地震灾区青少年心理健康的变化趋势探析(2)

　　2结果
　　
　　2. 1一般情况
　　
　　5次调查依次回收有效问卷份数为1256、1259、1227、1194和1247,问卷回收有效率均约99% .通过整合5次调查数据，保留了5次均参加调查的研究对象的数据，剔除中间存在缺失的数据，最终样本例数为970.其中重灾区415人，男生 占48. 2%（200人） ,女 生 占51. 8%（215人） ,轻灾区555人，男生占49. 2%（273人） ,女生占50. 8%（282人）。第一次调查时研究对象年龄10 ~ 14岁，平均年龄（11. 6 ± 0. 5） 岁。
　　
　　2. 2青少年心理健康及其外部因素的发展趋势
　　
　　由表1可见，重灾区青少年心理健康得分和社会支持得分高于轻灾区（P < 0. 05） ,自尊得分和同伴关系得分低于轻灾区（P < 0. 05）。重复测量的方差分析结果显示青少年的心理健康得分存在上升趋势（P < 0. 05） ,无论重灾区还是轻灾区儿童青少年的心理健康均有下降。自尊得分在5次调查中存在下降趋势，但也出现2次微小波动（P < 0. 05） ,同伴关系得分在5次调查中存在波动，社会支持得分在5次调查中存在先上升后下降的趋势。
　　 　　
　　2. 3青少年心理健康的潜变量增长曲线模型
　　
　　2. 3. 1模型的构建与拟合 根据重复测量方差分析结果，构造无影响因素的心理健康潜变量增长曲线模型。5次心理健康的实际测量值作为显变量，构造了两个潜变量即心理健康的截距和心理健康的斜率。截距因子载荷均赋值为1,表示心理健康平均水平，斜率载荷分别限定为0、1、2、3和4反映个体心理健康的线性变化趋势。本研究重点探讨同伴关系与青少年心理健康的关系，并且国内外的研究表明自尊、社会支持对青少年的心理健康起着重要的作用。故初始模型中纳入初始年龄、性别、灾区类型、自尊（H1-H5）、社会支持（K1-K5） 及同伴关系（N1-N5） ,分析这些因素对青少年心理健康（P1-P5） 的影响。根据参数的显着性结果对模型进行进一步修正。
　　
　　2. 3. 2模型结果 以无影响因素的零模型观察青少年心理健康的变化趋势，结果显示截距的方差为893. 489（P < 0. 001） ,提示心理健康得分在初始水平是不同的，斜率的方差为34. 187（P <0. 001） ,提示个体心理健康得分线性变化趋势是不同的，并提示随时间的推移两灾区的青少年心理健康得分均有增高趋势（ 心理健康程度降低趋势）。截 距 和 斜 率 的 协 方 差 为- 38. 528（P =0. 004） ,提示开始心理健康得分高的个体 （ 心理不健康） ,心理健康得分变化缓慢（ 心理向更不健康的方向发展缓慢） ,反之，心理健康得分低的个体（ 心理健康状况好） ,心理健康得分增加较快（ 心理向更不健康的方向发展相对较快） ,因此，青少年整体心理健康有趋向降低水平发展，但个体之间的差异有减小趋势。
　　
　　在此基础上，加入影响因素如初始年龄、性别、灾区类型、自尊、社会支持及同伴关系（ 表2）。