得更加广泛。在财务报表提取财务数据的基础上，还可以借助大数据技术，从客户数据中提取更多的相关数据。企业可以通过客户的收入水平和消费习惯，了解不同层次人群的需求，使企业未来产品设计更具有针对性，从而提高企业收益。

　　1.2 、提高企业财务数据的准确性

　　在前大数据时代，因为缺少相应的技术，部分财务数据的价值没有被充分利用。很多数据由于没有及时收集，且在后续工作中整理不当，导致一些财务数据丧失自身价值，相关财务管理信息精准度也因此下降[2]。但在大数据时代下，随着企业技术水平的提升，企业对数据的整合能力也在不断增强。而且，更多的财务工作中会涉及大数据技术的应用，大数据技术下的操作也会更加规范化。在标准化操作下，财务数据的精准度也有所提升。

　　1.3 、提高企业财务数据的处理效率

　　前大数据时代下，财务管理人员在原有的工作模式中，需要耗费较多的时间来处理大量的信息，实现对数据的筛选与整合，以备决策所需。在大数据时代下，企业可以借助大数据技术，运用大数据系统，实现高效率整合数据，从而为财务管理人员获取更多的决策时间。以计算机为核心的大数据处理技术，可以为企业提供有效的数据管理方式，提高财务数据的处理效率，提升企业财务管理能力。

　　2 、大数据时代下财务管理面临的挑战

　　2.1、 对财务管理人员的挑战

　　大数据时代下，财务管理人员主要面临的挑战有以下两种：一是财务管理人员的管理观念过于陈旧；二是财务管理人员业务能力不足。

　　在管理观念方面，一些财务管理人员仍旧沿用曾经的主观经验，独立对财务数据进行分析，会与实际联系不够密切，易造成决策失误。

　　在业务能力方面，企业财务管理人员在面对财务数据和信息的大数据时，除了要求其具备专业的财务技术水平之外，还需要具备借助大数据技术，深入分析数据信息潜在价值的能力。因此，财务管理人员业务能力急需提升。

　　2.2 、对财务管理决策的挑战

　　在大数据时代下，随着信息量快速增长，企业在财务管理决策上面临的困难会越来越多。

　　2.2.1、 财务决策内容脱离客户需求

　　在客户需求方面，企业的财务决策有时会忽视与客户之间的沟通，对于客户信息不能很好地加以利用，部分重要客户信息被长时间闲置。并且，企业还忽视大数据的分析技术，没有从客户信息中提取出更多有益于财务决策的信息，造成财务管理人员决策信息不足，导致财务决策出现误差。

　　2.2.2、 财务决策机制缺乏完备体系

　　在财务管理决策机制上，随着财务信息不断增加，财务决策知识涉及的领域也更加广泛。企业尽管构建了各阶段业务的数据系统，但在复杂环境下，由于缺少科学完备的决策体系，数据系统难以支撑企业生产经营的全过程[3]。在一定程度上，会使决策者在进行财务管理决策时变得更加困扰。

　　2.2.3、 财务决策技术缺少专业人员

　　在大数据技术应用上，许多企业虽然投入了大量资金，但由于大数据系统更新速度过快，技术人员水平有限，导致企业不能充分掌握大数据技术的应用而缺乏技术上的支持，财务管理人员作出的决策也会受到限制。

　　2.3 、对财务数据方面的挑战

　　2.3.1、 财务数据存在容纳问题

　　企业在运营过程中，一方面伴随着业务量的增加，数据总量正在逐步扩大；另一方面，数据更新速度也在不断提升，会需要更多的存储空间，这为企业财务数据的管理带来了一系列挑战。在容纳过多数据后，企业会难以保证大数据系统处理财务信息的高效率，甚至会影响到企业财务数据的完整性。如果企业无法提供完整的财务数据，则会对财务信息的真实性造成影响，还会增加传递错误财务信息的风险，误导财务管理者的决策，使企业的利益受损。

　　2.3.2、 财务数据存在安全隐患

　　在大数据时代下，实现了信息共享，增强了企业与客户之间的互动，但同时也增加了财务信息泄露的风险。客户将信息交付给企业，企业将客户信息转化为数据，作为分析与决策的基础。但在财务数据管理中，企业财务管理人员由于管理不当，极有可能造成客户信息的泄露。一方面，对客户来讲，大量客户信息外流，企业的数据信息安全将无法保证；另一方面，对企业来说，数据的处理是以原数据是可以信任的为基础。但是，如果原数据是错误的或被人篡改过的，最终得到的结果也会是不真实的[4]。

　　3 、大数据时代下财务管理的发展策略

　　3.1 、提升财务管理人员的素质

　　在大数据时代出现了许多新兴的岗位，企业对复合型财务管理人员的需求量剧增。

　　在财务管理人员观念上，要培养财务管理人员的战略思维，树立财务管理人员的大局意识，为大数据技术创造基础条件。财务管理人员可以结合企业实际情况进行科学的财务分工，明确岗位之间的职责，规范日常财务工作的流程。在复合型财务管理人员比较稀缺的情况下，应注重人才的定向培养[5]。

　　在财务管理人员的业务能力方面，企业需要全面提升财务管理人员的工作素养。大数据时代下，财务管理人员不仅需要扎实的专业基础，还应该熟悉公司业务模式，具备先进的信息处理技术。财务管理部门应与时俱进，引进和培养复合型管理人才。企业要对财务管理人员进行定期培训，学习大数据财务信息处理技术，提高财务管理人员的工作能力，从而提高企业财务部门的工作质量。

　　3.2 、提升财务决策能力

　　3.2.1 、坚持以客户需求为决策导向

　　在企业生产经营过程中，做好内部项目的管理工作后，还可以结合系统，利用大数据技术，通过客户沟通渠道，听取客户的意见。对用户需求数据，进行实时收集和分析，进一步发现需求增长点的所在之处。并将数据分析结果及时传达给企业高层管理人员，为他们在未来工作中调整业务流程及完善相关机制提供一个方向。

　　3.2.2 、健全财务管理决策机制

　　企业可以通过健全大数据企业管理决策机制，充分发挥大数据在企业管理中的决策作用。企业需要完善内部相关制度，将数据管理和绩效考核标准进行细化，保证数据收集和分析的任务分配到各个生产部门中，更好实现企业的全方面管理，权责分明，提高决策的效率。企业还要制定科学的人才培养方案，结合大数据时代的要求，明确人才培养方案，定期开展大数据技术培训活动，实时更新内容。将大数据思维引入到企业文化中，使企业能够灵活运用大数据技术，分析财务数据，解决实际工作中的财务问题，使财务决策更加科学化，提高决策准确性。

　　3.2.3、 加强财务决策的技术辅助

　　大数据技术的使用，对企业技术环境有着较高的要求。在应用大数据技术时，部分企业对如何选择相关技术及更好实现技术的应用，并不是十分理解。但现在，随着大数据技术的进一步普及，许多大型企业、行业协会及科研院所都拥有专业的大数据技术和配套设施[6]。企业可以通过与机构进行商谈，建立友好合作关系，双方可以对技术、设备、人才等多种资源进行共享，促进数据改革。通过先进的技术，用最短的时间获取更多的财务数据，才能作出更有效率的财务决策。

　　3.3、 提高财务数据的管理能力

　　3.3.1、 提升大数据信息系统的技术水平

　　企业为更好地提高大数据系统的存储能力，营造适宜大数据系统的环境，企业需要对大数据信息系统的技术进行提升。企业需要根据大数据信息系统的升级需求，配置好相应的信息处理器来容纳呈倍增长的数据信息量，同时也要保证系统的高速运行。只有做好充足设备条件的准备，才能够更加灵活地应用大数据技术，提升财务管理人员的工作效率，从而获取更多的企业效益[7]。在系统更新方面，企业需要对大数据处理系统进行定期升级。先进的数据处理系统能够让财务管理人员提升数据处理的速度，并作出更加精确的分析。

　　3.3.2、 加强财务数据风险的防范措施

　　大数据时代下，提高财务数据的安全性是企业财务管理工作中必不可少的环节。财务管理人员要学会做好数据安全性处理，及时完成系统更新以及防火墙的设置，保障财务数据的安全性。同时，企业也要加强对财务管理人员的管理，增强他们的安全防范意识，提高他们的工作责任感。对于财务管理人员，企业要明确他们的权限设定，确保他们在职权范围内进行工作，更好地保障财务数据的安全性。

　　4 、结语

　　大数据时代下财务管理方式有助于提升信息处理速度，通过不断升级与更新，实现从数据中高效地分析客户的偏好，把握市场趋势、抢占先机，为企业的发展注入新的活力[8]。虽然有时会为企业的财务管理工作带来诸多挑战，但是随着大数据技术的提升，企业可以形成有效的财务管理系统，化挑战为机遇，确保企业信息系统始终处于先进水平。

　　大数据技术的运用，提升了企业的工作效率，提高了财务管理人员的工作能力，推动了企业的创新。未来企业应当充分利用好大数据技术，实现企业财务管理的创新，从而创造更多的价值，更好地服务于社会。

　　参考文献

　　[1] 汪仕志.大数据下的企业财务管理[J].财会学习,2018(18):49+51.
　　[2] 孙习亮.大数据背景下加强企业财务管理的思考[J].现代商业,2020(33):179-180.
　　[3] 郭园.大数据时代下企业财务管理的创新研究[J].现代营销(经营版),2020(12):200-201.
　　[4] 周宏辉.论大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].经济师,2020(12):119-120+123.
　　[5] 周芬.大数据背景下财务管理模式的创新研究[J].财会学习,2020(35):39-40.
　　[6] 龚玥.大数据背景下企业财务管理模式的创新[J].中国市场,2020(32):193+195.
　　[7] 张新举.大数据背景下的企业财务管理创新研究[J].中国集体经济,2020(35):133-134.
　　[8] 盛颖杰.大数据背景下企业财务管理的挑战与策略研究[J].商讯,2020(32):62-63.