校准方法和计量经济方法对比分析

　　原标题：校准方法与计量经济方法的比较
　　摘要：校准方法与计量经济方法是可算计算的一般均衡模型中确定参数的两种主要方法，本文就这两种方法进行比较，并分别对其优缺点进行论述。
　　关键词：校准方法 计量经济方法 比较

　　可计算一般均衡（CGE）模型在世界多国都得到了广泛应用，其中大量参数的确定是应用的主要问题。确定参数的方法在可计算一般均衡模型的应用中各有不同，但在大多数的CGE模型中确定参数的主要方法是校准方法和计量经济方法，或者是二者结合使用。本文就这两种方式进行探究和分析，并根据其特点提出合理的建议以供参考。

　　一、校准方法

　　校准方法基本原理分析：CEG模型是校准方法中最为重要的模型，该模型的确定是依据均衡数据集的应用来获取的，该模型应用广泛，且参数众多，除少数弹性参数借助于其他文献资料或计量经济方法获得外，多数参数均需要借助于校准方法来获得。

　　例：若采用Cobb-Douglas生产函数用其他方法对劳动力的产出弹性进行确定。在基准年份的总产出Xi、劳动力人数Li、基本数量Ki都已知。则：

　　二、计量经济方法跟校准方法对照

　　（一）分析计量经济方法

　　计量经济方法在整个计量分析中较为重要，涉及到的参数较多，计算过程可用公式F（Y,X,β，ε）=0进行表达，公式中通常用β来表示参数向量，用Y代表内生变量向量，ε为随机误差向量，X则代表的是外生变量向量。　建模者们在面临参数向量β的确定问题时，可以采用计量经济方法估计或是其他文献研究结果的方式来确定。关于参数向量β确定的数学描述，参数可选择一个或是多个Y和X的观测值作为基础。由此，参数向量β的数学描述给定函数形式F（Y,X,β，ε）以及一个或是多个有关Y与X的观测值，并对随机误差进行合理假定，从某种程度上使得选择的参数值是"最好"的。

　　把随机因素包括在计量经济的公式中，其因素是：ε表示的是被忽略的因素，因此任何模型不能影响包括模型内生变量值的所在因素；内生变量或是外生变量在某些时候会因测量方法问题产生误差。

　　在计量经济方法中，对服从正态分布ε进行假设，对计量经济方程中可能利用的Y和X的测量值进行β向量的估计，采用统计方法；在校准方法中，ε设置为0,β向量则通过关于Y和X的唯一基准均衡观测值来估计。即在模型均衡时没有模型内在因素以外的其他因素来影响模型的内生变量值，在之后也没有其他因素影响。为了降低这个假设在某种程度上的影响，建模者将采用不同的校准方法或是采用不同时期的观测数据来对β的值进行估计，最终得到一个相对平均的估计值。这个过程就某种程度上来说相当于计量经济方法，但严格的来说不是运用计量经济方法的基础。这一平均方法的采用，进一步说明了校准方法的主要优点：失去满足基准期的一致性条件。

　　因此，设β通过校准方法估计，则：基准时期的Y和X一致成立，则一般均衡的一致性条件满足。

　　设β通过计量经济方法估计，则：表示一般均衡的一致性条件不满足。

　　（二）校准方法的优缺点

　　校准方法固然好用，但仍存在许多缺点，未来时期和基准时期，若ε的值为零，则校准方法还是不能满足要求，存在一些问题。

　　（1）不可识别。通常校准方法会受模型参数的影响，若给定的数据不能适应于模型，则无法获得模型中的参数β，也就是说该模型具有分辨数据特点、模型描述和观测值数量的功能。

　　（2）由于其不可识别性的问题，校准方法不能对其供给和需求函数的斜率及截距进行唯一的估计，需要借助于外生的弹性参数。然而，即使观测值众多，能够使用计量经济方法，但是模型的不可识别性依然存在。

　　（3）缺乏对模型可靠性和参数的检验。用校准方法对参数进行估计，参数值对基准时期的选择相当敏感。如果在对其他文献进行研究而得到参数，那么所使用的模型和其他模型的变量含义以及研究范围上有区别问题。

　　那么校准方法基于计量经济方法有哪些优点呢？

　　校准方法和计量方法都各具特色，应用广泛，但校准方法对数据和观测值的要求较低，只需要输入一个观测值即可完成所需程序；且校准方法在获得未知独立参数上具有一定的优势，校准流程简单，便捷，相较于计量经济方法，它具有最小的计算和数据要求；第三，对模型的参数值进行敏感性分析，相对计量方法来说更能满足基准均衡期一致性的要求，某种意义而言可以弥补计量方法的缺陷。

　　（三）校准方法的进一步探讨

　　（1）CGE模型参数多，能进行经济系统观测次数有限。然而，CGE模型在长期均衡模型中会受参数值的影响，甚至很有可能会因参数值的失效而影响到整个模型的效果，因为多数参数并都能够适应于短期均衡的状况。

　　（2）校准方法要使用政府统计公布数据，借助需求弹性、替代弹性等外生变量。其校准方法的应用依赖于需求弹性测算的前期研究，是由于外生变量不能由校准方法求出。当前需求弹性的测量方法统一性较差，出现的结果也就不尽相同，因为由于需求弹性的差异会导致参数值差异增大。参数值差异较大。发展中国家市场需求研究的不重视，建模者没有可供使用的数据，就需自己测算或是借鉴他人的弹性参数结果。因此，加强弹性参数的测算是CGE模型参数校准的重点问题。
　　
　　三、结束语

　　本文就CGE模型的确定参数的校准方法和计量经济方法的各自特点进行了简要的分析。虽然存在着许多的问题和不足，但任然是目前CGE模型中确定参数的主要方法。国内也应加强在参数的市场需求方面的研究，准确的丰富参数数据，减轻建模者的计算问题，使其得到较好的模型结果。

　　参考文献：
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