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关于spss的论文(热门推荐6篇)

来源:未知 作者:万老师
发布于:2021-08-30 共7160字
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  SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。本篇文章就向大家介绍几篇关于spss的论文的全部介绍,希望对大家写作有所帮助。

关于spss的论文范文第一篇:基于SPSS的四川某保险赔款数据研究

  作者:王浩 杨杉

  作者单位:四川大学锦城学院计算机与软件学院

  摘要:以四川某保险的理赔数据为研究对象,采用SPSS和Excel针对赔款金额与费用金额使用了均值分析法,从而获得哪种金额的理赔金额最高;针对险种,赔款金额进行单因素方差分析,根据p值得到拒绝方差具有齐次性的原假设,再在数据表中根据p值得到拒绝不同险种类别的赔款金额没有显著性差异。根据以上两个结论,能够直观地看出其不同险种的差异,使其进一步改进和完善。

  关键词:理赔数据;数据分析; SPSS分析;

  作者简介:王浩(2001-),男,汉族,四川省宜宾市人,本科,主要研究方向:数据分析、大数据;;杨杉(1983-),女,汉族,四川省成都市人,博士,副教授,主要研究方向:数据挖掘、大数据。;

  基金:四川大学锦城学院青年教师科协资助;

  自新冠肺炎疫情暴发以来,保险业的作用得到更多重视[1],但是与此同时还是有很多的群众并不了解其购买的保险好不好,购买的费用与其所理赔的金额是否合理。群众在维护自身利益的同时,也要选择对的保险才能更加放心。在保险行业中,理赔这项工作,既是风险的晴雨表,也是反映保险行业的经营状况的重要依据[2].本文通过SPSS分析对理赔数据进行相关性分析,并通过结论提出建议。

spss.png

  1. 分析思路

  1.1 分析工具

  此研究里所用到了SPSS和Excel两种工具,应用SPSS软件,有利于方便、快捷地处理统计图形、图表,使过程变得直观、形象[3].Excel工具,则是可以进行数据清洗,将重复、多余的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或者删除,最后整理成为标准的、干净的、连续的数据,提供给数据分析、数据挖掘等使用[4].

  1.2 思路

  先通过用Excel对数据进行清洗,检测数据是否符合完整性,如果不符合,则要修复数据。如果在数据修复之后依然存在着与数据完整性约束不一致的情况,则要再次修复数据,直到数据符合要求[5];再通过SPSS分析将数据可视化,使用均值分析、单因素方差分析等一系列分析得出结果。

  2. 数据准备与清洗

  2.1 数据准备

  理赔数据共16列212182行,主要包括的是机构、险种、案件号、保单号、赔款金额,赔款时间、费用类型、总保费、保额、客户号、性别、年龄、婚姻状况、过去三年平均收入、职业。其中总保费代表客户第一年投的所有保险费用,保额代表机构赔付的最大限额。

  2.2 数据清洗

  (1)删去表格中过去三年平均收入为0、1、4的行。(2)隐藏无用的数据列,机构、赔款时间、性别、婚姻状况以及职业。(3)将险种进行编号归类,把类型一样的险种分别编号为1、2、3、4、5、6.

  3. SPSS数据分析

  3.1 赔款金额与费用金额的均值分析

  使用均值分析方法分析因变量赔款金额与自变量费用类型,从而获得那种类型的赔款金额更高。

  均值分析的步骤:因为费用类型有很多需要先将它们重新编码分组,采用的是SPSS转化里的自动重新编码将费用类型重新命名fylx,然后开始点击分析,选择比较均值选择均值分析,将fylx放入自变量列表,将赔款金额放入因变量列表可得出报告表,激活报告表点击编辑创建图选择点,可得出散点图。

  图1 散点图

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  在费用类型中他杀的赔款金额是最高的,而精神病的赔款金额是最低的,所有类型的平均赔款金额是2664.1RMB,其中癌症各类器官重大疾病占赔款金额的主体部分。

  3.2 赔款金额、年龄以及过去三年平均值收入的相关性分析

  相关性分析步骤:在SPSS上的分析选项中选择相关中的双变量相关性分析,将赔款金额、年龄和过去三年平均年收入放入变量中,选择皮尔逊相关系数和双尾显著性检验,可得出相关性表。从相关性表中可以看出,赔款金额与年龄没有显著的相关性,与过去三年平均收入有着显著的相关性;年龄与过去三年平均年收入有着显著相关性;并且在表中,三者之间存在显著相关性时,显著性(双尾)均<.001,说明这个相关显著会犯错的可能小于1%.

  3.3 总保费、缴费期限、年龄以及过去三年平均年收入与保额之间的线性回归分析

  回归分析步骤:在SPSS上选择分析选项下的回归,再在回归选项下选择线性回归,在因变量那一项当中将右边的保额选中,块内将总保费,缴费期限,年龄以及过去三年平均年收入与保额选中,再在方法当中选择步进,这样方便看出加入不同参数进去过后各个回归方程的拟合程度的高低,最后通过查看模型摘要当中各个R方的值可以看出将4个参数都加入回归方程的情况下R方会大于0.6且R方最大。

  所以选择建立总保费,缴费期限,年龄以及过去三年平均年收入的回归方程,最后在系数当中可以看到各个参数所带有的参数值的大小以及常数,最后可以建立回归方程:保额=5061.178+1.062*总保费+1103.919*缴费期限+0.026*过去三年平均年收入-137.095*年龄。

  3.4 险种、赔款金额的单因素方差分析

  此刻Excel中在险种后插入一列命名为XD种别,然后点击公式选项卡中的逻辑函数中的IF函数,在Logical_test中输入LEFT(B873,1)="4",Value_if_true中输入1,Value_if_false中点击左上角,选择IF函数,在弹出的Logical_test中输入LEFT(B2,1)="6",Value_if_true中输入2,Value_if_false中点击左上角,选择IF函数,在弹出的Logical_test中输入LEFT(B2,1)="B",Value_if_true中输入3,Value_if_false中点击左上角,选择IF函数,在弹出的Logical_test中输入LEFT(B2,1)="F",Value_if_true中输入4,Value_if_false中点击左上角,选择IF函数,在弹出的Logical_test中输入LEFT(B2,1)="S",Value_if_true中输入4,Value_if_false中输入5,点击肯定,然后保留Excel表格。

  先在SPSS中导入表格,然后在SPSS分析选项卡中点击分析中比较平均值中的单因素方差分析,将赔款金额导入因变量列表,将险种类别导入因子列表,点击选项,勾中方差齐性检验,点击继续,点击事后比较,勾中假定等方差中的LSD,勾中不假定等方差中的T2,点击继续,点击对比,添加系数1、1、-1、-1、-1、-1,确定后将会得到方差齐次性检验表。

  因为方差不具有齐次性,方差齐次性表中险种类别为1与险种类别为2、3、4的P值大于0.05,说明险种类别为1与险种类别为2、3、4的赔款金额没有显著性差异;险种类别为1与险种类别为5、6的P值小于0.05,说明险种类别为1与险种类别为5、6的赔款金额有显著性差异,其中平均值差值(i-j)的值为负,说明险种类别为1的赔款金额小于险种类别为5、6的赔款金额。同理可得,险种类别为2与险种类别为3、4、5、6的赔款金额有显著性差异,险种类别为2的赔款金额大于险种类别为3、4的赔款金额,小于险种类别为5、6的赔款金额;险种类别为3与险种类别为4的赔款金额没有显著性差异,险种类别为3与险种类别为5、6的赔款金额有显著性差异,险种类别为2的赔款金额小于险种类别为5、6的赔款金额;险种类别为5与险种类别为6的赔款金额有显著性差异,险种类别为5的赔款金额小于险种类别为6的赔款金额。

  4. 结论和建议

  4.1 结论

  在费用类型中他杀的赔款金额是最高的,而精神病的赔款金额是最低的,所有类型的平均赔款金额是2664.1RMB,其中癌症各类器官重大疾病占赔款金额的主体部分;从相关性表中可以看出,赔款金额与年龄没有显著的相关性,与过去三年平均收入有着显著的相关性;年龄与过去三年平均年收入有着显著相关性;并且在表中,三者之间存在显著相关性时,显著性(双尾)均<.001,说明这个相关显著会犯错的可能小于1%;险种类别为5与险种类别为6的赔款金额有显著性差异,险种类别为5的赔款金额小于险种类别为6的赔款金额。

  4.2 建议

  其一,保险公司可以将年平均收入高和年平均收入低的客户进行筛选分类,对不同平均年收入的客户制定其针对性的方案,有效的推荐,可以使客户通过理赔的金额来选择自己所能承担的最可靠回报大的险种。其二,可以将卖得好的保险的理赔金额适当调高,将保险费用降低可以让收入并不是很高的客户群体,有更多样的选择,让客户更加愿意相信这份保险。其三,可以着重理赔过后的服务,更好地建立公司的形象。

  对于客户群体,笔者给出如下建议:第一,量力而行,选择自己所能承担的保险费用的保险,而不是盲目跟风,不要因为理赔金额高就选择它,而是要看是否适合自身情况。第二,多重选择,可以购买多个理赔条件并不苛刻的保险项目,而不是一味选择理赔金额高的项目。

  在大数据时代的大环境下,许多隐私已经不能称为隐私,如果能在普通信息中深度发掘出更有意义更有价值的信息,就需要权衡利用底线与信息保护之间的关系。一个公司能否把产业做好,取决于它是否能够知道客户真正所需求的是什么。像所研究的这所公司一样,理赔所包含的保险种类十分的多,但是所真正能够达到收益真正能够对客户带来的好处的保险并不多,并不是能够对客户的要求需求覆盖得多就能够达到很好的效果,一个机构虽然拥有很多种类,虽满足了当今社会群体的大部分需求,但是又因为客户群体太大了,每个方面又不能同时兼顾,使得运营起来又十分有风险。公司需要降低某些险种的赔款风险,在不伤及客户权益的情况下要让自身的收益达到最大化,使机构与客户双方都达到合作共赢的局面。

  5. 结语

  本文通过对理赔数据的分析,得出了相关的结论和建议。保险公司可以调整理赔金额以及保险费用来吸引客户购买,客户则要做到不能只看到理赔金额高而不考虑自身的经济情况就盲目购买。

  参考文献

  [1]王笑强调保障属性保险业服务民生更"给力"[N] .金融时报,2021-02-04.

  [2]徐高凯,杨杉。基于大数据的保险公司理赔数据画像研究[J].商业文化,2021(01):53-55.

  [3]喻平SPSS在统计学中的应用[J].中国商界(上半月),2010(03):46-47.

  [4]滕文惠闫媛媛,姚晓芳基于Excel的数据清洗应用研究[J]科技资讯,2019, 17(15):28+30.

  [5]刘政宇基于大数据的数据清洗技术及应用[J]数字技术与应用,2019(04):92.

  文献来源:王浩,杨杉.基于SPSS的四川某保险赔款数据研究[J].科技经济导刊,2021,29(18):20-21.

关于spss的论文范文第二篇:基于SPSS的煤矿安全管理,人员安全素质影响因素分析

  作者:秦华斌

  作者单位:山西襄矿集团有限公司

  摘要:煤炭是在国内能源资源中占据三分天下的重要资源,这让煤矿行业拥有了得天独厚的发展环境和优势。现实中,有部分煤矿企业围绕效益而放松了安全管理,导致安全事故频发,不仅造成巨大的经济损失,更是给生命财产造成了危害。本文采用SPSS软件作为进行安全素质指标体系研究的工具,对照国家对煤炭行业的法律法规、行业技术标准、安全管理体系等方面的要求,制定了煤矿管理人员安素质指标体系的测试体系。并根据测试结果进行影响因素分析,提出了优化改进煤炭企业安全管理人员安全素质的对策和建议。

  关键词:煤矿;安全管理人员;安全素质SPSS测试;影响因素;

  0 引言

  煤矿作为高危安全等级的单位,必须始终坚持将安全放在工作首位,牢固树立安全至上的理念,不断强化安全管理工作,从建立科学、完善的安全管理体系来保障煤矿企业的安全稳定发展。煤矿安全生产的关键就在人,因为是人在执行安全管理规定、落实安全管理要求。煤矿安全管理人员作为企业安全管理工作的责任人,提高安全管理人员的安全素质和能力,是煤矿安全生产最有力的保障。

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  1 煤矿安全管理人员安全素质指标体系

  煤矿安全管理事关企业和员工,是必须时刻高度关注的工作。安全素质就是为满足企业安全生产需要时,从事相关生产安全工作的人员所必须具有的条件和能力。这种素质主要是能保障从业者的岗位安全需要,是在工作环境中通过培训、学习和自我强化而形成,能保障自己、他人和企业的生命财产安全不受到损害。安全素质是个人安全能力外化的表现。从事煤矿企业安全工作的人员有决策层、管理层和操作层,不同层次员工都富有不可推卸的安全责任。其中管理人员作为安全管理工作的标准制定者和行为规范监督者,所具备的责任在安全知识、安全技能等方面有着更高的要求。对安全管理人员的安全素质进行研究,必须要坚持系统化思维,以科学的方法来进行。要通过综合而全面的安全管理工作调查研究,结合国内外对安全管理工作成果和煤矿企业的实际,才能真正建立起和煤矿安全管理特点相匹配,适应煤矿企业长期安全发展需要的安全素质指标体系。

  本文在深入学习研究相关资料和对煤矿企业安全生产工作调查研究的基础上,构建了煤矿企业安全管理人员的安全素质指标体系。该体系针对的是安全素质进行分析,由可以量化的、相互具有关联性的安全素质指标组成。这些指标遵循了SMART原则,是基于时间、具体、可衡量的具有相关性的指标集合。体系指标的一级类型分为安全知识、安全技能和安全心理三种。其中安全知识主要是指煤矿管理人员必须知晓的法律法规、管理制度、职业道德、现场救援知识等。在安全知识维度上,采用管理人员文化学历情况、规则制度掌握情况、安全常识了解情况三个方面的指标进行衡量。安全技能主要是指煤矿安全管理人员必须具备的岗位安全操作、煤矿常见灾害预防方法、常见突发事件应急救援能力等。为更好地评价安全技能,增加了个人工作时间、安全培训情况指标,共建立五个方面的指标来进行衡量。安全心理一般有安全个体心理和群体心理两个主要内容,基于煤矿安全管理工作的特点,采用个人感知、个体性格、情绪稳定度、责任感、适应性、人际关系、家庭关系、工作价值观八个方面指标来进行衡量。

  2 煤矿安全管理人员安全素质测试

  基于上面的煤矿安全管理人员安全素质体系,本文建立了两个方面来对安全管理人员的基本情况进行测试。一个是认知测试,主要是对安全管理人员的智力、技能和创造力情况等进行测试。智力测试是为掌握安全管理人员的智力情况,技能测试是为掌握接受安全管理方面学习训练情况,创造力测试是对安全管理方面的创新、应对突发事件能力进行测试。另一个是人格测试,主要是对管理人员除能力之外的其他心理特征进行掌握,主要包括性格、态度、价值观、品德等等。

  测试采用调查问卷的方式进行。调查问卷由四个方面组成,一是参加测试人员的基本信息,二是测试人员的岗位信息,三是测试人员安全素质现状调查,四是影响测试人员素质的因素。本文主要研究的是第四个方面,将影响煤矿安全管理人员的安全素质因素从以下方面进行细化:一是关于个人学历、年龄、技能等对安全素质的影响情况;二是煤矿企业的安全管理制度、标准、规范的执行情况等对安全素质的影响;三是企业组织开展的安全知识学习、培训等对安全素质的影响,四是安全监管、安全信用考核等其他支撑体系对安全素质的影响。

  此次测试问卷是在M省5个煤矿的1 000名安全管理人员中进行,共发放调查问卷1 000份,回收问卷910份,回收率91%,其中有效问卷为867份,有效率95.2%.基于SPSS24.0软件对调查问卷进行信度分析,信度结果为0.81,表明此次调查问卷结果可以用于团体比较。问卷效度的球形P值为0.00<0.05,表明原始变量的关联性较强,满足因子分析需要。

  3 提高煤矿安全管理人员安全素质的主要因素分析及优化建议

  基于SPSS重点分析安全素质体系调查问卷的第四部分,影响安全管理人员安全素质的主要因素表现在:一是相关制度、操作规范、职业准入制度等对煤矿安全管理人员的安全素质影响最突出。二是安全管理人员的年龄、学历和技术等级等对安全素质的优劣有直接客观影响。三是安全管理人员对要安全生产工作的认知决定了安全素质的高下。四是安全培训的形式和效果决定了安全素质的提升。

  针对以上问题,建议从以下方面提高煤矿安全管理人员的安全素质:第一,煤矿企业要及时承接国家关于煤矿行业的相关安全管理规定,结合本企业的实际情况,建立完善安全管理体系,丰富安全制度,以制度规范质量的提高,以员工对制度的认同,进一步增强安全管理制度的有效性和执行性。第二,煤矿企业要注重选拔具有良好文化教育层叠,具有丰富安全生产工作经验的人员从事安全管理工作;不能只是偏重于学历或者是工作经验,而是要致力于严格把控安全管理岗位的入职标准,不断提高安全管理从业人员的综合素质和能力。第三,培养安全管理人员先进的安全认知理念。煤矿安全管理工作的水平,很大程度取决于具体执行管理责任的管理人员认知理念和水平。安全管理人员必须做遵守安全管理法律法规的示范者,带头将企业安全管理理念贯彻落实到具体的每项工作中,安全管理人员必须具备良好职业素养、安全能力,能为其他岗位员工进行安全管理工作指导。第四,抓实安全管理人员的知识培训和更新。安全管理人员正式入职后必须定期进行安全管理知识的学习和考核,保证安全管理人员的安全知识能力始终不会降低。必须结合国家安全生产的新要求,定期进行知识的更新,采用新媒体、网络远程培训等形式,将安全培训落实,营造良好的安全知识学习氛围,为提高安全管理能力奠定基础。

  4 结语

  此次研究发现,煤矿安全管理人员的安全素质现状的主要影响因素体现在四个方面。因此本文建议通过及时承接国家关于煤矿行业的相关安全管理规定,增强安全管理制度的有效性和执行性;不断提高安全管理从业人员的综合素质和能力;培养安全管理人员先进的安全认知理念;抓实安全管理人员的知识培训和更新等措施,促进煤矿安全管理人员的安全素质和企业的全面可持续健康发展需要相匹配。

  参考文献

  [1]黄玉治坚持'管理装备素质系统并重大力推进煤矿安全基础建设再创新水平[J].中国煤炭工业2018(09):4-9.

  [2]山西煤监局阳泉监察分局强意识提素质促进煤矿安全[N]中国应急管理报,2018-07-27(008)。

  [3]楚续品。煤矿安全检查力度对矿工不安全行为的管控有效性研究[D]西安科技大学,2017.

  [4]赵璧。工人素质对煤矿安全生产事故的影响分析[J]技术与创新管理,2016,37(04):456-462.

  [5]刘晓静。煤矿新工人岗位适应性测试分析及应用[D]华北科技学院,2016.

  文献来源:秦华斌。基于SPSS的煤矿安全管理人员安全素质影响因素分析[J].矿业装备,2021(03):164-165.

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