摘要：大数据及人工智能技术的快速发展，为电子信息工程自动化技术的更新升级提供了数据处理运算方面的支持。从本质上来看，电子信息工程与人工智能技术，属于相辅相成的计算机信息化技术，其中电子信息工程为人工智能自动化任务处理的开展提供单片机集成电路、中央处理器、传感器及网络等的硬件支持，而人工智能技术则通过一系列的AI运算来保证海量数据处理、人机交互目标等的实现。
关键词：电子信息工程,人工智能,关系
当前人工智能技术已成为各行业发展的关键技术，其在现代电子信息工业、工程自动化设计中的应用，能够有效促进产业结构、生产经营模式的改革创新。而将人工智能信息处理技术，引入到电子信息工程建设自动化设计、功能操控过程中，可以实现集成电路、可编程逻辑控制器、电子元器件等硬件系统，与人工智能“大脑”之间的软件服务整合，从而促进电子信息产业的智能化发展。
一、电子信息工程与人工智能技术的关系
（一）电子信息工程技术的主要内容
电子信息工程主要涉及电路与电子、信号处理、计算机控制三大系统模块，通过一系列数字电路、模拟电路等的紧密连接，以及多种传感器的数据信息搜集、信号资源传输，来完成计算机工程系统中多种硬件设施、功能服务的主动控制。其中电路与电子知识领域，通常包括电子电路基础、微电子系统、通信电子电路、数字逻辑系统等组成模块；信号处理领域通常包括信号系统、随机信号分析系统、数字信号处理与控制系统等组成模块；计算机控制领域包含嵌入式系统、网络功能与服务控制组成模块。不同电子信息工程系统之间的交互合作，进行高集成电子电路的信号数据传输、通信控制，促进电子信息工程产业自动化水平的提升。
（二）人工智能技术及其与电子信息工程的关系
人工智能技术为多种深度学习技术的总和，包括大数据及云计算技术、图像识别与处理、三维信息建模等，能够通过对海量数据信息搜集、资源分类与深度学习，处理较为复杂、繁重的数据运算任务，并对不同空间场景中的计算机控制工作进行管理。因而人工智能技术在电子信息工程自动化建设中的应用，可以与嵌入式单片机集成电路、微处理器、客户机服务器（Client/Serve,C/S）等进行联合，依托TCP/IP（传输控制协议/网际协议）等网络通信协议，进行多种网络传感器采集信息的处理分析。或者将人工智能技术与3D MAX、CAD等三维建模软件结合，用于不同产品结构、建筑模型的模拟，以在计算机控制面板带来更具体直观的数据显示。
二、人工智能技术在现代电子信息工程建设中的应用研究
（一）在电子信息工程自动化中的应用
电子信息工程中对计算机硬件控制、软件功能实现，通常需要大量手工操作才能完成，这就要耗费很多的人力资源、物质运算成本。而引入人工智能技术，开展电子信息工程系统模型的搭建，主要具有自动化操作、及时信息反馈等方面的应用优势。一是自动化操作。电子信息工程数据计算、功能实现过程中，通过加入人工智能技术，可以省去数据模型构建的流程，而直接在大数据及云计算平台，展开海量数据资源的并行计算处理，整个系统操作运行的自动化程度更高，且大大降低电子信息硬件设施使用成本、人力资源成本。二是及时信息反馈。人工智能技术与多种传感器之间的结合，将解决电子信息工程系统中的故障检测问题。通过运用专家系统、人工神经网络等智能控制算法，能够帮助广大基层职工开展电子信息设备的预测诊断，反馈与排除电子信息工程电路、信号系统中的故障，完成故障设备位置、故障原因等的及时预测与处理。
（二）在电子信息工程系统中的应用
电子信息工程系统的智能化设计，已经成为现代工程制造业发展的一种趋势。这其中单片机集成电路、可编程逻辑控制器、中央处理器、传感器等，在电子信息工程自动化计算处理中，主要发挥网络硬件支撑和服务保障的作用。人工智能技术在电子信息工程系统中的应用，则可以进行网络数据信息、图像资源的自主化采集，以及网络通信设备、信号传输系统的智能监控，如由嵌入式单片机、图像传感器、中央处理器、存储器（Flash）等模块，组成的电子信息工程操作系统中，可以借助多种图像传感器，采集空间中存在的二维、三维图像信息，之后运用人工智能Adaboost学习算法，对图像资源做出预处理、识别分析，准确提取与标定图像的颜色、结构或直方图特征，最后与数据库中存储的图像信息进行匹配，以完成电子信息工程系统的图像数据处理工作。
结语
传统电子信息工程系统中，电子硬件设备与信息化系统的连接，使得企业电子信息平台操控、数据信息传输的效率较低。而电子信息工程与人工智能技术的紧密结合，能够通过多种电子元器件、网络云服务算法的深度融合，促进数据信息传输、网络通信故障处理与修复等业务的自动化、智能化发展，以满足不同用户多样的电子信息控制需求。
参考文献
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