基于大数据的电子物证技术的挑战和发展

　　摘    要：　阐述大数据环境下的电子物证技术的特点、面临的挑战、实践应用，包括可视化技术的应用、挖掘技术的应用、资源的整合、云平台的创建。

　　关键词 :     大数据;电子物证;数据挖掘;云平台;

　　Abstract：　This paper expounds the characteristics, challenges and practical application of electronic physical evidence technology in the big data environment, including the application of visualization technology, the application of mining technology, the integration of resources and the creation of cloud platform.

　　Keyword：　big data; electronic physical evidence; data mining; cloud platform;

　　0 、引言

　　在当前社会中，各种犯罪手段层出不穷，进一步危害了人民群众的生命健康，同时还不利于社会以及国家的稳定，因此，必须要不断提升刑事侦查的质量和效率，快速的解决各种犯罪事件。因此，刑侦部门应该充分发挥大数据技术的优势，利用大数据技术来推动刑侦工作的现代化发展，进一步发展电子物证技术。电子物证技术是刑事侦查的重要手段，通过利用电子物证技术能够快速分析物证当中所蕴含的线索，从而根据这些线索快速获取有用的信息，可以提升案件侦破的效率。

　　1 、电子物证技术

　　电子物证技术主要是以计算机为基础发展起来的一种检测手段，工作人员会通过计算机技术对某些数据进行恢复。近几年来随着计算机技术以及互联网的进一步发展，电子物证技术越来越成熟，技术水平也得到了明显的提升，工作人员能够通过网络入侵或者是数据解密等方式对电子物证进行分析。电子物证技术所运用的范围是非常广的，除了各种系统文件以外，还能够运用到手机等移动工具或者是各大游戏平台上，甚至还可以用来查阅商业记录。在刑侦工作当中工作人员利用电子物证技术可以更加真实、准确地获取到和案件相关的线索，甚至可以掌握一定的案发时间，能够锁定嫌疑人的身份。例如，通过手机当中的各种文件信息，利用短信或者是照片等确定嫌疑人的身份信息，或者是借助手机的GPS对嫌疑人进行定位。

　　2、 基于大数据的电子物证技术面临的挑战

　　大数据时代的来临，对电子物证技术而言既是机遇又是挑战，它给电子物证技术带来了更广阔的发展空间，但与此同时电子物证技术的工作对象越来越复杂，工作难度越来越高。（1）电子物证技术在运用过程中所检测的对象成分越来越复杂。在大数据时代的背景之下，不法分子会利用各种移动终端媒体，例如云空间、游戏平台以及存储系统等从事犯罪，而这些平台上的犯罪线索相当于短信以及通话记录而言是很难追踪的，电子物证检验工作的难度较大[1]。（2）电子物证技术在运用过程中所面临的数据非常庞大，工作效率很难得到提升。大数据时代也是数据大爆炸的时期，在网络上所涵盖的数据是非常庞大的，同时数据的质量参差不齐，而犯罪分子就会将犯罪线索隐藏到这些数据当中，大大增加了电子物证技术数据检验的难度，需要耗费大量的时间对这些数据信息进行过滤处理，从而延长了刑侦案件的破案时间。另外，在大数据时代，数据的结构呈现非结构化或者是半结构化的特点，而这种结构特点会影响电子物证技术线索分析的准确性，无法准确地确定犯罪嫌疑人的身份或者是地址，无法将犯罪线索连接起来，电子物证技术多源结构数据的整合性能较低。

　　3 、基于大数据应用的电子物证技术实践

　　可视化技术的应用。在大数据环境之下，电子物证技术要想有所突破和发展，工作人员应加强和其他技术的融合力度，例如可视化技术。可视化技术可以应对当前数据庞大的情况，能够进一步提升电子物证技术分析数据的效率，进一步简化数据的复杂程度。同时，可视化数据还可以将各种数据信息转化为不同的形态，例如，针对各种数值数据信息可以转化为相关的图表，而这有利于工作人员以更加直观形象的方式对数据分析，从而通过对比对于线索进行深入的剖析，进而获取有用的数据信息。将电子物证技术和可视化技术结合起来之后，工作人员可以进一步发挥自身的专业能力，根据电子物证鉴定出来的数据进行分析和探讨，最终将其转化为可以运用的线索[2]。

　　挖掘技术的应用。基于大数据技术，在刑侦工作的电子物证技术中采用挖掘技术来提升自身分析数据信息的水平。挖掘技术在大数据时代能够快速的处理庞大的数据群体，可以帮助行政工作人员从大量的数据信息当中挖掘到有用的数据，同时还能够发现不同数据之间的关系，尤其是对于那些不完整的数据信息，利用数据挖掘技术，可以快速获取遗失的数据。此时，工作人员在利用电子物证技术就可以对这些数据信息进行整合和分析，建立相关的档案数据库，获取对应的线索。通过这些线索和案件当中的犯罪地点以及犯罪嫌疑人建立起关联，进而为刑侦破案提供准确的数据支持[3]。因此，将挖掘技术和电子物证技术整合起来能够进一步提高线索分析的效率，相关人员应该加强这方面的研究，从而达到最优的数据处理效果。

　　资源的整合。电子物证技术在运用过程当中首先需要确定信息源，而这些信息源是通过各种移动终端媒体发送出来的，而这些移动终端媒体记不仅包括笔记本、手机以及各种移动存储介质，还涉及一些虚拟的客户端，例如云端软件等。同时，这些数据呈现非结构化和半结构的特点，有着诸多的数据类型。因此，在运用电子物证技术进行数据采集之前，工作人员需要对这些信息资源进行整合和分类。电子物证技术工作部门应该对这些数据进行整合，然后成立对应的数据库，这样在利用电子物证技术进行资料查询的时候，可以快速获取到对应的信息资源，可以有效地提升工作的效率。同时还便于数据分享，能够实现资源互相利用。

　　云平台的创建。在大数据时代之下，数据信息是非常庞大的，电子物证平台每天所需要处理的信息资源非常的多，针对这种情况需要构建对应的云平台，利用云平台来储存信息数据。云平台的构建工作应该由公安部门共同协作，各部门应充分发挥自身的建设性作用，构建一个统一且完善的云计算平台，要不断打破云平台在地域方面的限制，同时也要制定对应的等级制度，设置身份权限。在云平台上，每个部门以及个人都应该绑定属于自己的云帐号，通过账号进行登录，获取自己所需要的信息。同时，在云平台上也应该对各项犯罪数据信息进行录用，要形成对应的记录，这样在查询犯罪信息的时候可以快速地找到对应的数据，尤其是针对一些跨区域的案件，能够避免传统文件传输在时间和空间上的限制[4]。

　　4 、结语

　　在大数据环境之下电子物证技术所面临的挑战非常大[5,6,7,8,9,10,11,12,13]，与此同时也面临着巨大的发展机遇，公安部门以及刑侦部门应该充分抓住机遇，积极迎接挑战。通过大数据技术来不断提升电子物证技术处理信息资源的技术水平，提升数据处理的质量和效率，为刑侦案件侦破工作提供准确的线索支持，进而提升公安部门的执行能力，维护国家和社会发展的稳定。

　　参考文献

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