摘要：随着国家综合实力的不断增强，科技水平的不断提高，以及信息化趋势的不断深入，人工智能正以一种快速的趋势影响着科技领域与工业领域，人工智能的不断推进加深了桥梁工程的信息化程度，未来人工智能将会对桥梁工程进行精细化设计，并逐步演化为设计施工和运维上的关键技术。基于人工智能在现代科技领域和工业领域的发展远景，文章主要分析在当前信息化趋势增强的过程中，如何有效将人工智能技术应用到实际层面的桥梁工程的智能建设中，旨在为人工智能技术的开发深入与桥梁工程的实际建设相结合提供理论参考。
关键词：人工智能,桥梁工程,技术应用
移动互联网和计算机科学技术的传播媒介正在飞速发展和快速传播，一个个虚拟世界的美妙奇迹正在被创造，并逐步改善和提高人们的生活质量和水平。自二十世纪八九十年代以来，中国在桥梁建设方面取得了巨大的成就，但不可否认的是，目前我国的桥梁工程技术无论是在设计思路、施工过程，抑或是在对桥梁的运营管理方面尚存在很大的进步空间。
1 人工智能技术概述
人工智能技术是研究延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学，能够对诸如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面进行问题探讨和判断。当前人工智能技术在工业应用过程中主要体现在两大方面，第一是对数据的可视化分析，即通过对工业设备运行过程数据的收集，运用人工智能技术对其数据进行整理和分析，在整理和分析的基础之上得出分析结果，从而为优化生产线提升效率降低能耗创造条件。第二是设备能够进行自我诊断，在工业过程中的某条生产线出现故障时，人工智能技术与智能分析的方式能够迅速对异常产生的设备进行定位，并且能够快速总结故障产生的原因，从而达到自我诊断与修正的目的。
2 人工智能在桥梁工程中的应用
2.1 预修图纸和模型
桥梁建设过程中的很多规范具有多样化和形势复杂的特点，不同模型的主体差异性较大，针对这样的状况，有研究人员通过研究各类建筑规范的规则，将其多样化的工作规范转化为计算机可以识别的领域规则，从而对建筑信息化的模型进行有效信息的读取。智能工作领域根据所读取的语义模型和领域规则判断其是否符合桥梁建筑的规范，最终通过桥梁建筑信息化模型数据的挖掘、清洗与梳理，有效提升检查工具的效率，从而提高了人工智能的高效性。
2.2 模拟桥梁实际状况
在以往的研究过程中，相关理论工作者很难有效了解火灾、地震等的自然灾害对桥梁主体的影响作用，但通过运用现代化人工智能AI技术，能够将有效的元软件以系统完整的模拟方法与过程再现桥梁受到灾害后的影响过程。从而学者能够根据桥梁所处的环境和智能技术所分析得出的数据，对桥梁的建设和架构进行重构或变造，找出危害桥梁主体安全性能和结构稳定的影响因素，从而有效增强桥梁的安全性和可靠性。应用人工智能技术，可以及时快速地将人工智能的信息系统统筹结合整理起来，凸显数据整理的趋势化和整体性，从而有效提升桥梁建设项目的科学性和权威性。
2.3 储存桥梁规划的数据信息
桥梁的施工现场主体性有较大差异，不同的施工环境、不同的施工可选方案、不同的随机事件概率，这些差异性的综合都会给施工管理人员造成工作的压力和技术的难度。在这一过程中，人工机智能技术就能发挥很大的作用，智能技术通过对主体差异因素的系统整合，应用人工智能计算方法对现场状况进行可视化分析，然后指导施工人员采取与实际相符合的可行性建议，能够有效降低人工计算失误的概率。
2.4 桥梁运维数据处理
运维阶段作为桥梁整个生命周期时间跨度最长的部分，在运维过程中会产生大量的数据信息，如运维传感器记录的数值、行政人员拍摄的照片等数据，如此多的数据仅凭工作人员进行数据分析，所耗费的时间、财力都是巨大的，并且桥梁的监测结构的结构参数也有诸多方面，不同参数测量采用的原理的差异性也会导致信号差异性凸显。在这一过程中，如果将人工智能与桥梁运维密切结合，在人工智能分析的基础上，海量的数据信息就能够得到快速分析，数据结果也能尽快得出，进而及时有效预防桥梁运营过程中的问题，并能够对症下药。
结束语
在科学技术迅猛发展的情形之下，人工智能在桥梁工程建设中的应用发展前景广阔。作为主体工作的技术人员及建设工作人员要不断更新和充实自身相关的知识储备，加强对信息技术的学习和实际应用，充分发挥人工智能技术对数据的系统分析和快速处理能力，从而有效促进桥梁设计的合理化和施工的效率化，促进桥梁在人工智能的推动下大步向前，专业运营，智能前进。
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