大数据背景下小型企业市场营销问题与对策

　　摘    要：　虽然现如今我国小型企业林立，但是在现代信息技术及大数据技术的快速发展环境下，由于其经营能力有限，在开展市场营销过程中容易存在各种各样的问题。小型企业在大数据背景下重点要在创新市场营销方法、创新市场营销机制以及创新市场营销模式等方面取得突破，并通过统筹各类资源开展全过程营销，来推动企业市场营销工作的创新开展。

　　关键词：　大数据; 小型企业; 市场营销;

　　Abstract：　To overcome the difficulties of various kinds which are disturbing those small businesses in their marketing practice as a result of the rapid development of modern information technology and big data technology,it is of great necessity for them to make a breakthrough in innovating marketing methods,mechanism and patterns and realize all new through marketing by utilizing all kinds of resources in a sound way.

　　Keyword：　Big Data; Small Businesses; Marketing;

　　一、大数据对小型企业市场营销的影响

　　大数据的运用能够帮助小型企业实现低成本营销，通过大数据定位、预测、定价以及促成等手段帮助小型企业解决“如何找客户”“如何锁定客户需求”“如何让客户愿意花钱”以及“如何让客户买单”的问题。

　　(一)通过大数据定位精准掌握客户真实需求

　　第一，大数据能够帮助小型企业精准定位用户画像。小型企业的营销实力有限，“寻找客户”本来就是这类企业最困难的部分。然而，客户在何处，市场就在何处，通过大数据可以帮助小企业收集到海量数据，构筑完整的客户信息库，以精准定位客户与市场，并通过大数据技术挖掘和分析这部分客户信息，了解客户需求及兴趣爱好，从而更好地掌握市场变化情况及客户消费特点，实现精准定位。在此过程中，小型企业利用大数据技术还可以勾勒出用户的身份、行为、兴趣、消费习惯等真实的个人特征，帮助企业实现精准识别用户标签的目标。第二，大数据能够帮助小型企业开展精准营销。小型企业想要获得更多的市场发展机会，首先就必须要掌握准确的客户信息，但是仅凭传统的营销方式很难满足精准营销需求。而客户大数据能够收集到目标客户消费行为的动态数据，并分析这部分客户的产品购买频率、周期、爱好等信息，以准确把握用户消费行为模式，制定有针对性的营销策略及营销活动，及时、精准地进行营销信息投放，准确跟踪客户的态度反映。

　　(二)通过大数据预测掌握客户真实需求

　　在传统的技术手段下，小型企业往往很难获得具体的用户数据，只能通过简单手段提取到用户遗留下来的一些基础数据(例如年龄、性别、联系方式、职业等)，这些信息无法反映出用户对产品的认识及相关心理活动，利用大数据技术可以将用户数据细致到每日精确的行为轨迹，使得预测客户真实需求成为可能。在此过程中，利用大数据技术获取的用户信息传递速度非常快，在瞄准需求以后更是能够及时进行营销策划，并快速向用户推出适合的产品。
 

　　(三)通过大数据定价分析客户的心理承受能力

　　一是使定价更加精细化。大数据的使用能够让小型企业从传统粗放的成本定价法中脱离出来，找出影响产品成本的主要因素，并利用大数据定价使企业的利润达到最优化，以精确了解客户的需求及心理承受价格。二是推动定价决策的有效实施。大数据定价的最终目标是帮助企业找到产品合适的价格区间，借助大数据分析价格弹性。锁定产品定价的合适区间对于小型企业产品营销是非常重要的，其能够帮助企业放弃不合理的成本定价，利用技术手段判断客户的心理承受价格，以制定合理的价格策略，并可以在产品不同生命周期、客户的不同消费阶段采取更加机动化、灵活化的定价，以市场为导向实现利润最大化，以达到最佳营销目标。

　　(四)通过大数据促进营销目标完成

　　第一，大数据技术能够帮助小型企业找出客户的需求点。利用大数据技术将客户信息进行收集、整理、挖掘，能够找到客户的需求点，掌握目标客户群的特征，从而有助于准确锁定营销目标，确定合适的信息投放方式，提高营销效率。而且，大数据还能够借助微信、QQ、社区等社交网络渠道将营销信息准确传递给潜在客户，影响其消费决策，促成潜在客户的购买行为。第二，借助大数据能够开展个性化营销。大数据用户画像能够将客户群体根据不同性质进行细致划分，了解不同客户群的个性化需求，并有针对性地进行个性化营销推荐。例如，根据客户日常支付手段、优选产品因素、能够接受的价格区间等因素，选择合适价位的产品类型进行推送，可以有效提高客户转化率，完成营销目标。

　　二、大数据时代小型企业市场营销存在的主要问题

　　(一)营销理念落后

　　在大数据时代下，各类市场信息变化快，如果不能适应信息的变化情况进行营销调整，很容易被市场所淘汰。现如今，许多小型企业仍然将自身经营精力投入到生产环节，未树立正确的营销意识，导致产品脱离市场需求。相比之下，大数据时代使得人们的消费渠道越来越广，在进行产品选择及消费过程中往往会更具挑剔眼光，对产品的质量、外观、舒适度、体验感等都会提出各种各样的要求，如果企业依然沿用传统的营销理念，将很难适应时代发展。

　　(二)营销手段过于传统落后

　　现阶段，我国小型企业在市场营销过程中，往往还是以广告宣传为主进行产品营销，虽然很多企业了解大数据的优势，但是却并未结合大数据技术转变营销手段，尤其在现阶段我国社交网络快速发展环境下，这样传统、落后的营销手段已经难以适应时代的发展要求，且宣传效果也是差强人意，长此以往也势必会限制小型企业营销能力的提升。

　　(三)市场调研内容复杂化

　　在以往的市场营销过程中，小型企业在进行产品营销体系调整之前，多会对产品的市场营销情况进行抽样调查，通过对调查结果的整理、分析，了解产品当前的营销水平、存在的营销问题以及未来的营销改革方向。然而，在大数据时代背景下，小型企业面临的市场环境将会更加复杂，无论是产品信息还是市场营销信息等变化速度都非常快，如果依然沿用传统的市场调研方式势必会导致调研结果的准确性不高，也难以对企业营销环境起到预测作用。可见，小型企业在产品市场营销过程中需要引入先进调研手段，以适应调研内容的复杂化。

　　(四)营销方案周期过短

　　在以往市场环境下，小型企业通常会针对自身战略发展需要制定与之匹配的营销方案，而这一方案往往也会有几年的使用期限。在信息化不断发展的背景下，数据的时效性较短，企业制定的营销方案往往只能在短时期内有效。对于小型企业而言，制作一项营销方案的成本较高，如果方案的有效周期过短，很容易导致企业营销方案制定无法深入到市场需求实际当中，这样在极大程度上限制了小型企业的创新性发展。

　　三、大数据时代小型企业市场营销的具体策略

　　(一)创新及精确市场营销方法

　　小型企业在市场营销过程中，要增强对大数据发展的理解，明确大数据技术对企业营销方法创新的重要性，结合大数据技术及企业发展条件，总结出有利于企业发展的营销方法。在此期间，小型企业应用大数据开展营销活动的基础是用户数据的收集，这就需要企业充分利用各种网络平台，对用户的消费行为及相关消费数据进行收集，以整理、分析得出用户消费轨迹。由于网络信息数据较为海量，小型企业可以根据自身经济实力及营销渠道铺设条件，有选择性地借助相关购物网站、APP、微信公众号等途径收集用户数据，以提高企业营销方法的精确性。

　　(二)创新市场营销机制

　　第一，依托数据分析进行营销决策。在传统营销管理时代，企业决策的制定多依靠管理者的经验。在大数据时代，企业应充分利用大数据的预测功能，通过科学的数据技术分析来作出客观判断及决策。第二，建立完善的市场营销管理体制。由于小型企业经营规模小、资金实力有限，因而其需要将更多的资源集中向市场营销倾斜，以提升营销的针对性、有效性。对此，小型企业应顺应市场发展要求，运用大数据技术不断完善自身市场营销机制，并设置专门的岗位人员负责市场营销信息化、智能化及网络化建设，为企业开展市场营销工作打好技术基础。此外，小型企业还应加强与客户之间的互动沟通，做好对客户需求、建议、投诉等信息的收集整理工作，找出营销过程中遇到的重点问题，有针对性地予以改善和解决。

　　(三)创新市场营销模式

　　第一，引入多元化营销模式。在大数据环境下，小型企业开展市场营销活动需要树立开放、多元思维，积极探索多种营销模式，例如融合营销、跨界营销、O2O营销等，对外通过战略合作构建市场营销数据信息共建共享，对内正确处理好O2O“线上”营销与“线下”营销的关系，强化市场营销组织体系建设及市场营销人才建设，从而最大限度地提升整体市场营销能力。第二，融合新兴媒体发展网络营销。相比于传统营销方式，网络营销能够突破时间与空间的限制，帮助企业降低产品销售成本，实现营销沟通的零距离。对此，小型企业要在大数据技术指导下及时调整自身营销策略，通过与新兴媒体融合发展来推动网络营销战略的有效实施。例如，企业可以利用微信、微博、社区、论坛等具有较大知名度的新兴媒体开展营销活动，借助这些网络平台上的关注者、粉丝等的关注方向，将某些热点话题与公司营销工作相结合，通过与这部分目标受众的良性互动来增强营销推广效果。在此期间，小型企业还应注重在利用网络平台为客户提供基础性服务之时，利用系统后台进行用户信息收集，并纳入企业客户信息库，例如用户基本注册信息、搜索行为、购买行为、浏览偏好等，通过对这部分有用信息进行整理分析，为企业开展精准营销提供数据支持。

　　(四)统筹各类资源开展全过程营销

　　在大数据技术条件下，整合及统筹各类资源开展全过程营销已经成为企业市场营销发展的必然趋势。事实上，当前企业市场营销工作已经贯穿于整个生产经营活动的各个环节，需要跨越不同岗位及部门。第一，加强各岗位人员的密切合作。例如企业的产供岗位会对产品有较为深入的了解，而营销岗位则会直接与市场接触，两者通过密切合作才能实现营销工作的顺利开展。从产供人员角度来讲，其需要通过了解产品的营销情况，有针对性地进行工作调整，而营销人员也需要及时提供有关市场数据来帮助其实时跟踪产品销售情况。第二，制定营销方案。小型企业在市场营销策略实施过程中，需要通过准确的信息采集、分析，并结合企业实际制定完善的市场营销方案，并通过方案的有序实施来完善产品推广工作。第三，实现生产、销售、营销联动。产品的产、供、销等环节归属于不同部门，只有实现三者联动，才能真正提升营销效果。对此，小型企业需要针对产品相关数据进行梳理、分析以及定位，对于不同产品要有针对性的制定分重点、分阶段、差异化的营销策略，通过优势资源整合来达到营销目的。第四，通过点对点数据分析开展精准营销。传统营销采用的点对面营销模式，具有较大的数据偏差及营销滞后性，营销效果也不佳。对此，小型企业可以利用数据分析来开展精准营销，即利用数据分析中点对点模式，将客户需求以一种直观且脉络清晰、简单的方式呈现出来，例如对营销前后产品销售数据进行对比，了解营销效果，调整营销策略。

　　参考文献

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