摘要：本文在对数字信号处理技术的概念、特征、优势、应用原则以及应用现状分析的基础上，对数字信号处理技术在电子信息工程中的应用措施进行了优化，希望能够推动我国电子信息工程未来的可持续发展。
关键词：电子信息工程,数字信号,处理技术
近些年来我国社会经济得到了大力发展，科学技术水平不断提高，与电子信息工程相关的技术得到广泛应用，为企业带来了更多的经济效益，同时也推动了我国电子信息技术的发展[1]。在电子信息工程的建设中离不开数字信号处理技术，该项技术的应用提高了电子设备对图像和视频的处理效率。因此，充分利用数字信号处理技术的技术优势，并推动电子信息行业的可持续发展。
1 数字信号处理技术的概念与特征
1.1 概念
数字信号处理技术主要是将采集到的原始数据信息传送给信号处理设备，对采集到的数据信号样本进行滤波、传输、处理等操作，从而完成数字信号的转换[2]。该项技术在雷达探测、医疗、自动化、航天航空等领域都有广泛的应用。随着信息化技术不断的发展，数字信号处理技术受到了电子信息企业的追捧，并在电子信息工程中发挥着重要的作用。
1.2 特征
数据信号处理技术能够将电子设备所采集到的原始数据进行滤波处理，将无效数据进行剔除，将有效数据信息进行信号转化。该项技术的应用提高了信号的稳定性与准确性，与传统处理技术相比，解决了数据参数修改难度大、信号灵活度较差的问题[3]。该项技术采用了二进制的编辑逻辑，对声音、颜色、温度等数据信息的波动，具有较强的感知能力。
2 数字信号处理技术的优势
2.1 较强的数据处理能力
从当前的应用情况来看，在数据处理方面数字信号处理技术具有较强的技术优势。这是由于该项技术的处理系统中使用了目前较为先进的哈佛芯片结构，这种芯片结构将程序的运行与数据储存功能进行了分离，并各自进行处理运算，从而保证了芯片结构的独立性。与传统的数据处理结构相比，哈佛芯片结构的处理能力更强，响应速度更快，处理精准度更高，极大的提高了数据处理的效率。
2.2 增强数据处理的可控性
数字信号处理技术在电子信息工程中的应用原理是：增加设备之间的协调性，利用计算机技术建立数字信息之间的联系，进而实现对数字信号的处理，并提高系统的处理效率。此外，该项技术还能够解决较为复杂的数据信息，并提高处理器的处理性能[4]。同时该项技术在处理滤波任务时也能高效准确的完成，并根据实际情况结合电子信息工程的硬件设备，进行科学合理的使用，增强系统的适应性以及处理的灵活性。
2.3 更高的集成度
在电子信息工程中数字信号处理技术的应用主要体现在先进的芯片结构上，而芯片结构主要由高速芯片与高位芯片构成，这类芯片的处理能力强，体积小，与以往的芯片相比，具有更强大的功能与运算能力，能够为电子信息工程提供稳定便捷的计算服务[5]。
3 数字信号处理技术的应用原则
3.1 应用的客观性
该技术在应用过程中应严格遵守信号处理的客观性原则，使技术应用更具有客观性。客观性原则要求数字信号在处理过程中需严格根据电子信息工程的实际情况给出全方位的客观分析。
3.2 应用的科学性
该技术在应用过程中应严格遵守信号处理的科学性，技术应用的科学性是指技术在未来的发展以及研发过程中要保证技术应用的科学性，这就需要研发与之相匹配的配套技术，还要考虑与该技术有关的法律法规，为其未来的科学发展提供助力。
3.3 应用的环保性
这些年来，随着我国对生态保护环境重视程度的增加，该项技术的应用也应该响应国家环保要求提升技术的环保性，降低技术使用所带来的环境污染以及资源能耗。技术应用的环保性，也就是说在确保电子信息设备正常工作的前提下，还要考虑可能对环境造成的影响，实现社会与经济效益增加，同时减少能源消耗。
4 数字信号处理技术的应用现状
在电子工程方面，我国的发展相对缓慢，与国外发达国家相比，我国所使用的信息技术应用成本较高，但是随着数字信号处理技术的广泛应用，这为我国电子信息工程，未来的发展提供了契机。现阶段，数字信号处理技术主要的应用领域是软件无线电、短波通信、智能机器人等相关领域。该项技术能够实现对数字信息的有效控制，当数据信息采集完成后，该项技术能够对采集到的数据进行高效的处理转化，并将转换后的数据进行储存。同时，该项技术在实际使用过程中为了提高处理效率，在数据信息处理方面采用的是单片机计算机芯片，这种芯片操作简单且符合技术应用的环保性。
数字信号处理技术在软件无线电领域应用过程中，能够提高A/D转换器与数字变频器的信号转换效率，同时对数据滤波处理与数据采样能力都有较大的提升。数字信号处理技术在智能机器人领域中的应用，主要是将该项技术应用到智能机器人的运动控制卡中，通过运动控制卡对机器人的动作轨迹进行控制，并增加机器人的实时定位跟踪与导航性能。其具体应用流程是通过USB数据采集模块对机器人周边数据信息进行采集，并将采集到的数据信息上传系统，系统将对采集到的数据信号转化为脉冲信号，进而完成了对数字信号的处理。数字信号处理技术在短波通信领域中的应用，能对短波通信中的链路质量、音频信号等方面进行处理，通过数字信号模拟技术将射频信号转换成中频信号，并将转化后的信号输出。
从上述分析可以看出数字信号处理技术的应用提高了电子信息工程的处理效率，实现了信息资源的整合，提升了信息的使用价值。同时该项技术的应用也提高了数据信号远距离传输的准确性与传输效率。此外，该项技术的应用为我国提供了技术支持，为电子信息工程未来的发展奠定了技术基础，由此可见，未来该项技术的应用与发展将是十分广泛的。
5 数字信号处理技术的优化措施
5.1 管理方式的优化
随着数字信号处理技术的广泛应用，为了满足电子信息工程的发展需求，需要对其管理方式进行优化，建立一套标准化的数据信息管理制度，进而提高数据信息的安全性。具体的优化方式如下：
(1）提高企业员工的专业技能。企业应积极开展对员工的专业技能培训。
(2）完善企业员工的管理制度，划分岗位职责，并设立监督岗位。
(3）完善奖惩机制，对员工的工作内容进行调整，并制定相应的奖惩制度，对表现优异的员工给予奖励，对工作懈怠的员工给予惩罚，从而提高企业员工的工作积极性。
(4）做好员工上岗前培训工作。在员工上岗前应对其工作范围，工作职责进行明确，并对上岗后的员工工作能力进行评价。
5.2 技术培训的优化
电子信息企业应加强企业员工对数字信号处理技术的认知，一方面能够推动电子信息工程的发展建设，另一方面也能保证信息数据处理的准确性与安全性。因此，企业应加强对员工的技术培训力度，提高员工的专业技能，加强员工之间的技术交流，相互学习优秀的工作经验，并将学习到的知识应用到工作当中。具体的建议如下：
(1）电子信息企业定期邀请行业内优秀的专家学者到公司进行技术指导，提高企业员工对数字信号处理技术的认知以及操作的安全意识，进而减少事故的发生概率。
(2）企业技术人员在工作之前，需要企业有关部门对员工进行模拟实践操作，通过模拟的形式对即将上岗的技术人员的操作能力进行测试，并将培训中所学习到的知识运用到实践当中，有利于提升企业技术人员的技术水平。
(3）电子信息企业要重视新员工的入职培训工作，帮助新入职人员尽快完成角色的转变，在培训的过程中还需要让新入职人员了解企业的管理制度、安全准则、企业文化等有关企业的知识。
此外，在培训课程上还要对数字信号处理技术相关的理论进行讲解，提高新入职员工的技术水平，并对新员工提出的问题耐心解答，帮助新员工尽快的胜任工作。
5.3 系统结构的优化
数字信号处理技术在实际的应用中能够起到提高传输效率的作用。但运用该技术的同时也要对自身通信系统的结构进行优化，从而进一步的提高数字信息处理质量。优化通信系统的结构能够保证系统的流畅性，提升数据传输效率的同时也对电子信息工程的工作理念进行改变。将数字信号处理技术应用到系统结构的优化之中，能够让企业员工充分地了解到系统结构优化对电子信息工程的巨大作用，并将该技术的核心结构展现在了企业员工的面前，让员工充分了解数据信息处理的各个环节，这对于加强各环节的管理工作具有重要作用。数据信号处理系统较为复杂，由众多模块组成，且各模块之间具有一定的关联性，在实际工作中会相互配合，对采集到的原始数据进行快速高效的处理，并将处理后的数据信号传递给计算机。对系统结构进行优化，能够保证系统在第一时间接收到数字信号并对其进行处理，优化后的系统各模块之间分工更加明确，工作流程更加精简且工作效率提升明显。最后对系统结构的优化纳入到实际中的各个环节，能够实现技术的规范化，同时促进技术创新，并将这些优秀的技术运用到数字信号处理系统当中。
5.4 制定发展战略
数字信号处理技术的发展离不开我国现代科学信息技术的支持，随着我国经济的不断发展，该技术未来的应用前景将会十分广泛，同时该技术在未来也会发生巨大的变化，如何能使这项技术在新时期迅速适应这些变化，相关的技术人员需要提前制定技术发展战略。如电子信息企业，可以提前制定目标，将数据中心的全部生命周期进行详细的划分，并根据不同时期的特点，调整运营重点及发展目标，为企业营造出高效率的运营环境，实现企业经济效益的增加。此外，数字信号处理技术广泛应用能够为电子信息企业未来的发展带来便利，企业提前制定长期的战略发展目标，对数字信息处理技术进行实时更新，对于电子信息工程的顺利开展具有重要意义。
5.5 运动控制卡的优化
智能机器人的运动需要运动控制卡的支持，数字信号处理技术能够为运动控制卡的优化带来技术支撑，可以通过数字信号处理器发出控制指令来指导智能机器人的运动轨迹。数字信号处理技术能对智能机器人的周边环境进行检测，并对机器人运动轨迹进行监测。同时，企业技术人员还要在实际工作当中对数字信号处理器的工作状态进行检测，并对处理器发出的信号信息进行整理，实现对处理器的不断优化，进而保证智能机器人的运动轨迹正常。优化前的准备工作。在一台机器人身上安装数字信号处理器，另一台不进行安装，然后在不同外界环境下对这两台机器人进行试验比对，对这两个机器人的反应进行观察。经过试验比对后发现，安装数字信号处理器的机器人会对外部环境有所反应，并作出相应的规避动作，而没有安装的机器人则无法对外部环境作出反应。由此可见，优化的数字信号处理器能够增强对机器人的控制能力，保证了智能机器人移动轨迹的稳定。
6 对数字信号处理技术未来的展望
随着相关配套技术的支持，数字信号处理技术也在不断的更新与升级。但从目前实际的应用情况来看，我国的数字信号处理技术仍属于初期阶段。在未来，随着实践经验与技术经验的积累，数字信号处理技术会得到进一步的提升。具体表现为以下几点：一是处理的速度更快，资源的能耗更少，并进一步满足现代化社会的发展需求。二是技术的核心结构将会不断的更新与进步，且核心结构将会向微体系构建方面发展。三是技术的环保度将会更高。未来该项技术的环保性将会进一步提升，进一步的减少对资源和能源的消耗，7结束语
近些年来，在电子信息工程中数字信号处理技术的应用越发广泛，因此，需要对数字信号处理技术进行完善，依托先进的计算机技术实现管理方式的创新，并制定科学合理的发展战略。此外，还应该重视企业员工的专业技能培训，提高企业员工对数字信号处理技术的认知，推动我国电子信息工程的可持续发展。
参考文献
[1]姜涛.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].电子测试,2019(19).
[2]郝成.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用分析[J].东西南北,2019.
[3]冼浩然.探讨数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].卫星电视与宽带多媒体,2019(11).
[4] 王哲.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].建筑工程技术与设计,2017,000(035):1410.
