产业计量在新形势下的新使命与新机遇

　　随着我国进入网络强国、数字化时代, 精准的数据已成为推动经济社会发展的重要法宝和赢得市场竞争优势的关键所在。互联网、大数据、人工智能这三类数据信息与实体经济的加速融合, 是当前数字经济最鲜明的特征。党的十九大报告明确提出, “推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。计量是保证互联网、大数据、人工智能三类数据准确、可靠的基础。以产业计量为推手发展数字经济, 助推产业转型升级, 是产业计量在新形势下的新使命与新机遇。

　　一、数字经济对产业计量的新需求

　　目前, 以物联网、大数据、智能机器人、虚拟现实、无人驾驶等为代表的数字经济已成为实施国家创新战略的重要力量。在制造业领域, 新一代信息技术与制造技术深度融合;在农业领域, 智能农业、数字农业发展迅速;在服务业领域, 网约车、远程医疗、互联网金融等已使人们的生活发生了极大的改变。数字经济发展至今, 对数据采集的完整性、准确性、数据使用的安全性和可靠性提出了更高的要求。计量是实现单位统一、保证量值准确可靠的活动, 计量的“量”化特征, 在数字经济领域被赋予了新的意义。

　　二、数字经济引发产业计量创新

　　1. 产业计量服务仪器制造业

　　制造业是数字经济主战场。要想将计量测试服务有机融入制造业产业发展中, 支撑、保障、引领产业发展, 就需要深入了解仪器制造产业、企业的实际需求。长期以来, 国产仪器相比进口仪器在市场竞争上处于劣势。尽管国产仪器近十年来取得了质的飞跃, 技术指标与进口仪器相当甚至优于进口仪器, 但是许多用户对国产仪器的可靠性、用户体验等并不认可, 导致国产仪器推广困难。同时, 国产仪器同质化严重, 片面追求低价竞争等问题, 也为国产仪器替代进口仪器, 超越进口仪器增加了难度。在数字经济的环境下, 综合性能对产品的影响和作用正在呈几何倍数快速放大, 有益的性能影响有助于企业巩固和扩大市场, 大幅提高效益, 负面的性能影响会对企业造成致命性打击。产业计量不人为割裂计量技术指标与仪器其他性能指标的关系, 不单纯用准确度等计量技术指标来表征仪器的好坏, 而是以量值为核心, 形成不断完善、较为完整的国产测量仪器仪表验证评价体系。

　　从关键参数的梳理与评价、可量化的用户体验指标的确定与检测等多方面, 帮助国产企业量化梳理与国外企业之间的差距, 促进企业解决技术瓶颈, 找到自身优势。同时, 验证新技术在产业新产品中的应用, 用量值对比国内外产品整体性能, 帮助企业合理摆脱同质化竞争。在不同领域的仪器制造业形成产业计量资源的“三库”, 即企业需求的技术指标库、产业优势资源库和产业计量专家团队库, 将计量测试活动有机地嵌入产业的全量值溯源链、全寿命周期和全产业链之中, 以量值为核心, 以点带面, 逐渐形成带有鲜明计量特色的综合评价服务体系, 为产业发展注入有效新动能, 努力实现计量的精准发力。同时, 加强计量大数据分析、过程控制等嵌入式计量测试技术的研究与应用, 借助计量手段, 提升“量”的准确性, 提高产品设计、研发、生产质量, 引导企业及产业重视计量工作。

　　2. 产业计量服务大数据、人工智能

　　大数据、人工智能是数字经济的亮点。目前, 数据应用已渗透到每一个行业和业务职能领域, 逐渐成为重要的生产因素。目前, 我国大数据产业发展已经取得长足进展, 逐步形成以京津冀、长三角、珠三角、中西部以及东北地区为集聚发展区的发展格局, 产业生态日渐成熟。随着用户需求的越来越多样性, 新技术的更新迭代, 大数据已进入一个全新的阶段, 也就是人工智能的阶段。智能技术的运用, 促进了行业间、领域间的相互融合渗透, 其可视化展现更是对数据的连续性、准确性、交互性提出了前所未有的要求, 使计量的服务对象和服务领域拓展到了许多从未涉足的“新”产业。产业计量在“人工智能”中的核心功能研发设计、生产过程控制、计量溯源等领域将起到至关重要的作用。

　　产业计量可以积极探索建立“产业技术调研→确定关键特性参数→智能功能参数量值溯源技术研究→高精度测试系统研制→测试方案验证形成→国际国内交流及比对验证→制定技术规范→建立技术评价系统”的框架 (见图1) , 不断拓展产业计量的服务领域、服务范围和服务内容, 更好地为产业发展作出具有实效的贡献。

　　三、产业计量在数字经济时期的发展新思考

　　数字经济是全新的发展领域, 探索产业计量在数字经济领域的发展重点尤为重要。

　　图1 产业计量框架图

　　1. 释放数据资源新价值

　　在各产业大力发展数据采集的基础上, 探索提升数据的准确性、可靠性, 研究数据分析挖掘、数据可视化验证等, 提高数据的获取、使用率。

　　2. 助力技术型数字经济发展

　　以量值为核心, 强化对数字终端产品、智能终端产品等新产品、新业态的计量溯源能力, 增强对系统和信息技术的计量服务能力, 提升对数据的安全保障能力, 积极布局虚拟现实、增强现实、可穿戴设备、人工智能等新兴前沿领域, 以发展数字技术智能硬件研发、软件开发和技术服务为重点发展, 探索推进产业计量由点向面, 向平台化发展。

　　3. 探索融合发展模式

　　探索融合型产业计量, 积极与产业上下游管理部门、技术机构、企业等沟通合作, 促进产业计量资源优化配置, 积极推动实体经济的数字化、智能化转型和提质增效。

　　4. 规范数字经济新业态

　　以产业计量“三全一前”的方式推进智慧物流发展、智慧城市建设, 支撑验证与数字技术相融合的商业模式和产品服务创新, 搭建产业计量平台, 探索建设服务型数字经济先行示范项目。