数据可视化论文范文第三篇:电力数据可视化管理中ArcGIS Engine的应用
摘要:在传统的电力管理过程中,在挖掘电力数据管理参数时,忽略了相关影响原因,导致线损率较高。因此提出了在基于ArcGIS Engine下,电力数据可视化管理方法。通过挖掘电力数据管理参数,得出线损率计算方法,并使用ArcGIS Engine,将数据输入部分、数据输出部分、数据库部分构建电力管理模型,进行电力数据的数据可视化管理。经过验证,使用传统电力管理的供电所线损率达到24.4%,而使用ArcGIS Engine进行数据可视化管理的供电所线损率仅有6.25%,电力在传送过程中的线损率具有明显的降低。
关键词: ArcGIS Engine;数据输出;数据可视化;
作者简介:梁耀文(1975-),男,广东江门人,本科,高级工程师、高级技师,研究方向:电力数据分析。;
Abstract:In the traditional power management process, when mining power data management parameters, the related influence factors are ignored, resulting in a high line loss rate. Therefore, based on ArcGIS Engine, a visual management method for power data is proposed. By mining the power data management parameters, the calculation method of the line loss rate is obtained, and using ArcGIS Engine, the data input part, the data output part, and the database part are used to construct the power management model,and the data visualization management of the power data is carried out. After verification, the line loss rate of the power supply using traditional power management reached 24.4%, while the line loss rate of the power supply using ArcGIS Engine for data visualization management was only 6.25%. The line loss rate of the power transmission process has been significantly reduced.
Keyword:ArcGIS engine; Data output; Data visualization;
0 引言
ArcGIS Engine是利用计算机软件和硬件等相关信息技术,对于现实世界中的各类信息数据以及所对应的特征进行采集、输入、储存、处理并分析的信息系统[1].ArcGIS Engine能够允许程序员自由地创建桌面GIS程序。ArcGIS Engine能够支持C++、Java、。NET等多种计算机语言,运行平台包括了Windows、Linux等多种平台,能够在桌面、移动设备、服务器等多种条件下运行。数据可视化是指利用相关的技术,包括图形处理、计算机视觉、计算机语言以及模型建立等,对数据进行加工后对于相关数据进行加工,做出可视化解释的一种技术,就是将数据绘制成图表来让用户更加直观地加以理解。在此方法下,用户就能够快速找到隐藏的规律与信息,并且能够迅速地将其转化成为有效的有价值信息。
1 电力数据可视化管理方法
1.1 挖掘电力数据管理参数
在电力的管理过程中,线损率直接影响了电力企业的经营收益,因此作为一项重要的指标,线损率能够直接反映出电力公司的经营与管理水平[2].线损是指用电在传送的过程中,电力通过散热的形式造成的热量损耗,被称为线损。线损率就是线损所占整体输电值的百分率。假定线损率为y,供电量为x,售电量为a,则线损率的计算公式为:
对于造成电力线损的原因大体可以分为两个方面,一方面是物理原因,由于电线的自身电阻、磁场作用等物理原因造成的电力损耗;另一方面是由于管理原因,例如用户违规用电、计算出现误差、误报瞒报、电力设备老化所造成漏电等原因,都会造成电力的损耗。降低线损率的重要方法就是通过电阻,以10kv的标准配电线路作为依据,在Ii的时间范围内,i段线路内的有效功率:
其中,R表示电阻,m表示在该线路中的等值分隔断,T表示一定的时间周期。综上可得出以下:
其中,线路设备的实际线损值为P,变压器在空载状态下,损耗值为N;负载状态下,损耗值为L.
1.2 使用ArcGIS Engine构建管理模型
为了实现利用ArcGIS Engine对于电力数据的数据可视化管理,首先要对相关管理模型进行构建,整个模型结构大体可以分为三块,即数据输入部分、数据输出部分、数据库部分。将整个管理模型进行总结,如图1所示。
由图1可知,在电力数据的录入过程中,数据的输入部分包括了图形工作站以及属性数据编辑,在此界面中,电力的有关数据都可以利用此部分进行输入,图形工作站可以对于电网数据进行修改;数据的输出部分就是直接对于数据进行处理后,将数据进行图形化显示。电力规划系统就是根据相关的处理信息以及图形显示,对于电力数据进行决策选择。对数据可视化管理后的电厂的统计线损合格数如图2所示。
图1 管理模型图
Fig.1 Diagram of the management model
表1 线损电量表
Tab.1 Line loss electricity meter
图2 线损平台管理 下载原图
Fig.2 Line loss platform management
根据图2可知,将电力数据可视化分析平台与电力管理系统进行对接后,进行线损的数据评估,评估的结果以图形的形式进行可视化显示[3].去年的线损合格电厂数量仅有9256个,在使用了ArcGIS Engine对电力数据进行可视化管理后,今年扩大至23935个,涨幅为158.60%.
2 实验与分析
本次实验选择某地的两所供电所,A供电所仅采用传统的管理方法作为对照组,B供电所在基于ArcGIS Engine进行数据可视化管理后作为实验组。A、B供电所分别拥有四条线路,根据以上公式,通过当月的供电量与售电量值计算线损率得到表1.
如表1所示,作为对照组的A供电所,当月线损率达到了24.4%,而作为采用ArcGIS Engine管理电力数据的实验组,B供电所供电的合计线损率仅含有6.25%,相比较具有明显的下降。由此可以证明在使用ArcGIS Engine进行数据可视化管理后,能够对线损率进行大幅度降低。使用ArcGIS Engine能够大幅度降低企业经营成本,得到增加企业经营利润的目的。
3 结语
电力进行传送过程中的线损率直接影响着电力公司的收益水平,因此一项经营性指标,线损率直接反映出了电力公司的管理水平。对于固定的地区进行线损率进行计算后,使用ArcGIS Engine进行数据可视化管理能够大幅度提高了电力公司的管理水平,增加企业的经营利润。但使用ArcGIS Engine方法可能导致企业的经营成本加重,甚至一些企业根本无法负担起ArcGIS Engine的费用;由于各个地区的经济与科技发展水平发展并不相同,盲目使用ArcGIS Engine方法可能并不适合本地区的具体情况。
参考文献
[1]崔凤山,刘博贾凯,等用电采集系统电力大数据应用探究电力数据看居民房屋空置率[J].农电管理2021(2):28-29.
[2]尚瑞华,闫增峰李治国,等基于ArcGIS的热湿环境测试数据可视化研究[J]建筑技术开发2020.47(20):129-132.
[3]姚尧基于ArcGIS Engine的城市交通地理信息系统设计与实现[J]电脑与信息技术,2020,28(6)。26-28.
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