摘要:目的 对肺癌症状群研究的英文文献进行文献计量学分析, 为临床实践及护理研究提供参考。方法 检索PubMed、Elsevier、Springer、EBSCO、Wiley-Blackwell、Web of Science 6大数据库, 检索时限为建库至2017年10月31日, 并对文献基本信息和研究内容进行统计分析。结果 纳入23篇文献, 引用频次≥20次的文献12篇;横断面研究14篇, 纵向研究8篇, 质性研究1篇。主要采用安德森症状评估量表 (MDASI) 、症状困扰量表 (SDS) 、记忆症状评估量表 (MSAS) 、肺癌症状量表 (LCSS) 、躯体症状体验工具 (PSET) 测量肺癌患者症状, 运用因子分析、聚类分析等方法归纳症状群。结论 肺癌症状群是肿瘤护理领域的一个研究热点, 但由于对症状群定义缺乏共识以及样本人群特征、数据收集评估工具和分析方法各异, 使肺癌患者的症状群结论缺乏定量和结构一致性, 可进一步研究和验证。
关键词:肺癌; 症状群; 症状管理; 文献分析;
肺癌是最常见的肺原发性恶性肿瘤, 早期诊断率低于20%, 我国80%的Ⅲ~Ⅳ期肺癌病例5年生存率仅17.7%[1-2], 预后极差。肺癌患者由于疾病本身病程的发展、诊断和治疗的影响, 要经历比其他类型癌症患者更严重的生理、心理症状[3-5]。多种症状同时发生, 并相互影响为症状群。症状群一词被定义为两个或多个相互关联的症状, 独立于其他症状集群, 可能或不可能提出一个共同的病因学或潜在的机制[6]。症状群的症状之间存在强化、协同作用, 将加重癌症患者的症状负担, 对功能状况、情感状况、生活质量等造成负性影响[6-10]。加强对症状协同作用的认识, 进行症状群管理能改善晚期肺癌患者的生活质量, 目前肿瘤护理领域中症状管理已经从注重单个症状转移到症状群。本研究利用文献计量的方法, 分析国外数据库中肺癌症状群研究的英文文献, 梳理研究现状及热点, 以期为我国开展相关研究及临床实践提供参考。
1、资料与方法
1.1、文献检索及选取标准
检索标题中含有lung cancer or lung neoplasm and symptom cluster or symptoms cluster的文献, 由2名研究人员独立检索PubMed、Elsevier、Springer、EBSCO、Wiley-Blackwell、Web of Science 6大数据库, 检索时间为建库至2017年10月31日, 共检出90篇文献, 运用EndNote软件剔除重复后剩下32篇文献。文献纳入标准:主要研究肺癌症状群。排除标准: (1) 包括肺癌在内的混合癌症症状群的研究; (2) 综述、专家述评、理论性研究、方法学研究、会议论文; (3) 干预性研究; (4) 只注重某单一肺癌症状的研究; (5) 非英语书写的研究; (6) 不能获取全文的研究。依据纳入和排除标准, 2名研究者对32篇文献全文复筛, 最终纳入23篇文献[2-3, 5, 9-28]。
1.2、文献分析方法
应用Excel2010软件建立表格, 对符合纳入与排除标准的23篇文献提取文献的外部特征和内容特征。外部特征主要包括题目、第一作者、作者单位、发表年份、收录期刊、论文类型等;内容特征主要包括研究设计方法、研究对象治疗方案、样本量、研究工具、资料分析方法、研究结论等。对以上各项指标进行界定和编码, 对每篇文献进行评阅和摘录以上信息。
2、结果
2.1、肺癌症状群研究文献发表趋势见图1。
图1 肺癌症状群研究文献发表趋势
2.2、肺癌症状群研究文献发表期刊来源
23篇肺癌症状群文献分布在16种期刊上, 其中Journal of Pain and Symptom Management和Oncology Nursing Forum发文量9篇, 占总发文量的39.1%。
2.3、肺癌症状群研究高频引用文献基本情况见表1。
2.4、肺癌症状群文献研究设计、研究对象、评估工具、统计分析方法及结果见表2。
3、讨论
3.1、肺癌症状群研究文献基本情况
期刊的载文量反映期刊学科产出能力, 通过对高载文量期刊的跟踪有助于获得该领域研究的热点和发展方向。通过被引用频次超过20次的文献可以了解相关文献的学术影响力。肺癌症状群研究高频被引文献共13篇, 美国8篇, 英国、瑞典及我国香港、台湾、大陆各1篇, 其中两名核心作者Gift、Cheville在13篇高频引用文献中每人发表2篇, 由此可见美国是肺癌症状群研究最活跃的国家。我国大陆、香港、台湾共发表文献4篇, 占总文献量的17.4%, 说明我国学者已经关注到肿瘤护理领域的学术热点, 但我国大陆学者的论文在13篇高频被引文献排末位, 未来还需要加强国际间的交流合作, 从而提高整体的研究水平。
表1 肺癌症状群研究高频引用文献基本情况
3.2、肺癌症状群研究文献研究设计与研究对象
最终纳入的23篇文献按照研究类型划分, 横断面研究14篇, 纵向研究8篇, 质性研究1篇。研究对象为单纯女性肺癌2篇, 单纯进展期 (Ⅲ期以上) 肺癌3篇, 混合分期肺癌包含早期 (Ⅰ、Ⅱ期) 14篇, 分期未明确6篇;单纯非小细胞肺癌4篇, 混合类型或未指明19篇。治疗方法单纯放疗2篇, 单纯化疗4篇, 放疗、化疗、手术混合治疗10篇, 放疗、化疗6篇, 单纯生物靶向治疗1篇。横断面研究样本量50~599, 样本人群特征各不相同。纵向研究样本量27~2 405, 后续随访测量时间3周、4周、6周、12周、3个月、6个月、1~5年各异。仅两项研究对象为单纯放疗肺癌患者, 且后续随访测量时间一致, 但两者研究得出的症状群不同。
3.3、肺癌症状群研究文献研究工具与统计分析方法
测量肺癌患者症状的多维度评估量表为安德森症状评估量表 (MDASI) 6次, 症状困扰量表 (SDS) 2次, 记忆症状评估量表 (MSAS) 2次, 肺癌症状量表 (LCSS) 2次, 躯体症状体验工具 (PSET) 2次, 癌症患者生命质量测定量表肺癌模块 (EORTC QLQ-C30/EORTC L13) 2次, 研究工具的内在维度和包含症状各不相同。MDASI用来评估过去24h内机体产生的多种症状的严重程度以及对患者日常功能的影响, 含13个核心症状, 适用于所有癌症病种, 且中文版本在我国香港、台湾、大陆地区得到广泛应用。MSAS评估过去1周生理和心理症状的发生率、出现频率、严重程度和困扰程度, 有32个条目;记忆症状评估简表 (MSAS-SF) 已经被我国香港学者汉化, 推荐在临床使用。SDS评价过去1周症状, 包括13个条目, 11个条目评价症状困扰水平, 恶心、疼痛2个条目评价发生频率。LCSS评价肺癌症状严重度和对日常活动的影响, 包括6个症状。PSET评价症状的发生和严重度, 包括37个症状。上述症状群测量量表为多症状评估量表, 在临床具体使用中应结合具体的研究目的、研究人群的肿瘤类型、人种及语言文化背景选用合适的评估量表。大多数研究主要采用探索性因子分析、聚类分析等数理统计方法归纳症状群。另有8项研究验证性分析症状群, 即根据临床经验或已有研究基础预先选定可能集群的症状, 再运用统计分析提供症状集群的证据。Cheville等[17]运用Cox比例风险模型来分析呼吸困难、咳嗽、疲乏等症状或症状对生存时间的影响。Wang等[14]运用混合效应成长曲线来找出随着时间推移以相似方式变化的一组症状。症状群研究统计方法的各异源于症状群概念和特性方面的学术不统一, 对于纳入症状群的标准界定、群内症状的关系定义、症状群稳定性 (症状群种类和群内构成症状的时间一致性) 等具体认知不同, 因此未来还需通过概念界定和内在机制研究来推进症状群理论方面的研究。
3.4、肺癌症状群研究文献研究内容
3.4.1、症状群
本研究发现, 横断面研究得出的肺癌患者症状群数量1~7个, 症状群的名称和包含症状数目各不相同。与相关研究结论一致[4,19], 其指出由于在症状群定义方面缺乏共识、样本人群特征、数据收集评估工具和分析方法各异, 使肺癌患者的症状群结论缺乏定量和结构一致性。在横断面研究中, 3项研究[2,13,23]使用MDASI评估、因子分析来归纳肺癌症状群, 由于研究对象特征和主要治疗方式的差异导致研究结论不同。运用相同的症状评估量表, 但使用不同的维度进行症状群数据分析, 结论也不尽相同。Pudtong等[22]用症状困扰度得分来分析症状群, Wong等[24]将症状发生率和症状严重程度维度来分析症状群, 结论认为这两个维度得出的症状群类型和数目相似, 然而Khamboon[25]用症状严重度和症状困扰度得出的症状群类型和数目有差异。虽然得出的症状群名称和内部包含症状不一致, 但大部分文献都报道了胃肠道、情绪/心理、疲乏、疼痛等关键核心症状及症状群。纵向研究中症状群强度变化方面, 研究指出呼吸困难/气促、疲乏在放疗后3周最高, 放疗后6周、12周以后减弱[16,28]。Gift等[5]研究显示, 包含症状数较多的单个症状群随着随访时间的延长其症状严重度评分下降, 提示医护人员在症状强度高峰点给予及时干预。症状群稳定方面, Cheville等[18]的研究指出, 呼吸困难、咳嗽、疲乏组成的症状群在诊断后随访的5年时间内发生率稳定在12.9%~15.4%, 提示针对肿瘤幸存患者的延续性照护仍应关注症状管理。
表2 肺癌症状群文献研究设计、研究对象、评估工具、统计分析方法及结果
(点击查看原图)
3.4.2、症状群的影响因素和对患者的影响
Gift等[5]研究显示, 肺癌分期、并发症数量以及是否化疗能够预测症状群的出现;Cheville等[18]指出, 男性、手术、放疗及吸烟患者易出现“呼吸困难-咳嗽-疲乏症状群”。Wang等[13]发现, 年龄≥75岁患者睡眠障碍、记忆困难和嗜睡症状较年龄<75岁患者严重。Brown等[20]研究显示, 疼痛是“疲乏-气促-咳嗽-疼痛-缺乏食欲”症状群的哨兵症状。IL1BT-31C、TNFR2、PTGS2、IL10RB Lys47Glu等炎症细胞因子能够预测此“疼痛-抑郁情绪-疲乏症状群”的发生[26]。提示临床医护人员肺癌患者分期越高、年龄越大、并发症数量及肿瘤治疗手段越多, 其症状群易出现且严重度高, 需对这类患者密切关注、快速筛查、及时干预。Cheville等[17]研究发现, 呼吸困难、咳嗽、疲乏任意1种症状、任意2种症状或由3者组成的症状群在诊断后1~3年都与生存率呈负相关;疲乏在所有时间点与生存率强烈相关。Gift等[5]指出, 诊断后6个月的症状严重度、年龄、肿瘤分期能预测诊断后6~19个月的死亡情况, 症状群和症状评分对患者躯体功能、日常生活都有负性影响。
4、小结
本研究通过对肺癌症状群研究英文文献的梳理发现, 由于目前现有研究中肺癌患者肿瘤分期、分型、治疗手段都不相同, 各个症状群评估工具内在维度各异, 加之统计分析方法的差异, 使肺癌症状群相关研究难以取得一致性结论。未来还需要加强症状群概念和症状群内部之间关系的研究, 探讨可能的病因学机制;进一步探讨症状评估工具内在维度在分析症状群结果上的差异;探讨相同的样本人群, 不同的统计分析方法所得结果的差异。
参考文献
[1]Ettinger D S, Wood D E, Aisner D L, et al.Non-small cell lung cancer, version 5.2017, NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology[J].J Natl Compr Canc Netw, 2017, 15 (4) :504-535.
[2]Wang D D, Fu J F.Symptom clusters and quality of life in China patients with lung cancer undergoing chemotherapy[J].Afr Health Sci, 2014, 14 (1) :49-55.
[3]Henoch I, Lovgren M.The influence of symptom clusters and the most distressing concerns regarding quality of life among patients with inoperable lung cancer[J].Eur J Oncol Nurs, 2014, 18 (3) :236-241.
[4]Chen E, Nguyue J, Cramarossa G, et al.Symptom clusters in patients with lung cancer:a literature review[J].Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res, 2011, 11 (4) :433-439.
[5]Gift A G, Stommel M, Jablonski A, et al.A cluster of symptoms over time in patients with lung cancer[J].Nurs Res, 2003, 52 (6) :393-400.
[6]Dodd M J, Miaskowski C, Paul S M.Symptom clusters and their effect on the functional status of patients with cancer[J].Oncol Nurs Forum, 2001, 28 (3) :465-470.
[7]Barsevick A M, Dudley W N, Beck S L.Cancer-related fatigue, depressive symptoms and functional status:a mediation model[J].Nurs Res, 2006, 55 (5) :366-372.
[8]Beck S L, Dudley W N, Barsevick A.Pain, sleep disturbance, and fatigue in patients with cancer:using a mediation model to test a symptom cluster[J].Oncol Nurs Forum, 2005, 32 (3) :542.
[9]Hamada T, Komatsu H, Rosenzweig M Q, et al.Impact of symptom clusters on quality of life outcomes in patients from Japan with advanced nonsmall cell lung cancers[J].Asia Pac J Oncol Nurs, 2016, 3 (4) :370-381.
[10]Gift A G, Jablonski A, Stommel M, et al.Symptom clusters in elderly patients with lung cancer[J].Oncol Nurs Forum, 2004, 31 (2) :202-212.
[11]Fox S W, Lyon D E.Symptom clusters and quality of life in survivors of lung cancer[J].Oncol Nurs Forum, 2006, 33 (5) :931-936.
[12]Sarna L, Brecht M L.Dimensions of symptom distress in women with advanced lung cancer:a factor analysis[J].Heart Lung, 1997, 26 (1) :23-30.
[13]Wang S Y, Tsai C M, Chen B C, et al.Symptom clusters and relationships to symptom interference with daily life in Taiwanese lung cancer patients[J].J Pain Symptom Manage, 2008, 35 (3) :258-266.
[14]Wang X S, Fairclough D L, Liao Z, et al.Longitudinal study of the relationship between chemoradiation therapy for non-small-cell lung cancer and patient symptoms[J].J Clin Oncol, 2006, 24 (27) :4485-4491.
[15]Molassiotis A, Lowe M, Blackhall F, et al.A qualitative exploration of a respiratory distress symptom cluster in lung cancer:cough, breathlessness and fatigue[J].Lung Cancer, 2011, 71 (1) :94-102.
[16]Chan C W, Richardson A, Richardson J.A study to assess the existence of the symptom cluster of breathlessness, fatigue and anxiety in patients with advanced lung cancer[J].Eur J Oncol Nurs, 2005, 9 (4) :325-333.
[17]Cheville A L, Novotny P J, Sloan J A, et al.The value of a symptom cluster of fatigue, dyspnea, and cough in predicting clinical outcomes in lung cancer survivors[J].J Pain Symptom Manage, 2011, 42 (2) :213-221.
[18]Cheville A L, Novotny P J, Sloan J A, et al.Fatigue, dyspnea, and cough comprise a persistent symptom cluster up to five years after diagnosis with lung cancer[J].J Pain Symptom Manage, 2011, 42 (2) :202-212.
[19]Henoch I, Ploner A, Tishelman C.Increasing stringency in symptom cluster research:a methodological exploration of symptom clusters in patients with inoperable lung cancer[J].Oncol Nurs Forum, 2009, 36 (6) :282-292.
[20]Brown J K, Cooley M E, Chernecky C, et al.A symptom cluster and sentinel symptom experienced by women with lung cancer[J].Oncol Nurs Forum, 2011, 38 (6) :425-435.
[21]Lin S L, Chen Y H, Yang L, et al.Pain, fatigue, disturbed sleep and distress comprised a symptom cluster that related to quality of life and functional status of lung cancer surgery patients[J].J Clin Nurs, 2013, 22 (9-10) :1281-1290.
[22]Pudtong N, Aungsuroch Y, Jitpanya C.Symptom clusters in Thai patients with advanced lung cancer[J].J Health Res, 2014, 28 (3) :183-189.
[23]Choi S, Ryu E.Effects of symptom clusters and depression on the quality of life in patients with advanced lung cancer[J].Eur J Cancer Care (Engl) , 2016, 26 (1) :1-8.
[24]Wong M L, Cooper B A, Paul S M, et al.Differences in symptom clusters identified using ratings of symptom occurrence vs.severity in lung cancer patients receiving chemotherapy[J].J Pain Symptom Manage, 2017, 54 (2) :194-203.
[25]Khamboon T.Symptom experiences and symptom cluster across dimensions in Thais with advanced lung cancer[J].Int J Nurs Res, 2015, 19 (4) :330-344.
[26]Reyes-Gibby C C, Swartz M D, Yu X, et al.Symptom clusters of pain, depressed mood, and fatigue in lung cancer:assessing the role of cytokine genes[J].Support Care Cancer, 2013, 21 (11) :3117-3125.
[27]Franceschini J, Jardim J R, Fernandes A L, et al.Relationship between the magnitude of symptoms and the quality of life:a cluster analysis of lung cancer patients in Brazil[J].J Bras Pneumol, 2013, 39 (1) :23-31.
[28]Chan C W, Richardson A, Richardson J.An investigation of a symptom cluster in Chinese patients with lung cancer receiving radiotherapy[J].Contemp Nurse, 2013, 45 (2) :164-173.
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