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大学生对搜索引擎的依赖状况分析

来源:学术堂 作者:周老师
发布于:2015-06-18 共1829字
摘要

  1 前言

  “搜索引擎依赖症”是与互联网相伴生的“网络依赖症”的一种典型症候,它的主要病症就是对互联网及其搜索引擎的过度沉溺和依赖,想了解一件事情或去做一件事情时总是习惯地先“征求”一下搜索引擎的意见,遇到问题时懒于思考而往往求助搜索引擎,甚至在听到别人的提问时脑子里会首先冒出若干个关键词。本文将对象定为在校大学生,采用方差分析和 t 检验来研究大学生搜索引擎的依赖状况。

  2 研究方法

  2.1 被试

  采用随机抽样方法选取 210 名大学生作为被试。此次调查共发问卷 210 份,回收 200 份,有效率为 95.2%.

  2.2 调查工具

  采用自拟大学生搜索引擎依赖状况调查问卷评定大学生搜索引擎依赖状况。将搜索引擎依赖状况分为两个方面:(1)搜索引擎使用可能性;(2)搜索引擎使用沉迷情况。编制的问卷共包含 17 个项目,其中在选择项目中,网络使用可能性包含6 个项目,网络使用沉迷情况包含 9 个项目,两者总分即可反映出大学生的搜索引擎依赖情况。统计显示,使用可能性、使用沉迷情况与依赖程度之间的相关为 0.91、0.88,均达到了非常显著的水平。使用可能性之间与使用沉迷情况之间的相关为0.60,达到了显著水平。这说明量表有较好的效度。另外,问卷中两个开放性问题搜集了网龄、每日上网时间等信息,能更好的补充说明大学生搜索引擎依赖的状况。

  2.3 统计方法

  所有数据应用 SPSS17.0 统计软件进行统计分析,并进行相关分析、方差分析和 t 检验。

  3 结果分析

  3.1 不同性别、学科大学生搜索引擎依赖度的差异比较

    使用独立样本 t 检验对不同性别大学生搜索引擎依赖度的差异进行比较,结果显示,不同性别的大学生搜索引擎依赖程度并没有显著差异(t=1.24, p>0.05)。使用独立样本 t 检验对不同学科大学生搜索引擎依赖度的差异进行比较,结果显示,不同学科的大学生搜索引擎依赖程度并没有显著差异(t=0.045, p>0.05)。

  3.2 不同年级大学生搜索引擎依赖度的差异比较

  使用 ANOVA 对不同年级大学生的搜索引擎依赖程度进行均数检验,结果显示:不同年级间的搜索引擎网络依赖程度的差异非常显著 (F=13.238, p<0.05)。事后检验表明,大三学生的搜索引擎依赖显著,其他年级均无显著差异。

  3.3 每天上网时间对搜索引擎依赖程度的影响

  将每天上网时间作为横坐标,搜索引擎依赖程度为纵坐标绘图,如图一所示。

  图一显示出搜索引擎依赖程度可能会随着每天上网时间的增加而增加。为了具体检验每天上网时间对搜索引擎依赖程度的影响,将上网时间以两个小时作为标准将被试分为两类,第一类是每天上网时间小于或等于两个小时,第二类是每天上网时间多于两个小时。对这两类被试的搜索引擎依赖得分进行独立样本 t 检验。结果表明,每天不同上网时间的大学生搜索引擎依赖度呈显著差异 (t=-2.54, p<0.05)。如表五所示。

  4 讨论

  本次调查发现,大学生搜索引擎依赖程度并无性别、学科上的差异,但是在年级和每天上网时间上的差异均达到了显著性水平。

  本研究表明,搜索引擎依赖的大学生在年级上呈现出不平衡性和差异性。表现为大三 > 大二 > 大四、大一。大三是搜索引擎依赖高峰期,大四和大一是搜索引擎依赖的低谷期。由此出现差异的原因可能是:从高中升入大学,大一新生对大学崭新的生活环境、学习方式还没有完全适应,还停留在高中面对课本与老师的情境中,对搜索引擎的熟练使用还需要一个过程,因此较少使用搜索引擎。在大二阶段,学生们对于大学生活的适应期己过,对搜索引擎的使用和需求也逐渐增多,也为大学生利用互联网提供了客观条件。大三学生已完全适应了大学生活,随着课业的加深,在面对各种各样问题的同时,使他们更加依赖于搜索引擎带给他们的快捷和方便。而大四学生普遍面临毕业或升学的问题,对于学术性较强的问题他们能处理好利用搜索引擎与现实资源的关系,从而更好的提升自己。

  搜索引擎依赖程度在每天不同的上网时间上也存在着显著差异。每天上网时间小于等于 2 小时的大学生对于搜索引擎的依赖明显低于每天上网时间大于 2 小时的大学生。可以看出,随着上网时间的增加,会提高大学生对搜索引擎的依赖程度。搜索引擎是网络附带品的一部分,大学生上网的时间越长,他们接触搜索引擎的机会也就越大,进而使他们由对网络的依赖也产生了对搜索引擎的依赖。

  5 结论

  大学生搜索引擎依赖状况与不同学科和不同性别无显著性差异,而不同年级大学生的搜索引擎依赖程度有非常显著的差异,在不同上网时间上搜索引擎依赖程度的差异也十分显著。应针对不同年级大学生积极引导其合理使用搜索引擎。同时也要合理控制上网时间,以减少对于搜索引擎的过多依赖。

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