交通百事通搜索引擎的工作原理和设计方案

　　摘    要：　伴随着互联网技术的蓬勃发展,各种各样的搜索引擎也层出不穷。虽然搜索引擎的种类多样化,但是也存在着各种差异化,其中包含数据的即时性的差异化、数据搜索地域的差异化以及数据准确度的差异化。为了更好地因地制宜、因时制宜而使用户体验正好的搜索效果,这就显得尤为重要。该文将从“交通百事通”搜索平台来完善信息即时性、地域化所引起的准确搜索缺陷。

　　关键词：　搜索引擎; 搜索地域; 即时性; 准确;

　　Abstract：　With the vigorous development of Internet technology,various search engines are also emerging endlessly.Although the types of search engines are persified,there are also various differences,including differences in the immediacy of data,differences in data search regions,and differences in data accuracy.This is especially important in order to better adapt to local conditions and time conditions so that users experience the search results.This article will use the "Traffic Know-How" search platform to improve the accuracy of search defects caused by the immediacy and regionalization of information.

　　Keyword：　Search engine; Search area; Immediacy; Accuracy;

　　伴随着我国改革开放10年的建设以及城市化建设的飞速发展，人们对出行时越来越依靠科技出行的方式。提前即时知晓路况从而避免道路拥堵而缩短出行所花费的时间，在现代化进程中显得越发重要。然而，对于像高德、百度等出行路况的掌握又没有达到理想路况数据的即时性。同时，对于一些特殊地点还没有提供相应地名的信息。这无疑对出行的人们造成困扰，交通百事通就是面对人们日益对即时性数据的渴望中应运而生。
 

　　1、 交通百事通搜索引擎的优势

　　现阶段的出行搜索一般都类似于百度、谷歌、搜狗等出行数据信息搜索平台。这些平台的信息经过对路况信息的精确处理，最终实现了对出行路况数据的搜索。但是，还是会面临以下问题。

　　(1）数据没有即时性，有些路段出现事故造成严重的拥堵没有即时更新数据。（2）在对一些地点搜索时，对当地一些地名存在差找不到的情况，没有针对当地的地点进行具体地名具体处理的情况。（3）对路况的数据信息没有进行设定时间的筛选条件，造成新旧数据同时查询，数据量多。（4）对于本地的出行方式如出租车、特定公交线、景点等没有具体的介绍。（5）对于高速路段的高速费率也不能即时查询。由于存在以上的条件限制，可见传统的出行搜索引擎并没有达到人们理想的期望，这也促进了开发交通百事通搜索引擎的迫切需求。

　　图1 交通百事通的优势图

　　图2 工作原理实现

　　2 、交通百事通搜索引擎的工作原理

　　(1）将当地的交通数据按照某种特定的规则进行基础数据的整理与归类，随后保存到搜索平台的数据库中。（2）将数据库中的分类数据建立对应分类后的索引以便于后续的检索。（3）同时，对于即时数据通过远程抓取来获取来进行更新保障数据的即时性。（4）将数据创建时间进行保存，便于后期在搜索相关数据时有时间筛选的功能，增加用户的易用性。

　　图2为交通百事通搜索引擎的工作原理图。

　　3 、交通百事通搜索引擎设计方案

　　(1）针对特定业务建立对应的场景搜索。面对数据较多的普通搜索需建立单独的搜索场景进行搜索，以此提高搜索效率。例如：针对互联网中的热门新闻搜索达到数百万的检索，不适合统一于其他场景搜索。（2）对于区域性的数据，建立相应的特定搜索模块，例如：建立“市内交通”包含出租车、特定公交线路。从而在具体查询时只检索相关的数据表，在保障数据检索准确度的同时也增加了搜索效率，最重要的是实现了区域性数据的可查性。（3）“高速”费率的查询，主要是将区域的高速路段进行统计，随后将数据结果保存到数据库中，便于后期数据的维护，数据保存统一由具体的数据保存模板记录数据，随后上传到服务器保存。

　　4 、搜索引擎未来的展望

　　目前在互联网行业搜索引擎在交通数据的即时性与搜索的准确度领域还存在很大的发展空间，在用户的立场来说除了能提高搜索的准确度外，还希望能够对数据的即时性能有所提高。（1）如何提高用户数据的搜索的准确度，除了增加搜索词的精确分词外，对用户搜索词的分析也显得尤为重要。掌握不同用户的搜索习惯，并给予关联度高的信息推送也将是一个优势。这里面可能会涉及当下火热的人工智能，通过用户搜索词搜索来不断训练搜索集，使推送信息的准确率也将大幅度提升。（2）对于搜索数据的即时性问题探究也很有必要，即时问题一般来说都涉及效率问题，对于一般用户而言，如何能快速地到达目的地，如何能缩短在行程的时间耗用，将是人们永远的期望。

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