人类学论文
人体测量学尺寸描述了人的体态特征等最基本的生理特征，是基础的工程数据之一，是产品设计、空间布局设计和人机系统设计的理论数据基础，这些数据将直接影响到某些行业的发展。人体测量学尺寸必须严格按照规定的测点位置和测量项目的定义，使用可靠的测量仪器进行，通过从群体中抽取一定数量的个体作为样本进行测量和统计分析获得。从人机工程学角度出发，必须以群体人体尺寸统计数据作为设计依据，包括均值、标准差、百分位数等。然而，人体测量学尺寸与国家、地区、性别、年龄、种族和生活状况等因素密切相关。面向不同的用户群体设计产品，或者从不同的国家或地区引进产品，必须考虑到人体测量学尺寸的差别。
1 三维人体测量学尺寸数据库
各国根据不同的需要，测量并建立了各自的人体测量学尺寸数据库。我国的国家标准GB10000-1988《中国成年人人体尺寸》[1]根据人类工效学的要求提供了我国成年人人体尺寸的基本数据。该标准共有47项人体尺寸基础数据，并把被测量人体的年龄范围界定为：男18~60岁；女18~55岁。2009年，中国标准化研究院[2]完成了最新的中国成年人人体尺寸抽样试点调查工作。此次调查采用了三维人体测量技术，在北京、天津、上海、西安采集了3,000份最新的中国成年人（18~65岁）三维人体尺寸数据，测量项目多达150项，是继1986年全国人体尺寸测量调查之后，测量项目最全面、年龄段跨度最大的一次全国性人体尺寸调查。
1992~2002年，美国、荷兰和意大利联合进行了三维人体尺寸调查[3],总共测量了4,431名个体，年龄范围从18~65岁，形成了美国和欧洲平民体表测量资源（Civilian American and European SurfaceAnthropometry Resource,CAESAR）人体体表测量数据库。CAESAR通过对大量人体体表进行光学扫描获得人体表面数据，对这些数据进行分析处理，获得部分一维尺寸。2007~2010年，美国进行的健康和营养调查形成的NHANES[4]（the National Health andNutrition Examination Survey）数据库，对20015个志愿者进行了人体尺寸测量，被测量者的年龄范围从刚出生的婴儿到60岁以上的老人。2008年，美国完成的ANSUR II[5]（the U. S. Army Anthropometric Survey）人体尺寸数据库，对年龄范围为17~36岁的美国现役军人、储备军、国民警卫队中的2,811名男性和651名女性进行了人体测量学测量，建立了美国军人的人体尺寸数据库。1980~1983年，密西根大学交通研究所[6-8]（University of Michigan TransportationResearch Institute,UMTRI）开发碰撞假人时，测量获得了很多驾驶员的姿势和体表数据，建立了机动车乘员人体尺寸数据库AMVO（Anthropometry of MotorVehicle Occupants）。1962年，美国汽车工程师协会[9]（Society of Automotive Engineers,SAE）的J833标准主要向建筑业、农用机械、林业机械等行业给出了全球范围的一些人体统计数据。
2004年[10-12],英国采用3D人体体表光学扫描，获得了11000多名英国人（男女各占一半），年龄范围在16~90岁，140多项站姿和坐姿三维人体尺寸数据，形成了SizeUK（National Sizing Survey）三维人体尺寸数据库。2005年[13],比利时对150,000个个体（包括儿童和65~80岁的老人）进行了人体尺寸测量，建立了人体尺寸数据库。1998年[14],加拿大为了获得该国军人的人体尺寸，对分布在8个军事基地的243名女性和465名男性进行了140多项尺寸项目的测量，建立了该国军人的人体尺寸数据。2007~2009年[15],德国对13,000个男性，女性和儿童进行了尺寸测量，年龄范围为6~65+岁，测量项目总共有80项，从而建立了德国最新的人体尺寸数据库。
由于各个国家各项标准采用的测量项目和标准有所不同，记录的人体数据也存在一定的差异，为了比较东西方人体的测量学尺寸的差异，需要对以上各国的数据库的数据信息（如样本量，样本代表性，年龄段，测量项目和测量时间，等）进行对比分析，选取最具代表性的数据来反映东西方人体测量学尺寸数据。中国作为世界上人口最多的国家，拥有56个民族，可以选取中国2009年进行的人体尺寸抽样试点调查的数据作为东方人体测量学数据。美国是北大西洋公约组织中，人口最多、最多样化的国家，并且人体尺寸的增加，开始会随着地区生活水平的提高持续增长，但达到一定程度后，其速度将会变缓并逐渐趋于稳定。因此，2002完成的CAESAR中美国的数据可以用来代表西方人体测量学尺寸。
2 人体测量学尺寸的统计处理
不同的个体在人体测量学尺寸方面存在较大的差异，一般来说，个体的测量尺寸不能作为群体的设计依据，为适合于一个群体的使用，设计中需要的是群体的测量尺寸。然而，全面测量群体中每个个体的尺寸又是不现实的。人体测量中得到的测量值，是离散的随机变量，可根据概率论与数理统计理论对测量数据进行统计分析，获得所需群体尺寸的统计规律和特征参数。常用的统计特征参数有均值、方差、标准差、百分位数等。
均值是样本的测量数据集中趋向的某一个值，对于有n个样本的测量值：x1,x2,…，xn,其均值μ为【1】
方差描述测量数据在均值附近的波动程度，表明样本的测量值既趋向均值，又在一定范围内变动。对于均值为μ的n个样本的测量值x1,x2,…，xn,其方差σ2定义为【2】
标准差是方差的正平方根值σ，它也描述测量数据在均值附近的波动情况。