微软企业人本管理思想的应用导论

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【题目】微软企业人本管理问题及优化研究  
【第一章】微软企业人本管理思想的应用导论 
【第二章】人本管理的概念、内涵与目标  
【3.1 - 3.3】企业领导者的动态管理模式 
【3.4  3.5】微软人本管理的组织模式与评估模式 
【第四章】微软经验在我国IT企业管理中的运用  
【结论/参考文献】微软公司人本管理的运用结论与参考文献 

    第 1 章 导论

　　研究理论有：（1）美国的马斯洛（Abraham H . Maslow,1908-1970 ）：的“人类需要层次论”.（2）美国的赫茨伯格（FrederickHerzberg ）的“激励因素- 保健因素理论”.（3）斯金纳（B . F . Skinner , 1904-）的“强化理论”.（4）弗鲁姆（Victor H . Vroom）的“期望机率模式理论”.国内有代表性的理论有：（1）黄伟：人本管理中人是目的。揭示了人本管理理论基本要素之间的关系。（2）任志宏等：人本管理是人的实践创新能力。（3）杨玉凤等：提出控制和自由相结合的人本管理模式。（4）刘玉琦等：提出“情理法”中国式人本管理模式。

　　个人和企业之间的关系，可以比喻为组成人身体的细胞和整个身体之间的关系。好的细胞可以发挥积极的有益的作用，它可以吞噬有害细胞、创造新的细胞，帮助人体免遭疾病的侵害、促进人体的新陈代谢，帮助整体成长。个人也在企业中可以发挥积极的作用，通过给予自己的能量和他人、团体共同合作，促进公司的茁壮成长。但也如细胞的另一面：破坏性来说，变异的细胞能够产生坏细胞，破坏人体组织，就像癌症威胁人的生存。公司如果对员工管理不善，就会起到相反的作用。比如：过于苛刻的制度、缺乏自由、过大的压力等等。

　　那么，个体对组织而言哪些是有益的？怎样的个体会损害毁掉一个公司？究其原因，我们既要从外在环境分析，又要从内在分析个体和组织之间的关系。总之，管理公司就像人类管理自己本身一样，不仅要注意外在的环境对自身的影响，更要注意内在的看不见摸不着但又会起着决定性作用的情绪、压力、功能紊乱的内在要素。而本论文详细论述的是个体和组织之间关系的内部要素。

　　1.1 论文研究背景及意义

　　本人曾在微软工作，深受微软尊重个人价值的文化、严谨的工作作风影响。尤其是对微软 7 次面试的经历记忆犹新。从向微软递交简历、收到面试通知、通过面试的 offer 这一看似简单的人力资源面试过程就能够给我们高新技术企业在招聘面试环节很多的启示。从进入微软第一天工作开始，它的团队协作的管理文化、给个人创新、创造的宽松工作环境，能够激发每个人最大的潜力。就我而言，我作为企业的一个细胞，在工作中能够发挥我最大的能量，帮助部门运作更加顺畅，每个部门之间的有效协作能够让公司焕发生机活力。作为公司细胞的个人，又能够制造新鲜的血液，让公司的整个肌体、经脉顺畅，让公司不断成长、进步，而个人也将随着公司的成长，不断整合进步，最后发现自己真正的内在潜质，不断实现自己更大的价值。

　　本论文希望通过马斯洛人本管理理论指导企业管理，达到促进企业和个人共同成长的目的。同时，结合微软人本管理管理创新型模式，对我国高新企业管理提出有效的借鉴经验，以及未来发展中可以避免的错误。本论文所提出的人本管理五种模式，是依据我国 IT 企业人本管理中面临的发展瓶颈的基础上提出的，这是符合中国基本国情的解决方案。也是当下我国改革开放至今人口红利正在消失，面临一系列产业结构调整、产品结构优化、企业管理模式转型，比如：从产业密集型向提高人均生产力，以及创新企业发展思路的最好借鉴。

　　1.2 研究思路

　　围绕人本管理模式，制定企业的战略目标，对企业领导者和员工提出了实现自我的有效途径，对企业实现健康发展给出了创新性的管理模型以及评估标准。为我国 IT 企业在企业运作、人才管理、风险评估等方面提出有效的借鉴经验。

　　1.3 研究方法

　　（1）文献研究法

　　广泛查阅收集中国期刊网、维普、南大复印资料以及相关图书等文献资料中与人本管理、员工快乐工作等相关的研究文献资料，进行筛选、整理和分析研究，收集关于微软管理案例分析的各种资料，从理论和实践上初步、系统地探讨人本管理中员工自我实现模式相关问题。

　　（2）跨学科研究法

　　人本管理理论结合科学心理学、人本心理学、后人本心理学，以及管理学、经济学、病理学等学科进行详细、综合的研究。

　　（3）案例分析法

　　以人本管理理论为基础，对微软企业人本管理进行分析，力求针对我国转型中的高新企业，在大数据时代背景下，管理改革的浪潮之中，提出员工自我实现管理模式，并提出可行性建议。

　　（4）现场调查法

　　通过设计调查问卷，分发给江西微软创新中心人员填写，收集，征求不同部门人员的意见，然后对江西微软创新中心现行人本管理现状进行诊断分析。

　　（5）统计分析法

　　对调查问卷情况进行统计、计算。然后对其数据进行整合、加以分析。