高校学生资助信息管理系统开发研究

　　学生信息管理系统论文（最新8篇）之第四篇

　　摘要：文章针对目前高校学生资助工作面临的机遇与挑战,提出了建立以高校学生资助信息管理系统的必要性。在分析高校学生资助信息管理的相关问题后,对高校学生资助信息系统进行了功能分析和结构设计。

　　关键词：学生资助信息,管理系统,开发

　　1 概述

　　当前,信息化管理的理念及方式越来越深入到社会的方方面面,高校学生资助信息的管理也同样越来越多地需要科学、合理的信息化管理工作的支持。高校学生资助信息涵盖甚广,这些信息可作为今后学生资助工作评价、规划、政策制定及日常业务管理的依据。

　　虽然现在进入了大数据时代,但目前很多高校的学生资助信息管理方式还较为落后,很难为高校学生资助信息的收集、整理和使用提供精确、可靠、实时、便捷的服务,高校学生资助信息的管理还没有形成非常完备的体系。

　　2 高校学生资助信息管理中的问题分析

　　2.1 信息管理缺乏统筹规划

　　高校学生资助信息是多维度的综合信息,且信息数据庞杂。当前,高校学生资助信息往往是需要时才临时收集,而不是全面、系统地收集整理,更不用说,采用大数据的相关手段进行数据分析、共享利用、甚至未来预测。信息的临时性、片面性、重复性和不一致,为后期的利用带来了相当大的困难。所以,对高校学生资助信息的采集和管理必须着眼长远、统筹规划,方能彰显、甚至提升这些数据资源的价值,从而让高校、政府相关部门、社会相关企业为学生提供更好的资助服务。

　　2.2 信息采集、管理缺乏先进手段

　　目前,高校学生资助工作的开展,多由学校中的二级学院以人工的方式进行,这很容易造成工作量大、事务繁琐、错误率高等问题,甚至产生很多不必要的重复性劳动;同时,各数据之间很难搭建起相互连接,为后期的数据分析和工作开展造成了一定的困难,尤其在大数据时代背景下,对这样庞大的数据资源很少进行分析、利用、甚至搁置不用,本身就是对数据资源的浪费。所以,当前,高校迫切需要有新的数据管理方式来替代人工方式提升高校学生资助信息采集和管理的实效性和准确性。

　　2.3 信息管理缺乏实时响应

　　任何数据都具有动态性,学生资助信息也不例外,尤其对于学生人数众多的高校来说,学生信息在性质和数量上都会有更复杂、更多样的变化,数据动态性表现更为明显,如:学生退学、休学、各类处分、家庭经济状况变动、家庭脱贫状况变动、国家助学贷款情况、各类奖助学金获得情况、各种勤工助学活动,甚至还有毕业后基层就业国家补偿的一系列资助信息……等,都会使得学生资助信息的变动。实现学生资助信息的实时性将有助于提高数据信息的利用价值,从而为高校资助管理工作的精准性提供保障。

　　2.4 信息推送缺乏平台支持

　　虽然目前学生资助政策、相关工作开展的通知等可通过相关网站、学院老师通知……等方式进行宣传或传达,但仍然存在一定的滞后性、被动性,很难做到真正的全覆盖和精准性。如果高校学生资助信息系统还能够兼具相关信息推送的功能,特别是能够进行精准推送,将极大地提高信息流动的有效性。

　　3 高校学生资助信息系统功能分析

　　3.1 数据收集

　　根据上面的分析,高校学生资助信息,主要可有以下来源:

　　(1)学校涉学部门的相关学生基础数据,相关部门包括:招生部门、教务部门、就业部门、财务部门等,相关基础数据包括:新生报考时填报的各项数据、学籍相关数据、就业相关数据、缴费相关数据……等。

　　(2)通过各项资助工作的开展,由学校、二级学院、学生三个方面所产生的工作数据,如:学生提交的各类申报信息,学院、学校审核的工作信息,以及发放相关经费……等信息。

　　(3)如果要考虑到工作开展的各类信息推送,还应收集整理相关政策、通知等信息,以及各类奖助学金发放、勤工助学岗位招聘、勤工工资发放情况……等。

　　3.2 数据的动态调整

　　学生的基础数据和资助信息不是一成不变的,一方面,关系到学生受助情况的相关信息会有变动,这就需要资助信息系统中的相关数据要具有实时据实调整的功能;如果能与相关涉学部门的数据形成联动更佳。另一方面,相关政策、通知、各阶段关键信息的反馈也同样会有所变化,也同样需要实时的调整功能。这样,才能为资助工作的精准度提供保障。

　　3.3 资助工作管理、监督

　　资助系统还可用于高校各项资助工作的管理和监控。数据及时更新,能够动态监控二级学院和全校的资助工作状况,科学评价资助工作的开展情况,为学校和二级学院学生资助工作的日常管理和相关政策、规定的制定提供科学依据。

　　3.4 信息共享

　　高校资助信息管理系统,应在更高层面上实现学生资助信息共享。高校学生资助信息不仅可为教育行政部门使用,还可为其他涉及学生管理的相关政府部门或企事业单位提供可靠数据,以便为高校学生提供更优质的服务。

　　就目前的工作开展情况而言,如果高校资助信息管理系统的数据能够与全国资助系统、国家助学贷款系统、精准扶贫系统等的数据进行共享,那将极大地减轻学校的工作压力,并提高数据的准确性、利用率。

　　同样,如果政府相关数据也能与高校资助信息管理系统进行共享对接,那也将极大地提高精准资助的业务水平。

　　3.5 查询、统计

　　高校学生资助信息系统的查询功能,既要有单个信息查询功能,还要有批量查询的功能,尤其对于学生人数多、学生类型多的学校,这类批量查询的功能更为需要。另一方面,批量查询功能还能提高学校学生资助工作的精准度。

　　针对一些资助工作的评价、监管、决策、规划等,统计功能也必不可少。可以根据需要,对数据库中的数据进行分析。

　　3.6 数据输出

　　数据输出最好能够多样化,以提供更多种的资助服务。

　　(1)输出形式:可采用图件、照片、报告、表格、统计图、影像、拷贝数据等形式输出。

　　(2)输出内容:如政府相关政策、学校相关通知、勤工助学兼职推送、国家助学贷款到款情况、各类奖助学金发放、勤工助学工资发放……等。

　　(3)输出端口:PC端和移动端。

　　4 结论与建议

　　高校学生资助信息系统是学生资助信息数据资源开发管理的良好辅助手段,但如何有效地将各类数据集成起来,并通过先进的信息管理技术加以有效利用难度较大。一方面是由于数据的采集本身还存在共享不足的情况,在精准方面存在一定欠缺;另一方面各方数据缺少链接、交流,相互间的集成存在一定程度的不协调。在系统实现中,应根据不同的需要分别采取不同的集成策略,集成出满足各种需求的高校学生资助信息系统。

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